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7-9 Heikh Hasher ...
Rabplast 2025有望成为我们参展商的令人兴奋的平台，他们渴望展示自己的创新，并与中东及其他地区的行业领导者建立联系。此活动为我们提供了一个独特的机会，可以与多样化的受众群体互动并带来重大业务影响。在每个版本的情况下，阿拉伯普拉斯特（ArabPlast）继续增强其作为以商业为中心的平台的声誉，吸引了参展商，这些参展商重视其提供的联系和增长潜力。随着对参与阿拉伯佩拉斯特的兴趣和承诺日益增长的兴趣，我们很高兴为其作为塑料，石化和橡胶行业的著名聚会做出贡献。
公共算法替代攻击：颠覆哈希和验证
在算法替代攻击的领域（ASA）中，我们朝着新的方向启动工作，即考虑对公共算法的这种攻击，这意味着不包含秘密的材料。示例是哈希函数，以及签名方案和非相互作用参数的验证算法。在我们所谓的PA-SA（公共载体替代攻击）中，大兄弟对手用颠覆算法代替了公共算法F，同时保留了后者的后门。我们认为，大兄弟的目标是使PA-SA成为三倍：它希望实用程序（它可以打破f-使用方案或应用程序），无法检测到（局外人无法检测到替代）和排他性（除了大兄弟以外的其他人都无法利用替代）。我们从F是任意的一般环境开始，对三个目标给出了强有力的定义，然后是我们证明遇到的PA-SA的构造。我们将其作为应用程序的应用程序，对哈希功能，签名验证和非交互性参数的验证，展示了新的有效方法来颠覆这些论点。作为前两个的进一步申请，我们在X.509 TLS证书上给出了PA-SA。尽管ASA传统上仅限于渗透秘密钥匙，但我们的工作表明，在没有截止钥匙的关键的情况下，它们在颠覆了公共功能方面是可能有效的。我们的建筑有助于防御者和开发人员通过说明如何建立攻击来确定潜在的攻击。
哈希米特大学
课程协调员：命名Mohamed Fathi Mohamed Mohamed Elrefai学术名称：屁股。Professor of Anatomy and Embryology Office Location: 3014, College of medicine, Hashemite University Telephone Number: 5604 Email Address: mohamed@hu.edu.jo mohamed@staff.hu.edu.jo Office Hours: Sunday: 11-1 Tuesday: 11.00-1.00 Instructors Name Mohamed Fathi Elrefai Academic title Assistant professor of Anatomy & Embryology Office location 3014, 3 rd floor,伊本·西纳（Ibn Sina）医疗学院综合大楼通过电子邮件发送电子邮件至mohamed@hu.edu.jo办公室时间星期日：11-1，星期二：11-1名称Ashraf Sadek学术冠军解剖学和胚胎学办公室助理教授位置3031，IBN SINA SINA医疗机构3楼3楼3031位置3015，IBN SINA医疗学院综合大楼Amany @hu.edu.jo办公时间星期日：上午11点，星期三，星期三：上午11点至11点，名称Mustafa Yousef
通过Cube-and- ...
MD4和MD5是1990年代初提出的基本加密哈希功能。MD4由48个步骤组成，并产生一个128位哈希，给出了任意有限大小的信息。MD5是MD4的更安全的64步扩展。MD4和MD5都容易受到实际碰撞攻击的影响，但是倒置它们仍然不现实，即找到给定的消息的消息。在2007年，MD4的39个步骤版本通过减少SAT和应用CDCL求解器以及所谓的Dobbertin的约束而反转。至于MD5，在2012年，其28步版本通过CDCL求解器倒置，用于指定的哈希，而无需添加任何额外的约束。在这项研究中，将立方体构孔（CDCL和LookAhead的组合）应用于MD4和MD5的逐步减少版本。为此，提出了两种算法。第一个通过逐渐修改多伯丁的约束来为MD4产生反问题。第二算法尝试具有不同截止阈值的立方体和固定的固定阶段，以找到具有征服阶段最小运行时估计值的一个。该算法以两种模式运行：（i）估计给定命题布尔公式的硬度； （ii）不完整的SAT解决给定的令人满意的命题布尔公式。虽然第一种算法专注于倒数降级MD4，但第二个算法不是特定区域的，因此适用于各种类别的硬式SAT实例。在这项研究中，首次通过第一种算法和第二算法的估计模式倒入40-、41-，42-和43步MD4。另外，通过第二算法的不完整的SAT求解模式将28步MD5倒入四个哈希。对于其中的三个哈希，这是第一次完成。
组成定时加密协议：基础和应用程序
虚构的班级群体最近已成为加密研究的焦点：他们的命令仍然难以捉摸。回想一下，具有给定判别的虚构班级组的顺序被称为班级编号，并且据信很难计算出大型判别物，这就是为什么我们可以假设班级组的顺序，即使我们知道歧视性，也未知。假设尚不清楚分解化，RSA组的顺序也未知，但是课程组比RSA组的好处是，对于课程组，对具有未知顺序的新组进行采样更容易，因为可以简单地品尝足够大的负面的，主要的质歧视∆并发布它。对于RSA组，对新组进行采样要难得多得多，因为它需要对模量n = pq进行采样，其中P和Q是两个主要因素，如果您知道这些，则您也知道组顺序。so在RSA组中，对于一个值得信赖的一方，必须采样一个未知订单的组，需要更复杂且计算昂贵的协议，例如安全的多方
