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使用药物重新定位靶向PKLR的治疗剂
一项生命实验室科学，KTH-瑞典B皇家技术研究院，瑞典B皇家技术学院，B北部大学，450001，亨南省郑州大学教育部，郑州大学教育部高级药物准备技术的主要实验室瑞典d Atat€Urk大学医学院医学药理学系，25240年，Erzurum，土耳其E e e e Erzurum E，兽医学系，兽医学院，阿塔图尔克大学，Erzurum，25240，土耳其，土耳其F，Firke Intralies，Erzurum Truncator，25200 er er turkey Erlime groum groum，Turkey groum，Turkey gokurum，Turke ful ful Fir Full Full Full Full Full Full Full Full Fire Ercult and Genetics，伊斯坦布尔，土耳其H伊斯坦布尔，夏尔默斯技术大学，哥德堡，哥德堡I大学，瑞典I医学生物学系，医学系，阿塔特·欧克大学，土耳其Erzurum，土耳其Erzurum，Turkey j ost-microbiome互动中心一项生命实验室科学，KTH-瑞典B皇家技术研究院，瑞典B皇家技术学院，B北部大学，450001，亨南省郑州大学教育部，郑州大学教育部高级药物准备技术的主要实验室瑞典d Atat€Urk大学医学院医学药理学系，25240年，Erzurum，土耳其E e e e Erzurum E，兽医学系，兽医学院，阿塔图尔克大学，Erzurum，25240，土耳其，土耳其F，Firke Intralies，Erzurum Truncator，25200 er er turkey Erlime groum groum，Turkey groum，Turkey gokurum，Turke ful ful Fir Full Full Full Full Full Full Full Full Fire Ercult and Genetics，伊斯坦布尔，土耳其H伊斯坦布尔，夏尔默斯技术大学，哥德堡，哥德堡I大学，瑞典I医学生物学系，医学系，阿塔特·欧克大学，土耳其Erzurum，土耳其Erzurum，Turkey j ost-microbiome互动中心
使用人工智能进行在线学习的未来
黄淮学院信息工程学院，河南，中国 摘要 在线学习是 COVID-19 大流行期间教育和学习领域的新兴技术。传统学习是一个复杂的过程，因为学习模式、方法、技能和表现因人而异。自适应在线学习侧重于了解学习者的表现、技能并适应它。先进技术的使用还提供了一种分析行为学习模式的方法。因为它提供了详细的技能映射和表现，使学习者能够了解需要改进的领域。评估人员还可以使用这些信息来改进教学方法。使用人工智能的先进在线学习系统是未来几年新兴的概念。在这个新概念中，课程不是在教室里面对面进行的，而是通过电子媒介代替。这些虚拟学习方法正日益重要，很快它们将成为我们世界不可或缺的一部分。通过电子媒介进行这些虚拟学习被称为在线学习。我们提出了两种由人工智能 (AI) 工具驱动的新模型。介绍了一些使用这些新模型的示例。关键词 分析算法、人工智能、混合集成模型、在线学习、渐进式响应学习。1.介绍
glecirasib（kras g12c抑制剂）与jab- ...
1. Medical肿瘤学，中国医学科学院和北京联合医学院 - 国家癌症医院，北京，北京，北京，2。北京癌症医院，北京癌症医院，北京，北京癌症医院。 5.Medical Oncology Dept., Harbin Medical University Cancer Hospital, Harbin, China, 6.Medical Oncology, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, China, 7.Medical Oncology, The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou, China, 8.Medical Oncology, Cancer Hospital Chinese Academy of Medical Sciences, Shenzhen Center, Shenzhen,中国，北京，北京医学院，北京，北京，9，呼吸道肿瘤学，呼吸病房1，亨南癌症医院/郑州大学癌症医院，中国，中国，中国，中国，中国，中国，第12期。中国北京，医学科学与北京联合医学院，13。
偏爱：Furmonertinib的1B期研究，口腔，大脑...
