摘要:机器学习的预测准确性(ML)天气预测模型正在迅速改善,导致许多人谈到“天气预报的第二次革命。”有了多种方法正在开发和有限的物理保证,ML模型提供了对这些新兴技术的全面评估的迫切需要。虽然这一需求已被基准数据集完成了部分满足,但它们几乎没有提供有关稀有和有影响力的例外事件或复合冲击指标的信息,因为该模型的准确性可能由于变量之间的依赖而降低了。为了解决这些问题,我们比较了ML天气预测模型(Graphcast,Pangus-Weather和Fourcastnet)和ECMWF在三个案例研究中的高分辨率预测系统(HRES):2021年西北西北热场,2023年南亚Humid Heatwave,以及2021年North American Winter Storm in 20221。我们发现,ML天气预测模型在局部实现了与创纪录的西北热波上的HRE相似的精度,但是当在时空和时间上汇总时表现不佳。但是,他们预测复合冬季风暴基本上是赌注。我们还强调了HRES和ML模型的误差如何构建该事件的结构差异。ML预测缺乏重要的变量,用于详细评估2023湿热的健康风险。使用可能的替代变量,预测误差显示了ML模型估计的孟加拉国危险水平最高的空间模式。通常,案例研究 - 以影响为中心的驱动,以影响为中心的评估可以补充现有的研究,增加公共信任,并有助于开发可靠的ML天气预测模型。
国家环境极端热量以前所未有的速度在全球范围内增加,自1980年代以来,并发热浪增加了6倍(1)。气候变化通常会导致整个英国的温度升高,但也会导致夏季热浪的频率和强度增加,这预计将继续。Heatwave是较长的炎热天气,至少连续三天的每日温度最高或超过热浪温度阈值,伦敦为28摄氏度。去年(2022年)在7月在林肯郡记录了英国40.3摄氏度的新创纪录的温度。英格兰今年经历了另外2个热浪,每次持续3-7天。gov.uk估计,由于2022年英格兰的热量,有2,803人及65岁以上的人死亡,并且可以预测,到2050年,与热有关的死亡人数可能会达到三倍。将来,在高排放情况下,到2065年,全球温度可能会升高4摄氏度。
2024 年夏季,纽约独立系统运营商 (NYISO) 预计可用资源为 34,913 MW,在正常情况下可满足 31,541 MW 的预测需求。然而,在极端夏季天气条件下,如果不依赖紧急操作程序,预测的可靠性裕度可能会不足。例如,如果该州经历平均每日气温为 95 度的热浪,持续三天或更长时间,则预计需求将上升至 33,301 MW,而预测的供应水平将降至 34,502 MW。当考虑到必须维持的 2,620 MW 运行储备时,这种情况导致预测的可靠性裕度为 -1,419 MW。在平均每日气温为 98 度的极端热浪下,该可靠性裕度进一步下降至 -3,093 MW。在这些更为极端的夏季天气条件下,纽约独立系统运营商 (NYISO) 预测可用供电量为 34,317 兆瓦,可满足所需的 2,620 兆瓦运营储备要求,加上预测的 34,790 兆瓦需求。
The potential of TRISHNA for agro-hydrology and watershed management applications in India Detection of Flash drought and utilization of evapotranspiration for improved irrigation scheduling and performance evaluation UAV-based thermal imaging for high-resolution crop water condition monitoring: a futuristic spatial cal/val protocol for the TRISHNA mission Evaluation of satellite- based thermal anomalies for assessing crop risk due to mid-term heatwave使用基于高分辨率的无人机的热数据,对农场规模的葡萄园灌溉估算的对手进行了基于植被指数的蒸散分解和农作物水平衡模型水应力监测水应力监测。
摘要我们通过将近地表的近表面空气温度与行星边界层高度进行聚类,从而引入了新的方法论进步,以表征分析的城市内群集。为了说明这种方法,我们分析了三个热浪(HWS):2019年在巴黎,2018年的HW,蒙特利尔的2018 HW和Zurich的2017 HW。我们在热波事件发生之前,期间和之后评估基于群集的特征。,尽管该聚类通过中等分辨率成像光谱仪(MODIS)土地覆盖数据获得的建筑区域确定的城市群集与内置区域保持一致,但也可以识别出跨越几公里的其他当地热点,并扩展到建筑区域之外。使用客观的滞后模型,我们进一步确定了地面存储通量和全波向下辐射通量之间的磁滞循环的总体强度系数,在热浪期间,农村簇的城市群集的范围从0.414到0.457,从0.126到0.126到0.157。在所有城市中,随着热浪的进展,我们观察到累积的地面热通量中的加油率模式。这种提出的两组分聚类方法的未来发展,并将更具影响力的物理学和空间和时间分辨率的进步整合在一起,将为城市气候分析的城市提供更全面的特征。
4 同上。 5 Hulley、Dousset 和 Kahn。南加州热浪指标上升趋势。地球的未来,https://doi.org/10.1029/2020EF001480;2020 年 5 月。 6 政府间气候变化专门委员会。(2021 年)。气候变化 2021:物理科学基础。第一工作组对政府间气候变化专门委员会第六次评估报告的贡献 [Masson-Delmotte, V., et al. (eds.)]。剑桥大学出版社。https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/downloads/report/IPCC_AR6_WGI_SPM.pdf
佛罗里达州2023年的热浪是前所未有的。它开始较早,持续时间更长,比该地区的任何以前的事件都更为严重。在漂白事件中,NOAA在干预措施减轻对珊瑚的伤害时学到了很多东西。通过其任务:标志性的珊瑚礁计划,NOAA取得了长足的进步,以抵消全球气候变化和当地压力源对佛罗里达珊瑚的一些负面影响,包括将珊瑚育苗带到更深,更凉爽的水域,并部署阳光照射以保护其他地区的珊瑚。
2022 年 9 月 19 日 尊敬的 Kimberly D. Bose 部长 联邦能源管理委员会 华盛顿特区东北第一大街 888 号 20426 事由:加州独立系统运营商公司 案卷号 ER22- ___-000 关税修正案旨在防止向储能资源支付不必要的投标成本回收费用,并要求在提交一天后生效 尊敬的 Bose 部长: 加州独立系统运营商公司 (CAISO) 提交此关税修正案,以解决市场监控部 (DMM) 发现的影响能源储能资源的市场设计问题。在过去的一年里,储能资源已经成为 CAISO 依赖的可靠运营的机组群中一个关键且不断增长的一部分。最近,在历史性的热浪期间,储能资源在支持净负荷峰值期间的可靠运行方面发挥了关键作用。在热浪来袭之前,CAISO 与 DMM 合作解决了一个市场设计问题,该问题在特定条件下会影响授予辅助服务的储能资源的投标成本回收。现在,CAISO 已恢复正常运营,CAISO 正在提交此文件以建立市场规则变更,消除不利市场结果的可能性,同时 CAISO 与利益相关者合作,探索除此拟议变更之外的任何其他潜在解决方案。CAISO 提议的关税修正案将阻止提供辅助服务的储能资源获得不必要的实时
爱尔兰的气候正在发生变化,对人,地点和自然的影响不断增加。2023是有记录以来最温暖,最潮湿的一年。2023年6月,西海岸的极端海洋热浪导致了前所未有的海面温度,增加了关键海洋物种的死亡风险。在2023年10月至2024年3月之间,大雨造成了严重破坏农业活动,而风暴严重侵蚀了海岸线,韦克斯福德和北都柏林的道路和财产破坏了道路和财产。由于气候变化,米德尔顿(Midleton)的大雨和米德尔顿(Midleton)的洪水更加可能和严重。
