DFS 的缺点是它可能会陷入错误的路径。许多问题都有非常深甚至无限的搜索树。因此,DFS 永远无法从树顶附近节点之一的不幸选择中恢复过来。因此,对于最大深度较大或无限的搜索树,应避免使用 DFS。
很难对人工智能给出一个精确的定义。一些人工智能科学家最近尝试用各种方式来定义人工智能(简称 AI)。根据 Haugeland 的说法,人工智能是“使计算机思考的令人兴奋的新尝试……具有思想的机器,在完整和字面意义上(1985)”对于 Bellman 来说,它是“与人类思维相关的活动的自动化,例如决策、解决问题、学习等活动……(1978)。” Charniak 和 McDermett 将 AI 定义为“通过使用计算模型对心理能力的研究(1985)。”而对于 Winston 来说,它是“对使感知、推理和行动成为可能的计算的研究(1984)”对于 Kurzweil 来说,AI 是“创造机器的艺术,这些机器在需要智能时执行功能
这项研究的目的是确定大学生在在线课程中使用Chatgpt的经验。样本由来自土耳其一所州立大学的84位副学位学生组成。在研究中使用了一种多方法方法。尽管使用聊天机器人可用性量表收集了定量数据,但使用我们开发的半结构化访谈表收集了定性数据。使用描述性和内容分析方法分析数据。根据调查结果,ChatGpt具有优势,例如用户友好的界面以及快速,简洁,相关的响应。强调了其对学习过程的贡献,提供的信息足够且面向主题。强调了聊天机器人功能的可理解性及其沟通的清晰度。但是,存在缺点,例如绩效问题,错误频率和提供误导信息的风险。对聊天机器人可能面临的潜在困难在模棱两可的对话中可能会遇到的问题,并且提供了有关隐私问题的信息不足。总而言之,基于积极的可用性印象,Chatgpt被公认为是一种潜在的教育工具。但是,需要更多的研究来安全使用。对实践或政策的影响•基于积极的可用性印象,学生和讲师可以使用CHATGPT来支持教育活动。•CHATGPT可以促进和增强学生的个性化学习经历。•CHATGPT可用于所有高等教育课程。•用户应该对Chatgpt提供的答案的准确性和可靠性谨慎。•决策者应采取预防措施,以应对隐私,道德,机密性和安全性等风险,这可能是由于在教育中使用人工智能而产生的。关键字:人工智能,聊天机器人,在线学习,学生经验,可用性介绍人工智能的概念(AI),首次由麦卡锡(1956年,Russell&Norvig,2010年)引用,以各种方式定义了诸如Charniak和McDermott(1985年)(1989年)(1989年)(1999年)(1999年)(1999年) (1992)。Bellman(1978)将AI定义为与人类思想有关的过程的自动化,例如决策,解决问题和学习。Kurzweil等。 (1990)将AI描述为可以使用人类智能执行任务的机器的艺术。Kurzweil等。(1990)将AI描述为可以使用人类智能执行任务的机器的艺术。