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World File Search SystemGow
迈克尔·J·布莱克
联合组织者，视频场景 (SfV) 研讨会，VI，巴罗萨谷，澳大利亚，2024 年 12 月。联合组织者，3D 人体基础模型，ECCV 2024 研讨会，10 月。意大利米兰。联合组织者，第五届视频场景 (SfV) 研讨会，法国香槟，2023 年 10 月。多样性、公平和包容性联合主席，ICCV 2023。咨询委员会，以人为本的值得信赖的计算机视觉：从研究到应用，ICCV 2021。联合组织者，SMPL made Simple，CVPR 2021 教程。联合组织者，CV4Animals：用于动物行为跟踪和建模的计算机视觉，CVPR2021 研讨会，2021 年 6 月。联合组织者，3D Poses In the Wild Challenge，ECCV 2020 研讨会，格拉斯哥，2020 年 8 月。联合组织者，第四届视频场景 (SfV) 研讨会，西班牙杜罗河岸，2019 年 9 月。联合组织者，第三届视频场景 (SfV) 研讨会，意大利加尔达湖，10 月2017. SIGGRAPH 课程，联合组织者，“学习运动中的人体形状”，
美国国际开发署：响应式护理和早期学习附录培训包
RCEL 附录由美国国际开发署先进营养团队的 Andrew Cunningham、Catherine M. Kirk、1 Kathryn Beck、Madina Olomi、Malia Uyehara、Peggy Koniz-Booher、Romilla Karnati、Kristen Cashin 和 Rosemary Eldridge 与美国国际开发署团队的 Jamie Gow、Erin Milner、Laura Itzkowitz 和 Judy Canahuati 合作开发。我们非常感谢技术顾问小组和同事们在开发此套资料时提供的重要意见。我们特别要感谢世界卫生组织 (WHO)、Bernadette Daelmans 和联合国儿童基金会 (UNICEF)、France Begin、Aashima Garg 和 Ana Nieto 的同事们的贡献，他们在整个 RCEL 附录开发过程中提供了重要指导。我们还要感谢来自赞比亚北卡罗莱纳大学教堂山分校、美国国际开发署加纳促进营养部和吉尔吉斯共和国促进营养部的同事在修订和测试这些材料方面所做的贡献，特别是 Tulani Matenga、Joyce Apoasaan Jambeidu、Fauzia Abukari、Yunus Abdulai、Mariama Bogobire Yakubu、Mohammed Nurudeen Salifu、Selorme Azumah、 Abdul-Malik Abukari、Cholpon Abdimitalipova、Aida Shambetova、Begimai Zhumgalbekova、Damira Abdrahmanova、Nazgul Abazbekova、Aida Abdyldaeva、Dinara Boronbaeva、Cholponai Umurzakova 和 Saikalbubu Bozova。
人工智能作为艺术总监
简介在娱乐领域，创建独特、引人注目且高质量的资产既昂贵又耗时，并且需要来自不同专业领域的越来越多的知识和技能。尽管如此，观众对资产质量的期望却不断增长。为了满足这些需求，大公司通常会聘请大型专家团队；相比之下，小型开发商往往会牺牲上述一些理想的资产属性：在竞争激烈的市场中，这是一个冒险的举动。内容生成方法和技术的最新进展使得其他替代方案能够满足这些需求（程序内容生成、机器学习、深度学习、强化学习等）（Shaker、Togelius 和 Nelson 2016；Khalifa 等人 2020；Summerville 等人 2017；Gravina 等人 2019；Kingma 和 Welling 2013；Karras、Laine 和 Aila 2018）。这些技术可以快速分析和创建高质量的内容（视觉效果、音频、关卡甚至游戏）（Rebouc¸as Serpa 和 Formico Rodrigues 2019；Torrado 等人 2019；Guzdial 和 Riedl 2018；Hoover 等人 2015；Cook、Colton 和 Gow 2017）。《全境封锁 2》（Ubisoft 2019）和《无主之地》系列（Gearbox-Software 2020）等游戏采用了其中一些方法。然而，它们在游戏行业的应用并不广泛。此外，某些类型的内容（如关卡）比其他类型的内容（如视觉效果）更有影响力，而视觉效果正是我感兴趣的内容。我建议
Anna Paola Paola保存移动地址...
