2024 PharmD将PharmD集成到NP LED远程医疗实践中。IRB00474962(即将获得最终批准)角色:首席研究员。未资助的2024大学迷幻教育计划(U-PEP)旨在扩大有关迷幻药物治疗潜力的教育的机会。u-pep通过为大学教师(尤其是护理和社会工作中的教职员工)配备他们所需的基本知识和资源来实现这一目标,以开发和整合基于循证的,具有文化响应的迷幻含量的内容。申请待定2024年,“探索护士从业者拥有的实践:福利,障碍,动机和护理模式” IRB00447159角色:首席研究员。未资助的2024年“心理健康获得护理:护士从业者(NP)LED远程医疗实践” IRB00416779。角色:首席研究员。非资助的2024年“改善技术慢性疾病患者的药物护理。一个试点项目” PI:Fahim Faruque,PharmD研究员,系统设计和管理马萨诸塞州理工学院。角色:飞行员网站2023“新的 - 高级实践护理中的社会企业家培训”,角色:顾问资助来源:HRSA = 260万美元的努力:5%,未资助
《纳什维尔基督教家庭》由 Clarion Concepts 月刊出版,地址为 PO Box 463, Spring Hill, TN 37174。电话号码是 615-815- 8765。电子邮箱是 publisher@nashchristian.com。未经出版商许可,禁止复制《纳什维尔基督教家庭》的任何部分。分发本文并不构成对信息、产品或服务的认可。《纳什维尔基督教家庭》中表达的观点不一定代表出版商的观点。纳什维尔基督教家庭工作人员已尽一切努力确保出版物内容的准确性。但是,我们不能保证所有信息的准确性,也不能保证没有错误和遗漏;因此,我们无法也不承担任何责任。保留所有权利。版权所有 2025 基督教家庭出版公司。
1. 由于有记录的残疾或其他特殊教育需求,例如职业技术教育课程,学生需要特定的教育服务、用品或专用设备,而经批准的希望奖学金教育服务提供商或供应商不提供基本类似的服务、用品或设备。2. 有记录的希望奖学金在线平台出现故障、董事会管理的 IT 资源出现故障或董事会程序错误,严重阻碍了及时向经批准的希望奖学金教育服务提供商或供应商付款的能力,而这并非账户持有人的过错,并且及时付款对于继续接受上述提供商或供应商的服务而不影响学生的教育是必要的。3. 自费购买现成课程,定义为在特定课程、计划或年级中教授的课程和学术内容,包括与学习课程直接相关的补充材料,这些材料广泛且可立即获得,并且不是为特定学生定制或设计的。示例包括但不限于以下内容:
脚手架跳动 - 现有铅候选人的新型脚手架的设计 - 是一项多方面且非平凡的任务,用于药物化学家和计算方法。生成的增强学习可以迭代地优化从头设计的理想特性,从而提供了加速脚手架跳跃的机会。当前方法将一代限制在预定义的分子下结构中(例如,链接器或脚手架)脚手架跳。这种受限的一代可能会限制化学空间的探索,并需要复杂的分子(DIS)装配规则。在这项工作中,我们旨在通过允许“不受约束的”,全部分子的产生来推动脚手架跳跃的增强学习。这是通过匆忙(用于限制的s caffold H反对)方法来实现的。RUSH将一代推向设计,其具有与参考分子相似的三维和药效团相似的完整分子的设计,但脚手架相似性低。在第一项研究中,我们显示了急速探索已知脚手架类似物的灵活性和有效性,并设计了与已知结合机制相匹配的脚手架跳跃的候选者。最后,Rush和两种已建立的方法之间的比较突出了其无约束分子生成的好处,以系统地实现脚手架多样性,同时保留最佳的三维特性。
我希望有几个原因。与Whiting工程学院合作,我们刚刚获得了三个彭博社杰出教授的集群。这对部门来说是难以想象的进步。这些教授职位为我们提供了非凡的资源来雇用人工智能领导者(AI),重点是将AI应用于数字病理学(尽管集群没有特定的美元金额,但我们估计它是数以千万万美元的投资)。这是一个改变游戏的进步,在瞬间,我们将成为这个新兴领域的世界领导者。同时,我们仍然是NIH资金中排名最高的病理部门之一,正如我们网页的“最新出版物”部分所强调的那样(感谢芭芭拉·迪特里克(Barbara Detrick)的最新消息),我们的教职员工继续产生令人兴奋和有影响力的科学。
CML和TKIS:我们是否应对所有患者挑战?sara saad热门粒细胞减少症:当前的策略和感染性疾病药剂师Asma bin Ishaq行业研讨会在癌症患者中的最佳实践HEBA AFIFI减轻风险,从而最大程度地提高了药剂师在药物中的作用:确保药物对Saferium Imposium antcome uncome andcome unive unigun to symitos antcome andcompos nimoth oppos, YouSef小组讨论,问答环节星期五祈祷和联网午餐休息
• 冯·诺依曼的讲稿。• 比较大脑和数字计算机的架构。• 神经元如何处理精度问题。• 记忆存储的根本区别。