1)由MSCI(Morgan Stanley Capital International)监督2)由S&P Dow Jones监督,Robecosam 3)由ISS(机构股东服务)监督(机构股东服务)4)由CDP(碳披露项目)监督的ISS(机构股东服务)5)由公司骑士监督
1)由MSCI(Morgan Stanley Capital International)监督2)由S&P Dow Jones监督,Robecosam 3)由ISS(机构股东服务)监督(机构股东服务)4)由CDP(碳披露项目)监督的ISS(机构股东服务)5)由公司骑士监督
气体冷却 • 气体分配系统 (GDS) 确保气体/水均匀混合,意味着不会产生泥浆 • 温度控制系统可以快速应对新的工艺条件 • 双喷嘴系统提供了额外的操作灵活性 • 空气-空气热交换器最大限度地减少压力损失,增强冷却效果并限制占地面积 • 双通道模型(湿气体)避免管道上结露,意味着不会产生泥浆堵塞
收益用途巴西可持续债券框架符合国际资本市场协会 (ICMA) 的“绿色债券原则、社会债券原则和可持续债券指南”中概述的收益使用原则。该框架列出了可持续债券交易范围内的合格费用以及与环境(10 个类别)和社会(7 个类别)效益相关的活动类别(共 17 个)。首期债券将收益分配给森林砍伐控制、生物多样性保护、国家气候变化基金(重点关注可再生能源和清洁交通等)以及消除贫困(家庭补助金)和消除饥饿(粮食收购计划)的计划。根据国际最佳实践,资源分配给环境和社会优先事项的比例非常均衡(大约 1:1)。
背景:复杂人工智能 (AI) 模型的构建、演进和使用需要昂贵的计算资源。虽然目前可用的高性能计算环境可以很好地支持这种复杂性,但在移动设备中部署 AI 模型(这是一种日益增长的趋势)具有挑战性。移动应用程序由计算资源较少的环境组成,因此在支持 AI 的软件工程生命周期中,设计决策存在局限性,这些决策需要平衡移动应用程序的准确性和复杂性。目标:我们的目标是系统地评估在将复杂的 AI 模型(例如神经网络)部署到具有隐含资源限制的移动设备时准确性和复杂性之间的权衡。我们旨在涵盖 (i) 设计决策对实现高精度和低资源消耗实现的影响;以及 (ii) 验证分析工具以系统地促进更环保的 AI。通过这种方式,我们旨在根据设计决策对运行中的支持 AI 的应用程序的性能进行定量分析。方法:本确认性注册报告包括一项计划,旨在进行实证研究,以量化设计决策对支持 AI 的应用程序性能的影响,并报告端到端支持 AI 的软件工程生命周期的经验。具体来说,我们将在移动应用程序中实现基于图像和基于语言的神经网络,以解决移动应用程序中的多个图像分类和文本分类问题
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该研究的初步发现是在2022年9月28日在巴黎的一次专家会议上提出的。该报告受益于参与者的讨论和有价值的反馈。关于气候变化和就业脆弱性挑战:玛丽·克里斯蒂娜·丹克迈尔(Marie-Christina Dankmeyer),社会保护与气候变化专家,国际劳工组织; Anda David,AgenceFrançaiseDuvelovement的高级研究员;日本国际合作局森林与自然保护高级顾问Hiroto Mitsugi; NDC增强支持团队,联合国的食品和农业组织NDC增强支持团队,粮食和农业组织,“扩大土地使用和农业的气候野心和农业的气候野心”的经理朱莉娅·沃尔夫(Julia Wolf)。对能源过渡对工作的影响:塞巴斯蒂安·尼托·帕拉(Sebastian Nieto Parra),拉丁美洲和加勒比海单位,经合组织发展中心;经合组织环境局高级经济学家Rob Dellink;克里斯蒂娜·马丁内斯(Cristina Martinez),环境和体面工作高级专家,亚太协调员,绿色工作与正义过渡,国际劳工组织;国际能源局能源效率主管Brian Motherway;越南,越南劳工科学与社会事务研究所信息,分析和战略预测中心副主任Nguyen Thi Hoang Nguyen。对可持续实践的农业过渡:经合组织福祉,包容性,可持续性和均等机会的高级经济学家Fabrice Murtin;气候变化经济学家Louis Bockel,价值链专家的前碳平衡工具; Stelios Grafakos,全球绿色增长研究所的首席经济学家;和FrédéricLançon,《开发价值链分析》(VCA4D)Agrinatura科学总监。
我们还要感谢以下所有行业专家和企业家的贡献,他们耐心地参加了众多研讨会和访谈,包括线上和线下:Tshering Cigay Dorji 博士(技术策略师)、Greener Lyfe Farm 的 Ugyen Tshering、CDK Fashion House 创始人 Chandrika Tamang、M-studio 的 Choeing Jatsho、Green e-Solutions 的 Sangay Tshering、Selise 的 Jigme Tenzin Jamtsho、Scan Café 的 Jagat Adhikari、Sangay Rinchen(农民 Sangay)和 Drongsep Yargye Detsen 的 Amir Rai。我们也非常感谢参与数据收集的调查员。