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图形摘要
在基于等离子的设备中，纳米结构的金属选择通常会导致AG的出色性能或AU稳定性之间的不良权衡。以一种保留其有利特性的方式将AU和AG组合在一起，同时还利用协同效应来增强表面增强的拉曼散射（SERS）性能，超出了单个金属的能力。为了解决这个问题，使用基于电流替代的大区域纳米制造程序来创建具有多种形态和高度可调（通过可见的NIR）等离子体共振的混合体Au-ag纳米岛。他们的稳定性进行了全面研究，并证明是复杂的。但是，在正确的条件下，制造了具有银色等离子特性的Au-Ag纳米群岛，并在至少5个月内显示出稳定。此外，他们的SER效率甚至超过了Ag纳米群岛的效率。计算调查帮助解释了有利的属性，并为将来的传感器设计提供了见解。在纳摩尔范围内和轻度条件（低激光功率）中实现了模型分子的检测，这表明生物医学传感的潜力很大。超越
图形摘要
目标：早期检测到心血管疾病（CVD）可以进行治疗，并显着降低死亡率。传统上，由于其成本率和简单性，因此使用Phoncartiogram（PCG）信号来检测心血管疾病。尽管如此，各种环境和生理噪声经常会产生PCG信号，从而损害了它们的基本独特特征。在人满为患和受资源受限的医院中，此问题的普遍性可能会损害医学诊断的准确性。因此，本研究旨在发现使用嘈杂的心脏声音信号检测CVD的最佳转换方法，并提出一个噪声强大的网络，以改善CVDS分类。方法：为了鉴定嘈杂心脏声音数据的最佳变换方法MEL频率cepstral coe ffi cients（MFCC），短期傅立叶变换（STFT），常数Q非组织Gabor Transform（CQT）和连续的Wavelet Transform（CWT）已与VGGGGG一起使用。此外，我们提出了一种新型的卷积复发性神经网络（CRNN）结构，称为噪声鲁棒有氧运动（NRC-NET），该结构是一个轻巧的模型，用于对二尖瓣反流，主动脉狭窄，二位骨狭窄，二尖瓣膨胀，二尖瓣脱垂和使用PCG的正常心脏的声音和随机呼吸的正常心脏的声音和正常呼吸道抗衡。包括一个注意块，以从嘈杂的腐败心脏声音中提取重要的时间和空间特征。结果：这项研究的结果表明，CWT是最佳转换
图形摘要
我们的目的是将离散事件模拟作为晶粒生长的细胞自动机模型的有效和数值准确的计算方法。为此，我们为两个知名模型开发了两个简单但相关的模拟器。我们的第一个模拟器实现了Raabe [1，2]以离散事件形式引入的概率细胞自动机。此细胞自动机以过渡概率模拟生长速率，如果计算以固定步骤进行，则构成伯努利过程。由于步长趋于零，因此此伯努利过程趋向于泊松过程。在此示例中，我们展示了离散事件模拟如何以其极限（即作为泊松过程）实现该模型，从而消除了Bernoulli近似中的数值错误。同时，我们在时间步进模型中演示了一个加速度，该模型随着时间阶梯式模型的缩小而增加。我们的第二次模拟是晶粒生长的偏心平方模型的离散事件实现[3，4]。通常会通过离散的时间模拟实现此模型，为此，必须选择时间步。一个大的时间步骤以增加错误的成本来改善执行时间，这表现为同时捕获事件的形式，这些事件不会发生在物理
图形摘要
安全加强学习（SRL）旨在优化最大程度地提高长期奖励的控制政策，同时遵守安全限制。SRL具有许多现实世界的应用，例如自动驾驶汽车，工业机器人技术和医疗保健。离线增强学习（RL）的最新进展 - 代理商在不与环境互动的情况下从静态数据集中学习政策 - 已成为一种有希望的方法来得出安全控制策略。但是，离线RL面临着重大挑战，例如数据中的协变量转移和离群值，这可能导致次优政策。同样，在线SRL通过实时环境互动得出安全的政策，与异常值进行斗争，并且通常依靠不切实际的规律性假设，从而限制了其实用性。本文通过提出一种混合访问线路方法来解决这些挑战。首先，离线学习指南在线探索的先验知识。然后，在在线学习过程中，我们用Student-T的流程（TP）替换流行的高斯流程（GP），以增强协变速器和异常值的鲁棒性。
量子可观察的图形微积分
