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引用了原始发表的论文（记录的版本）：Hosseini，S.，Mallipeddi，D.，Holmberg，J。等（2022）。加工性能的比较
抵抗[5]。尽管过程优化了重大的优化工作，但由PBF-LB和PBF-EB生产的316升零件仍然无法满足最佳功能性能所需的表面质量要求。据报道，由PBF-LB和PBF-EB产生的316L部分的典型表面粗糙度（RA）值分别为〜10 µm [9]和〜30 µM [10]。在PBF-LB和PBF-EB之间获得的表面粗糙度的巨大差异是无关的。在比较PBF-LB和PBF-EB时，已经报道了TI6AL4V的可比较表面粗糙度值。对于PBF-LB标本，在构建方向上测量了〜8 µm的RA，而对于PBF-EB，观察到RA为〜23 µm [11]。无论相关的AM过程如何，印刷的部分通常都需要后处理才能实现所需的表面
Goodwin，A。和Jones，Emily J.H.和Salomone，S。和Mason，Luke和Holman，Rebecca和Begum Ali，Jannath and Hunt，A。以及Ruddock，M。和Vamvaka
注意力/多动症（ADHD）在童年时期首次被诊断出来，当时经常建立困难的模式。增强发展认知系统的预先避免方法可以提供诊断后干预措施的替代方法。此概念验证随机对照试验（RCT）测试了基于计算机的注意力训练是否可行，并改善了有可能发展多动症的婴儿的注意力。在两个英国招募了具有ADHD的第一度亲戚的43至16个月大的婴儿（11/2015 - 11/2018）在两个英国的站点被招募（11/2015 - 11/2018），并通过现场和性别最小化，以最小化，以接受9个（a）两种（a）的（a）凝视的注意力训练（Intergeent Coastion Trainity（Inspertion; n = 20）； n = 20）;或（b）对视频的婴儿友好型被动观看（控制，n = 23）。会议在家中进行了盲目的结果评估。主要结果是通过多元ANCOVA共同分析的注意力措施的综合措施，其效果大小（ES）是基线，中点和端点时系数的组合效应大小（ES）（注册：ISRCTN37683928）。的吸收和依从性很好，但意向性治疗分析表明，在初级的20个干预措施和23个对照婴儿之间没有显着差异（ES-0.4，95％CI-0.9至0.2； ci-0.6，0.6，0.6，95％CI-1.6至0.5）或次要效果（行为均为仇恨）。对睡眠没有不利影响，但干预后会议的烦恼却很小。尽管可行，但不支持基于目光的注意力培训对早期注意力缺陷多动症的注意力技能的短期影响。长期结局仍有待评估。这项研究强调了为管理多动症管理的预先干预方法的挑战和机会。
推荐引用 推荐引用 Carroll, N., Holmström, J., Stahl, BC, & Fabian, NE (2024). Navigating the Utopia and Dystopia Perspectives of Artificial Intelligence. Communications of the Association for Information Systems, 55, 854-874. https://doi.org/10.17705/1CAIS.05533
