参加的会议 George-Rafael Samantsidis、Andrias O. O'Reilly、Vassilis Douris、John Vontas. (2019) 通过 CRISPR-Cas9 基因组工程对果蝇钠通道突变 F1845Y 和 V1848I 对钠通道阻滞剂杀虫剂 (SCBI) 的贡献进行功能验证。第八届国际分子昆虫科学研讨会,7 月 7-10 日,西班牙巴塞罗那锡切斯。 Douris V、Papapostolou KM、Samantsidis GR、Panteleri R、Christou IK、Riga M、Nauen R、Van Leeuwen T、Vontas J. (2018) 通过基因操作和基因组改造解剖果蝇的杀虫剂抗性。第十一届欧洲昆虫学大会 (ECE2018),7 月 2-6 日,意大利那不勒斯。 V. Douris、M. Riga、A. Ilias、R. Panteleri、IK Christou、S. Kounadi、KM Papapostolou、GR Samantsidis、M. Kefi、T. Van Leeuwen 和 I. Vontas。(2017 年)通过异源基因表达和靶向基因组编辑研究果蝇杀虫剂抗性的不同分子机制的贡献。第 17 届希腊昆虫学大会于 9 月 19-22 日在希腊雅典农业大学举行。 Saishyam, N., Gustafsson, C., Samantsidis GR ,Cohn, M. (2014) 体外评估 Cdc13 对端粒单链 3 悬垂降解的保护作用,4 月 30 日至 5 月 4 日在比利时布鲁塞尔 Husa President Park Hotel 举行的“端粒、端粒酶和疾病”国际会议论文集。 Saishyam, N., Gustafsson, C., Samantsidis GR ,Cohn, M. (2015) Rap1p 和 Cdc13p 对端粒 ds-ss 连接处 DNA 5' 端的保护,4 月 28 日至 5 月 2 日在美国纽约举行的第九届冷泉港“端粒和端粒酶”会议论文集。
几乎每个机器人都将依靠多个传感器(包括多种类型的传感器)进行感知和本地化任务。这使机器人可以利用每个传感器的不同强度,以获得更全面的传感能力。例如,自动驾驶汽车可以同时使用激光范围和雷达来测量距离,因为在某些情况下,一种传感器可能比另一个传感器更好。作为另一个例子,轮式机器人可以使用GNSS剂量以及车轮编码器来估计位置。但是,虽然每个传感器都可以向类似目标提供数据(例如估计位置或方向)它们的感应方式可能大不相同。本章介绍了传感器融合1、2的主题,并提供了有关有效1 F. Gustafsson的算法的讨论。统计传感器融合。Studentlitteratur,2013年,第1页。 554
Marianna Adamo 1,Ovidiu Chioncel 2,Matteo Pagnesi 1,Antoni Bayes-Genis 3,4,5,Magdy Abdelhamid 6,Stefan D. Anker D. Anker 7,8,Elena-Laura Antohi 2,Luigi Badano Badano 9,1 0,Tuvia Ben Gal 11,Tuvia Ben gal 11,Michael Bourances 3,弗洛克3. F. Faletra 1 4,1 5,Dimitrios farmakis 1 6,Gerasimos Filippatos 1 6,Julia Grapsa 1 7,Finn Gustafsson 1 8,JörgHausleiter1 9,Tiny Jaarsma 20,Tiny Jaarsma 20,Nicole Karam 2 1,Lars Lund 22,23,Lars Lund 22,23,Lars Lund 22,23,Lund 22,23,, Philipp Lurz 24 , Francesco Maisano 25 , Brenda Moura 26,27 , Wilfred Mullens 28 , Fabien Praz 29 , Anna Sannino 30 , Gianluigi Savarese 22,23 , Carlo Gabriele Tocchetti 3 1 , Vanessa PM van Empel 32 , Ralph Stephan von Bardeleben 24 , Mehmet Birhan Yilmaz 33 , José Luis Zamorano 34 , Piotr Ponikowski 35 , Emanuele Barbato 36 , Giuseppe MC Rosano 37 , 和 Marco Metra 1 *
1. Li, D. 等人。扩展分辨率结构化照明成像的内吞和细胞骨架动力学。91 Science 349 , 944–944 (2015)。92 2. Gustafsson, MGL 使用结构化照明显微镜将横向分辨率极限提高两倍。Journal of Microscopy 198 , 82-87 (2000)。94 3. Gustafsson, MGL 等人。通过结构化照明在宽视场荧光显微镜中实现三维分辨率加倍。Biophysical Journal 94 , 4957-4970 (2008)。96 4. Cragg, GE 和 So, PTC 使用驻波增强横向分辨率。Opt. Lett. 97 25 , 46-48 (2000)。 98 5. Kner, P. 等人。通过结构化照明对活细胞进行超分辨率视频显微镜检查。自然方法 6 , 99 339–342 (2009)。00 6. Hirvonen, LM 等人。活细胞的结构化照明显微镜检查。欧洲生物物理杂志 38 , 807–812 01 (2009)。02 7. Guo, Y. 等人。在毫秒时间尺度上以纳米级分辨率可视化细胞内细胞器和细胞骨架相互作用。Cell 175 , 1430-1442 (2018)。04 8. Huang, X. 等人。使用 Hessian 结构化照明显微镜实现快速、长期、超分辨率成像。自然生物技术 36 , 451–459 (2018)。 06 9. Chu, K. 等人。低信号水平结构照明显微镜的图像重建。Opt. 07 Express 22 , 8687-8702 (2014)。08 10. Wen, G. 等人。通过点扩展函数工程实现高保真结构照明显微镜。09 Light Sci Appl 10 , 70 (2021)。10 11. Jin, L. 等人。深度学习使结构照明显微镜具有低光照水平和更快的速度。Nat Commun 11 , 1934 (2020)。12 12. Qiao, C. 等人。用于光学显微镜图像超分辨率的深度神经网络的评估和开发。Nat Methods 18 , 194–202 (2021)。 14 13. Kobler, E. 等人。线性逆问题的总深度变分。CVPR,7546-7555(2020 年)。15 14. S. Bhadra。等人。断层扫描图像重建中的幻觉。IEEE 医学成像学报 40,3249-3260(2021 年)。17 15. Jakobs, S. 和 Wurm, CA 线粒体的超分辨率显微镜。化学生物学最新观点 20,9-15(2014 年)。19
