参考文献1。Pollard CA。 大流行互联19:可用于危机健康。 基因组物理学。 2020; 52(11):549-57。 2。 Yuki K,Fujiogi M,S。covid-1 临床免疫。 2020; 215:1 3。 Hoffmann M,Web Cross H,Schroeder S,CrügerN,Herrler T,Erichsen S等。 sars-cov-2此条目 单元格。 2020; 181(2):271-80.e8。 4。 Shi Y,Wang G,Cai XP,Deng JW,Zheng L,Zhu HH和Al。 COVID-19的概述。 jous Sci B. 2020; 21(5):343-60。 5。 Anka au,SD,Alsabbagh M,Zian Z,Hamedifier H和Al。 2019 Clearavirus(Covid-19)。 scandin j Imboreal。 2021; 93(4):E12998。 6。 E验证,公司,COVID-19: 疫苗。 2021; 9(6)。 7。 Huang S,Yin L. Cythokine Storm和Covid-19。 j带Virol。 2021; 93(1):250-6。 8。 Park J,Cohen B. 系统的概述。 lanced。 2001; 357(9270):1777-8Pollard CA。大流行互联19:可用于危机健康。基因组物理学。2020; 52(11):549-57。2。Yuki K,Fujiogi M,S。covid-1临床免疫。2020; 215:13。Hoffmann M,Web Cross H,Schroeder S,CrügerN,Herrler T,Erichsen S等。sars-cov-2此条目单元格。2020; 181(2):271-80.e8。4。Shi Y,Wang G,Cai XP,Deng JW,Zheng L,Zhu HH和Al。COVID-19的概述。jous Sci B.2020; 21(5):343-60。5。Anka au,SD,Alsabbagh M,Zian Z,Hamedifier H和Al。2019 Clearavirus(Covid-19)。scandin j Imboreal。2021; 93(4):E12998。6。E验证,公司,COVID-19:疫苗。2021; 9(6)。7。Huang S,Yin L. Cythokine Storm和Covid-19。 j带Virol。 2021; 93(1):250-6。 8。 Park J,Cohen B. 系统的概述。 lanced。 2001; 357(9270):1777-8Huang S,Yin L. Cythokine Storm和Covid-19。j带Virol。2021; 93(1):250-6。8。Park J,Cohen B. 系统的概述。 lanced。 2001; 357(9270):1777-8Park J,Cohen B.系统的概述。lanced。2001; 357(9270):1777-8
机载多光谱图像在害虫管理系统中的应用 Y. Huang、Y. Lan 和 W.C. Hoffmann USDA-ARS,APMRU 2771 F&B Road College Station,TX,77845 电子邮件:yhuang@sparc.usda.gov 摘要 开发并测试了一种用于农业飞机的多光谱成像系统,以提供田地图像并帮助农民和作物顾问管理农业用地。这项研究的结果表明,机载 MS4100 多光谱成像系统在区域性害虫管理系统中具有巨大应用潜力,例如杂草控制或昆虫危害检测。多光谱图像处理可产生 NIR、红色、绿色、NR、NG、NDVI 和 NDNG 指数或图像,可用于评估农田中的生物量、作物健康、生物型和害虫侵染。分类后的图像通过区分图像中光谱特征的变化来识别地面覆盖簇。图像分类的结果可以提供关键输入,以生成用于精准应用作物生产和保护材料的处方数据。
