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研究生手册 - 机械工程 | SDSU
1. 简介 4 2. 机械与生物工程专业课程 4 2.1 研究生课程选项 4 2.2 课程描述 4 2.2.1 综合学士和硕士 (4+1) 课程 4 2.2.2 机械工程硕士 (MSME) 和生物工程硕士 (MSBioE) 6 2.2.3 工程硕士 8 2.2.4 硕士学位的一般要求 9 2.2.6 联合博士课程 (JDP) 11 2.3 主要联系信息 12 3. 教师顾问及其研究领域 13 4. 系内主要研究领域 18 5. 研究生录取 19 5.1 机械工程学士和硕士 (4+1 课程) 19 5.2 机械工程学士和生物工程硕士 (4+1 课程) 19 5.3 机械工程硕士 (MSME) 19 5.4 机械工程硕士生物工程（MSBioE） 19 5.5 工程硕士（MEng） 19 5.6 联合博士课程（PhD） 19 6. 财务支持 20 6.1 研究生研究助理 20 6.2 研究生教学助理 20 6.3 评分员 20 6.4 系奖学金 20 6.5 大学奖学金 20 6.6 研究生股权奖学金 21 6.7 CSU 校长博士激励计划（C-DIP） 21 6.8 学费援助计划 22 6.9 研究生旅行基金 22 7. 注册指南 23 7.1 在线注册 23 7.2 延迟注册 23 8. 国际学生 23 8.1 国际研究生录取 23 8.2 录取要求 24 8.3 保险要求 24 8.4 美国语言学院（ALI） 24 8.5住房和奖学金 24 8.6 当前国际学生 25
BCSE 2024 毕业生表现报告
1. 初步考试（PE） 初步考试（PE）是选拔过程的第一阶段，目的是筛选主要考试（ME）的候选人，以确保候选人达到最低标准，从而规范毕业生进入公务员队伍。PE 试卷适用于所有类别的毕业生。PE 包括 100 个客观题，满分 100 分，旨在测试考生的宗卡语和英语沟通能力、逻辑和分析能力、解决问题、数据解释能力以及时事和一般意识。考试时间为 150 分钟。PE 消除了科目难度、评估方案、教育标准和质量的差异和变化，为毕业生竞争 ME 提供了公平的竞争环境。它确保毕业生达到公务员招聘所需的最低核心能力标准。BCSE 2024 的初步考试于 2024 年 8 月 3 日在廷布和蒙加尔举行。共有 9 所廷布 Thromde 学校和 1 所 Mongar 学校被用作考试中心，可容纳 4099 名毕业生。在 4841 名注册参加 BCSE 2024 初步考试的毕业生中，有 742 人在 PE 期间缺席。共有 541 名毕业生（358 名 B.Ed、33 名 MBBS 和 150 名护理）免于参加初步考试，他们只参加了主要考试 (ME)。BCSE 2024 初步考试的录取分数线设定为 50%，2686 名毕业生通过了主要考试。
研究生课程的课程清单（...
本课程侧重于全球英语文学和文化领域，分析中心和英国帝国企业的外围所产生的文本。主要目的是双重的：使学生熟悉作家及其作品的选择，并使学生对文学文本的历史，社会政治和文化背景提高机敏性。我们将询问这些作品如何照亮影响并继续塑造当今全球化而不是平等世界的力量。将特别关注种族和性别的复数历史，概念，关系，网络和等级制度。在第一学期，该课程旨在向学生介绍一系列二十世纪初期的文本，并发展他们对塑造“英语”概念的影响和辩论的理解。
课程需求及分配报告 研究生课程，选修课程（第 3 轮）2024/2025 学年第 2 学期
备注：1. 除非另有说明，本报告中的空缺、需求和成功/不成功分配数据显示的是当前轮次中在主列表下选定的课程类别。2. 同一门课程可能在不同的“选择课程”轮次中提供给不同的学生。检查课程是否在特定轮次中可用的一般指南如下：•“选择课程”第 1 轮是针对课程要求、限制/直接辅修要求和 CELC 英语要求的受保护轮次。•“选择课程”第 2 轮及以后包括大学水平要求和无限制选修要求的课程选择。3.“空缺”栏显示当前轮次选择课程分配时的配额（按学生职业）。可能会发生变化，例如管理员在为符合条件的学生运行分配过程之前分配的课程。在处理选择课程（第 3 轮）的课程分配和提交课程请求时，课程类别的所有可用空缺将合并。当课程班级已达到最大容量时，它将更新为“-”。在这种情况下，学生不得选择课程或提出申诉。4.“其他”栏包括课程已提前分配、课程被取消或学生课程状态不再有效等原因。5.请注意，大多数法律选修课程（涵盖所有学术职业）的总配额为 50。第 1 页，共 45 页截至 2025 年 1 月 11 日
