XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemHEALTHCARE
医疗保健中的人工智能
为了与约翰内斯堡大学在第四次工业革命中处于领先地位的目标保持一致，约翰内斯堡大学的旗舰学院 IIS 开设了一门多学科短期学习课程，使医疗保健提供者能够了解人工智能将如何塑造医疗保健的未来。入学要求 考生必须达到 NQF 5 级。因此，欢迎至少完成一年高等教育的参与者报名参加此课程。欢迎现任卫生专业人员以及接受培训的卫生专业人员（即健康科学专业的学生）申请此课程。学生的选拔基于学术成绩和批准的学习领域。费用 此课程的介绍价格为 R8000。
医疗教育中的人工智能
医疗教育中的人工智能：彻底改变我们的教学和学习方式 人工智能 (AI) 正在迅速改变医疗保健领域，包括教育领域的许多应用。本演讲探讨了 AI 工具和技术如何彻底改变医疗保健专业教育中的教学和学习。演讲将定义生成式 AI，并描述自定义 GPT、自适应学习平台和虚拟模拟等生成式 AI 驱动的工具如何影响未来医疗保健专业人员的培训方式。演讲将涵盖将 AI 融入医疗保健教育的机遇和挑战，学习者将获得将这些创新应用于教学实践的可行策略。学习目标：
医疗保健中的人工智能
人工智能 (AI) 与医疗保健的结合有望在患者护理方面取得突破性进展，彻底改变临床诊断、预测医学和决策。这项变革性技术使用机器学习、自然语言处理和大型语言模型 (LLM) 来像人类智能一样进行处理和推理。OpenAI 的 ChatGPT 是一项复杂的 LLM，在医疗实践、研究和教育方面具有巨大潜力。然而，随着医疗保健领域的人工智能发展势头强劲，它带来了需要仔细考虑的深刻道德挑战。这篇全面的评论探讨了该领域的关键道德问题，包括隐私、透明度、信任、责任、偏见和数据质量。在数据驱动的医疗保健中保护患者隐私至关重要，对心理健康和数据共享具有潜在影响。同态加密 (HE) 和安全多方计算 (SMPC) 等策略对于保持机密性至关重要。人工智能系统的透明度和可信度至关重要，特别是在高风险决策场景中。可解释人工智能 (XAI) 成为一个关键方面，确保清晰理解人工智能生成的预测。网络安全成为一个紧迫的问题，因为人工智能的复杂性为潜在的漏洞创造了漏洞。确定人工智能驱动结果的责任提出了重要的问题，并就人工智能的道德机构和人类责任展开了辩论。从数据所有权转向数据管理可以实现符合法规的负责任的数据管理。解决医疗保健数据中的偏见对于避免人工智能驱动的不平等至关重要。数据收集和算法开发中存在的偏见会加剧医疗保健差距。提倡采取公共卫生方法来解决不平等问题并促进人工智能研究和劳动力的多样性。在 AI 应用中，保持数据质量至关重要，卷积神经网络在多输入/混合数据模型中显示出良好的前景，可提供全面的患者视角。在这个不断变化的环境中，必须采用涉及政策制定者、开发人员、医疗保健从业者和患者的多维方法来减轻道德问题。通过理解和应对这些挑战，我们可以充分利用 AI 在医疗保健领域的潜力，同时确保合乎道德和公平的结果。
通过技术启用医疗保健
AI已进入全球医疗保健领域。这导致了GOI鼓励和促进该国医疗保健部门采用AI，这从本文中讨论的倡议中可以明显看出。随着印度医疗保健部门的普遍挑战，可以利用AI的潜力来改变医疗保健的态度。我们可以预见，印度医疗保健生态系统在行业内的不同功能中有了很大的改进，例如治疗程序，患者监测和诊断疾病，护理递送，疾病监测，研发，药物发现和临床试验。但是，印度仍然需要克服挑战，例如缺乏技术基础设施，数据隐私政策以及实施成本，以成功地在医疗保健领域采用AI并获得其利益。
赢得印度医疗保健市场
