给定一个闭二维流形或曲面上的大小为 L 的环或更一般的 1-循环 r(用三角网格表示),计算拓扑学中的一个问题是它是否与零同源。我们在量子环境中构建和解决这个问题。给定一个可以用来查询闭曲线上边的包含情况的 oracle,我们设计了一个用于这种同源性检测的量子算法,相对于环 r 上边的大小或边数,其运行时间为常数,只需要使用一次 oracle。相比之下,经典算法需要使用 Ω( L ) oracle,然后进行线性时间处理,并且可以通过使用并行算法将其改进为对数时间。我们的量子算法可以扩展以检查两个闭环是否属于同一个同源类。此外,它可以应用于同伦检测中的一个特定问题,即检查闭二维流形上的两条曲线是否不是同伦等价的。
摘要 电脑和其他数字视觉屏幕(智能手机、平板电脑、iPad、iPhone)的引入给我们的生活带来了巨大的变化,并很快成为我们日常生活中不可或缺的一部分。社会上数字视觉屏幕的使用正在增加,预计未来几年也将呈现同样的趋势。尽管这些设备具有巨大的优势,但如果使用不当,也会出现健康问题。电脑视觉综合症,也称为数码眼疲劳,包括一系列眼部、视觉症状和其他肌肉骨骼症状,据估计,在数码屏幕用户中其患病率为 50% 或更高。 关键词:电脑视觉综合症 (CVS)、数码眼疲劳、视觉显示终端 (VDT)、人体工程学。 介绍 视觉显示终端在现代学术、职业和社会生活的许多方面都至关重要。VDT 是一个广义的术语,用于描述电脑、手机、平板电脑、iPad 和电子阅读器。几十年前,在电脑和其他视觉显示设备发明之前,办公室工作涉及一系列活动,包括打字、归档、阅读和写作等。所有这些活动都需要不同的姿势和视觉,导致每项活动之间自然而然地出现间隙。随着
摘要:情绪识别是人类功能的重要组成部分。TextColorredit使个人能够对环境事件做出适当的反应并发展自我意识。大脑计算机接口(BCI)技术中的快节奏开发技术必须使未来的智能机器能够数字化和识别人类的情绪。为了实现这一目标,除其他视觉提示外,人类和机器都依赖面部表情。虽然面部表情有效地识别情绪,但它们可以人工复制,需要持续的监视。近年来,由于深度学习和机器学习技术的进步,脑电图(EEG)信号的使用已成为一种流行的情感识别方法。基于EEG识别情绪的系统涉及测量暴露于情绪刺激(例如图像,声音或视频)的受试者的大脑中的电活动。然后,使用机器学习算法来从与特定情绪状态相对应的电活动数据中提取特征。提取的脑电图信号的质量至关重要,因为它影响了系统的整体复杂性和机器学习算法的准确性。本文提出了一种方法,以提高基于脑电图的情绪识别系统的准确性,同时降低其复杂性。该方法涉及优化脑电图的数量,其放置在人头皮上以及测量信号的目标频带,以最大程度地提高高和低唤醒水平之间的差异。用于此目的的优化方法,称为简单同源性全局优化(SHGO)。实验结果表明,最佳地放置的六电极构造可以比14-电极构造获得更好的准确度,从而导致电极数量的复杂性降低了60%以上。这种方法会赋予有希望的结果,从而提高了基于脑电图的情感识别系统的效率和准确性,这可能会对各种领域产生影响,包括医疗保健,心理学和人类计算机接口。
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2022-8hnrh-v2 ORCID:https://orcid.org/0000-0002-5449-2253 内容未经 ChemRxiv 同行评审。许可证:CC BY-NC-ND 4.0
另一方面,生物学仍然主要使用传统工具。BLAST 和隐马尔可夫模型在搜索大型蛋白质序列数据库方面有着悠久的使用历史,这些数据库通过残基重叠和基于比对的特征进行评分。基于结构的方法,例如 DALI ( Holm ,2020 ) 和 TM-align ( Zhang & Skolnick ,2005 ) 长期以来一直具有更高的灵敏度来查找远程同源物,但由于其速度和可用蛋白质结构的数量而难以获得更广泛的采用。随着 AlphaFold2 ( Jumper et al. ,2021 ) 等精确蛋白质结构预测方法的出现,使用以前的工具搜索同源结构已变得几乎站不住脚。基于深度学习的方法,例如 Foldseek(van Kempen 等人,2023 年)、TM-vec(Hamamsy 等人,2022 年)、SMAMPNN(Trinquier 等人,2022 年)、Progres(Greener & Jamali,2022 年)一直试图弥补这一差距,但尚无法与 DALI 的灵敏度或序列搜索的速度相媲美(Steinegger & S¨oding,2017 年)。
纯合家族性高胆固醇血症(HOFH)是一种超稀有的,威胁生命的,遗传状况的特征,其特征是低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)的水平显着升高。标准降脂质疗法在这些患者中最少减少LDL-C,而终生的连续格式是治疗的主要手段。evinacumab是一种针对类似血管素的蛋白3的单克隆抗体,可通过新型LDL受体与非依赖性机制降低LDL-C水平,并且是美国批准HOFH的美国食品和药物管理。我们提出了来自安大略省的一名儿科HOFH患者,他一直通过加拿大卫生部的特殊通道接受Evinacumab。由于复合杂合LDLR致病变异,一个17岁的男孩被诊断出患有严重HOFH。治疗每2周包括他汀类药物,ezetimibe和LDL置换术,对LDL-C水平的总体影响最小。从心血管的角度来看,他仍然无症状。在16岁时,Evinacumab每4周静脉注射一次。在12个月后,尽管LDL格言的频率降低了,但他的时间平均LDL-C从8.75 mmol/L(338.4 mg/dl)降至4.08 mmol/L(157.8 mg/dl),但LDL的频率降低了,从双周期到每月。他没有经历过不良事件。总体而言,治疗对他和他的家人的生活质量提高了。evinacumab对HOFH的患者(一种难以治疗且潜在的威胁生命的疾病)表现出了巨大的希望。