1。上海胸部医院的呼吸系统隶属于中国上海上海大学。2。肺和重症监护医学，中国广州广州医科大学第一家附属医院。3。中国医科大学的医学院医学肿瘤学系，中国雪阳。 4。 中国长沙湖南癌医院II胸部医学系。 5。 中国郑州大学的分支机构癌症医院，中国河南癌症医院。 6。 中国杭州省癌症医院胸腔肿瘤学系。 7。 中国AQING AQING MUNICIPAL医院呼吸与重症监护医学系。 8。 中国南昌北北四川医学院附属医院肿瘤学系。 9。 呼吸医学，北京北京北京第一医院。 10。 中国鲍丁的安河癌症医院呼吸肿瘤科。 11。 胸腔肿瘤科，肿瘤学中心，联合医院，汤吉医学院，华盛顿大学瓦济恩科学技术大学，中国。 12。 中国赫比大学附属医院胸部肿瘤学系。 13。 呼吸系统，第一家附属医院，孙森大学，中国广州14。 Arrivent Biopharma，美国加利福尼亚州伯林格姆。 15。 上海上海有限公司，中国上海。中国医科大学的医学院医学肿瘤学系，中国雪阳。4。中国长沙湖南癌医院II胸部医学系。 5。 中国郑州大学的分支机构癌症医院，中国河南癌症医院。 6。 中国杭州省癌症医院胸腔肿瘤学系。 7。 中国AQING AQING MUNICIPAL医院呼吸与重症监护医学系。 8。 中国南昌北北四川医学院附属医院肿瘤学系。 9。 呼吸医学，北京北京北京第一医院。 10。 中国鲍丁的安河癌症医院呼吸肿瘤科。 11。 胸腔肿瘤科，肿瘤学中心，联合医院，汤吉医学院，华盛顿大学瓦济恩科学技术大学，中国。 12。 中国赫比大学附属医院胸部肿瘤学系。 13。 呼吸系统，第一家附属医院，孙森大学，中国广州14。 Arrivent Biopharma，美国加利福尼亚州伯林格姆。 15。 上海上海有限公司，中国上海。中国长沙湖南癌医院II胸部医学系。5。中国郑州大学的分支机构癌症医院，中国河南癌症医院。6。中国杭州省癌症医院胸腔肿瘤学系。 7。 中国AQING AQING MUNICIPAL医院呼吸与重症监护医学系。 8。 中国南昌北北四川医学院附属医院肿瘤学系。 9。 呼吸医学，北京北京北京第一医院。 10。 中国鲍丁的安河癌症医院呼吸肿瘤科。 11。 胸腔肿瘤科，肿瘤学中心，联合医院，汤吉医学院，华盛顿大学瓦济恩科学技术大学，中国。 12。 中国赫比大学附属医院胸部肿瘤学系。 13。 呼吸系统，第一家附属医院，孙森大学，中国广州14。 Arrivent Biopharma，美国加利福尼亚州伯林格姆。 15。 上海上海有限公司，中国上海。中国杭州省癌症医院胸腔肿瘤学系。7。中国AQING AQING MUNICIPAL医院呼吸与重症监护医学系。 8。 中国南昌北北四川医学院附属医院肿瘤学系。 9。 呼吸医学，北京北京北京第一医院。 10。 中国鲍丁的安河癌症医院呼吸肿瘤科。 11。 胸腔肿瘤科，肿瘤学中心，联合医院，汤吉医学院，华盛顿大学瓦济恩科学技术大学，中国。 12。 中国赫比大学附属医院胸部肿瘤学系。 13。 呼吸系统，第一家附属医院，孙森大学，中国广州14。 Arrivent Biopharma，美国加利福尼亚州伯林格姆。 15。 上海上海有限公司，中国上海。中国AQING AQING MUNICIPAL医院呼吸与重症监护医学系。8。中国南昌北北四川医学院附属医院肿瘤学系。9。呼吸医学，北京北京北京第一医院。10。中国鲍丁的安河癌症医院呼吸肿瘤科。11。胸腔肿瘤科，肿瘤学中心，联合医院，汤吉医学院，华盛顿大学瓦济恩科学技术大学，中国。12。中国赫比大学附属医院胸部肿瘤学系。13。呼吸系统，第一家附属医院，孙森大学，中国广州14。Arrivent Biopharma，美国加利福尼亚州伯林格姆。15。上海上海有限公司，中国上海。
巴基斯坦的最新证据