von Krusenstiern L，Liu J，Liao E，Gow JA，Chen G，Ong T，Lotery AJ，Jalil A，Lam BL，Maclaren RE，Xirius Part 1研究小组Xolaris研究小组。与X连锁性视网膜炎与RPGR基因变异的X连锁性视网膜炎相关的视网膜敏感性变化。PMID：36757689 PMCID：PMC9912164）。JAMA Ophthalmology，2023，141（3）：275-283 Valastro A，Romano F，Salvetti AP，Choroideremia中的黄斑新生血管化。（PMID：36997407）。眼科。视网膜，2023，7（7）：604 Romano F，Boon CJF，Invernizzi A，Bosello F，Casati S，Casati S，Zaffalon C，Riva E，Bertoni AI，Agarwal A，Agarwal A，Kalra G，Cozzi M，Cozzi M，Staurenghi G，Salvetti G，Salvetti AP。在广泛的黄斑萎缩中具有伪曲霉样外观（EMAP）中的微量精度和成像之间的相关性。（PMID：37824814）。视网膜（宾夕法尼亚州费城），2023年Romano，Francesco MD *； Cozzi，Mariano MSC *;戴维德（Davide）MD *的Monteduro *; Oldani，Marta MD *; Boon，Camiel J. F. MD，博士，FEBO†，‡;乔瓦尼（Giovanni）医学博士Staurenghi，Farvo *;萨尔维蒂（Anna Paola）医学博士。 自然过程和类似伪曲鲁森的外观的广泛黄斑萎缩的分类。 视网膜43（3）：P 402-411，2023年3月。视网膜（宾夕法尼亚州费城），2023年Romano，Francesco MD *； Cozzi，Mariano MSC *;戴维德（Davide）MD *的Monteduro *; Oldani，Marta MD *; Boon，Camiel J. F. MD，博士，FEBO†，‡;乔瓦尼（Giovanni）医学博士Staurenghi，Farvo *;萨尔维蒂（Anna Paola）医学博士。自然过程和类似伪曲鲁森的外观的广泛黄斑萎缩的分类。视网膜43（3）：P 402-411，2023年3月。
在...
摘要：目的：本文的目的是识别和分析与人工智能（AI）在知识经济（KBE）环境中使用有关的问题。该研究重点是理解社会中最恐惧的AI技术方面以及这些关注点如何相互作用。设计/方法论/方法：调查于2024年1月对来自波兰三所大学的956名学生的样本进行了调查。使用了一种调查方法，在该方法中，受访者对五点李克特量表对与AI相关的各种负面方面的担忧进行了评估。数据经过统计分析，以确定每个类别中关注的关注水平以及它们之间的相关性。调查结果：调查的结果表明，受访者最关心的是AI控制ICT系统以及AI对大规模失业和社会不平等的潜在影响。许多受访者还对先进的AI系统对人类的接管和人性破坏表示担忧。相关分析表明，这些问题是密切相关的，表明不同地区的风险感知相互影响。实际含义：在GOW背景下了解AI的关注对于制定风险管理策略和制定确保AI安全和道德实施的法规至关重要。研究结果可以帮助决策者确定干预的关键领域，并采取行动以提高公众对AI潜在风险的认识。独创性/价值：本文通过在知识经济的背景下关注AI的负面方面，为文献做出了独特的贡献，并分析构成未来管理和决策的学生中对恐惧的看法 -
机械制造者演示：机械共同创造的人工智能
游戏开发需要专业知识，包括设计和编码技能。这些技能要求成为一道障碍，限制了那些可能从游戏制作能力中受益最多的人。例如，教育工作者、活动家或那些没有时间或金钱学习传统游戏开发的人。研究人员已经推广自动化游戏设计作为解决这一问题的潜在解决方案，其中计算机系统无需人工交互即可构建游戏。然而，自动化游戏设计并不能完全降低游戏开发的难度。这些现有的系统依赖于开发人员输入到系统中的游戏设计知识（Cook、Colton 和 Gow 2016；Summerville 等人 2018）。这意味着扩展工具以能够制作新游戏所需的知识与人类开发游戏所需的知识相同。相比之下，我们的工具可以自动从人类用户那里学习隐性游戏机制。在我们的工具中，用户可以创建一个不存在的游戏的框架，直观地展示他们希望游戏如何工作。我们在游戏引擎 Unity 中为该工具构建了图形用户界面 (GUI)，以使用户创作更接近最终产品。后端规则学习 AI 从用户的演示中学习隐含规则 (Guz-dial、Li 和 Riedl 2017)。我们的目标是，该工具可用于创建教育、科学和娱乐游戏，而鉴于现代游戏开发的资源要求，目前这些游戏是不可行的。我们将其称为
会议纪要 14032024 阿盖尔-比特郡 HSCP 战略...