1中国科学院生命科学学院,中国北京101408; zhaoxiaoy@genomics.cn 2拉尔斯·博伦德(Lars Bolund)再生医学研究所,金丁欧(Europe)高级生命科学研究所,bgi-qingdao,bgi-shenzhen,qingdao 2666555,中国; qukunli@genomics.cn(K.Q. ); yanghm@genomics.cn(H.Y. ); bolund@biomed.au.dk(L.B.) 3 Aarhus大学生物医学系,丹麦8000 Aarhus; benedetta.curci@outlook.it(B.C. ); lin.lin@biomed.au.dk(L.L.) 4 Department of Biology, Copenhagen University, 2200 Copenhagen, Denmark 5 HIM-BGI Center, Hangzhou Institute of Medicine (HIM), Chinese Academy of Sciences, Hangzhou 310022, China 6 Steno Diabetes Center Aarhus, Aarhus University Hospital, 8200 Aarhus, Denmark * Correspondence: alun@biomed.au.dk;电话。 : +45-224119441中国科学院生命科学学院,中国北京101408; zhaoxiaoy@genomics.cn 2拉尔斯·博伦德(Lars Bolund)再生医学研究所,金丁欧(Europe)高级生命科学研究所,bgi-qingdao,bgi-shenzhen,qingdao 2666555,中国; qukunli@genomics.cn(K.Q.); yanghm@genomics.cn(H.Y.); bolund@biomed.au.dk(L.B.)3 Aarhus大学生物医学系,丹麦8000 Aarhus; benedetta.curci@outlook.it(B.C. ); lin.lin@biomed.au.dk(L.L.) 4 Department of Biology, Copenhagen University, 2200 Copenhagen, Denmark 5 HIM-BGI Center, Hangzhou Institute of Medicine (HIM), Chinese Academy of Sciences, Hangzhou 310022, China 6 Steno Diabetes Center Aarhus, Aarhus University Hospital, 8200 Aarhus, Denmark * Correspondence: alun@biomed.au.dk;电话。 : +45-224119443 Aarhus大学生物医学系,丹麦8000 Aarhus; benedetta.curci@outlook.it(B.C.); lin.lin@biomed.au.dk(L.L.)4 Department of Biology, Copenhagen University, 2200 Copenhagen, Denmark 5 HIM-BGI Center, Hangzhou Institute of Medicine (HIM), Chinese Academy of Sciences, Hangzhou 310022, China 6 Steno Diabetes Center Aarhus, Aarhus University Hospital, 8200 Aarhus, Denmark * Correspondence: alun@biomed.au.dk;电话。: +45-22411944
摘要:功能选择(FS)代表了许多基于机器学习的预测前维护(PDM)应用程序的重要步骤,包括各种工业流程,组件和监视任务。所选功能不仅是学习模型的输入,而且还可以影响进一步的决策和分析,例如,PDM系统的传感器选择和可理解性。因此,在部署PDM系统之前,至关重要的是检查输入数据中所选特征的可重复性和鲁棒性。这对于具有较低样本比率比(SDR)的现实世界数据集特别重要。然而,据我们所知,在PDM的领域尚未考虑FS方法在数据变化下的稳定性。本文通过铣削中的工具状况监测来解决此问题,其中采用了基于支持向量机和随机森林的分类器。我们使用五倍的交叉验证来评估三种流行的基于滤波器的FS方法,即Fisher评分,最小冗余最大相关性(MRMR)和RERIEFF,以稳定性和宏F1表示。此外,对于每种方法,我们研究了同质FS集合对两个性能指标的影响。为了获得广泛的见解,我们使用了从我们的实验和NASA的存储库中获得的四个(2:2)的铣削数据集,它们在操作条件,传感器,SDR,类等方面有所不同。对于每个数据集,对两个单独的传感器及其融合进行了研究。(2)在大多数情况下,Fisher得分(单和/或合奏)优越。在结论中:(1)不同的FS方法可以产生可比的宏F1,但FS稳定性值大为不同。(3)MRMR的稳定性总体上是不同设置(例如传感器,子集基数)的最低,最大的稳定性,并且是从整体中最有益的一种。
摘要:尽管癌症基因组和免疫疗法最近进行了进展,但晚期黑色素瘤仍然代表着生命的威胁,促使优化新的靶向纳米技术方法,以便将特定药物递送到肿瘤。由于它们的生物相容性和有利的技术特征,可注射的脂质纳米乳剂通过两种替代方法的蛋白质功能化:转铁蛋白被化学接枝以进行主动靶向,而癌细胞膜膜片段包装用于同型靶向。在这两种情况下,都成功地实现了蛋白质功能化。在用6-coumarin的配方散热标记后,使用流量细胞术内部化研究在二维细胞模型中使用流量细胞仪内在化研究进行了初步评估。与未涂覆的纳米乳液相比,细胞膜膜包裹的纳米乳液的摄取更高。相反,在富含血清的培养基中,转铁蛋白嫁接的作用不太明显,因为这种配体可能会与内源性蛋白发生竞争。此外,当采用卵子异二聚体进行共轭时,实现了更明显的内在化(p <0.05)。