我们的图形微积分的能力远远超出了这一长度的文章。尚未讨论经典控制，但是对控制的研究是[11]中†-Frobenius algebras的原始公理化的动力。这种控制概念允许表示量子测量的分支行为。因此，该系统包含测量计算的方程理论[22]，并且可以模拟其他基于测量的方案，例如逻辑栅极传送[23]和状态转移[24]。正在进行的工作旨在在我们的图形环境中对基于一般测量的量子计算进行统一处理。我们强调，我们所描述的演算足以在量子力学领域进行许多计算。然而，已知它是代数不完整的；也就是说，并非可以以图形方式得出希尔伯特空间中的每个真实方程。additional，尚不清楚，将需要公理才能使所有理想的方程式衍生。由于其简单形式 - 方程是无向图的局部变形 - 我们呈现的演算是可以自动化的，打开了通向协议和算法的半自动或全自动推导的门，以及其正确性的证明。
带有延迟跟踪的图形语言
摘要 - 量子电路或ZX-微积分（例如，已成功地）代表作用于有限数量的量子数的量子计算。同时，在经典环境（笛卡尔数据类型）中，已将延迟轨迹用作表示流中有限记忆计算的图形方法。我们合并了这两种方法，并描述了一种通用结构，该结构将任何图形语言扩展到了有限记忆计算的图形语言。为了处理诸如ZX-Calculus之类的案例，该案例是针对后选择后的量子力学完成的，我们将延迟的痕量形式主义扩展到了因果案例之外，从而确定了流媒体变形金刚的因果关系的概念。我们设计了基于状态形态序列的流语义，并在某些假设下显示了普遍性和完整性结果。最后，我们研究了框架的链接与以前有关笛卡尔数据类型，信号流图和带有记忆的量子通道的链接。
量子图形语言的秘诀
量子计算最常见的形式化是电路模型，这是一种表示二维希尔伯特空间中酉矩阵的图解语言，有关简介请参阅 [20]。量子过程的验证需要量子电路的健全完备的方程理论，即通过生成器和关系对酉矩阵的完整表示。这是一个众所周知的难题。通过放宽酉性条件并允许所有线性映射，人们发现了至少三种不同的完整方程理论。ZX 演算在 [4] 中被引入，并被设计为范畴量子力学程序的一部分。它依赖于两个互补可观测量之间的相互作用。ZX 演算已被证明是一种推理量子过程的良好语言 [7, 11]。然而，寻找一套使其完整的规则已经开放很长时间，部分解决方案 [15] 涉及二级图形语言：ZW 演算 [12,5]。该演算建立在两个三部分纠缠类（GHZ 和 W 状态）之上，揭示了新的结构。后来又引入了另一种完整的图形语言，即 ZH 演算 [1]，其灵感来自超图状态。与量子电路相比，这三种语言有一个重要的优势。流程和矩阵不仅仅用图表示，还要用图表示（因此称为图形语言）。同构图表示相同的量子演化。这一特性嵌入在“只有拓扑重要”范式中。这是一个微妙的特征：通常的图形语言（如量子电路）从给定的一组原语（通常是量子门）开始，输入和输出的概念对于这些原语来说很重要。当仅拓扑重要时，人们可以很容易地将输入切换到输出，反之亦然。
图形 CONOPS 开发调查... - DTIC
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非平衡热容量的图解方法
从热和热力学的概念诞生，到量子力学的诞生，一直到黑洞，热容量一直在化学和物理学中扮演着核心和基础性的角色 [1-3]。生物学和复杂性科学在热容量研究中取得的成功较少。从根本上讲，这样的进步需要一种非平衡系统的热交换理论，以及复杂网络上能量景观中驱动的随机运动的理论。为此，我们希望定量了解环境、温度或活动等参数的变化如何改变此类系统的热容量。因此，应该寻找有关非平衡热容量的精确结果。本文的动机就是：介绍图上活跃系统的非平凡且有趣的玩具模型，并给出其热容量的精确结果。
基于定量＆...
3.1.1.1.3 3.1.5 3.2.1 3.4.3 3.4.3 3.4.3 3.4.3 4.1.3 4.1.3 4.1.1 4.1.3 4.1.2.2.3.2.3 4.3 4.3 4.2.5 4.2.5 4.3.1 4.3.1 4.3.2 4.3.3 4.3.3 4.3.5 4.4.4.4.4.4.1.2.2 div> div> div> div> div> div>3.1.1.1.3 3.1.5 3.2.1 3.4.3 3.4.3 3.4.3 3.4.3 4.1.3 4.1.3 4.1.1 4.1.3 4.1.2.2.3.2.3 4.3 4.3 4.2.5 4.2.5 4.3.1 4.3.1 4.3.2 4.3.3 4.3.3 4.3.5 4.4.4.4.4.4.1.2.2 div> div> div> div> div> div>