XiaoMi-AI文件搜索系统
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尼泊尔假新闻检测使用机器学习算法Rakshya Sharma 1，Bidhya Sharma 2，Prashikshya Baral 3，Susmita Parajuli 4
I.简介互联网通过作为新闻工作者的重要出版工具，并为查找最新新闻提供了主要来源，从而彻底改变了新闻。最近，社交网络在迅速传播新闻方面发挥了至关重要的作用，通常超过了传统媒体的速度。但是，尽管社交网络具有许多优势，但它们也带来了某些缺点。一个重要的缺点是缺乏事实核对，通常伴随着社交媒体平台上信息传播。与传统媒体不同，新闻机构雇用了坚持严格事实检查过程的专业记者，社交媒体允许任何人共享信息而无需进行任何事实检查。因此，在社交网络上流通的信息的有效性和可靠性可能会受到损害。为了减轻此问题，个人经常依靠发布和共享信息的集体努力
HMS-SNUH-SNUCM利益信Salic
受影响的产物积聚在溶酶体中，导致溶酶体功能障碍和随之而来的疾病。NPC1和NPC2是溶酶体途径的一部分，用于疏散胆固醇，该胆固醇因内吞作用所吸收的脂蛋白分解而产生（图1A）。如果该途径受到NPC1或NPC2突变的损害，则胆固醇会积聚在溶酶体中，从而导致NPC。目前尚无对NPC的有效治疗方法。我基于绕过NPC1/2途径的溶酶体靶向融合的简单但新颖的NPC治疗方法（图1B）。简要地，NPC2易于表达和净化，并在添加到细胞中时有效地靶向溶酶体。通过将NPC2结合到无毒的胆固醇结合循环寡糖（例如β-环糊精（B CD））中，我们将产生一种融合，与单独的NPC2不同，可以将胆固醇直接捐赠给溶酶体膜，从而校正Lysosomal sostemos，从而纠正Lysosomal sostemot（Fig.1b）。有两年的资金，我建议实现以下目的：1）生成一组NPC2-B CD共轭物，其B CD部分变化以及NPC2和B CD之间的连接链接器； 2）确认靶向NPC2-B CD偶联物与溶酶体的靶向； 3）测试NPC2-B CD偶联物对NPC患者成纤维细胞中溶酶体胆固醇积累的影响，以确定它们是否以及如何促进胆固醇流动性。
社交媒体算法在塑造中的作用...
摘要本研究探讨了社交媒体算法在冲突形成和解决方案中的双重作用。使用系统的文献综述方法，这项研究分析了算法如何扩大两极分化和传播错误信息及其在缓解冲突和促进建设性对话中利用的潜力。结果表明，旨在最大化用户参与度的算法通常通过形成“过滤器气泡”并传播错误信息来导致冲突升级。然而，最近的研究还揭示了算法的潜力，如果考虑到道德和社会原则，则可以在早期的冲突检测中发挥作用，并促进跨群体的对话。这项研究强调了这些发现对技术公司，决策者和民间社会的影响，并强调了对解决算法挑战的跨学科方法，积极的监管以及增加数字素养的需求。总而言之，社交媒体算法是灵活的工具，其影响取决于其设计中嵌入的价值，原理和目标。需要一种整体和协作的方法来利用算法在减轻冲突中的潜力，同时最大程度地减少其在加深社会分裂中的作用。关键字：社交媒体；算法；成型;解决冲突。
HMS Pulse 2024-哈佛医学院
Brugge的国际认可的基本和临床科学家团队正在对100名女性的组织进行单细胞和批量组织分析，该组织具有致病性BRCA1变体，病原BRCA2变体的30个，具有40种具有野生型BRCA1和BRCA2基因的组织。年龄，月经，怀孕，更年期，体重差异，避孕药，荷尔蒙替代疗法，酒精和许多其他因素会导致女性激素变化。“收集大量样品很重要，以便我们可以排除混杂因素，因为是由于BRCA1或BRCA2突变所致的组织差异的原因，并确定代表癌症前体病变的异常细胞。”
第4届IEEE国际人机系统会议（ICHMS 2024）在2024年5月15日至17日在加拿大多伦多举行，主题为“ TRU