波士顿咨询集团 (BCG) 与商界和社会领袖合作，帮助他们应对最重要的挑战并抓住最大的机遇。BCG 成立于 1963 年，是商业战略领域的先驱。如今，我们与客户密切合作，采用旨在造福所有利益相关者的转型方法 — 赋能组织成长、建立可持续的竞争优势并推动积极的社会影响。我们多元化的全球团队拥有深厚的行业和职能专业知识以及质疑现状并引发变革的一系列观点。BCG 通过领先的管理咨询、技术和设计以及企业和数字企业提供解决方案。我们在整个公司以及客户组织的各个层面采用独特的协作模式，目标是帮助客户蓬勃发展并使他们能够让世界变得更美好。
医护人员免疫接种
3.2.1 直接护理提供者 (D)，其日常任务包括可能接触患者的皮肤、眼睛、粘膜、血液或其他潜在传染性体液（包括咬伤）的程序；例如住院医师、外科医生、牙医、病理学家、内窥镜医师、护士、临床实验室技术人员、护理人员、精神病学家和心理学家、物理治疗师、病人护理助理、呼吸治疗师和处理生物危害废物的环境服务人员。3.2.2 间接护理提供者 (I)，其工作通常不涉及接触患者的皮肤、眼睛、粘膜、血液或其他潜在传染性体液，但偶尔可能需要进行直接护理活动，以及其工作经常将其置于直接护理环境中的人员；例如运输人员、HUC、健康和安全人员。 3.2.3 非护理提供者 (N)，其工作通常不需要比访客有更大的潜在接触，并且可以拒绝从事 D 和 I 活动，例如秘书、行政人员和口译员。3.3 对于本政策生效日后雇用的所有个人，对特定病原体的免疫力将通过经过认证的免疫记录或血清学检测来定义。对于 2006 年 1 月 1 日之前雇用的个人，基于 1957 年之前出生或医生记录的麻疹的“免疫力”将不被视为在疫情爆发或直接接触时对麻疹免疫的证据。3.4 免疫功能低下的个人包括患有先天性或获得性免疫缺陷病的人，包括 HIV 感染；白血病、血恶液质、淋巴瘤或任何其他影响骨髓或淋巴系统的肿瘤的人；接受实体器官和骨髓移植的人；接受免疫抑制治疗的人（例如，成人每天服用≥2 mg/kg 强的松或 20 mg/天）。 4.0 实施
医疗环境中的安全
危险化学品 在医疗保健环境中，您需要安全使用与您的角色相关的任何危险化学品或气体。医疗保健环境中使用各种化学品。这些化学品可能是液体、固体或气体形式，并且都具有潜在危险！医疗保健环境中常见的危险化学品示例包括消毒剂；用于诊断程序（例如超声波）的凝胶；处方药膏；甲醛和其他实验室化学品；以及某些药物，例如化疗药物。医疗保健机构对危险化学品和气体的安全使用和储存有严格的程序。在使用任何这些物质之前 - 或在储存这些物质的地方工作之前，了解如何保护自己和周围的人！ OSHA 要求所有危险化学品和气体都必须正确标记，并且必须存档一份安全数据表 (SDS)，说明如何正确处理、清洁和处置化学品或气体。所有危险化学品和医用气体都必须有一个全球标准化的标签，清楚地表明危险类型，例如易燃性、反应性和健康危害。还将确定使用该物质时所需的个人防护设备 (PPE)。
GLP-1——一场医疗保健革命？
虽然这两家公司是目前进入肥胖市场的首批“赢家”，但辉瑞、安进和勃林格殷格翰也紧随其后，而且会有更多的公司跟进。鉴于这些药物可以对多种病症和数百万患者产生积极影响，任何拥有有效 GLP-1 类药物的制药公司都可以获胜。而且，公司不一定非要只关注减肥才能取得成功，例如，Regeneron 和 Altimmune 正专注于在 GLP-1 减肥过程中帮助保持肌肉质量的药物。如前所述，全球肥胖药物市场预计到 2030 年将达到 1050 亿美元，目前有超过 335 家公司参与 GLP-1 的开发和应用 - 包括技术供应商和初创公司 30 - 可以参与的前景非常广阔。