XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemHash
对哈希的安全缺陷的全面审查...
摘要：区块链是一种新兴技术，在很大程度上依赖哈希功能的效率和性能。最初开发的旨在满足特定的加密需求，这些功能现在已成为开发人员和协议程序员的司空见惯。自2004年以来，对常规哈希算法的攻击急剧增加。在本文中，我们仔细检查了众所周知的哈希算法中报告的安全缺陷，并确定了容易被利用的安全缺陷。哈希功能被认为是断开的，我们的分析会涉足加密漏洞的不断变化的景观，突显了2004年后攻击的急剧上升。By analyzing reported security flaws we categorize and analyze attacks, providing a nuanced understanding of weaknesses in different hashing algorithms Furthermore, we provide a comprehensive summary of a it deals with hash algorithms that have been compromised, providing a valuable resource for blockchain developers This collection not only supports blockchain selection, design, and implementation but also forms the basis for future research to increase the security of hash在区块链和其他新兴技术的背景下实施。
使用量子计算设计哈希和加密引擎
摘要 — 量子计算 (QC) 有望通过利用叠加和纠缠等量子现象彻底改变问题解决方法。它为从机器学习和安全到药物发现和优化等各个领域提供了指数级的加速。与此同时，量子加密和密钥分发引起了人们的极大兴趣，利用量子引擎来增强加密技术。经典密码学面临着来自量子计算的迫在眉睫的威胁，例如 Shor 算法能够破坏既定的加密方案。然而，利用叠加和纠缠的量子电路和算法为增强安全性提供了创新途径。在本文中，我们探索基于量子的哈希函数和加密以加强数据安全性。量子哈希函数和加密可以有许多潜在的应用案例，例如密码存储、数字签名、加密、防篡改等。量子和经典方法的结合展示了在量子计算时代保护数据安全的潜力。索引词——量子计算、哈希、加密、解密
Peter Henderson，Tatsunori Hashimoto，Mark Lemley
Peter Henderson，Tatsunori Hashimoto，Mark Lemley * Generative AI，特别是基于文本的“基础模型”（在包括Internet在内的大量信息中训练的大型模型）可能会在各种责任方面产生有问题的语音。机器学习从业人员定期“红色团队”模型来识别和减轻这种有问题的语音：从错误地指责人们严重不当行为的“幻觉”到建造原子弹的食谱。一个关键问题是，这些红色团队的行为是否实际上对根据美国法律规定的模型创建者和部署者构成了任何责任风险，从而激励对安全机制的投资。我们检查了三个责任制度，将它们与红色团队模型行为的常见例子联系在一起：诽谤，言语与犯罪行为不可或缺的言论和不法死亡。我们发现，任何第230节的免疫分析或下游责任分析都紧密包裹在算法设计的技术细节中。，还有许多障碍可以真正寻找模型（及其相关政党）的责任。我们认为，在这些情况下，AI不应明确免受责任，并且随着法院应对平台算法已经精细元素的复杂性，上面有索尼尔问题的生成AI织机的技术细节。法院和政策制定者应仔细考虑他们在评估这些问题时创造的技术设计激励措施。
朝着基于节能的哈希消息...
摘要 - 基于HASH的消息身份验证代码（HMAC）涉及一个秘密加密密钥和基础加密哈希功能。HMAC用于同时验证消息的完整性和真实性，进而在安全通信协议中扮演着重要角色，例如传输层安全性（TLS）。HMAC的高能量消耗是众所周知的，并且在安全性，能源征服和性能之间的权衡也是如此。先前减少HMAC能源消耗的研究主要是在系统软件级别上解决该问题（例如调度算法）。本文试图通过在HMAC的基础哈希功能上应用降低能源的算法工程技术来减少HMAC的能源消耗，以保留承诺的安全性利益。使用pyrapl（python库）来测量计算能量，我们尝试使用标准和减少HMAC的HMAC实现，以实现不同的输入大小（以字节）。我们的结果表明，HMAC的能源消耗降低了17％，同时保留了功能。由于HMAC在现有网络协议中的普遍用途，在HMAC中节省了这种能源，从总能量消耗方面推断至更轻巧的网络操作。索引条款 - HMAC，能源，安全性。
促进真菌植物生长的影响对融合感染下番茄的生化防御性能艾哈迈德·阿卜杜勒·阿尔哈基姆（Amr Hosny Hashem） *，
