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Hemant Kumar Srivastava
在2019年2月27日至28日，物理和电子系，Ayodhya的Ram Manohar Lohia Avadh University博士组织的材料科学和电子技术的进步（Ramse-2019）。11。“作为智能生物分子的溶质结合蛋白：结构和功能性特征”在2019年3月15日至16日在全国智能材料，设备和可持续技术会议上，由MMM Technology Applied Physick，MMM Technology系（Gorakhpur）gorakhpur 12。“溶质结合蛋白及其同源配体：结构，功能及其在
计算机科学与工程部-NIEHemanth R -Nie
“什么是微纤维和纳米纤维复合材料？来自Polymer Blends的微型和纳米纤维纤维复合材料（MFC和NFC）中的基本概念，表征和应用”，由Woodhead Publications（Elsservier of Elsvier of Elsvier），英国，2017年，2017年，57-72，（引用 - 04年10月11日）出版。“杂种材料的合成和摩擦学应用中的环氧混合复合材料的制造和摩擦学行为”，由Wiley Publications出版，2018年，163-196，（第23年10月11日，第23页，第23页）。“汽车应用：强化材料组件”在聚合物应用的百科全书中“杂化纤维复合材料中乙烯基酯的杂化绿色复合材料的机械和摩擦学特性的表征”。材料，制造，工艺工程，Khan等。（ed。）：Wiley Publications，ISBN：978-3-527-34672-1，2020年9月，217-248。“在聚合物复合材料的摩擦学中，填充物的填充剂的协同作用在粘合剂和磨料的磨损中”：表征，性质和应用，Sanjay等。（ed。）：Elsevier出版物，pp。321-354，ISBN：978-0-12-819767-7，2020年9月。“基于菠萝叶纤维的杂化复合材料的热性能”在天然纤维增强的杂化聚合物复合材料中：热性质和应用，K。Senthilkumar等。（ed。），Wiley出版物，德国，https：//doi.org/10.1002/9783527831562.CH7，于2021年12月10日出版。（引用 - 01，截至10月23日）期刊出版物（国际）
Hemant C. Vaidya博士Hemant C. Vaidya博士
•领导力/监督：从临床科学家到产品开发总监的最多100人来管理多达100人的责任。作为Microscan的研发副总裁，管理了产品开发的各个方面，支持战略开发并创建了技术路线图。•创新：确定了针对技术问题的新颖，以客户为中心的解决方案。•指导/教练：整个组织的指导直接报告和非直接报告。鼓励和支持员工培训，从而提高了自信心，组织一致性以及提高效率和沟通。•持续改进：采用了发展过程的“ Kaizen”哲学。评估，测量和改进的开发过程可显着减少周期时间。实施了以客户为中心的产品定义（CCPD）以及产品和周期卓越（PACE）流程。•团队工作/协作：与营销，制造和其他支持功能建立良好的关系，以改善跨职能的协作和信任。•沟通：确保整个组织中有关业务策略和优先级的清晰沟通，以更好地保持业务和成功。
神经量化学 | 2022 年 10 月 |第20卷 |第 13 期 |第 923-929 页 | doi: 10.14704/nq.2022.20.9.NQ88118 Surya Prakash Yalla、Senapathi Hemanth、Sig
简介 通过传统途径进行隐藏通信的技术称为隐写术。隐写术有时也称为“隐藏文字”，源于希腊语。隐写术是一种在其他媒体（图片、视频和音频通信）中保留隐藏通信的方法。在当前情况下，由于人们经常通过各种互联网通信应用程序交换数字图像或通过电子邮件传输数字图像，因此隐写术系统使用音频、视频、照片等多媒体项目作为掩护媒介。隐写术是一种通常指将相同的秘密信息隐藏在掩护对象中而不改变秘密信息结构的技术。隐写术使用两种不同的材料：信息和载体。载体是包含信息的物质，而信息是必须隐藏的机密信息。
ECG 信号 PQRS 检测和信号噪声的综合估计 Hemant Amhia 博士研究学者，电气工程 MITS Gwalior MP。
