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某些合成单二烯和丝兰提取物在小麦谷物中控制Tribolium Castaneum（Herbst）的功效
摘要该研究的目的是评估功效并确定某些植物衍生的单苯甲酸烯和丝兰提取物的作用的有毒机制，作为针对红粉甲虫，Tribolium castaneum的化学杀虫剂的替代方法。Carvone，1,8-Cineole，Cuminaldehyde和Linalool以及Yucca Schidgera提取物是对照剂，其对红粉甲虫的功效在实验室中进行了测试并与Malathion进行了比较。评估功效的标准是测试化合物对成人死亡率和红粉甲虫后代的影响。此外，还研究了对照剂对T. castaneum T. castaneum中某些酶（乙酰胆碱酯酶，淀粉酶和碱性磷酸酶）的影响。此外，研究了测试的控制测量对处理过小麦颗粒的体重减轻的影响。测试的物质在成人死亡率和后代产生方面具有很高的控制T. castaneum的能力，尤其是在用作熏蒸剂时。在成人死亡率中，马拉硫酮显示出对T. castaneum作为熏蒸剂的最高潜力，其次是Carvone，Yucca提取物，Cuminaldehyde，Linalool和1,8-Cineole，LC 50值为0.05，331.5，331.5，331.5，365.1，365.1，372.2，372.2，460.5 mg - 467.5 mg - 1000 cm - 2.2000 cm - 2000 cm - 2000 cm-2000 cm-2,2000 cm-2,2000 cm-2,2000 cm-2,2000 cm-
研究论文的转录因子OSGATA6调节米的标题日期和每个圆锥花序的晶粒数
1 1代谢和发展科学联合研究实验室，生命科学与生物技术学院，上海若o汤大学，上海，上海，200240年，中国2上海阿农业种子的合作创新中心，shanghai jiao thane kity of Agri-seeds/shanghai jiao thand kity of Agri-seeds/shanghai jiao kite of shanghai kite of Shanghai of Shanghai，Shanghai，2002年，2002年植物学研究所，中国科学院，北京，中国，中国4个生命科学学院和国家主要的农业学院主要实验室，香港中国大学，香港大学，沙丁语，新地区，香港，中国5号农业和生物学学院。中国科学院植物生理与生态学研究所，分子植物科学（CEMP），上海200032，中国1代谢和发展科学联合研究实验室，生命科学与生物技术学院，上海若o汤大学，上海，上海，200240年，中国2上海阿农业种子的合作创新中心，shanghai jiao thane kity of Agri-seeds/shanghai jiao thand kity of Agri-seeds/shanghai jiao kite of shanghai kite of Shanghai of Shanghai，Shanghai，2002年，2002年植物学研究所，中国科学院，北京，中国，中国4个生命科学学院和国家主要的农业学院主要实验室，香港中国大学，香港大学，沙丁语，新地区，香港，中国5号农业和生物学学院。中国科学院植物生理与生态学研究所，分子植物科学（CEMP），上海200032，中国
酿酒剂的谷物的价值：木质纤维素分级及其对聚合物和复合材料应用的潜力
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从无人机图像中提取的特征解释冬小麦谷物产量变化的主要变量选择 从无人机图像中提取的特征解释冬小麦谷物产量变化的主要变量选择