Maria Simonenko 1 *,Dominique Hansen 2,3,Josef Niebauer 4,Maurizio Volterrani 5,Stamatis Adamopoulos 6,Cristiano Amarelli 7,Marco Ambrosetti 8,Stepfan D. Anker 9 Elena Cavarretta 1 4,1 5,Ovidiu Chioncel 1 6,1 7,Andrew JS Coats 1 8,Alain Cohen-Solal 1 9,Flavio d'Ascenzi 20,Carmen de Pablo Zarzosa,Carmen de Pablo Zarzosa,2 2 2,2 2,Gesta B,GESTA B,GESTA B,GESTA B,ANDRE ANDRE ANDRE 24,HELLELS 27,HILLE JANTMA,jANK 226,TINNINE JANE,TINNY JARE。 A 30,Emer Joyce 3 1,32,Nicolle Krankel 33,Mitja Lainscak 34,Lars H. 8,Elena Osto 39,40,Massimo Piepoli 4 1,42,Luciano Potena 43,Amina Rakisheva,Amina Rakisheva 44,45汤普森49,汤普森和C.汤普森
玛丽亚11,斯科特·鲍尔(Scott Wowel)12,弗朗西斯(Frances)13,吉西佩普5(Giusepep 5外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,Mithscak 34,Lars H. 41,42,Luciano Potena 43,Sphereovic 48,David R.外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,Mithscak 34,Lars H. 41,42,Luciano Potena 43,Sphereovic 48,David R.
玛丽亚11,斯科特·鲍尔(Scott Wowel)12,弗朗西斯(Frances)13,吉西佩普5(Giusepep 5外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,Mithscak 34,Lars H. 41,42,Luciano Potena 43,Sphereovic 48,David R.外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,Mithscak 34,Lars H. 41,42,Luciano Potena 43,Sphereovic 48,David R.
Maria 11,Scott Bowel 12,Frances 13,Giusepep 5,Elena Cavaret 14.15,Cyology 16:17,Andrew J.S. 外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,MithScak 34,Lars H.Maria 11,Scott Bowel 12,Frances 13,Giusepep 5,Elena Cavaret 14.15,Cyology 16:17,Andrew J.S.外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,MithScak 34,Lars H.
Yogesh K. Dwivedi a , b , * , Laurie Hughes a , Abdullah M. Baabdullah c , Samuel Ribeiro-Navarrete d , Mihalis Giannakis e , Mutaz M. Al-Debei f , g , Denis Dennehy h , Bhimaraya Metri i , Dimitrios Buhalis j , MK , Cheran Kibo y l , 1 , Ronan Doyle m , 1 , Rameshwar Dubey n , o , 1 , Vincent Dutot p , 1 , Reto Felix q , 1 , DP Goyal r , 1 , Anders Gustafsson s , 1 , Chris Hinsch t , 1 , Ikram Jebli , Jan G , 1 , G. Young ab Kim w , 1 , Jooyoung Kim x , 1 , Stefan Koos y , 1 , David Kreps z , 1 , Nir Kshetri aa , 1 , Vikram Kumar ab , 1 , Keng-Boon Ooi ac , ad , ae , 1 , Savvas Papagiannidis , aflias af , 1 , I ag , Pariaas , 1 , Apparia . na Polyviou ai , 1 , Sang-Min Park aj , 1 , Neeraj Pandey ak , 1 , Maciel M. Queiroz al , 1 , Ramakrishnan Raman am , 1 , Philipp A. Rauschnabel an , 1 , Anuragini Shirish aoanna , 1 , Marina Sigala , Apna , Konstantina , 1 1 , Garry Wei-Han Tan as , at , 1 , Manoj Kumar Tiwari au , av , 1 , Giampaolo Viglia aw , ax , 1 , Samuel Fosso Wamba ay , 1