出席人员：阿盖尔-比特郡议会议员 Dougie Philand（主席） 阿盖尔-比特郡 HSCP 战略规划、绩效和技术主管 Kristin Gillies（联合主席） NHS 高地非执行董事会成员兼 IJB 成员 Graham Bell 阿盖尔-比特郡 HSCP 工作人员（健康）负责人 Fiona Broderick 阿盖尔-比特郡 HSCP 成人服务健康部门 Caroline Cherry 阿盖尔-比特郡 HSCP 成人服务健康部门 James Crichton 阿盖尔-比特郡 HSCP 项目经理（神经多样性、学习障碍和自闭症） David Gibson 阿盖尔-比特郡 HSCP 儿童、家庭和司法部门主管 Nicola Gillespie 精神健康和成瘾服务经理 James Gow 阿盖尔-比特郡 HSCP 财务主管 Julie Hodges 独立部门代表 Margaret Jacobsen Dochas 中心主席 Hazel MacInnes 阿盖尔-比特郡议会委员会服务官员 Kirsty MacKenzie 护理者法案支持Duncan Martin，公众代表 Sandra MacLeod 代表 Michelle Mundie，ACHA 首席执行官 Karl McLeish，阿盖尔-比特郡 HSCP 非计划护理项目负责人 Anke Roexe，阿盖尔-比特郡 HSCP 高级服务规划经理 Alison Ryan，阿盖尔-比特郡 HSCP 服务规划经理 Saskia Schmitz，阿盖尔-比特郡 HSCP 健康情报官 Takki Sulaiman，TSI Mags 首席执行官 Todd，阿盖尔-比特郡 HSCP 年轻成人护理者项目助理
ASB 结果 - 海军航空训练长
1000 Ser N00R/741 2024 年 12 月 10 日 来自：海军航空训练部部长 致：预备役处理和附属中心 主题：海军航空训练部预备役部队飞行员选拔委员会主席结果 编号：(a) CNATRAINST 3740.8P 1。根据参考 (a)，海军航空训练部飞行员选拔委员会主席 (ASB) 于 2024 年 12 月 3 日召集训练航空联队 (TW) 预备役部队 (RC) 一、二、四、五和六。委员会由以下成员组成： 等级 姓名 指挥官 ASB 头衔 CAPT Scott Paul CNATRA 总裁 CAPT Christopher Lemon CNATRA 成员 CAPT Darby Gray TW1 成员 CAPT Shaun Steinbarger TW2 成员 CDR Austin Harvey TW4 成员CDR David Haglund TW5 成员 CAPT Joel Gow TW6 成员 CDR Christopher Glenn CNATRA 记录员 2。以下候选人被选入指定职位： TW-1 RC 等级名称 Desig TRARON RUIC BIN LCDR Phillip Kunzig 1315 VT7 84195 E001510 LCDR Ameen Nasser 1315 VT7 84195 E001511 LCDR Michel Reeher 1315 VT7 84195 E001520 LCDR Devin Taylor 1315 VT7 84195 E001536 LCDR Travis Hewitt 1315 VT9 84190 E001512 LT William Hinkamp 1315 VT9 84190 E001513 TW-2 RC 等级名称设计 TRARON RUIC BIN LCDR Bradley Kerr 1315 VT-21 84191 4024926 LCDR 马修·莫里斯 1315 VT-22 84192 4046734
2561.pdf
