粗晶粒和柱状晶粒结构沿增材制造金属的构建方向外延生长是一种常见现象。因此,成品部件通常表现出明显的各向异性机械性能、延展性降低,因此开裂敏感性高。为了提高增材制造部件的机械性能和可加工性,等轴和细晶粒结构的形成被认为是最有益的。在本研究中,研究了激光丝增材制造过程中通过超声波激发熔池来细化晶粒的潜力。开发了一种超声波系统并将其集成到激光丝沉积机中。AISI 316L 钢用作基材和原料。通过光学显微镜、扫描电子显微镜和电子背散射衍射分析,证实了粗柱状晶粒 (d m- = 284.5 μ m) 转变为细等轴晶粒 (dm = 130.4 μ m),并且典型的 <100> 纤维织构随着振幅的增加而减弱。结果表明,晶粒细化的程度可以通过调节超声振幅来控制。没有观察到树枝状结构的显著变化。超声焊极/熔池直接耦合与激光丝沉积工艺的结合代表了一种开创性的方法和有前途的策略,可用于研究超声对晶粒细化和微观结构调整的影响。
谷物宽度和重量2(GW2)是一种E3-泛素连接酶编码基因,对谷物物种中谷物的大小和重量负调节。因此,建议禁用GW2基因活性以提高作物生产率。我们在这里表明,大麦GW2.1同源物的CRISPR/CAS介导的诱变会导致细长谷物的发展和蛋白质含量增加。同时,GW2.1功能的损失引起了由于尖峰数量减少和谷物设置低而引起的明显晶粒屈服不足。我们还表明,GW2.1缺乏作物产量和蛋白质含量引起的相反作用在很大程度上与培养条件无关。这些发现表明大麦GW2.1基因对于产量和晶粒性状之间的优化是必需的。总的来说,我们的数据表明,大麦中GW2.1基因活性的丧失与多效性效应相关,对生成器官的发展以及因此谷物产生产生了负面影响。我们的发现有助于更好地理解谷物的发育以及GW2.1控制大麦的定量和定性遗传改善中控制的UTI。
发掘过程中的抽象堵塞是机械挖掘中的常见问题之一。在切割器头部堵塞的影响因素中,我们可以提到细土颗粒(200个网状筛),土壤水分和土壤类型的百分比。在这项研究中,为了研究实验室中的隧道发掘机制,设计和构建了隧道开挖机实验室模拟器。该设备的特征是其水平操作,切割机头的低旋转速度,测试过程中销与新鲜土壤的连续接触,以及在测试过程中连续的添加剂与特定的注入压力。研究了研究细粒度,土壤含量和泡沫注入比(FIR)对堵塞,消耗能量以及切割工具的平均磨损的影响。结果表明,随着细土颗粒百分比从90%增加到100%,切割工具的堵塞增加了50%。同样,随着土壤水分从干燥状态增加到5%的水分含量,切割机头的堵塞是微不足道的,此后,随之而来的是,水分从10%增加到25%,堵塞量增加了178%,每次测试中消耗的能量量增加了84%。此外,通过将泡沫注入比从40%增加到60%,平均堵塞减少了81%,而切割工具的磨损平均降低了62%。
热应激是影响全球小麦产生和生产力的关键因素。在这项研究中,在500种研究的种质系中,分析了126种小麦基因型在十二个不同的环境条件下生长的小麦基因型。使用五个生化参数,包括谷物蛋白含量(GPC),谷物淀粉糖含量(GAC),谷物总溶解糖(TSS),晶粒铁(FE)和六含锌(Zn)含量分析(六)多型GWAS(M),使用35 K单核苷酸多态性(SNP)基因分型测定和性状数据(包括谷物蛋白含量(GPC),谷物淀粉糖含量(GAC),谷物总糖(TSS),六个多型GWAS(M)含量GWAS(M),这揭示了与晶粒质量参数相关的67个稳定的定量性状核苷酸(QTN),解释了在热应激条件下的3%至44.5%的表型变化。通过考虑至少三个GWAS模型和三个位置的共识结果,最终的QTN被降低至16个,其中12个是新的发现。值得注意的是,分别通过高素质等位基因聚合酶链反应(KASP)方法验证了两个分别与晶粒Fe和Zn相关的新标记,即AX-94461119(AX-94461119(染色体2A)和AX-95220192(染色体7D)。候选基因,包括含P环的核苷三磷酸水解酶(NTPases),Bowman-Birk型蛋白酶抑制剂(BBI)和NPSN13蛋白。这些基因可以作为增强质量特征和未来小麦改善计划中耐热性的潜在目标。
摘要 - Ceará的状态在巴西半干旱地区的大部分地区。最初,该研究将CEARá的年降雨分为6个时期:非常多雨,多雨,正常,正常干旱,干旱和干旱。此细分基于1901年至2020年之间的年度降雨量。研究估计该期间该州的年降雨量的平均降雨量和不稳定,以及估计降雨分割的时期的平均降雨量和降雨量。随后,研究开发了针对收获区域,收益率,生产价值和平均年平均谷物价格(在1947年至2020年)(可用年份)之间的预测模型。进行这些预测,研究使用了Arimax模型,该模型是盒子模型的扩展,并添加了外源变量。假设该变量会影响这些预测,则模型中包含的外源变量是1947年至2020年之间观察到的年降雨量。结果表明,该州的降雨量具有很高的不稳定性,并且从统计的角度来看,调整后的模型被证明是简约而强大的。