Muhammad Zubair Chishti A，*，Babar Hussain B a。中国河南大学的郑州大学；巴基斯坦伊斯兰堡的Quaid I Azam大学经济学院；巴基斯坦旁遮普邦查克瓦尔大学经济系b。 巴基斯坦伊斯兰堡国际伊斯兰大学伊斯兰教大学经济学系 *通讯作者，电子邮件：chishtimz9@gmail.com文章历史：收到：2021年4月24日，修订，2021年8月24日，2021年8月24日，接受：2021年9月16日出版商：出版商：德黑兰大学出版社。 ©作者。 摘要当前的研究旨在使旅游业与巴基斯坦支付平衡的赤字之间的不对称联系。 为此，该研究采用了一种新型的协调方法，即非对称自动回归 - 分布式滞后技术。 研究结果证实了所选系列中的非线性协整。 此外，结果表明，付款平衡的赤字在非典型上响应了旅游业的正变化和负面变化。 此外，贸易赤字，实际有效汇率和财政余额赤字的平衡表现出与付款赤字平衡的直接联系。 根据结果，该研究建议一些关键政策鼓励巴基斯坦的旅游业，因为它具有减少支付平衡赤字的巨大潜力。 关键字：不对称的ARDL，付款不足，巴基斯坦，旅游业。 JEL分类：F1，F14，Q27，Z32。 1。中国河南大学的郑州大学；巴基斯坦伊斯兰堡的Quaid I Azam大学经济学院；巴基斯坦旁遮普邦查克瓦尔大学经济系b。巴基斯坦伊斯兰堡国际伊斯兰大学伊斯兰教大学经济学系 *通讯作者，电子邮件：chishtimz9@gmail.com文章历史：收到：2021年4月24日，修订，2021年8月24日，2021年8月24日，接受：2021年9月16日出版商：出版商：德黑兰大学出版社。 ©作者。 摘要当前的研究旨在使旅游业与巴基斯坦支付平衡的赤字之间的不对称联系。 为此，该研究采用了一种新型的协调方法，即非对称自动回归 - 分布式滞后技术。 研究结果证实了所选系列中的非线性协整。 此外，结果表明，付款平衡的赤字在非典型上响应了旅游业的正变化和负面变化。 此外，贸易赤字，实际有效汇率和财政余额赤字的平衡表现出与付款赤字平衡的直接联系。 根据结果，该研究建议一些关键政策鼓励巴基斯坦的旅游业，因为它具有减少支付平衡赤字的巨大潜力。 关键字：不对称的ARDL，付款不足，巴基斯坦，旅游业。 JEL分类：F1，F14，Q27，Z32。 1。巴基斯坦伊斯兰堡国际伊斯兰大学伊斯兰教大学经济学系 *通讯作者，电子邮件：chishtimz9@gmail.com文章历史：收到：2021年4月24日，修订，2021年8月24日，2021年8月24日，接受：2021年9月16日出版商：出版商：德黑兰大学出版社。©作者。摘要当前的研究旨在使旅游业与巴基斯坦支付平衡的赤字之间的不对称联系。为此，该研究采用了一种新型的协调方法，即非对称自动回归 - 分布式滞后技术。研究结果证实了所选系列中的非线性协整。此外，结果表明，付款平衡的赤字在非典型上响应了旅游业的正变化和负面变化。此外，贸易赤字，实际有效汇率和财政余额赤字的平衡表现出与付款赤字平衡的直接联系。根据结果，该研究建议一些关键政策鼓励巴基斯坦的旅游业，因为它具有减少支付平衡赤字的巨大潜力。关键字：不对称的ARDL，付款不足，巴基斯坦，旅游业。JEL分类：F1，F14，Q27，Z32。1。在当代时代的介绍中，旅游业是经济发展的有效引擎，一直具有值得注意的重要性（Chai-Sumpunsakul和Pholphirul，2017年； Pablo-Romomero和Molina，2013年）。现代社会福利的概念由于当前的全球化趋势而发生了巨大的变化。经济，资本和技术稀缺；但是，由于劳动力大量，由于旅游业而蓬勃发展，因为它在劳动密集型行业中起着至关重要的作用（ALP和GENC，2015年）。
化疗加化疗的安全性和有效性试验...