TH17细胞：桥本甲状腺炎的沉默建筑师
摘要 - 桥本的甲状腺炎（HT）是一种慢性疾病，免疫系统攻击甲状腺。终生持续的自身免疫性疾病，始于导致甲状腺功能障碍的炎症。我们的研究重点关注过程的关键部分：T辅助17（Th17）细胞，因为HT通常集中在其他免疫细胞上。我们的研究表明，TH17和细胞因子IL-17负责该疾病的炎症级联反应。TH17细胞积极主动，导致过度炎症，最终导致HT中的甲状腺组织损伤。这些细胞产生IL-17时是促炎性的，它会募集其他免疫细胞并加剧组织破坏。TH-17与通常负责控制免疫应答的调节性THE之间的平衡在HT中被破坏，从而导致对免疫系统的持续攻击。本文我们的发现强调了将TH-17和IL-17途径作为潜在治疗策略的重要性。当我们转移对这些关注时，我们可能能够开发有助于管理炎症并防止甲状腺损害的治疗方法。
SGOF：多个假设测试
Wush Wu [ctb]（），Qiang Kou [ctb]（） https://orcid.org/0000-0001-8804-4216>），米歇尔·兰[CTB]（） https://orcid.org/0000-0003-4198-9911>），Radford Neal [ctb]（），KENDON BELL [CTB] Matthew de Queljoe [CTB]，Dmitry Selivanov [CTB]，Ion Suruceanu [CTB]，Bill Denney [CTB]，Dirk Schumacher [CTB]，AndrásSvraka[CTB]，Sergey Fedorov [CTB] https://orcid.org/0000-0003-1878-3253>），Floris Vanderhaeghe [CTB]（），Kevin Tappe [CTB] PEIKERT [CTB]（），Mark van der loo [ctb]（） https://orcid.org/0000-0003-2555-3878>），Moritz Beller [CTB]（），塞巴斯蒂安·坎贝尔（Sebastian Campbell） https://orcid.org/0000-0002-1576-2126>），Dean Attali [CTB]（），Michael Chirico Kevin Ushey [CTB]
AITCS关于...
关于哈希功能算法的比较研究，用于区块链技术PUNKAH YIEN 1，KAMARUDDIN MALIK 1 *，SOFIA NAJWA RAMLI 1 1 1 1教师计算机科学和信息技术，马来西亚大学，Parit Raja，Parit Raja，Batu Pahat，Batu Pahat，86400，Malaysia Doi： https://doi.org/10.30880/aitcs.2024.05.01.002于2024年5月18日收到； 2024年5月22日接受； 2024年8月30日在线上可用：加密货币是使用加密来创建和分发使加密货币成为点对点数字交换系统的货币单位。比特币是一种流行的加密货币，使用哈希算法进行工作证明的共识机制。但是，比特币中有一些有关哈希功能的特定攻击，例如双支出和51％的攻击。因此，本研究论文是为了提高比特币区块链的安全性，对哈希算法进行比较研究。比较是在Java编程中进行的，通过计算哈希速度，以哈希速度重复使用100、500和1000 LOOP，以使用SHA256，KECCAK256和BLAKE2B进行100、500和1000个环的测试数据，以100、500和1000循环重复进行10次。在1000循环实验中，Keccak256比SHA256快33.29％，而Blake2b的速度约为47.18％。根据比较分析，Blake2b的哈希速度是所选哈希算法中最快的。它可以提高区块链对51％攻击和双重支出的安全性。关键字：安全性，哈希，SHA256，KECCAK256，BLAKE2B
rawhash2：使用哈希 -
摘要：可以在生成时分析原始纳米孔信号，这是一种称为实时分析的过程。对原始信号的实时分析对于利用纳米孔测序提供的唯一特征至关重要，从而可以根据分析的分析提早停止读取或整个测序运行。最新的机制Rawhash，通过快速匹配其哈希值，提供了原始信号和参考基因组之间的首个基于哈希的有效和准确的相似性识别。在这项工作中，我们介绍了Rawhash2，该Rawhash2对Rawhash提供了重大改进，包括更敏感的量化和链接算法，加权映射决策，频率过滤器，以减少模棱两可的种子命中量，基于哈希的素描的最小化以及对R10.4流元电池版本和POD5和慢速5文件的支持。与Rawhash相比，Rawhash2提供了更好的F1精度（平均为10.57％且最高20.25％）和更好的吞吐量（平均比Rawhash（平均为4.0倍，最高9.9×））。可用性和实现：RAWHASH2可在https://github.com/cmu-safari/rawhash上找到。我们还提供脚本以在GitHub页面上充分复制我们的结果。