助理。教授Semih Mahmut Aktaral Personal Information Office Phone: +90 464 228 0022 Extension: 2183 Fax Phone: +90 464 228 0025 EMAIL: semih.aktarer@erdogan.edu.tr Web: https://avesis.erdogan.edu.tr/semih.actress: T.C.Recep TayyipErdoğan大学技术科学学院,C Blok,C204,SK。,Square Mah。,土耳其2013年2013年 - 2019年研究生,黑海技术大学,科学,机械工程,土耳其,2008年至2011年,2011年大学生,塞尔库克大学,塞尔库克大学,技术教育学院,otomotiv,otomotiv,土耳其2002- 2006年外语英语英语,英语教学证书 /课程,土地部队教育和教义司令部,2012年教育管理和耳瘤,汽车,新技术和汽车SVET,2006年,2006年宣言博士学位,将摩擦混合过程应用于DP 600钢:内部结构的应用:内部结构和塑造物业的调查-micro -micro -micro -micro -micro -micro -micro -micro。技术大学,科学,机械工程。/ Malzeme,2011年研究领域机械工程,建筑和制造,焊接方法,材料,塑料形成方法,机械,机械测试,冶金和材料工程,材料科学与工程,机械性能,工程和技术< / div>
该协议描述了使用diaganodeMegaruptor®3的植物Magattract v.3或植物Magattract V.4植物Magattract V.4植物Magattract V.4植物Magattract V.4植物Magattract v.4使用iaganodeMegaruptor®3的生命HMW DNA提取方案的片段化。此过程对于从生命之树计划所涵盖的所有分类组中的DNA提取物中清除和较短的片段去除非常有效,DNA剪切成平均片段大小范围为12-20 kb。但是,高度浓缩或粘性样品具有挑战性。该协议的输出是剪切的DNA,可以用手动或自动化的SPRI协议针对碎片的DNA清除。该协议改编自Sanger Life Tree HMW DNA片段:Pacbio Hifi的diaganodeMegaruptor®3,以处理由Sanger Life Tree HMW DNA提取的样本HMW DNA提取:自动化MagAttract v.2,自动化植物Magattract V.3,自动化工厂Magattract V.3和自动化工厂Magattrack V.4协议。
本协议描述了通过生命HMW DNA提取方案制备的样品中的HMW DNA的离心介导的HMW DNA片段化。该协议使用Covaris g-tube产生8–10 kb尺寸范围的片段。剪切的DNA适用于下游长读取测序,包括超低输入(ULI)库制备后的PACBIO测序。这个过程对于生命树计划中所有分类学组的DNA提取物非常有效。该协议的输出是剪切的DNA,可以使用手动或自动SPRI协议将其针对碎片的DNA清除。
小时候,我经常想知道人们的思想是如何工作的。在我在计算机科学和工程方面的培训中,我认为它的功能像发条一样,因此必须有一种算法。但是,在学习算法设计时,我遇到了逆问题,将人类解决问题的方式转化为计算机算法。这仅是针对基本问题的。对于人类来说,计算机/数学的简单性似乎极为困难。例如,对我们来说很难乘以大量,但对计算机来说很琐碎。相比之下,对于我们来说,对我们来说很简单的东西对于计算机/数学来说非常困难。当我学习AI作为课程的一部分时,这变得非常明显。我觉得我们需要研究自然智力的运作方式,然后才能真正地设计人工智能。研究计算神经科学是桥梁差距的自然发展。
梅赛德斯 - 奔驰和德省大学慕尼黑大学的尤里卡·普罗米修斯(Eureka Prometheus Prometheus Prometheus Promist),以及1984年卡内基·梅隆大学的Navlab和ALV项目,为引入了1980年代的首款自给自足,真正的自动驾驶汽车,并在1984年引入了第一辆自给自足和真正的自动驾驶汽车。在早期阶段,自动驾驶汽车在神经网络(ALVINN)中使用自动陆上车使用神经网络来检测线路并导航。这些车辆受到处理缓慢的处理器和数据不足的限制。自动驾驶汽车必须做出更快的决定,并观察车辆存在的环境。在人工智能增长后,这些车辆配备了AI。AI连接到车辆中存在的每个传感器,并处理从传感器收集的数据。使用这些收集的数据是使用复杂算法的,AI实时做出决策。
在Eta-Fabrik,我们的核心知识之一是工业能源系统的综合和操作优化。我们通过使用开源和商业求解器应用数学优化来得出客观解决方案。虽然这对于我们大多数问题都可以正常工作,但有些人需要我们在当前的研究项目中开发的自定义算法解决方案。
该方案描述了从多种不同物种的多个不同组织样品中手动提取HMW DNA,不包括植物和真菌,用于使用Qiagen MagAttract HMW DNA提取试剂盒进行长阅读测序。此过程对于生命之树计划所涵盖的各种分类群体都是有效的。该方案对于组织可用性有限的样品特别有用,因为它始终从这些较小的样品中产生的DNA比等效的自动化方法更多。The output of this protocol is HMW DNA, which depending upon yield and the genome size of the species, can be directed towards HMW DNA Pooling, HMW DNA Fragmentation: Diagenode Megaruptor® 3 for LI HiFi, HMW DNA Fragmentation: Diagenode Megaruptor® 3 for LI PacBio or HMW DNA Fragmentation: g-Tube for ULI PacBio.
RKHM中监督学习的重要应用是其输入和输出是图像的任务。如果所提出的内核具有特定的参数,则产品结构是卷积,与傅立叶成分的点型相对应。通过将C ∗ - 代数扩展到更大的代数,我们可以享受比卷积更多的一般操作。这使我们能够通过在傅立叶组件之间进行交互来有效地分析图像数据。关于概括结合,我们通过Rademacher复合物理论得出了与RKHS和VVRKHS相同的结合类型。这是我们所知,这是RKHM假设类别的第一个概括。关于与现有方法的联系,我们表明,使用框架,我们可以重建现有方法,例如卷积神经网络(Lecun等,1998)和卷积内核(Mairal等,2014),并进一步概括它们。这一事实意味着我们框架的表示能力超出了现有方法。
大规模:eDNA 采样适用于地理上相距遥远的大面积区域,是监测广阔海洋环境的理想选择。强大的技术:与传统的生物监测方法相比,eDNA 灵敏度高,可快速提供结果。可持续性:这是一种非侵入性方法,可减少监测过程对环境的影响。成本效益高且用途广泛:该方法相对便宜,能够检测稀有、短暂或入侵物种,例如伯利兹的入侵狮子鱼。
遥控功能可能会根据设备和应用程序的模型而有所不同。音轨说明不响应iOS设备。由于带有蓝牙无线技术的设备使用无线电波进行通信,因此它们无需直接视线。蓝牙设备必须彼此之间的10米(33英尺)之内,尽管连接可能会受到墙壁或其他电子设备等障碍物的干扰。频段:2.402〜2.480 GHz最大射频功率:-6〜+8dbm