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摘要 - 这项研究有助于通过整合人工智能（AI）来改善摩洛哥的鱼类罐头行业。主要目标涉及开发基于AI和图像处理的系统，以监视和保证设施中的罐头过程质量。它从启用IoT的设备开始，能够捕获和处理图像，从而创建了AI驱动的系统，旨在准确地对不适当的压接罐进行分类。进一步的进步着重于加强物联网设备与载有个人神经网络权重的服务器之间的通信。这些权重至关重要，可确保我们的物联网设备的功能。IoT设备在分类罐中的效率依赖于FOG服务器的更新神经网络权重，对于持续的完善和适应各种罐头的至关重要。确保设备和服务器之间的通信完整性必须避免CAN分类中的干扰，从而强调对安全渠道的需求。在本文中，我们的主要科学贡献围绕着设计建立在HMAC上的安全协议。此协议保证身份验证并保留雾计算节点和IoT设备之间交换的神经网络权重的完整性。在雾服务器中，创新的综合词典的创新添加显着增强了安全措施，从而提高了这些相互联系的实体之间的整体安全性。
增强物联网网络的安全机制
主要关键词
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