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细菌清除率和评估虾免疫刺激活性的新鉴别血细胞染色方法
摘要：开发了评估黑虎虾（Penaeus monodon）免疫刺激剂功效的新方法。试验虾饲喂 2% 或 4% 酵母提取物 (YE) 涂层饲料，而对照组饲喂无涂层饲料。喂养 4 周后，对单只虾进行总血细胞计数 (THC)、颗粒血细胞 (GH) 数量和细菌清除率评估。对于血细胞计数，在室温下用 50% 乙醇中的 1.2% 玫瑰红对福尔马林固定的血淋巴染色 20 分钟。一部分混合物用血细胞计数器进行 THC 计数，一部分涂在显微镜载玻片上晾干，然后用苏木精复染进行 GH 计数。通过这种技术，可以获得高质量的涂片以进行准确的分类计数。细菌清除试验用于评估体液和细胞防御机制的总体效果。每只虾肌肉注射 1 × 10 8 个哈维氏弧菌，注射后 0、15、30 和 60 分钟收集抗凝血淋巴，在 TCBS 琼脂上进行四次滴数计数（20 µl）。饲喂 4% YE 的虾的总血细胞计数显著高于（p < 0.05）饲喂无涂层饲料的虾。饲喂 YE 的虾的颗粒细胞百分比和细菌清除率高于饲喂对照饲料的虾。这两种方法可以简单快速地比较虾组抗菌防御能力的差异。
对话式人工智能服务的用户意图识别与需求引出方法
摘要 近年来，聊天机器人成为引导用户消费服务的新型智能终端，然而其最为诟病的是所提供的服务不是用户期望的或者最期望的，这一缺陷主要源于两个问题，一是信息不对称导致用户需求表达的不完整性和不确定性，二是服务资源的多样性导致服务选择的困难。对话机器人是典型的网状设备，引导式多轮问答是引出用户需求最有效的方式。显然，复杂的问答轮次过多不但枯燥无味，而且用户体验不佳。因此，我们的目标是在尽可能少的轮次中尽可能准确地获取用户需求。为此，提出了一种基于知识图谱（KG）的用户意图识别方法进行模糊需求推理，并提出了一种基于粒计算的需求引出方法进行对话策略生成。实验结果表明，这两种方法可以有效减少对话轮数，并能快速准确地识别用户意图。索引术语——知识图谱；不确定性需求分析；多轮对话；认知服务计算；聊天机器人；对话式人工智能机器人；粒计算。
软物质表征功能的最新进展...
在1991年，著名的法国科学家皮埃尔·吉尔斯·德·基因斯（Pierre-Gilles de Genes）因其在软物质（尤其是聚合物）上有影响力的研究而获得诺贝尔奖。他被定义为软物质的创始父亲。在他的诺贝尔演讲（https://www.nobelprize.org/uploads/2018/06/gennes-lecter.pdf）中，他将软物质又称复杂的液体描述为具有两个主要特征的材料 - （a）复杂性和（b）灵活性。软物质的子类别（例如 - 颗粒材料，聚合物，泡沫，胶体等）是根据Pierre-Gilles de Gennes的定义定义的。在NASA GRC，我们正在推动月球表面软物质基础研究的边界。关于月球表面科学，我们专注于开发与颗粒材料和生物柔软/活跃物质有关的能力，以促进ISRU和Bio-ISRU能力的未来努力。为了在月球环境的局限性下实现软物质研究的基本目标，科学能力必须是小型，灵活，模块化，货架上的，而重点需要更多地是发展跨学科能力，以利用AI/ML和计算机愿景的最新增长，以增强我们对我们对基本科学的理解。此策略将使我们能够在发射，安装和占用Lunar Surface
生成式人工智能如何提高各地的生产力？地方政策的作用
经合组织特伦托地方发展中心是经合组织创业、中小企业、地区和城市中心不可或缺的一部分。特伦托中心致力于“从数据到实践”，提供战略建议和能力建设，以加强地方政策的实施。特伦托中心以其空间生产力实验室的精细分析为基础，利用特伦托和其他社区作为“生活实验室”，20 多年来一直在开发创新而有效的地方发展方法。www.trento.oecd.org
可再生能源和电动汽车充电基础设施的影响
类别。它们是变电站中最关键的设备，也是输电和配电系统运营商总支出的重要组成部分。PTR 通过研究各国的个别公用事业（输电和配电）来分析即将进行的绿地和棕地变电站项目以及松散组件安装，从而确定这种关键设备的机会。这种针对公用事业的方法使我们能够比大多数竞争对手更详细地了解电网动态并分析市场，并帮助我们向客户传达对市场的更深入的了解。
芬兰智慧林业解决方案
该行业正在经历一场广泛的转型，库存、采伐和管理都走向数字化和数据驱动。这意味着对新解决方案的需求，而芬兰是世界一流的供应商。新的优化、基于需求的库存和采伐方法提高了采购和采伐工作以及木材材料使用和设备使用的效率。精准林业将行业从高度手动和模拟的工作流程以及粗略的管理规定转变为具有数字数据捕获和规划、精细管理规定和严格运营控制的系统。
公共和私营部门在创新中的互动——......
■ 与信息指标相反，在所研究的 16 个行业组中，有 13 个使用更细粒度的聚合基于协作指标显示交互有所增加。一些初始交互水平最高的行业组显示增幅最大：C20（化学品和化学产品制造）、C21&C26（基础药品和药物制剂制造；计算机、电子和光学产品制造）和 M72（科学研究和开发）。C27tC28（电气设备制造；机械和设备制造）也显示大幅增长。
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