在研究人工智能 (AI) 在社会和商业环境中的有意和无意影响时，重要的是要考虑乌托邦和反乌托邦的对比观点。乌托邦观点认为人工智能为社会问题提供了解决方案，而反乌托邦观点则认为人工智能将带来新的社会问题并加剧现有的社会问题。在本文中，我们试图发起一场更加细致入微的辩论，强调技术与社会之间的共生相互作用。我们还呼吁对人工智能对社会技术环境结构的深远影响有更平衡的看法。此类辩论的两个关键主题概述如下。一个主题是关注人工智能对劳动意义以及有关工作和技能的假设的影响。另一个主题是关注与之相关的人机交互的重新语境化。在人们对自动化和工作岗位流失的担忧日益加剧的情况下，让人想起过去以革命和技术动荡为标志的时代，我们认为人工智能可能会取代和增加各个行业的就业。例如，工作通常不仅被视为生存的基础，而且被视为赋予人类生存意义的一种手段。许多对人工智能导致失业的担忧都源于我们当前的社会经济结构，而这些结构本质上是会发生变化的。人工智能可以增强人类能力，而不仅仅是自动化人类能力，这可以将讨论转向更乐观的叙述。我们强调人工智能作为人类增强而非替代的催化剂的作用，主张采取更细致入微的方法来利用人工智能的潜力，同时缓和危言耸听，并减轻不必要地传播恐惧的风险。我们也展望未来，推测人工智能的发展轨迹和未来研究的途径。
Kathryn M. Holmstrom，博士，CPA-常春藤商学院
工作论文Holmstrom，K。M.和C. P. H. Peters。生成的AI自动化如何影响审计人的动机和判断质量？•接受2024 PCAOB/ TAR注册报告会议。•在会计审查中修订第3轮注册报告过程。Griffith，E。E.，K。M. Holmstrom和C. Malone。多样性，公平和审计行业的包容性。可在ssrn.com上找到。•在会计，组织和社会上进行第二轮修订。Holmstrom，K。M.审计师对不透明审计方法的依赖：审核员所有权和任务知识的影响。可在ssrn.com上找到。•基于论文（共同主席：Kathryn Kadous和Kathy Rupar）•修订以提交会计研究杂志。•被授予审计质量访问审计人员赠款中心。Holmstrom，K。M.，S。Jackson和K. Rennekamp。 投资者对首席执行官性别和公司绩效的反应。 •修订手稿Holmstrom，K。M.，S。Jackson和K. Rennekamp。投资者对首席执行官性别和公司绩效的反应。•修订手稿
没有像福尔摩斯那样的地方
本文所含信息截至 2024 年 3 月为官方信息。学院保留随时对法规、费用和/或其他变更、课程和课程设置进行适当更改的权利。如有变更，主管学术项目的副校长将以公告正式修订的形式发布。修订内容可在 http://www.holmescc.edu/about/bulletin.aspx 上找到。霍尔姆斯社区学院在教育项目和活动、就业实践或招生过程中不会因种族、肤色、宗教、国籍、性别、年龄、残疾或基因信息而歧视任何人。以下管理人员已被指定处理有关霍姆斯社区学院非歧视政策的问询：有关遵守第六条、反歧视法案和第九条的问询由合规和机构研究副总裁协调，地址：亨利·B·麦克莱伦行政大楼，邮政信箱 369，古德曼，密西西比州 39079，电话：662-472-9429，电子邮箱：compliance@holmescc.edu。有关遵守第 504 条和《美国残疾人法案》的问询由残疾学生服务协调员协调，地址：MR Thorne 职业技术大楼，邮政信箱 369，110 室，古德曼，密西西比州 39079，电话：662-472-9088，电子邮箱：disabilitysupportservices@holmescc.edu。
Holmesglen Research 2023
自从兽医景观的一部分预示着基于TAFE的研究的想法以来，已经将近十年了。构成专注于研究项目的应用性质，并牢固地嵌入了行业环境中，这些早期的研究步骤已经取得了相当大的成就，并为进一步发展提供了框架。我们的研究对现实生活中的问题进行了调查，这些问题对行业和TAFE都有好处，并探讨了未来应用研究的可能性和维度：尤其是，它集中在与行业和社区合作，以及满足未来能力的设计和交付方面，可以将研究和创新引入知识共享和技术转移的方式。
美国第五巡回上诉法院
6 Reddoch还坚持认为，逮捕是受可能原因支持的，因为福尔摩斯有杰斐逊教区的两个交通附件。地方法院仅将这些交通附件的可接受性限制在损害赔偿问题上，而不允许就可能的原因提出证据。该审前证据裁决没有上诉。无论如何，地方法院没有在索赔上排除此类证据，因为Reddoch仅在逮捕福尔摩斯并拿走他的身份证后才意识到交通附件。声称被捕的理由是完全没有优点的。
