数据挖掘在私营和公共部门都越来越普遍。银行、保险、医药和零售等行业通常使用数据挖掘来降低成本、加强研究和增加销售额。在公共部门,数据挖掘应用最初被用作检测欺诈和浪费的手段,但后来也用于衡量和改进程序性能等目的。然而,一些国土安全数据挖掘应用代表了要分析的数据数量和范围的显著扩大。一些引起国会高度关注的努力包括恐怖主义信息意识 (TIA) 项目(现已停止)和计算机辅助乘客预检系统 II (CAPPS II) 项目(现已取消并由安全飞行取代)。其他引起国会关注的举措包括多州反恐信息交换 (MATRIX)、Able Danger 计划、自动瞄准系统 (ATS) 以及国家安全局 (NSA) 正在进行的数据收集和分析项目。
社交网络服务等功能,这样我们既可以提高安全性,又可以确保我们的员工能够获得完成任务所需的工具。这项努力帮助我们的组织开始接受这样一种观点:21 世纪的安全不能只是被动的,我们不能只是阻止访问网站,然后假设人们仍然能够完成他们的工作。相反,我们必须认识到,人们需要能够访问社交媒体和社交网络服务等内容,并适当使用它们。通过教育和培训我们的用户,再加上技术工具,比如网关上的内容过滤,您可以拥有一支知情和受保护的员工队伍,他们仍然可以观看 YouTube 视频或在 Facebook 上与某人联系以完成任务。
本手册采用一般方法来处理反叛乱行动。陆军和海军陆战队认识到,每场叛乱都有其背景,并带来一系列挑战。你不能用与越共、摩洛人或图帕马罗斯人作战的方式来对付前萨达姆分子和伊斯兰极端分子;对付每一种叛乱的原则和基本原则的应用有很大的不同。尽管如此,所有叛乱,即使是今天适应性极强的叛乱,仍然是人民之间的战争。他们使用标准主题的变体,并遵循可识别的革命运动计划的要素。因此,本手册介绍了叛乱的共同特征。它致力于为那些进行反叛乱运动的人提供坚实的基础,以理解和应对特定的叛乱。
1 警报 (AA22-040A),2021 年趋势显示勒索软件的全球化威胁增加,由 CISA 于 2022 年 2 月 10 日发布(经修订)。 2 美国情报界年度威胁评估,国家情报总监办公室,第 8、12 页(2022 年 2 月)。 3 联合网络安全警报 - 警报 (AA22-011A),了解和减轻俄罗斯国家支持的网络威胁对美国关键基础设施,由 CISA、联邦调查局 (FBI) 和国家安全局 (NSA) 于 2022 年 1 月 11 日发布(经修订);联合网络安全警报 - 警报(AA22-110A),俄罗斯国家支持的犯罪网络对关键基础设施的威胁,美国、澳大利亚、加拿大、新西兰和英国的网络安全当局于 2022 年 4 月 20 日发布(经修订)。
罗杰斯主席、多纳文主席、排名成员库珀、排名成员佩恩和委员会的尊敬成员,感谢你们邀请我今天出席讨论对我们太空资产的威胁以及这些威胁对我们国土安全的影响。这个话题既及时又复杂。我很荣幸能与我的尊敬的同事谢尔顿将军和尼米奇海军少将一起参加这次小组讨论。鉴于这些专业人士所代表的知识广度以及他们打算讨论的领域,我希望重点讨论全球导航卫星系统 (GNSS),其中包括美国全球定位系统 (GPS) 以及与这些系统提供的服务相关的威胁和漏洞 - 定位、导航和授时服务或 PNT。首先,重要的是从最基本的层面了解太空对现代社会意味着什么,因为它通常被低估并被视为理所当然,就像氧气一样。我们有生之年能够进入太空,这为改善通信、更好地了解地球及其环境、增强了解朋友和对手的能力以及以几十年前无法想象的方式连接社会创造了手段。毋庸置疑,我们是一个互联的社会,太空是连接和整合我们所有人的领域,与天气无异。在太空中行动的能力需要物理访问和持续存在,包括与
本手册中描述的 CCTV 技术包括摄像机、镜头、监视器、多路复用器、录像机、传输系统和基于互联网协议 (IP) 的系统。本手册还提供了实施 CCTV 系统的注意事项。还包括视频分析和程序注意事项的概述,例如设计、数据存储和保留、网络安全策略和系统集成。简要讨论了新的或改进的 CCTV 功能的前景。本手册中提供的信息是通过互联网研究和与主题专家的咨询收集的。不保证本手册在广度或深度上是全面的。这是入门级信息,不应被视为规划或实施 CCTV 系统的权威参考。此类工作应仅在与在规划、构建、测试、操作和维护用于门禁、监视或法医应用的综合闭路电视系统的各个阶段方面经验丰富的组织协商后进行。
该报告包含四项建议,旨在改善《2015 年网络安全法》下的信息共享。您的办公室同意所有四项建议。根据您对报告草案的回复中提供的信息,我们认为建议 1 尚未解决。根据国土安全部指令 077-01《监察长办公室报告建议的后续行动和解决方案》的规定,请在本备忘录发布之日起 90 天内向我们的办公室提供书面回复,其中包括您的 (1) 同意或不同意、(2) 纠正措施计划和 (3) 每项建议的目标完成日期。此外,请包括责任方和任何其他必要的支持文件,以告知我们建议的当前状态。在收到并评估您的回复之前,建议将被视为未解决。
当今世界比我们国防部 20 年历史上的任何时候都更加相互联系。无处不在的尖端技术和我们的全球化经济为美国人带来了巨大的经济进步和发展;它们也越来越多地直接给我们的社区带来威胁和挑战——我们的学校、医院、小企业、地方政府和关键基础设施。那些想要伤害我们的人利用了现代世界的开放性。他们通过经济和政治不稳定、通过非法贸易和投资流动、通过利用快速发展的技术将我们联系在一起以及通过点击鼠标将虚假信息传播到世界各地来实现这一目标。我们在 9/11 事件之后想到的“国土安全”——保护美国免受外国恐怖主义的侵害——今天有了新的含义。我们的国土安全已经以我们 20 年前没有预料到的方式与我们更广泛的国家安全融合在一起。
本报告是一系列研究中的第一份,旨在研究新兴技术对美国国土安全部 (DHS) 任务的影响和机遇。本分析的重点是基础模型 (FM) 带来的机遇,这是大型语言模型 (LLM) 的基础。FM 位于生成人工智能 (AI) 和大数据的交汇处,并描述了如何在许多不同的用例中使用数据的新方法。LLM 引起了人们对 FM 在语言方面数据和人工智能使用中发挥重要作用的关注。今天,许多用例都建立在行业创建的基于语言的 FM 之上。但其价值更深层次地延伸到更丰富的数据类别。新领域的用例——从基于基因组数据集、网络相关信息,到行李、货物和车辆的体积扫描——需要在构建和训练 FM 方面付出更多努力。此外,许多为法学硕士语言反应的蓬勃发展而设计和优化的方法(硬件和软件)需要在新的背景下理解。同时,建立在行业基础之上的更简单的切入点法学硕士可以提供更直接的实践经验和价值。
