机器学习的概念是多个领域的总路线,也有不同的类型,它们是监督的学习,无监督的学习和强化学习。由于其在全球范围内的通用应用,机器学习的重要性不能限于某些输出或设备。在医疗保健,数据科学家,人工智能研究等领域的职业机会中,机器学习的重要性。机器学习过程是学生中经济学,数学,生物学,社会科学和工程学的跨学科应用程序。机器学习过程中的最新创新和发现为每个接受高等教育的学生提供了自己的解决方案,以为当今的查询开发自己的解决方案,并带来了所有权和企业家精神。
。cc-by-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以显示预印本(未通过PEER REVIVE的认证)Preprint preprint the本版本的版权所有者于2025年2月18日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.10.25322038 doi:medrxiv preprint
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背景在全球范围内患有近6400万患者,尽管诊断和治疗措施不断更新,但心力衰竭(HF)仍然是心脏死亡,发病率和死亡率高的主要原因。这背后的主要原因之一可能是延迟开始治疗。目的是获得一种筛查患者心力衰竭的方法,即使在出现症状之前。方法是一种基于人工智能的算法,称为心力衰竭预测因子(HFP),它是根据专利配方的数学计算而出生的,它提出了一种尖端的解决方案,可以预测不患有任何心力衰竭症状的患者中HF的chance虫。HFP被应用于弗雷明汉心脏研究中的数据,作为回顾性分析。LVEF和NT Pro-BNP水平被用作一种相关方法。无症状的患者,他们被广泛跟踪至最低的24个月,而已被诊断为HF的患者被排除在外。分析了20896名患者的结果数据。1230中的17个是假阳性的,而19660年中有31个为假阴性。因此,HFP的正预测值为98.6%,特异性为99.9%。讨论早期筛查和检测可能会导致HF治疗功效的大幅提高。HFP通过新的HF,即将到来的“心力衰竭”和“ Ray的疾病”的新分类来满足这一需求。除了筛查HF患者外,HFP还可以用于对心脏床中的LVEF进行连续监测,从而在心脏空间中发生革命。
静脉腿溃疡(VLU)是晚期慢性静脉功能不全(CVI)的表现。在高级阶段,慢性静脉功能不全导致静脉瓣膜无能,这会导致逆行血流,阻塞或两者兼而有之。良好的静脉功能不全与心脏异常有关。尽管慢性心力衰竭(CHF)是一种普遍的心脏病,被认为是发展静脉溃疡的危险因素,但最近的研究发现两种疾病之间没有双向因果关系,并且建议进一步研究[1]。本报告提出了先前一致改善静脉溃疡,在急性CHF加剧过程中表现出停滞和恶化。溃疡被感染,并且愈合过程受到阻碍,从而促使手术清创术。此病例表明,急性CHF加剧可能在静脉溃疡代偿上发挥作用,并使两种病理学之间因果关系的可能性提供了信誉[2]。
左心室不合作(LVNC)涉及心肌的异常发育,其中内层保持过度小径过度而不是正确压实。传统上被认为是先天性的,越来越多的非家族或零星LVNC报告表明,不良心肌重塑,例如体积超负荷或先前存在的心肌病,可能会有助于其发育。我们介绍了一名77岁男性,患有慢性心房颤动和非缺血性心肌病,被发现患有严重的LVNC,使用超声心动图和心脏MRI鉴定,使用非压缩的心肌厚度比> 2.3处于凝结状态。严重的左心室功能障碍(射血分数(EF)<20%)得到了证实,血管造影揭示了无刺激性的冠状动脉疾病,其异常左弯曲动脉 - 一种不常见的共同出现,强调了全面成像的重要性。在没有家族史的老年人中,LVNC的晚期表现延长了公认的人群,并表明结构和血液动力学压力源可能在其发展中起作用。管理包括对心房颤动,电心疗法和指导性心力衰竭的药理率控制,以减少EF,最终导致可植入的心脏扭矩 - 除颤器放置,以预防心脏突然死亡。在这些干预措施之后,患者表现出适度的功能状态和症状,并在设备监视和串行成像的紧密随访中。这种情况扩大了我们对LVNC的理解,通过强调其延迟发作的潜力,多模式成像检测共存异常的必要性以及一种综合治疗方法以优化老年人的结果的重要性。
摘要:在当前的工作中,设计,制造和测试了使用纳米复合材料和合成材料的新人造人类软心和人造心脏瓣膜的开发模型。检查了制造的机械人造心脏瓣膜,以确定每种类型的最佳使用寿命。通过在每个产生的值上使用瞬态重复并连续施加血压来模拟每个脉冲周期中自然心脏中发生的舒张期和收缩压,从而实现了疲劳寿命。获得的结果表明,实施了新一代软性人造心脏的3D打印作为永久替代品的替代品,以替代高成本可用的临时植入物机械心脏,该植入物可能会超过价格和数十万美元的价格,其工作寿命不超过五年。随着阀门运动部位运动的复杂性,使用不同材料和设计的生产人造阀获得的疲劳安全系数降低。在使用单向式扁平,简单运动的阀(如单叶型阀门)时,获得了最高速率,其中所有使用的材料都适合于生产此类阀门。达到了最高的安全系数(15)。使用高度柔韧性和强大的PSN4纳米复合材料来制造二尖瓣三叶叶阀(厚。= 1.0 mm)时,记录了最低速率。使用相同的类型和阀门时,此值降至0.99,但厚度等于0.5 mm。可以在这里注意到,唯一适合于这种人造阀类型的制造的是纳米复合材料聚醚酰亚胺/硅胶橡胶带有纳米二氧化硅(PSN4),而其他使用的材料失败了,因为疲劳因子值小于1。 div>。 div>。 div>。该材料的使用寿命约为9200 x 106周期,相当于大约290年,其次是SIBSTAR 103,默认年龄为209.6 x 106周期或9年。
摘要:不确定电势的克隆造血(芯片)是由年龄相关的DNA突变引起的常见骨髓异常,这会导致促炎性免疫细胞。这些免疫细胞加剧了动脉粥样硬化心血管疾病,并可能诱导或加速心力衰竭。所涉及的机制是复杂的,但指向促炎性巨噬细胞的核心作用以及在动脉粥样硬化斑块中或直接在心肌中的炎性巨噬细胞和炎症体依赖性免疫反应(IL-1 [interleukin-1]和IL-6 [interleukin-6])。心脏内炎症可能会降低心脏功能并诱导心脏纤维化,即使没有动脉粥样硬化心血管疾病。基于原因(缺血性与非缺血性分数)和射血分数(减少射血分数与保留的弹性分数),涉及的基因以及心力衰竭患者的病理生理和后果可能有所不同。有证据表明,芯片与缺血性和非缺血性心力衰竭中的心血管死亡率有关,射血分数降低,并参与心力衰竭的发展,并保留了射血分数。芯片和相应的燃料途径提供了高度有效的治疗靶标。对心力衰竭的患者进行的随机对照试验,在这种试验中,随时可用的抗炎疗法用于干预克隆造血,可能为新的心力衰竭治疗区域铺平道路。已经注册了目标芯片的第一个临床试验。
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