在本研究中，通过刺激番茄植物中生化防御和生理生物化学性能，研究了促进真菌植物生长（PGPF）的改善能力。从Beta ufgaris Rotosphere培养的土壤（Tamiya，Fayoum省，埃及）中总共分离了25种真菌分离株。这些真菌分离株的特征是某些植物生长促进活性代谢产物的产生，从而增强植物生长并抑制疾病。选择了四种真菌分离株作为植物生长促进最多的。四个真菌分离株在形态上被鉴定为尼日尔曲霉，弗拉夫斯，粘液sp。和青霉sp。在温室条件下，用这些真菌治疗的番茄植物分别对枯萎病显着降低。生化防御，例如渗透压，氧化应激和抗氧化剂酶的活性，在种植后60天进行。结果表明，氧化孢子菌株对番茄植物的高度破坏性作用为PDI 87.5％。此外，适用于感染番茄的PGPF滤液改善了渗透液，总苯酚和抗坏血酸。有趣的是，枯萎病对番茄植物的有害影响大大降低了，从降低的MDA和H 2 O 2水平可以明显看出。因此，这些结果强调，土壤含有拮抗真菌提供了几种植物生长 - 促进真菌（PGPF），可以将其作为番茄植物中强大的生物控制剂利用，以针对紫红色枯萎病。Biostimulans包括非致病性关键词：促进真菌的植物生长；镰刀菌；生物压力，生化防御。在气候变化的威胁和病原体的传播，提高农作物生产力并避免使用化学农药的情况下引入引入是农业行业的主要问题[1]。真菌疾病是许多国家对农作物造成严重损害的最危险的生物学压力之一[2]。最著名的真菌疾病病原体之一，镰刀菌，会对农作物，尤其是蔬菜作物产生负面影响[3-5]。然而，通过番茄生长的所有阶段，氧气孢子菌引起的真菌枯萎病[6,7]。番茄被认为是埃及最重要的作物之一，用于局部喂养和出口[8]。考虑到番茄作物的重要性，开发了提高对生物胁迫（例如真菌等生物压力）的新管理方法的发展，可能有助于增强安全且不含有害化学农药的全球粮食生产[9]。一致认为，可以通过外部喷洒生物和非生物刺激或诱导剂来激活植物感染的植物免疫。
招股说明书 - Hashdex 比特币期货 ETF
本补充文件对上述招股说明书进行了更新，其中包含以下信息。应完整阅读本补充文件，并将其与您的招股说明书一起保存，以供将来参考。E D & F Man Capital Markets, Inc. 的名称变更。自 2022 年 12 月 1 日起，Teucrium 玉米基金、Teucrium 糖基金、Teucrium 大豆基金和 Teucrium 小麦基金的清算经纪商之一 E D & F Man Capital Markets, Inc.（请参阅各基金招股说明书中的“基金服务提供商 - 清算经纪商”）已更名为“Marex Capital Markets Inc.”。适用基金招股说明书中所有对“E D & F Man Capital Markets, Inc.”的引用均更改为“Marex Capital Markets, Inc.”法律事务。以下信息已添加到各招股说明书中标题为“法律事务”下的“诉讼和索赔”部分。
感知哈希技术概述
3 Paivio, A.、Rogers, TB 和 Smythe, PC (1968)。为什么图片比文字更容易回忆？心理科学，11(4)，137-138。Madigan, S. (2014)。图片记忆。图像、记忆和认知，65-89。4 Highfield, T. 和 Leaver, T. (2016)。Instagrammatics 和数字方法：研究视觉社交媒体，从自拍和 GIF 到模因和表情符号。传播研究与实践，2(1)。5 然而，儿童性虐待 (CSA) 的录音和文字描述的存在也可能给 CSA 受害者和其他接触者带来痛苦。目前，关于网上 CSA 录音和文字描述的普遍性的研究很少。网上还存在其他与 CSA 有关的危害，这些危害不是基于图像的（例如诱骗）。
最大限度地发挥定制 RISC-V 矢量扩展的潜力，以加速 SHA-3 哈希函数
摘要。SHA-3 被认为是最安全的标准哈希函数之一。它依赖于 Keccak-f[1 600] 置换，该置换对 1 600 位的内部状态进行操作，主要表示为 5 × 5 × 64 位矩阵。虽然现有实现通常以 32 位或 64 位的块顺序处理状态，但 Keccak-f[1 600] 置换可以通过并行化加速。本文首次通过 32 位和 64 位架构上的自定义向量扩展探索基于 RISC-V 的处理器中 Keccak-f[1 600] 并行化的全部潜力。我们分析了由五个不同步骤映射组成的 Keccak-f[1 600] 置换，并提出了十条自定义向量指令来加速计算。我们在 SystemVerilog 中描述的 SIMD 处理器中实现了这些扩展。我们将我们的设计性能与基于矢量化专用指令集处理器 (ASIP) 的现有架构进行了比较。我们表明，得益于我们精心选择的自定义矢量指令，我们的设计性能优于所有相关工作。
一种健壮而高效的动态哈希表
大多数云服务和分布式应用程序都依赖于哈希算法，这些算法允许动态扩展稳健且高效的哈希表。示例包括 AWS、Google Cloud 和 BitTorrent。一致性和会合哈希是在哈希表调整大小时最小化密钥重新映射的算法。虽然大规模云部署中的内存错误很常见，但这两种算法都不能同时提供效率和稳健性。超维计算是一种新兴的计算模型，具有固有的效率、稳健性，非常适合矢量或硬件加速。我们提出了超维 (HD) 哈希，并表明它具有在大型系统中部署的效率。此外，实际的内存错误水平会导致一致性哈希超过 20% 的不匹配，而 HD 哈希不受影响。