机械工程研究生学习手册
该系提供机械工程理学硕士 (MS) 学位。该课程强调三个主要专业领域的设计和应用：机械系统设计、系统动力学和控制以及热流体系统。教师的研究兴趣集中在这些领域和其他领域，包括生物工程、计算流体动力学、能源过程、流体力学、传热、计算机辅助设计和制造以及机电一体化。执业工程师可以从许多选修课中选择以满足他们的专业需求。机械工程系拥有多个设计和模拟实验室，例如亚音速风洞、制造设施和复合材料实验室。所有实验室都采用先进的计算机辅助工程工具，为学生提供真实世界的设计体验。
研究生数据科学和分析手册
引言4欢迎4手册目的4计划概述4数据科学科学硕士4数据分析科学硕士5数据科学证书数据科学 /数据分析的证书5教职员工和员工联系人5其他重要的校园联系人6文档语句7入学7录取7谁是该学位？7我什么时候可以注册？7录取要求7学位或证书计划7学费和融资8学费和费用8经济援助8学术政策8学术政策8不完整和延长日期的日期8资格8的资格8不完整8 8重复请求8重复要求9学术完整性9 AI诚信9 AI和大型语言模型（LLM）对以后的综合课程12级惩罚12个学术裁决12级学术裁决12级学术裁决12级学术裁决12个学术裁决12个学术裁决12个学术裁决12个学术性的裁决12个学术裁决12个学术性的裁决12个学术范围12级学生不诚实的诉讼12年级的不稳定级别，紧急和危机信息13多样性，公平和归属的声明13命令报告/标题IX 13课程重复政策13学术警告，缓刑和解雇14学术警告14缓刑14解雇15
LTSC EDD手册 - 教育研究生院
LTSC EDD计划从1年开始将论文（DIP）整合到课程中，从而确保学生在教师支持下逐步发展他们的研究。每个里程碑将实践问题（POP）完善为严格的，以从业者为中心的论文。以下概述了里程碑的进程。资格预审的论文（Pre-QP）→成为第1章的学生开始，学生从资格资格前论文开始，这是一篇10页的文章，该论文在春季1末期，他们定义了自己的流行音乐。本文确定了他们的研究的基础，阐明了问题的重要性和关键的研究问题。在教师评估和成功的辩护之后，本文成为DIP第1章的基础。合格论文（QP）→成为第2章在预先资格纸基金会上建立的第2章，合格论文通过结合背景分析和方法概述来扩展研究。在第2秋季第4周到期，这个里程碑完善了POP，同时证明了拟议的研究的可行性。对合格论文的成功辩护标志着学生准备提出独立研究的准备，并正式建立了他们浸入的前两章草案。下降提案辩护→涵盖DIP第1-3章的提案防御，到春季2年底到期，要求学生完善并整合其浸入的第1至第3章，并正式介绍他们的研究设计和方法。此阶段包括书面建议，预先录制的演讲和同步的口头防御。成功的辩护使学生能够继续进行数据收集和分析。DIP发现→在第3年最终确定第1-4章，学生进行研究，分析发现并完成DIP的第3和第4章。在此阶段，论文由四个关键章节组成：第1章介绍了流行，研究问题和目的；第2章提供了背景分析；第3章详细介绍了调查方法和方法论；第4章介绍了发现，含义和建议。DIP调查结果防御→最后一步最终的里程碑是实践中的论文，该论文发生在春季3。学生提交他们完成的DIP第1-4章，并通过书面提交，现场或记录的演讲以及同步的口头辩护提出他们的发现。这种辩护是对他们进行应用，从业者驱动的研究能力的最终评估，从而导致教育和社会环境的有意义的变化。
![文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控](/simg/8/8dd469c55249d1165cc0c55c494f5b27bda7b11b.png)
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控