目的：安罗替尼是一种新开发的口服多靶点酪氨酸激酶抑制剂。我们回顾性评估了中国一线或二线全身治疗失败的转移性/晚期非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者中化疗联合安罗替尼与单纯化疗的毒性和临床疗效。患者和方法：在这项回顾性试验中，河南省肿瘤医院的 94 例晚期 NSCLC 患者接受了化疗联合安罗替尼 (n = 41) 或单纯化疗 (n = 53)。我们记录了客观缓解率 (ORR)、疾病控制率 (DCR)、无进展生存期 (PFS) 和不良事件 (AE)。结果：在安罗替尼联合化疗组中，11 例患者 (27%) 获得 PR (部分缓解)，21 例患者 (51%) 获得 SD (疾病稳定)，ORR 为 27%，DCR 为 78%。单纯化疗组有 8 例 (15%) 患者获得 PR，19 例 (36%) 患者获得 SD，ORR 为 15%，DCR 为 51%。联合组的 ORR 略高于化疗组 (27% vs 15%，p > 0.05)，但并不明显。此外，联合组的 DCR 显著高于单纯化疗组 (78% vs 51%，p=0.007)。随访结束时，联合组患者的中位 PFS 比化疗组患者长 1.5 个月；这一差异具有统计学意义 (5.0 vs 3.5，p=0.002)。最终分析时未实现中位 OS。血液学和非血液学毒性耐受性良好且可控制。总体而言，大多数毒性仅限于 I 级或 II 级，耐受性和控制性良好。结论：我们的研究表明，对于一线或二线治疗失败的晚期 NSCLC 患者，安罗替尼联合化疗可能是一种有效且耐受性良好的治疗方法。关键词：安罗替尼、化疗、毒性、疗效、晚期非小细胞肺癌
早期PCSK9抑制剂应用对NSTE-ACS患者PCI后炎症水平和微循环功能的原始文章
摘要：目的：在早期应用经皮冠状动脉干预（PCI）后，早期应用前蛋白转化酶枯草蛋白/KEXIN 9（PCSK9）抑制剂后，研究炎症水平和微循环功能，在非ST段的非ST段急性抗冠状动脉综合征（NSTE-ACS）中。方法：这是一项回顾性研究。在2019年12月至2021年12月之间，将有120名NSTE-AC患者接受了河畔河畔中药的PCI人民医院，通过基于Web的随机化系统随机分为一个对照组（60例）用Atorvastatin或PCSK9抑制剂组（60例）治疗的对照组（60例）。治疗6个月后，评估了以下MEA SURRES的组间差异：甘油三酸酯（TG），总胆固醇（TC），高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C），低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C），LDL-C），LIPOPOROTOTIN（LP（LP（A）[LP（A）[LP（a）[LP（a）] （HS-CRP），肿瘤坏死因子-Alpha（TNF-α），白介素-6（IL-6），微循环耐药性指数（IMR），心肌梗塞肌肉梗死肌肉拨号灌注（TMPG）的血栓形成（TMPG），主要的不良心血管疾病（MACES）和反式反应。结果：经过6个月的治疗后，TG（P = 0.037），TC（P <0.001），LDL-C（P <0.001），LP（a）（p <0.001），HS-CRP（p <0.001），TNF-α，TNF-α（p <0.001）（p <0.001），以及p <0.001）是PC <0.001级别（P <0.001）（PC <0.001）（PC <0.001）（PC）抑制剂组比对照组中。TMPG 3级（P = 0.04）在PCSK9抑制剂组中的发生频率要高于对照组。未观察到MAC（P> 0.05）或不良反应（P> 0.05）的组间差异。结论：与单独汀类药物相比，NSTE-ACS患者PCI后PCSK9抑制剂与他汀类药物相比可改善炎症水平和微循环功能，并且该策略值得临床关注。
坚持口服抗肺癌靶向治疗