摘要背景：自动化表型分析技术正在不断推进育种进程。然而，在整个生长季节收集各种次要性状并处理大量数据仍然需要付出巨大的努力和时间。选择具有最大预测能力的最少数量的次要性状有可能减少表型分析工作量。本研究的目的是从无人机图像和关键生长阶段中提取出对解释冬小麦产量贡献最大的主要特征。2018 年春季生长季，无人机系统收集了 5 个日期的多光谱图像和 7 个日期的 RGB 图像。从植被指数和植物高度图中提取了两类特征（变量），共计 172 个变量，包括像素统计数据和动态增长率。变量选择采用参数算法LASSO回归（最小角度和收缩选择算子）和非参数算法随机森林。使用LASSO估计的回归系数和随机森林提供的排列重要性得分来确定每个算法中影响粮食产量的十个最重要的变量。结果：两种选择算法都将最高重要性得分分配给灌浆期前后与植物高度相关的变量。一些植被指数相关变量也被算法选择，主要在生长早期到中期和衰老期间。与使用从测量表型得出的所有172个变量进行产量预测相比，使用选定的变量表现相当甚至更好。我们还注意到，适应性 NE 品系的预测准确度 (r = 0.58–0.81) 高于本研究中具有不同遗传背景的其他品系 (r = 0.21–0.59)。
高度结晶的mapbi3钙钛矿晶粒形成了不可逆的差扩散聚集，用于有效的太阳能电池
在许多应用中高质量晶状膜提供高质量薄膜的能源合成。在这里，我们通过利用扩散聚集过程来设计一种无毒溶剂方法来生产高度结晶的Mapbi 3钙钛矿。异丙醇溶液基于三碘化甲基三碘二碘（MAPBI 3），在这种情况下，晶体生长起始开始于远离平衡的不稳定悬浮液开始，随后的结晶驱动于溶解度参数。通过扫描透射电子显微镜（Stem）监测晶体的形成，观察到随着时间的流逝而演变成具有高晶体纯度的大晶粒，生长的小结晶中心。茎模式下的能量色散X射线光谱（EDS）显示新形成的晶粒中有富含Pb的核心壳结构。纳米光束电子衍射（NED）扫描定义的PBI 2晶体在PB富壳中具有新形成的晶粒中的单晶Mapbi 3核心。一周搅拌后，相同的聚集悬浮液仅表现出仅具有单晶体MAPBI 3结构的晶粒。NED分析显示了从核心壳结构到单晶晶粒的动力学缓慢过渡。这项研究对可能导致亚化学计量晶界影响的因素提出了有影响力的见解，从而影响太阳能电池性能。另外，已经提出了钙钛矿晶粒的结构，形态和光学特性。随后通过在低空烤箱中蒸发溶剂来制备高度结晶颗粒的粉末。薄膜Mapbi 3太阳能电池是通过溶解粉末并将其涂在经典制造路线中制造的。MAPBI 3太阳能电池的冠军效率为20％（19.9％），平均效率约为17％，而滞后效应低。在这里突出了制造无毒溶剂的材料结构的策略。这里设计的单晶增长既可以为材料的货架存储以及设备的更灵活的制造。该过程可能会扩展到其他字段，中间多孔框架和大型表面积将对电池或超级电容器材料有益。
高分辨率3D应变和定向映射在定向能量沉积激光添加生产的Superaloy
激光添加剂制造（LAM）的工业化受到不良微观结构和高剩余应力的挑战，这些应力源自快速，复杂的固化过程。对控制变形模式的无损评估至关重要。在这里，我们使用深色场X射线显微镜（DFXM）来绘制3D地下的刻度内方向和应变变化，整个在定向能量沉积镍超合金中的表面上破裂的晶粒。DFXM结果揭示了在局部取向和晶格菌株方面具有高度异质的3D微结构。谷物包含≈5µm大小的细胞，具有交替应变态，高达5×10-3，方向差异<0.5°。将DFXM结果与电子反向散射的衍射测量结果进行了比较，从其截止谷物的截止晶粒进行了比较。我们讨论了LAM期间的微观结构发展，从而合理化了从加工过程中极端热梯度的变形图案的发展以及溶质分离的易感性。
![从传统育种到基因组编辑，以提高古老谷物苔麸 [Eragrostis tef (Zucc.) Trotter] 的生产力](/simg/6\6e4f2f13fd047d851e035611fd28c7451193f271.webp)
从传统育种到基因组编辑，以提高古老谷物苔麸 [Eragrostis tef (Zucc.) Trotter] 的生产力
摘要：苔麸（Eragrostis tef (Zucc.) Trotter）是埃塞俄比亚 70% 人口的主食作物，目前在多个国家种植，用于生产谷物和饲料。它是营养最丰富的谷物之一，而且比玉米、小麦和大米等主要谷物更能适应贫瘠的土壤和气候条件。然而，苔麸是一种产量极低的作物，主要是由于倒伏（即茎秆不可逆转地掉落在地上）和生长季节的长期干旱。气候变化引发了多种生物和非生物胁迫，预计在可预见的未来将导致严重的粮食短缺。这就需要一种替代的、强有力的方法来提高对各种胁迫的适应力并提高作物产量。传统育种已被广泛实施，以开发具有感兴趣性状的作物品种，尽管该技术存在一些局限性。目前，基因组编辑技术作为改善关键农艺性状的一种手段，越来越受到植物生物学家的关注。本综述讨论了成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 和 CRISPR 相关蛋白 (CRISPR-Cas) 技术在提高苔麸抗逆性方面的潜在应用。已讨论了相关单子叶植物物种的几种假定的非生物抗逆基因，并提议将其作为通过 CRISPR-Cas 系统编辑苔麸的目标基因。这有望提高抗逆性并提高生产力，从而确保最需要的地区的粮食和营养安全。
