我们可以从过去的一年学到什么?正如所有重大事件一样,时不时地回顾一下是很重要的。我们可以从中吸取教训,以便再次展望未来。因此,NCSC 在 12 月主动与相关合作伙伴一起评估过去一年的经验。我们见过哪些类型的网络攻击?它们是如何运作的?其背后又有哪些参与者?同样重要的是:我们可以采取什么措施来应对这种情况?在本报告中,我们简明扼要地描述了乌克兰一年战争中最重要的四个网络教训。我们从这次回顾中获得了宝贵的见解。它们帮助我们为未来的网络攻击做好最佳准备。我们对自己在数字世界中的行为和(恶意)行为者的了解越多,我们就越能提高荷兰的数字弹性。
传统的人工除草是整个农作物生产周期中繁琐且昂贵的操作之一,原因是劳动力成本高、耗时且乏味。除草剂的使用除了其他令人担忧的缺点外,还造成了环境污染。对无毒食品的需求不断增加,已成为除草的挑战。因此,机械除草变得越来越重要。农业自动化也提高了除草管理的机械化投入。传感器、微控制器和计算技术在田间的快速应用为农业自主指导系统奠定了基础。自动化系统对田间作业具有时间效率,避免了巨大的劳动力需求和健康繁琐问题,从而实现了高效的农场运营。农民通常使用手动工具(如 khurpi(手动小锄头)、挖沟机、铁锹、轮锄、推拉式除草机)来清除行间和行内杂草,除草效率较高,在 72% 至 99% 之间,但田间持水量很低,在 0.001 至 0.033 公顷/小时之间。本篇评论讨论了机械除草方面的最新研究成果,例如拖拉机操作的指式除草机、扭力除草机、ECO 除草机、火焰除草机、耙子和基于传感器的技术,用于管理行距较宽的作物的行间和行内杂草。
充满热情,我们提出了这个QuickScan 1,它阐明了人工智能(AI)与药品行业之间的关系。在一个创新和技术进步迅速跟随彼此的时代,了解AI对药物整个生命周期的转变影响至关重要。这种QuickScan旨在首先研究AI在国内外药品行业中应用的趋势,发展和未来。从临床前检查到药物问题,我们从研究人员,医疗保健专业人员和患者的角度强调了AI的新作用。对于研究人员而言,AI是一种强大的工具,可以分析和解释复杂的数据集,从而使药物的开发更快,更有效。我们探讨了AI如何充当开创性发现的催化剂和研究过程的优化。对于医疗保健专业人员而言,AI代表了追求个性化医学的有前途的合作伙伴:我们研究了AI技术如何支持医生或药剂师做出良好思考的决策,在个人层面调整治疗计划并改善患者护理。最后,我们简要关注患者的观点,从而研究了AI对安全,有效和可访问药物的开发的影响。我们研究了技术进步如何改变患者及其医疗保健专业人员之间的相互作用,以一种更具包容性和面向患者的方法的看法。
有关荷兰乳腺癌和CHEK2突变的CHEK2 Gen突变(一些突变,杂合的)的信息,将近7个女性乳腺癌。乳腺癌通常不是遗传性。大约5%的乳腺癌女性(20分之一)遗传危险因素起作用。这些危险因素之一是CHEK2突变。然后,某人在CHEK2基因中有变化(突变或错误)。基因是遗传物质(DNA)的一部分。在荷兰,CHEK2基因,CHEK2 C.1100DELC突变有一定的变化。女性对乳腺癌的风险的高度取决于各种因素,例如: - 她是否是遗传性乳腺癌的携带者,例如CHEK2突变。- 家庭以及与谁和哪个年龄的乳腺癌经常发生。- DNA的300多个小变化的组合,每种变化都会影响乳腺癌的风险。这被称为“聚乙烯风险评分”。- 乳房组织有多近。这可以在乳房照片(乳房X线摄影)上看到。- 个人因素,例如您有多长时间和沉重。- 生活方式因素,例如您喝了多少酒精。知道乳腺癌的风险高于CHEK2突变的女性,我们使用了尽可能多的信息。因此,对于每个患有CHEK2突变的女性,乳腺癌的估计风险并不相同。这种风险在80岁之前为15%至55%。那里有哪些医疗建议?对于患有乳腺癌(乳腺癌)的CHEK2突变的女性来说,乳腺癌的风险大约是没有这种突变的乳腺癌女性的两倍。对于患有CHEK2突变的女性,乳腺癌的风险取决于上述因素。根据估计的风险,我们可以建议从35岁或40岁起的定期乳房控制。有时没有理由进行额外的乳房控制。然后,从50岁开始参加乳腺癌的人群筛查就足够了。定期检查旨在尽早发现乳腺癌。如果早点发现乳腺癌,治愈的机会通常更大。治疗也可能不太自由基。由于乳腺癌的个人估计风险有所不同,因此去除乳房不是CHEK2突变女性的标准建议。对于患有乳腺癌的CHEK2突变的女性,其治疗团队的后续作品首先适用。之后,可能有额外的乳房控制的原因。可以考虑每月乳房自我检查。尚不清楚乳房自我检查是否可以帮助患有CHEK2突变的女性尽早发现乳腺癌。没有CHEK2突变的女性家庭成员有时会根据其个人危险因素获得额外乳房控制的建议。除了对乳房检查的建议外,对于患有CHEK2突变的女性,没有其他医疗建议。对于患有CHEK2突变的男人也没有额外的建议。