Marie-Theres von Schickfus ifo 研究所 – 慕尼黑大学莱布尼茨经济研究所,慕尼黑大学 Poschingerstr. 5 81679 慕尼黑,德国 vonschickfus@ifo.de * 我感谢 LMU-ifo 经济与商业数据中心 (EBDC) 团队和 LMU 金融与银行研究所提供的数据访问和支持。Julius Berger、Konrad Bierl 和 Patrick Hoffmann 提供了宝贵的研究协助。这项研究的一部分是在访问伦敦政治经济学院格兰瑟姆气候变化与环境研究所时进行的,我感谢他们的热情款待和德国学术交流中心 (DAAD) 的资助。我还要感谢 Stefano Ramelli、Suphi Sen、Feodora Teti、Martin Watzinger 和 Markus Zimmer,以及苏黎世大学气候融资青年研究员研讨会、慕尼黑创新研讨会、EEA 2020 虚拟大会、GRASFI 博士日和 VfS 年度大会的参与者在论文的不同阶段提出的有益评论。非常感谢德国教育和研究部在“FoReSee”项目(拨款编号 01 LA 1811)下提供的资助。
大型语言模型(LLMS)功能的最新进展(Devlin等人,2019年;布朗等人。,2020年; Zhao等。,2023年),导致了他们广泛的收养,作为工业和学术NLP各种任务的基础(Bom- Masani等人。,2021)。在数十亿和数十亿的参数计数中,这些模型需要大量的数据才能进行训练和微调(Hoffmann等人。,2022)。同时,这种过度分析能够记忆和潜在的LLMS训练数据的泄漏或提取(Biderman等人,2023; Carlini等。,2023; Hartmann等。,2023)。综上所述,LLMS所需的培训数据和记忆能力提出了实质性问题(Li等人,2023)。这种风险更加复杂,因为LLM与所有监督学习者一样,在具有与培训数据相似的分布的测试集上表现最好。因此,寻求部署实际上有效的LLM的组织必须使用反映其部署分布的数据,并使用特定的,敏感的数据(例如医疗记录或通话记录),导致绩效提高,但相应地
[1] 马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所神经病学系,莱比锡 04103,德国 [2] 柏林夏里特医学院伯恩斯坦计算神经科学中心,柏林 10117,德国 [3] 罗氏制药研究与早期开发、神经科学与罕见疾病,罗氏巴塞尔创新中心,F.霍夫曼-罗氏有限公司,巴塞尔,4070,瑞士 [4] 莱比锡大学 LIFE – 文明疾病研究中心,莱比锡,04109,德国 [5] IU 国际应用技术大学心理学系,埃尔福特,53604,德国 [6] 莱比锡大学医学中心精神病学和心理治疗系,莱比锡,04103,德国 [7] 精神病学、心身医学和心理治疗,法兰克福歌德大学,法兰克福,60323,德国 [8] 医学信息学,统计学和流行病学研究所(IMISE),莱比锡大学,莱比锡,04109,德国 [9] 认知神经病学系,莱比锡大学医院,莱比锡,04103,德国 [10] 神经物理学组,神经病学系,夏里特 - 柏林大学医学院,柏林,10117,德国
[1] 马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所神经病学系,莱比锡 04103,德国 [2] 柏林夏里特医学院伯恩斯坦计算神经科学中心,柏林 10117,德国 [3] 罗氏制药研究与早期开发、神经科学与罕见疾病,罗氏巴塞尔创新中心,F.霍夫曼-罗氏有限公司,巴塞尔,4070,瑞士 [4] 莱比锡大学 LIFE – 莱比锡文明疾病研究中心,莱比锡,04109,德国 [5] IU 国际应用技术大学心理学系,埃尔福特,53604,德国 [6] 莱比锡大学医学中心精神病学和心理治疗系,莱比锡,04103,德国 [7] 精神病学、心身医学和心理治疗,法兰克福歌德大学,法兰克福,60323,德国 [8] 医学信息学,统计学和流行病学研究所(IMISE),莱比锡大学,莱比锡,04109,德国 [9] 认知神经病学系,莱比锡大学医院,莱比锡,04103,德国 [10] 神经物理学组,神经病学系,夏里特 - 柏林大学医学院,柏林,10117,德国
作者要感谢所有参加“塑造数字生态产业转型——气候和资源保护的商业模式和政治框架”研讨会的人员。他们的推动和讨论为本报告提供了宝贵的基础。