Holmen地区消防局提案请求
背景Holmen Area Fire Department（HAFD）位于威斯康星州北部的La Crosse县，Coulee Region Bluff Shortition West Ward通过沙子大草原，底部土地以及向黑色和密西西比河的返回水域。该地区由不断增长的美国53号高速公路和35号州公路的走廊提供服务，其中包括威斯康星州霍尔门村；威斯康星州发展最快的社区之一。居民和游客可以快速访问90号州际公路，La Crosse地区机场，地区购物，主要就业中心和其他地区设施，以及轻松访问户外，当地的水路以及数英里的远足和自行车道。Holmen Area Fire Department（HAFD）向Holmen村和荷兰镇提供消防，EMS，救援，消防教育和防火服务，涵盖了近55平方英里，居民人口约为17,000。HAFD正在从组合人员配备模型过渡到目前由12名全日制消防员/EMT，一名全职首席执行官和三名付费付费的消防员/EMT组成的职业人员配备模型。每天有四个全职员工从1980年为志愿者/付费通话式人员配备模型建造的一个消防局每天回应，并于2000年增加了设备空间。车站设有两辆消防车，一辆轻救援卡车，一辆水嫩，一辆刷子卡车，一辆UTV，一条船，一辆指挥车和一辆杂物车。Holmen Area Fire Department（HAFD）在2023年回应了1286个服务呼吁，大约有75％与医疗有关。HAFD自2017年以来平均每年的响应量增长了5％。HAFD是与Onalaska和La Crosse消防部门的积极自动援助协议，以进行工作结构。HAFD接收并提供与法明顿，Trempealeau和Galesville的邻近付费式消防部门相互援助。HAFD也是Mabas（共同援助箱警报系统）的八个会员部门之一。
基于模拟的院前卒中护理协同调度分析 Saeid Amouzad Mahdiraji a, *, Johan Holmgren a, Radu-Casian Mihailescu a, Je
移动卒中单元 (MSU) 是一种专用救护车，能够缩短中风患者的诊断和治疗时间。在本文中，我们提出了一种基于模拟的方法来研究在院前中风患者转运中协同使用普通救护车和 MSU 的潜在影响，即共同调度。我们将共同调度策略集成到现有的建模框架中，以构建紧急医疗服务模拟模型。在一个案例研究中，我们将扩展框架应用于瑞典南部，以评估对不同类型中风使用共同调度策略的有效性。结果表明，与为中风事件分配普通救护车或 MSU 的情况相比，使用共同调度策略时，中风患者的诊断和治疗时间缩短。
推荐引用 推荐引用 Sundberg, Leif 和 Holmström, Jonny (2024) “教学技巧：使用无代码人工智能在高等教育中教授机器学习”，信息系统教育杂志：第 35 卷：第 1 期，56-66。 DOI：https://doi.org/10.62273/CYPL2902 可从以下网址获取：https://aisel.aisnet.org/jise/vol35/iss1/6
摘要 随着人工智能 (AI) 的最新进展，机器学习 (ML) 被认为对于寻求从数据中创造价值的组织特别有用。然而，由于 ML 通常与计算机科学和工程等技术专业相关，因此将 ML 使用培训纳入非技术教育课程（例如社会科学课程）具有挑战性。在这里，我们提出了一种应对这一挑战的方法，即在面向具有不同教育背景的大学生的课程中使用无代码 AI。这种方法在基于案例的实证教育环境中进行了测试，其中学生参与数据收集并使用无代码 AI 平台训练 ML 模型。此外，还应用了一个由五项教学原则（以问题为中心的学习、激活、演示、应用和集成）组成的框架。本文为 IS 教育文献做出了贡献，为教师提供了如何在课程中融入无代码 AI 的信息，并深入了解了在教育环境中使用无代码 AI 工具支持 ML 工作流程的好处和挑战。关键词：人工智能、机器学习、IS 教育研究、信息系统教育