如果你像 Jumbo 或 Albert Heijn 一样强大,你就可以拥有一支数据科学家和人工智能专家大军。您在 Silicon Veghel 或 AH 技术社区中创建了一个优秀的工作场所,并全力推动这一发展。这听起来很棒,并且肯定会带来一些伟大的人工智能(AI)解决方案。 AI,即人工智能,是零售业的流行词之一。你会感觉到,如果没有人工智能,你的公式实际上就破产了。但它究竟是什么?那么,如何才能在不投资数百万美元的情况下获得人工智能的益处呢?却不真正了解它到底起什么作用?每个零售商都拥有大量可用数据。将数据转化为最佳决策极具挑战性。这正是 AI 能为您做的事情。人工智能模拟人类如何感知和响应世界。在此基础上做出决定或给出建议。
完成说明(无需在单位 DAM 中复制)机场的管理和运行是责任人 (DH) 的责任。国防机场手册 (DAM) 与国防机场保证框架 (DAAF) 结合使用时,使机场运营商 (AO) 能够向机构负责人 (HoE) 保证机场的管理方式适合飞机的安全运行。DAM 是一份动态文件,它以标准化格式提供了一种机制,用于通知军事和民用运营商机场设施、服务、操作程序和任何已知的机场危险。◄DAM 的 ►可访问性应 ►符合 (iaw) RA 1026◄。DAM 将向 AO 提供参考资料,以确保所有机场管理要求都得到满足和正确保证。
患有PALB2突变的妇女可以与治疗团队协商考虑以预防乳房去除乳房。在做出这一决定时,他们的年龄在家庭成员中发挥了作用和乳腺癌的频率。PALB2突变的载体也可以在第一年内选择检查,并等待此决定,直到有关风险的更可靠信息。
并且,了解某些事物的工作原理以及设计规格与物理和技术数据及限制之间的关系非常重要。在项目中,您还将学习一般的工程技能,例如报告、演示和团队合作项目。第二年,您将继续学习数学,并进一步熟悉其他学科,如能源技术、信号和系统、微电子和电信。在第二年的集成项目中,您将深入研究信号处理的应用。第三季度有一门选修课。第四季度有一个选修模块(主题和项目的结合),其中讨论未来电气工程在特定应用领域(例如能源、医疗保健、通信)的发展。第三年的上半年是辅修课程,以拓宽你的知识面和/或硕士选择。然后,您将再学习三门课程(包括一门选修课),并通过学士毕业项目完成您的学业。您将所有知识应用于(原始)设计甚至新电气系统的原型。
需要鉴定以非常低的速度和良好的杂草控制施用的除草剂,以及最佳产量是尼日利亚的必要性,以进一步减少由于以高速施用除草剂施用而引起的环境污染。因此,在2019年湿季节初和末期,在尼日利亚奥贡州联邦农业大学Abeokuta的教学和研究农场进行了现场试验,以评估农作物系统和杂草控制措施对玉米生长和产量的影响。治疗以分裂布置在随机完整的块设计中进行了三个复制。主要的情节处理由农作物系统(唯一的玉米和玉米/红薯中的编写)组成,而子图处理由六项杂草控制措施组成。对生长,玉米产量和杂草生物量收集的数据进行了方差分析以及使用P≤0.05时最小显着差异分离的处理平均值。结果表明,唯一的玉米比玉米与红薯一起生产高的植物。在种植后9周和12 WAP时,杂草生物量降低了21.3%,至31.4%,与种植玉米相比,玉米与甘薯进行了间隔时,分别降低了杂草。以两种速度以两种速率的氧化氟氟氟二酮加丙烯烯作为出生前除草剂的应用可增强玉米的生长。Isoxaflutole Plus Aclonifene在0.75 kg A.I/ha中,有或没有除草,导致玉米产量更高,并且还会显着降低杂草生物量。关键字:玉米,除草剂,杂草生物量,谷物,hoe
Al die deelnemers 是 blootgestel aan vier behandelings metodes naamlik:“双耳节拍”,klassieke musiek,musiek van individuele keuse en medicikasie。 Om te bepaal hoe optrede en konsentrasie beinvloed word is vier gedrags toetse gebruik in die Study. Hierdie toetse het bestaan uit 'n Stroop toets, volhouare andags toets, memorisasie toets sowel as 'n persepsie van tyd toets. Elke deelnemer het deelgeneem a an die Experimentele fase wat oor vier dae was. Op Elke dag 是 die deelnemer blootgestel aan 'n ander behandelings method。 Naby-infrarooispektroskopie 是 gebruik om die 前额皮质 te 监视器 vir veranderinge 在血红蛋白 konsentrasies。