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Holmes Hall
机械工程师在汽车，航空航天，生物医学，微电子，计算机，发电和能源转换，可再生能源，HVAC，自动化和机器人技术以及材料和制造等行业中起着核心作用。机械工程专业的学生接受有关材料，固体和流体力学，热力学，传热，控制，仪器，设计，设计，机械和制造业的正规教育。他们在ME部门的教育还将为他们提供创意思维，分析工具，解决问题和团队合作等技能。这些有价值的技能可以帮助ME学生开展以外的职业，包括上述一些行业，包括咨询，市场营销，管理，银行，金融和政府机构。
IFN工作文件1387，2021战略储备与市场范围内的能力机制PärHolmberg和ThomasTangerås
这项工作得到了瑞典能源局和SvensktNäringsliv的财务支持。我们感谢与SvensktNäringsliv，SvenskaKraftnät，Energiforsk和瑞典能源机构项目46227-1的参考小组的会议。尤其要感谢Zarah Andersson，Peter Cramton，BjörnHagman，LinaHåkansdotter，Marie Knutsen-Öy，Malgorzata Sadowska和匿名的裁判员以及对我们工作的帮助和评论。最后，我们要感谢格伦·尼尔森（Glenn Nielsen），他在撰写本文时协助我们。B研究所工业经济学研究所（IFN），斯德哥尔摩。剑桥大学能源政策研究小组（EPRG）的副研究员。隶属于斯坦福大学能源与可持续发展计划（PESD）。c工业经济学研究所（IFN），斯德哥尔摩。剑桥大学能源政策研究小组（EPRG）的副研究员。隶属于斯坦福大学能源与可持续发展计划（PESD）。
已发布版本的引用 (APA)：Ploug, T., & Holm, S. (2020)。可争议的人工智能诊断的四个维度——以患者为中心的可解释人工智能方法。医学人工智能，107，文章 101901。https://doi.org/10.1016/j.artmed.2020.101901
近年来，人工智能决策的可解释性问题引起了广泛关注。在考虑人工智能诊断时，我们建议将可解释性解释为“有效的可争议性”。从以患者为中心的角度来看，我们认为患者应该能够对人工智能诊断系统的诊断提出异议，而对人工智能诊断中与患者相关的方面进行有效质疑需要获得不同类型的信息，这些信息包括：1）人工智能系统对数据的使用，2）系统的潜在偏见，3）系统性能，以及 4）系统与医疗专业人员之间的分工。我们论证并定义了“可争议性”所要求的十三个具体信息。我们进一步表明，可争议性不仅比一些提出的可解释性标准要求更弱，而且它不会为人工智能和医疗专业人员的诊断引入毫无根据的双重标准，也不会以牺牲人工智能系统性能为代价。最后，我们简要讨论一下这里介绍的可争议性要求是否是特定于领域的。
CO1601 2拨号点击计时器-Holman Industries
1。t从2分钟到240分钟。每6小时至每7天进行一次选择。urn“左”拨盘选择运行时间。2。将“右”拨号转到选择间隔。3。按“ Enter” - 红色LED将显示3秒钟以确认您的选择。浇水将以选定的间隔开始。