摘要:Keccak是一种标准哈希算法,在加密协议中用作伪随机函数(PRF),作为伪随机数生成器(PRNG),用于检查数据完整性或创建基于哈希的消息身份验证代码(HMAC)。在许多密码结构中,秘密数据都使用哈希功能处理。在这些情况下,恢复给出的散列算法的输入允许检索秘密数据。在本文中,我们研究了基于信仰传播(BP)框架的软分析侧通道攻击(SASCA)的应用,以恢复SHA-3实例的输入。借助模拟框架,我们通过对攻击者的恢复能力进行全面研究来扩展有关Keccak-F排列函数的现有工作,具体取决于哈希功能变体。然后,我们研究了SASCA对密码系统的安全含义,这些密码系统执行多个呼叫对哈希功能的调用,并具有从相同秘密数据中得出的输入。我们表明,攻击者可以有效利用此类构造,并通过针对Kyber的加密程序和Dilithium的签名例程来显示典型的用例。我们还表明,增加Kyber的安全参数意味着对SASCA的安全性较弱。最后,我们的研究提供了有关Keccak成功SASCA所需的最小位分类精度的见解。
摘要 - 这项研究有助于通过整合人工智能(AI)来改善摩洛哥的鱼类罐头行业。主要目标涉及开发基于AI和图像处理的系统,以监视和保证设施中的罐头过程质量。它从启用IoT的设备开始,能够捕获和处理图像,从而创建了AI驱动的系统,旨在准确地对不适当的压接罐进行分类。进一步的进步着重于加强物联网设备与载有个人神经网络权重的服务器之间的通信。这些权重至关重要,可确保我们的物联网设备的功能。IoT设备在分类罐中的效率依赖于FOG服务器的更新神经网络权重,对于持续的完善和适应各种罐头的至关重要。确保设备和服务器之间的通信完整性必须避免CAN分类中的干扰,从而强调对安全渠道的需求。在本文中,我们的主要科学贡献围绕着设计建立在HMAC上的安全协议。此协议保证身份验证并保留雾计算节点和IoT设备之间交换的神经网络权重的完整性。在雾服务器中,创新的综合词典的创新添加显着增强了安全措施,从而提高了这些相互联系的实体之间的整体安全性。
•CC EAL 6+认证的HW和OS•有效防止高级攻击,包括各种功能分析和故障攻击•多种逻辑和物理保护层,包括金属屏蔽,端到端加密,内存加密,记忆加密,篡改检测•对ECC NIST的非对称性算法的支持••支持ALGORMENT•支持ALGORMENTIS• AES模式:CBC,ECB,CTR,GCM,CCM•HMAC,CMAC,GMAC,SHA-256/384操作•HKDF密钥推导功能•小且非常薄的足迹HX2QFN20软件包(3×3 mm),具有最大0.33 mm高度•扩展的温度范围(2级),•扩展温度范围(-40555555555555555555555555550555555055505505050505050505050505号c。模式,最多1 Mbit/s)•安全数据或键存储的8KB的安全用户闪存•支持SCP03协议(BUS加密和加密凭证注入),以与安全身份验证器•符合NIST SP800-90B符合NIST SP800-90B•基于NIST SP800-90A的支持•iST ofient Inist in Inist Autional Inistiant Inist Autnection iS Austection I Inist Autional Iniast Auttimation Inist Intimation Inist Inist Auty Intimation Inist Inist Auty Intotiant Inist Intimation•序言。支持的协议: - i 2 c规范上的NXP SE05x t = 1。参见[1]。- SPI/I2C V1.0上的APDU运输| GPC_SPE_172。参见[6]。•物质准备就绪:A5000提供了必要的加密功能,以支持即将到来的连接智能家居设备的物质标准。
T ERM D ESCRIPTION ACM Adaptive Coding and Modulation AES Advanced Encryption Standard API Application Programming Interface ASIC Application Specific Integrated Circuit CAVP Cryptographic Algorithm Validation Program CMVP Cryptographic Module Validation Program CSP Critical Security Parameters CVL Component Validation List DAC Digital Access Card DRBG Deterministic Random Bit Generator DSA Digital Signature Algorithm ECCCDH Elliptic Curve Cryptography Cofactor Diffie-Hellman ECDSA Elliptic Curve DSA eM Electrical MUX FIPS Federal Information Processing Standard GUI Graphical User Interface HMAC Keyed-Hash Message Authentication Code INU Intelligent Node Unit IRU Indoor Radio Unit NCC Node Control Card NMS Network Management System NPC Node Protection Card ODU Outdoor Unit OS Operating System RAC Radio Access Card RSA An algorithm for public-key cryptography.首先以Rivest,Shamir和Adleman的名字命名。SHA安全哈希算法SNMP简单网络管理协议SP安全策略存储媒体任何媒体都需要以数据加密形式进行加密模块保护。存储媒体包括内部和外部硬盘驱动器,内存棒和软盘。TCP/IP传输控制协议/Internet协议TDM时线多路复用TLS传输层安全XPIC交叉极化干扰取消
Healthcare 4.0是一个异质环境,许多智能医疗设备都可以连接以提供及时的医疗服务。作为下一代医疗保健4.0,可以在多个设备和通信技术上进行更多数字化和相互联系的服务,因此潜在攻击的可能性也大大扩展。关键医疗保健涉及高度敏感的患者数据,必须满足严格的监管要求。因此,合并零信任体系结构(ZTA)至关重要,以提供一个可靠的框架,以确保安全和保障防止不断发展的威胁。这项工作提出了一个框架,该框架可利用Healthcare 4.0的基于ZTA的连续轻质相互验证策略,以完成设备,边缘和云服务器之间的安全数据传输。这是一种灵活且轻巧的身份验证策略,它考虑了Healthcare 4.0中的所有实体,不受信任,并在每次会议期间都可以连续身份验证,以确保针对各种漏洞的高安全性。基于两个不同级别的连续和相互认证是在两个不同的级别上完成的。首先,基于动态哈希的消息身份验证代码(HMAC)的连续相互轻量级身份验证被利用了两种不同的传输,这些传输是设备到设备(D2D)和设备对边缘(D2E)。此外,该框架以三种方式分析其效率:基于Scyther-Tools的安全性分析,理论分析和基于仿真的分析。因此,它在安全性和资源消耗之间取得了更好的权衡,而不是资源受限的医疗保健4.0 Devicessecond,该框架采用了椭圆曲线加密加密标准(ECC-AES)基于重量的重量身份认证和基于身份的重量身份验证和基于基于身份的访问控制(IBAC)来启用Edge Control in Edge Control in Edge Condor to Cloud Server(E2C)。此外,基于Contiki/Cooja的模拟证明,所提出的框架是医疗保健4.0环境中各种D2D和D2E身份验证协议中的强大竞争者。