支持火星样本返回科学交流的战略框架：概述和现状。由火星样本返回活动科学组战略交流工作组 (MCSG SCWG) 与 RL Harris 1,2,3、T. Haltigin 4,5、M.-P. 共同编写。 Zorzano 6、A. Steele 7、S. Edwin 8，以及 MCSG 成员 DW Beaty 9、A. Bouvier 10、BL Carrier 9、AD Czaja 11、N. Dauphas 12、KL French 13、DP Glavin 14、LJ Hallis 15、E. Hauber 16、LE Hays (MCSG 主席) 2 、A. Hutzler 4 、G. Kminek (MCSG 主席) 4 、E. Sefton-Nash 4 、LE Rodriguez 17 、SP Schwenzer 18 、F. Thiessen 4 、MT Thorpe 14,19 、KT Tait 20 、MA Velbel 21 、J. Wanhomwegen 22 和 T. Usui 23； 1 美国宇航局博士后管理项目 (ra-chel.l.harris@nasa.gov)，2 美国宇航局总部，华盛顿特区，美国，3 哈佛大学，美国马萨诸塞州剑桥，4 欧洲航天局，ESTEC，荷兰诺德维克，5 加拿大航天局，加拿大魁北克省圣休伯特，6 天体生物学中心 (CAB)，CSIC-INTA，西班牙马德里，7 华盛顿卡内基研究所，美国华盛顿特区，8 美国疾病控制与预防中心 (CDC)，美国佐治亚州亚特兰大，9 加州理工学院喷气推进实验室，美国加利福尼亚州帕萨迪纳，10 拜罗伊特大学，德国拜罗伊特，11 辛辛那提大学，美国俄亥俄州辛辛那提，12 芝加哥大学，美国伊利诺伊州芝加哥，13 美国地质调查局，美国科罗拉多州丹佛，14 美国宇航局戈达德太空飞行中心，美国美国马里兰州、15 英国格拉斯哥大学、16 德国航空航天中心 (DLR)、德国柏林、17 美国德克萨斯州休斯顿大学空间研究协会月球与行星研究所、18 英国米尔顿凯恩斯开放大学、19 美国马里兰州帕克分校、20 加拿大安大略省多伦多皇家安大略博物馆、21 美国密歇根州东兰辛密歇根州立大学、22 法国巴黎巴斯德研究所、23 日本东京日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA)。
特邀编辑：量子科学与技术的教育与培训
量子科学和技术为光学和光子学领域的学术界、工业界和非营利组织的教育者和培训者带来了新的挑战和机遇。在过去十年中，在两年一度的国际光学教育和推广会议（OEO）和国际光学与光子学教育和培训会议（ETOP）上，有关该主题的报告显着增长。这些会议汇集了来自学术界、工业界、K-12 和职业教育、非营利组织和政府中心的顶尖专家，代表了全球所有领先的教育和培训团体。每位作者的目标都是利用正式教育计划中的非正式参与活动，与下一代科学家和工程师分享科学和光学的奇迹。参与者强烈需要在同行评议期刊上发表精选演讲。这促使客座编辑准备了光学工程中第一个特别部分，用于基于光学和光子学的量子科学和技术的教育和培训。我们收到了基于在 ETOP 2021、OEO 2020、之前的会议上展示的工作以及一些原始出版物的投稿，经过严格审查，光学工程在第 61 卷第 8 期发表了这一专题。量子科学和技术的可及性障碍是整个专题中反复出现的主题。这组出版物包含十篇论文，涉及应用于基于光子学的量子科学和技术的教育和培训方法的进展。在考虑教育和培训计划时，了解受众是关键，我们很高兴整合报告，这些报告介绍了与行业专业人士、政策制定者、艺术家和公众以及 K 至 12 年级、本科和研究生学生互动的进展。虽然量子光学和诺贝尔奖肯定会让学生望而生畏，但 Adams 和 Charles 开发了一个基于探究的项目，以提高加拿大魁北克大学生对光子学和量子光学的认识和知识（ https://doi.org/10.1117/1.OE .61.8.081805 ）。这个正规教育项目是为波和现代物理课程开发的（相当于北美其他地区一年级的物理课程）。学生选择一个诺贝尔奖，并在为该项目设计的支架的引导下进行探究。期末展示和老师的反馈也让学生反思和评估他们的学习成果。在解释量子光学现象背后复杂而抽象的概念时，公众参与可能具有挑战性。当网络量子信息技术 (NQIT) 中心于 2017 年通过英国国家量子技术计划获得资助时，Gow 等人。南安普顿大学的研究人员决定开发一种交互式演示器，将量子光子技术带给更广泛的受众（https://doi.org/10.1117/1.OE.61.8.081802）。他们的演示重点介绍了 NQIT 项目中使用的纠缠器单元和配套软件。通过反复试验，该团队了解到需要一个更具实践性的演示器，并提出了一种有趣的方式来演示量子纠缠。交互性也是 Decaroli 和 Malinowski 开发的“你会说量子吗？”物理和艺术展览的一个关键概念（https://doi.org/10.1117/1.OE.61.8.081807）。它有五个独立的装置，通过有趣的可视化解释了从量子纠错到量子计算等各种量子概念