第4届IEEE国际人机系统会议（ICHMS 2024）在2024年5月15日至17日在加拿大多伦多举行，主题是“值得信赖的人类自治团队”。iChms 2024与2024年IEEE国际防御卓越和安全（Ideas）研讨会共同举行，并遵循与213位与会者的混合人面对面和虚拟格式。联合ICHMS/IDEAS 2024技术活动由Jaspinder Komal博士（加拿大国防研究与发展副部长）和MGEN KARSTEN Stoye（Eurocontrol民事军事合作负责人）开放。双重事件包括在三天期间的八个主题演讲，五个面板和106个纸张演示文稿。The keynotes were delivered by Mr. Pete Saunders, Mr. Siegfried Usal, Dr. Edward Tunstel, Prof. Saeid Nahavandi, LCol David Dunwoody, LCdr Joseph Geeseman, Prof. Ljiljana Trajković, and Prof. Missy Cummings with topics including NORAD Modernization, Interfaces for Space Exploration, Cognitive Superiority, Trust in Human-AI Teaming,人为因素考虑自治，冲突时期的互联网中断以及自动驾驶汽车的坏事，坏事和丑陋的。常规论文被组织为18个会议日的18个常规和特别会议。技术会议涵盖了涵盖人类机器系统设计，开发和应用的大量HMS主题，以及涵盖与可信赖的人类自治和人类AE团队相关的主题（例如，人类互动和信任；在车辆和运输方面的自主权）。这些论文是由500多名IEEE地区的500多名研究人员合着的（1-10）。特别感谢计划合作主席（请参阅最后一页中的列表），以促进提交审查过程和决策。在2024年，基于由200多名审阅者和20位副编辑执行的多阶段审核过程，总共有177份提交的常规论文接受率，常规论文的接受率为45％。Ichms系列继续吸引高质量的研究贡献。我们还感谢颁奖委员会，该委员会监督了六个入围最佳（学生）纸奖候选人的评审。所有六篇论文均具有出色的质量。奖项。获奖者包括：
GRS 公告，2024 年 5 月：制定共享实施计划和修订 HMSDD 报告时间表
在 2024-2025 财年，专员将支持新南威尔士州政府机构为新南威尔士州政府机构制定 GRS 共享实施计划。共享实施计划将设定明确、现实的目标，并与成熟度框架保持一致，以实现 GRS 中的 7 个合理步骤。该计划旨在确定集体方法和能力，并尽可能关注全政府和协作解决方案。专员将与新南威尔士州采购委员会协商，召集一个工作组 (SIP 工作组)。SIP 工作组将讨论具体主题，确定需求，并商定实施 GRS 的时间表和策略，包括成熟度框架和共享能力开发。专员将计划于 2025 年 6 月向新南威尔士州采购委员会提交一份要求遵守共享实施计划的指令。
工作中的算法： - 明智的未来中心
随着平台经济的扩散，使用算法自动管理，组织，协调和评估工人已成为数字劳动平台的关键特征。虽然演出的工作通常被认为是灵活的，并且允许工人比传统工作更有自由，但这通常与算法扩展到管理工作的控制相矛盾（Zhang等人。2022）。由CSF为国际组织开展的关于在斯里兰卡的基于平台的演出工作扩展的以前的工作还强调了这些平台上存在的权力不对称性，其中大部分源于通过算法管理工作（Dahanayake 2024）。本研究简介以正在进行的研究为基础，探索了斯里兰卡的工作算法管理及其对演出工人的影响。
AI，算法和可怕的人
* Eugene L.和Barbara A. Bernard知识产权和技术法教授，乔治华盛顿大学法学院。感谢JP Schnabel和Alexa Adalian的出色研究帮助。我们还感谢以下人们对本文早期草案的出色反馈：丽贝卡·克鲁托夫（Rebecca Crotof），本·格林（Ben Green），阿齐兹·霍克（Aziz Huq），玛格特·卡明斯基（Margot Kaminski），詹姆斯·劳（James Lau），迈克尔·里奇（Michael Risch）和艾丽西亚·索洛·尼德曼（Alicia Solow-Niederman）。** Hideyuki Matsumi或Yuki是法律，科学，技术与社会研究小组（LSTS）以及Vrije Universiteit Brussel（VUB）的健康与老化法律实验室（HALL）的研究小组。纽约酒吧的成员。本文是为题为“新AI：Chatgpt和其他新兴技术的法律和道德意义”的研讨会做好了准备的，由Fordham Law Review和Fordham University of Fordham大学神经科学与法律中心共同主持，于2023年11月3日在福特汉姆大学法学院举行。