目的：口服靶向抗肿瘤药物（OTAD）因使用方便、副作用小等优点，越来越多地被应用于肺癌的治疗。但服药依从性是延长OTAD治疗的主要问题。本研究通过WHO建议的依从性影响因素框架，探讨与OTAD治疗依从性相关的因素。在此基础上，我们进一步研究了社会心理认知对肺癌患者OTAD依从性的潜在影响因素。方法：这项定性研究在中国河南省的公立医院进行。通过对选定的肺癌患者进行半结构化访谈收集数据。面对面访谈被录音并转录以进行主题分析。结果：在接受访谈的21名患者中，17名为男性，4名为女性。数据分析得出四个主题，即患者相关因素（服药自省、家庭结构、权衡OTAD治疗的利弊）、药物相关因素（服药经验、不良反应、信息获取）、医护相关因素（共同决策、医生反应、护士询问）和社会相关因素（恐惧、耻辱）。结论：家庭结构、权衡OTAD治疗的利弊、信息获取、共同决策、护士询问是影响肺癌患者OTAD依从性的潜在因素。向患者提供药物信息支持、邀请患者参与共同决策、加强医患护合作对提高服药依从性很重要。应开展进一步的研究，以帮助医疗保健提供者促进肺癌患者对OTAD治疗的服药依从性。关键词：OTAD依从性，定性研究，肺癌，靶向癌症治疗
利用 Mn 3 O 4 八面体制备的 Si 掺杂 LiMn 2 O 4 正极材料及其对 LiBs 电化学性能的增强 朱干 1，秦明泽 1，
使用 Mn3O4 八面体制备的 Si 掺杂 LiMn2O4 正极材料增强的 LiBs 电化学性能 朱甘 1、秦明泽 1、吴婷婷*、赵孟远、沈燕生、周宇、苏悦、刘云航、郭美梅、李永峰、赵洪远 * 河南科技学院机电工程学院先进材料与电化学技术研究中心，新乡 453003，中国 * 电子邮件：wtingtingwu@163.com (T. Wu)，hongyuanzhao@126.com (H. Zhao) 收到：2022 年 3 月 8 日/接受：2022 年 3 月 28 日/发表：2022 年 4 月 5 日 我们提出了一种 Si 掺杂和八面体形貌的共同改性策略来提高 LiMn2O4 的电化学性能。以Mn3O4八面体为锰前驱体,SiO2纳米粒子为硅掺杂剂,采用高温固相法制备了Si掺杂的LiMn2O4样品(LiSi0.05Mn1.95O4八面体)。XRD和SEM表征结果表明,Si4+离子的引入对LiMn2O4固有的尖晶石结构没有产生实质性影响,LiSi0.05Mn1.95O4八面体呈现出相对均匀的粒径分布。在1.0C循环下,LiSi0.05Mn1.95O4八面体比未掺杂的LiMn2O4表现出更高的初始可逆容量。经过 100 次循环后，LiSi 0.05 Mn 1.95 O 4 八面体表现出更好的循环稳定性，容量保持率高达 94.7%。此外，LiSi 0.05 Mn 1.95 O 4 八面体表现出良好的倍率性能和高温循环性能。如此好的电化学性能与 Si 掺杂和八面体形貌的协同改性有很大关系。关键词：LiMn 2 O 4 ；硅掺杂；八面体形貌；Mn 3 O 4 八面体；电化学性能 1. 引言
评论文章 - 药学中的人工智能 (AI)
药学中的人工智能（AI）：创新概述 Muhammad Ahmer Raza 1,2；Shireen Aziz 3,4；Misbah Noreen 2,5；Amna Saeed 6,7；Irfan Anjum 8,9；Mudassar Ahmed 2,5； Shahid Masood Raza 2,4,10 1 拉合尔大学药学实践系，旁遮普省，巴基斯坦 2 费萨拉巴德大学药学院，旁遮普省，巴基斯坦 3 郑州大学药学院，河南，中国 4 萨戈达大学药学院，旁遮普省，巴基斯坦 5 费萨拉巴德农业大学药学院，旁遮普省，巴基斯坦 6 西安交通大学药学院药学管理与临床药学系，西安，中国 7 西安交通大学药品安全与政策研究中心，西安，中国 8 拉合尔大学药学院，巴基斯坦 9 哈塞特佩大学药学院，安卡拉，土耳其 10 华中科技大学同济医学院药学院，湖北，中国 摘要 人工智能 (AI) 作为一种数据和数据分析的干预手段而出现。与数字相关的问题。这一突破几乎推动了所有领域的多项技术进步，从工程到建筑、教育、会计、商业、健康等。人工智能在医疗保健领域取得了长足进步，在数据和信息存储和管理中发挥了重要作用 - 例如患者病史、药品库存、销售记录等；自动化机器；软件和计算机应用程序，如 MRI 辐射技术、CT 诊断等诊断工具，都是为了帮助和简化医疗保健措施而创建的。毫无疑问，人工智能已经彻底改变了医疗保健，使其更加有效和高效，而制药行业也不例外。在过去的几年中，人们对人工智能技术的用途产生了越来越多的兴趣，用于分析和解释药学的一些重要领域，如药物发现、剂型设计、多药理学和医院药房。鉴于人工智能的重要性日益增加，我们希望创建一份全面的报告，帮助每一位执业药剂师了解该领域的部署所带来的最大突破。