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摘要：目的：本文的目的是识别和分析与人工智能（AI）在知识经济（KBE）环境中使用有关的问题。该研究重点是理解社会中最恐惧的AI技术方面以及这些关注点如何相互作用。设计/方法论/方法：调查于2024年1月对来自波兰三所大学的956名学生的样本进行了调查。使用了一种调查方法，在该方法中，受访者对五点李克特量表对与AI相关的各种负面方面的担忧进行了评估。数据经过统计分析，以确定每个类别中关注的关注水平以及它们之间的相关性。调查结果：调查的结果表明，受访者最关心的是AI控制ICT系统以及AI对大规模失业和社会不平等的潜在影响。许多受访者还对先进的AI系统对人类的接管和人性破坏表示担忧。相关分析表明，这些问题是密切相关的，表明不同地区的风险感知相互影响。实际含义：在GOW背景下了解AI的关注对于制定风险管理策略和制定确保AI安全和道德实施的法规至关重要。研究结果可以帮助决策者确定干预的关键领域，并采取行动以提高公众对AI潜在风险的认识。独创性/价值：本文通过在知识经济的背景下关注AI的负面方面，为文献做出了独特的贡献，并分析构成未来管理和决策的学生中对恐惧的看法 -
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