摘要 --- 自动化生物电信号分析在智慧医疗中有着重要的应用。在本文中，我们专注于心电信号，并提出一种心律失常疾病分类的新方法。我们设计了一种新颖的分析框架，从心电信号中提取不同的特征变换。并且我们训练了多特征的 ANN 模型以获得预测。最后，我们在 MIT-BIH 心律失常的公共数据库上测试了我们的方法。数据库上的实验结果表明我们的模型比其他方法具有更好的分类性能。关键词 --- 心电信号、心电去噪、希尔伯特变换、同步检测、固有模态函数、瞬时频率、本振。介绍心电图 (ECG) 作为心脏活动记录提供了有关心脏状态的重要信息 [1]。心电图心律失常检测对于心脏病患者的早期诊断是必要的。一方面，医生很难在有限的时间内分析记录时间较长的心电图 [1]。另一方面，如果没有工具的支持，人们也几乎无法识别心电信号的形态变化，因此需要一个有效的计算机辅助诊断系统来解决这一问题。大多数心电图分类方法主要基于一维心电图数据，这些方法通常需要提取波形特征、相邻波的间隔以及每个波的幅度和周期作为输入，它们之间的主要区别在于分类器的选择[2,3]。
个人简历 Hemant Bherwani 博士 科学家
生态单元纳拉河修复 (RENEU) 技术是基于工程和生物修复原理开发的。RENEU 得到了卫生部和印度科学与工业研究理事会的赞赏，并在 2019 年大壶节期间在普拉亚格拉杰成功实施。该技术使恒河焕发活力，并通过减少排放到恒河（人们在那里进行圣浴）的污染物为社会做出了巨大贡献。RENEU 现已在 8 个州和 55 个城市广泛传播，并已转移到工业界
推荐引用 推荐引用 Goyal, Hemant MD；Mann, Rupinder MD；Gandhi, Zainab MBBS；Perisetti, Abhilash MD；Ali, Aman MD；Ali, Khizar Amani；Sharma, Neil MD；Tharian, Benjamin MD；Saligram, Shreyas；以及 Inamdar, Sumant，“人工智能在结直肠癌筛查和诊断中的应用范围”（2020 年）。PCI 出版物和项目。42. https://researchrepository.parkviewhealth.org/oncol/42
1 美国宾夕法尼亚州斯克兰顿 Wright 研究生医学教育中心内科系 2 美国加利福尼亚州弗雷斯诺市圣艾格尼丝医疗中心 93720；rupindrmann@yahoo.com 3 美国宾夕法尼亚州斯克兰顿 Geisinger 社区医疗中心医学系 18510；drzainabgandhi@gmail.com 4 美国阿肯色大学医科大学胃肠病学和肝病学系，美国阿肯色州小石城 72205；abhilash.perisetti@gmail.com 5 美国宾夕法尼亚州威尔克斯-巴里联邦医学院威尔克斯-巴里综合医院胃肠病学分部 18764；amanali786@hotmail.com 6 美国宾夕法尼亚州金斯顿消化护理协会 18704； aminali92403@gmail.com 7 美国印第安纳州韦恩堡 Parkview 癌症研究所介入肿瘤学和外科内镜科（IOSE）；neil.sharma@parkview.com 8 美国印第安纳州韦恩堡 46805 印第安纳大学医学院介入肿瘤学和外科内镜科 9 美国德克萨斯州圣安东尼奥市德克萨斯大学健康圣安东尼奥分校医学系，美国德克萨斯州圣安东尼奥 78229；drsaligram@yahoo.com 10 美国阿肯色医科大学普通和高级内镜科，美国阿肯色州小石城 72205；Btharian@uams.edu 11 美国阿肯色医科大学高级内镜研究金，美国阿肯色州小石城 72205； Sinamdar@uams.edu * 通讯地址：doc.hemant@yahoo.com 或 goyalh@thewrightcenter.org；电话：+ 1-570-914-8897
如何引用本文：D. Jude Hemanth (2020)。基于 EEG 信号的改进型 Kohonen 神经网络用于对人类心理情绪进行分类。期刊
在人机交互 (HMI) 中，识别人类情绪非常重要。这些情绪会影响人与人之间的交流和情绪。情绪检测可以清楚地了解客户在电子学习、营销、娱乐和犯罪行为方面的满意度。人工神经网络对于机器学习和情绪检测至关重要。情绪是从脑电图信号中检测出来的，它可以为音频和面部信号提供更好的性能。在这项工作中，提出了几种改进的 Kohonen 神经网络来对人类情绪进行分类。来自 DEAP 数据库的脑电图信号被用作 ANN 的输入来检测人类情绪。愤怒、快乐、悲伤和放松是使用 Kohonen 神经网络分类的情绪。实验结果表明，所提出的方法取得了良好的效果。