XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemHen
建议引用：Trunk, Anna；Birkel, Hendrik；Hartmann, Evi (2020)：关于将人类和人工智能相结合进行战略组织决策的现状，《商业研究》，ISSN 2198-2627，Springer，海德堡，第 13 卷，Iss。3，第 875-919 页，https://doi.org/10.1007/s40685-020-00133-x
摘要 当今复杂世界中的战略组织决策是一个具有不确定性的动态过程。因此，不同的负责任的员工群体要处理大量和各种各样的信息，必须正确获取和解释这些信息才能推断出适当的替代方案。人工智能 (AI) 的技术潜力有望提供进一步的支持，尽管这方面的研究仍在发展中。然而，由于该技术旨在具有超越传统机器的能力，因此人们越来越关注它对当前人机关系中建立的任务分工和角色定义的影响。本文基于系统的文献综述，结合内容分析，概述了当前研究确定的将人工智能融入不确定情况下的组织决策的可能性。研究结果总结在一个概念模型中，该模型首先解释了人类如何在不确定的情况下使用人工智能进行决策，然后确定了必须考虑的挑战、先决条件和后果。虽然对组织结构、人工智能应用的选择以及知识管理的可能性的研究非常广泛，但道德框架的明确建议却缺失，尽管道德框架被定义为关键的基础。此外，与传统机器不同，人工智能可以放大决策过程中固有的问题，而不是帮助减少这些问题。因此，人类的责任感增加了，而所需的能力
挂起风扇
[15] Heng Fan, Hexin Bai, Liting Lin, Fan Yang, Peng Chu, Ge Deng, Sijia Yu, Harshit, Mingzhen Huang, Juehuan Liu, Yong Xu, Chunyuan Liao, Lin Yuan, and Haibin Ling, “LaSOT: A High-quality Large- scale Single Object Tracking Benchmark,” International Journal of Computer Vision (IJCV) , 129: 439–461, 2021.
引用：Abdullah M，Furtado A，Masouleh AK，Okemo P，Henry RJ。 2024年。改进的单倍型解析基因组揭示了更多的水稻基因。热带植物
Nipponbare是一种Japonica水稻品种，已被广泛用作水稻的标准参考基因型[1]。大米（Nipponbare）基因组是20多年前测序的最早测序的作物基因组之一[2]。大米基因组的第1个序列于2002年完成，是国际水稻基因组测序项目，2005年的植物基因组学领域的主要英里石[3]。这些国际合作努力提供了作物工厂的第一个基因组。Nipponbare基因组组装含有间隙，主要是由于重复的DNA序列。在2005年，这些差距总共约为18.1 MB，大部分来自centromeres和端粒区域。对技术进步和正在进行的研究工作的测序，随着时间的推移改善了水稻基因组序列[4，5]。thor的努力，以提高2013年的裸露参考基因组组件的质量，从而大大提高了cDNA序列和基因注释的精度，而它仍然不完整[5]。在人类基因组中，在组装和特征化方面已取得了最新的迈进，先前未开发的8％的人类基因组，尤其是包括端粒序列[6]。
状态选择性准备和无限制检测O + 2 Ambesh Pratik Singh，1 Michael Mitchell，1 Will Henshon，1 Addison Hartma
在选定的量子状态下制备分子离子的能力可以在化学，计量学，光谱，量子信息和精度测量等领域进行研究。在这里，我们在分子束和离子陷阱中演示了（2 + 1）氧气增强的多光电离（REMPI）。REMPI频谱中的两光子转变是旋转分辨的，从而使从O 2的选定的Rovintarational态电离。拟合在此频谱上确定O 2 D1πg状态的光谱参数，并解决有关其带源的文献中的差异。被捕获的分子离子被共捕获的原子离子冷却。荧光质谱法非损坏性证明了光电离O + 2的存在。我们讨论了最大化地面旋转状态产生离子比例的策略。对于（2 + 1）通过d1πg状态，我们表明，在低于50 K的旋转温度下，Q（1）过渡是中性O 2的首选，而在较高温度下，O（3）过渡更适合。状态选择性负载和对捕获分子离子的无损检测的组合具有光学时钟，基本物理测试以及化学反应的控制中的应用。