参与者:Adriana Neligan(德国经济研究所)、Alexander Jasper-neite(梅赛德斯奔驰)、Christoph Epping(联邦环境、自然保护、核安全和消费者保护部)、Christoph Teusch(AFB 社会与绿色 IT)、Dieter Rehfeld(劳工和技术研究所)、Ernst Stöckl-Pukall(联邦经济事务和气候保护部)、Georg Kobiela(德国观察)、Hanno Heitmann(联盟 90/绿党 Bettina Hoffmann 办公室)、Jean-Francois Renault(Jülich 项目管理)、Katarin Wagner(汇丰德国)、Klaus Lützenkirchen(西门子)、Klaus Meyer(CirQuality OWL)、Matthias Kuom(DG Connect)、Moritz Niehaus(IG Metall)、Ole Wintermann(贝塔斯曼基金会)、Paula Petersen(Project Together “Circular来自乌珀塔尔研究所的代表包括:Stephan Ramesohl、Holger Berg 和 Joscha Wirtz(数字化转型研究领域)。
1 本研究主要包括对贸易自由化后果(主要是在发展中国家)的研究、其环境和经济成本,以及管理这些成本的各种政策选择的有效性(Dessus 和 Bussolo,1998 年;Abler 等,1999 年;Jansen,2001 年;Faehn 和 Holmoy,2003 年;He,2005 年;Li,2005 年;Vennemo 等,2008 年),研究环境外部性与经济增长、收入分配和劳动力市场之间的相互作用(Abler 等,1998 年;Berck 和 Hoffmann,2002 年;Nugent 和 Sarma,2002 年;Coxhead 和 Jayasuriya,2004 年;Taylor 等,2009 年),以及对发展中国家资源管理实践的研究。水质和分配领域(Seung 等,2000;Roe 等,2005;Diao 等,2005,2008;Brouwer 等,2008;Strzepek 等,2008;van Heerden 等,2008)以及农业和林地——特别强调影响(Abdelgalil 和 Cohen,2001;Bashaasha 等,2001;Cattaneo,2001,2005;Ianchovichina 等,2001;Wiig 等,2001;Fraser 和 Waschik,2005)。 2 大部分政策文献都属于这一领域,重点关注一般均衡经济成本
Vikrant Kumar,1,2,35 Richard B. Pouw,3,4,5,35 Matias I. Autio,1,6,35 Manfred G. Sagmeister,7,35 Zai Yang Phua,1 Lisa Borghini,1,26,26,26,26,27 Ouwer,4,5 Ellie Pinnock,10 Jan Hazelzet,12 Marieke Emonts,13,14,15 Michiel van der Flier,16,17 Mark Rei,然后,每个霍夫曼18岁。 Es,23,24,25 Salas,25,Colk Fin 10 Enitan D. Carrol,28 Andrew J. Pollard,29 Lachlan J. Coin,30 Werner Zenz,Werner Zenz,7 Diana Wouters,4,4,5 Lay Teng Ang,9 Martin L.
外部通讯员: 阿贡国家实验室(美国):D Ayres 布鲁克海文国家实验室(美国):P Yamin 康奈尔大学(美国):D G Cassel DESY 实验室(德国):llka Regel、P Waloschek 费米国家加速器实验室(美国):Judy Jackson GSI 达姆施塔特(德国):G Siegert INFN(意大利):Barbara Gallavotti 北京高能物理研究所(中国):Tongzhou Xu 杰斐逊实验室(美国):Melanie O'Byrne JINR 杜布纳(俄罗斯):B Starchenko KEK 国家实验室(日本):A Maki Lawrence 伯克利实验室(美国):Christine Celata 洛斯阿拉莫斯国家实验室(美国):C Hoffmann NIKHEF 实验室(Pay-Bas):Paul de Jong 新西伯利亚研究所(俄罗斯):S Eidelman 奥赛实验室(法国):Anne-Marie Lutz PSI实验室(瑞士):P-R Kettle 卢瑟福阿普尔顿实验室(英国):Jacky Hutchinson 萨克雷实验室(法国):Elisabeth Locci IHEP,Serpukhov(俄罗斯):Yu Ryabov 斯坦福线性加速器中心(美国):N Calder TRIUMF 实验室(加拿大):M K Craddock