增材制造 (AM),通常称为 3D 打印,是一种革命性的制造技术,在航空航天、医疗和汽车领域具有重大的工业意义。金属增材制造可以制造复杂的精密零件并修复大型部件;然而,由于缺乏工艺一致性,认证目前是一个问题。开发并集成了一种多功能、廉价的过程控制系统,减少了熔池波动的变化并提高了组件的微观结构均匀性。残余微观结构变化可以通过热流机制随几何形状的变化来解释。晶粒面积变化减少了高达 94%,成本仅为典型热像仪的一小部分,控制软件由内部编写并公开提供。这降低了过程反馈控制的实施障碍,可以在许多制造过程中实施,从聚合物增材制造到注塑成型再到惰性气体热处理。
David G. Loomis博士是伊利诺伊州立大学经济学教授,也是可再生能源中心的联合创始人。 他在可再生能源和传输领域拥有20多年的经验,并在县,地区,州和国家一级进行了经济分析,以实用公用事业 - 规模风能和太阳能产生以及高压输电线路。 他曾担任43家可再生能源开发公司的顾问。 他已经在伊利诺伊州商业委员会,爱荷华州公用事业委员会,密苏里州公共服务委员会,伊利诺伊州参议院能源和环境委员会,威斯康星州公共服务委员会,肯塔基公共服务委员会,俄亥俄州公共选址委员会和许多县委员会之前作证了能源项目的经济影响。 Loomis博士是一位知名的专家,在《华尔街日报》,《福布斯》杂志,美联社和芝加哥论坛报中引用了引用,并出现在CNN上。David G. Loomis博士是伊利诺伊州立大学经济学教授,也是可再生能源中心的联合创始人。他在可再生能源和传输领域拥有20多年的经验,并在县,地区,州和国家一级进行了经济分析,以实用公用事业 - 规模风能和太阳能产生以及高压输电线路。他曾担任43家可再生能源开发公司的顾问。他已经在伊利诺伊州商业委员会,爱荷华州公用事业委员会,密苏里州公共服务委员会,伊利诺伊州参议院能源和环境委员会,威斯康星州公共服务委员会,肯塔基公共服务委员会,俄亥俄州公共选址委员会和许多县委员会之前作证了能源项目的经济影响。Loomis博士是一位知名的专家,在《华尔街日报》,《福布斯》杂志,美联社和芝加哥论坛报中引用了引用,并出现在CNN上。
具有维持其磁化能力的永久磁铁,即,在高温下,称为强制性的证券是为服务快速生长的清洁能源技术(例如电动汽车和风能)服务的关键材料。[1-3]但是,改善当前使用的NDFEB和SMCO 5磁体的高温磁性特性是具有挑战性的。为了进一步提高工作温度,固定型磁体,其中固定性是由晶粒内纳米沉淀物在纳米沉淀物上的固定固定而产生的,是最有吸引力的候选者。[4-6]例如,由于其高质量温度和出色的温度稳定性,因此SM 2 CO 17的磁铁是在300°C以上使用的电动机中使用的唯一可以使用的罐。[7–11]通常认为其矫正性是由谷物内的纳米级细胞微结构而仅通过域钉钉来控制的
摘要 钛合金定向能量沉积 (DED) 因其在自由成型和再制造方面的灵活性而成为一种快速发展的技术。然而,沉积过程中凝固微观组织的不确定性限制了其发展。本文提出了一种人工神经网络 (ANN) 来研究晶界倾斜角与三个致病因素(即热梯度、晶体取向和马兰戈尼效应)之间的关系。在田口实验设计下进行了一系列线材 DED、光学显微镜 (OM) 和电子背散射衍射 (EBSD) 实验,以收集 ANN 的训练和测试数据。与传统的微观结构模拟方法相比,本文开发的策略和 ANN 模型被证明是一种描述 DED 制备 Ti6Al4V 中竞争性晶粒生长行为的有效方法。它们可用于实现定量微观结构模拟,并扩展到其他多晶材料凝固过程。
摘要 已经通过实验测量了波长范围为 300 – 1,100 nm 的广谱太阳辐射对不同粒径范围的水和二氧化碳冰的穿透深度。这两种冰成分都在火星表面被发现,并被观测到为表面霜冻、积雪和冰盖。之前已经测量过雪和板冰的 e 折叠尺度,但了解这些最终成员状态之间的行为对于模拟与火星上冰沉积物相关的热行为和表面过程非常重要,例如晶粒生长和通过烧结形成板冰,以及二氧化碳喷射导致蜘蛛状物形成。我们发现穿透深度随着晶粒尺寸的增加而以可预测的方式增加,并且给出了一个经验模型来拟合这些数据,该模型随冰成分和晶粒尺寸而变化。