![从传统育种到基因组编辑，以提高古老谷物苔麸 [Eragrostis tef (Zucc.) Trotter] 的生产力](/simg/c\ce944ce8b8bf45b7cd357c6f6c3c4493555e43ad.webp)
从传统育种到基因组编辑，以提高古老谷物苔麸 [Eragrostis tef (Zucc.) Trotter] 的生产力
摘要：苔麸（Eragrostis tef (Zucc.) Trotter）是埃塞俄比亚 70% 人口的主食作物，目前在多个国家种植，用于生产谷物和饲料。它是营养最丰富的谷物之一，而且比玉米、小麦和大米等主要谷物更能适应贫瘠的土壤和气候条件。然而，苔麸是一种产量极低的作物，主要是由于倒伏（即茎秆不可逆转地掉落在地上）和生长季节的长期干旱。气候变化引发了多种生物和非生物胁迫，预计在可预见的未来将导致严重的粮食短缺。这就需要一种替代的、强有力的方法来提高对各种胁迫的适应力并提高作物产量。传统育种已被广泛实施，以开发具有感兴趣性状的作物品种，尽管该技术存在一些局限性。目前，基因组编辑技术作为改善关键农艺性状的一种手段，越来越受到植物生物学家的关注。本综述讨论了成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 和 CRISPR 相关蛋白 (CRISPR-Cas) 技术在提高苔麸抗逆性方面的潜在应用。已讨论了相关单子叶植物物种的几种假定的非生物抗逆基因，并提议将其作为通过 CRISPR-Cas 系统编辑苔麸的目标基因。这有望提高抗逆性并提高生产力，从而确保最需要的地区的粮食和营养安全。
Sb2S3 薄膜的晶粒工程可实现具有高开路电压的高效平面太阳能电池
Sb 2 S 3 是一种很有前途的环保半导体，可用于高性能太阳能电池。但是，与许多其他多晶材料一样，Sb 2 S 3 受到非辐射复合和晶界 (GB) 载流子散射的限制。这项工作表明，通过在 Sb 2 S 3 沉积的前体溶液中加入适量的 Ce 3 +，Sb 2 S 3 薄膜中的 GB 密度可以显著从 1068 ± 40 nm μ m − 2 降低到 327 ± 23 nm μ m − 2。通过对结构、形貌和光电特性的广泛表征，并辅以计算，我们发现一个关键因素是在 CdS/Sb 2 S 3 界面处形成一层超薄 Ce 2 S 3 层，这可以降低界面能并增加 Sb 2 S 3 和基底之间的粘附功，以促进 Sb 2 S 3 的异质成核，并促进横向晶粒生长。通过减少晶界和/或 CdS/Sb 2 S 3 异质界面的非辐射复合，以及改善异质结处的载流子传输特性，这项工作实现了高性能 Sb 2 S 3 太阳能电池，其功率转换效率达到 7.66%。开路电压 (V OC ) 达到了惊人的 796 mV，这是迄今为止报道的 Sb 2 S 3 太阳能电池的最高值。这项工作提供了一种同时调节 Sb 2 S 3 吸收膜的成核和生长的策略，以提高设备性能。
从无人机图像提取的特征中选择主要变量来解释冬小麦产量的变化
摘要背景：自动化表型分析技术正在不断推进育种过程。然而，在整个生长季节收集各种次要性状并处理大量数据仍然需要巨大的精力和时间。选择具有最大预测能力的最少数量的次要性状有可能减少表型分析工作量。本研究的目的是从无人机图像和关键生长阶段中提取对解释冬小麦产量贡献最大的主要特征。2018 年春季生长季，无人机系统收集了 5 个日期的多光谱图像和 7 个日期的 RGB 图像。从植被指数和植物高度图中提取了两类特征（变量），共计 172 个变量，包括像素统计和动态增长率。采用参数算法、LASSO 回归（最小角度和收缩选择算子）和非参数算法、随机森林进行变量选择。使用 LASSO 估计的回归系数和随机森林提供的置换重要性得分，从每个算法中确定影响粮食产量的十个最重要的变量。结果：两种选择算法都对灌浆期前后与植物高度相关的变量赋予了最高的重要性得分。还选择了一些与植被指数相关的变量