Hendricks县4 -H-三叶草连接 - 普渡大学扩展
将您的Oster French Door Air Fry烤箱或普通烤箱预热至400°F。将Broussels豆芽和南瓜加到烤盘中，然后在枫糖浆和橄榄油上淋上毛毛雨。折腾要结合。撒在百里香，鼠尾草，盐和胡椒粉上，然后再次结合。将培根片撒在顶部。
Henry Birge-LeeHenry Birge-Lee
我在普林斯顿的项目上工作，以保护BGP攻击中的域验证证书，并与Let's Encrypt Engineering和SRE团队的成员紧密合作，以分析其部署多个Vantage Point Point域控制验证的部署。我还与普林斯顿大学，苏黎世Eth和Virginia大学的研究人员合作开发和部署了一个域间路由安全系统，该系统利用了新兴的安全骨干技术的部分部署，以增强全球互联网安全性（包括非参数网络的安全性）。
麦克亨利和沃特斯领导两党合作，强调人工智能对金融服务和住房行业的影响
“人工智能正在迅速发展，全美各地的人们已经看到它在我国住房和金融服务领域的应用，对抵押贷款、信用评分等产生了影响，”排名成员 Waters 表示。“我很自豪能与主席 McHenry 合作推出这两项两党法案，这两项法案继续发挥委员会在审查和了解这项技术对人们的影响方面的领导作用。我们的委员会将继续与联邦政府密切合作，以确定人工智能的风险和好处，并探索保护人民和社区所需的进一步立法。我感谢主席在本届国会与我一起进行的大量工作，这些工作是在我和民主党同事几年前开始的基础上开展的。我期待通过这些法案，并在下届国会继续以两党合作的方式就这一重要问题开展工作。”
干百里香叶粉对产蛋母鸡生产性能、蛋品质和血液参数的影响
摘要背景：在发展中国家，在没有饲料抗生素的情况下，使用商业提取的植物源化合物来维持家禽的健康和生产力成本过高。目的：本研究旨在确定饮食中添加百里香叶粉 (TLM) 对博万褐蛋鸡生产性能、蛋品质和血液生化参数的影响。方法：将 96 只 25 周龄产蛋母鸡随机分配到 4 个处理组，每个处理组重复 6 次。处理组包括对照组（标准商业产蛋饮食）、TLM1.5（对照组 + 1.5% TLM）、TLM2.5（对照组 + 2.5% TLM）和 TLM3.5（对照组 + 3.5% TLM）。记录每个重复的产蛋量、饲料摄入量和饲料转化率。每个重复使用两个鸡蛋来每月测量内部和外部蛋品质特征。试验结束时，从 2 只鸡/重复中采集血液样本，以测定白蛋白、尿酸、天冬氨酸氨基转移酶、丙氨酸氨基转移酶、碱性磷酸酶、促黄体生成素、催乳素和孕酮。结果：所有血液参数均在该品种的正常范围内。饲喂含有 2.5% TLM 的日粮的母鸡的产蛋量、饲料转化率、内部蛋品质特征和外部蛋品质特征明显高于对照组。此外，与所有其他日粮处理相比，含有 2.5% TLM 的日粮导致饲料转化率显著降低。结论：总之，建议使用 2.5% TML 来提高产蛋量和蛋品质，而不会对母鸡健康产生不利影响。
ECE 4901 CMOS基础知识ECE ... Henry M. Strage '54 WPI教师
Strage在各种国际和国家活动中继续他的职业生涯。他是欧洲商学院的战略研究教授，并在欧洲，美国以及以色列，俄罗斯和斯洛伐克共和国的其他几所主要商学院教授和讲授。他曾在美国两所主要大学任院长的顾问委员会任职。在残疾人十年结束后，他帮助建立了总部位于日内瓦的国际残疾基金会，并在前联合国秘书长佩雷斯·德·库勒（Perez de Cueller）的领导下继续担任其第一任主席。
COL David F. Henning 驻军指挥官 USAG 大邱 ...
餐食包括： 烤火鸡 烤火腿 自制馅料 青豆砂锅 蒜蓉土豆泥配肉汁 节日沙拉配香槟醋汁 红薯配棉花糖配料 各式甜点