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基于 RNA 的精准肿瘤学平台的临床前验证，用于对多种对标准治疗有耐药性的人类恶性肿瘤进行患者治疗协调
Prabhjot S. Mundi*，1,0，Philemon S. Dela Cruz*，2，Adina Grunn 1，Daniel Diolaiti 2，Audrey Mauguen 3，Allison R. Rainey 2，Kristina C. Guillan 2，Armaan Siddique 2，Daoqi 2，Daoqi You 2，Dao You 2，Ronald Realubit 1，Ronald Realubit 1，Charles Karan Karan 1,0,000，Michael surine，Michael v.2。 0，弗朗西斯·布罗根（Frances Brogan）0，杰弗里·布鲁斯（Jeffrey N. Reisl 11，Nicole Lamanna 0.4，Andrew Lassman 0.10，Emerson Lim 0.4，Gulam A. Manji 0.4，Guy McKhann 0.5。 ，Sven 0.7，Jason D. Wright 0.9，Hanina Hibshoosh 0.14，Kevin Kalinsky 15，Mahalaxmi Aburi 1，Peter A. Sims 1.16，Mariano J. Alvarez＃，1,17，Andrew L. Kung＃，2，2和Andrea Califano＃，Andrea Califano＃，1,16,16,16,16,16,16,16,19。 * 这些作者做出了同等贡献
介孔 TiO2 纳米粒子的机理研究...
完整作者列表： 邓昌建；深圳职业技术学院，霍夫曼先进材料研究院 刘缪仑；博伊西州立大学，材料科学与工程系 马春荣；上海交通大学，化学与化工工程；上海交通大学，化学与化工工程 Skinner, Paige；博伊西州立大学工程学院 刘玉姿；阿贡国家实验室，纳米材料中心 徐文倩；阿贡国家实验室，X 射线科学部，先进光子源 周华；阿贡国家实验室，先进光子源 张向辉；华盛顿州立大学 吴迪；华盛顿州立大学，基因和琳达沃兰德化学工程与生物工程学院；尹亚东；美国加州大学河滨分校，化学系 任杨；阿贡国家实验室，Perez, Jorge；博伊西州立大学 Jaramillo, Diana；博伊西州立大学 Barnes, Pete；博伊西州立大学工程学院 侯德文；博伊西州立大学工程学院 Dahl, Michael；加州大学河滨分校，化学系 Williford, Bethany；博伊西州立大学 Chong, Zheng；北伊利诺伊大学，化学与生物化学 Xiong, Hui；博伊西州立大学，材料科学与工程
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Honorary Chair Weihua Gui, China Advisory Chairs Jonathan Chan, Thailand Zeng-Guang Hou, China Nikola Kasabov, New Zealand Derong Liu, China Seiichi Ozawa, Japan Kevin Wong, Australia General Chairs Tingwen Huang, Qatar Chunhua Yang, China Program Chairs Long Cheng, China Chaojie Li, Australia Hongyi Li, China Biao Luo, China Zheng-Guang Wu, China Technical Chairs Xing He, China Keke Huang, China Huaqing Li, China Qi Zhou, China Local Arrangement Chairs Wenfeng Hu, China Bei Sun, China Finance Chairs Fanbiao Li, China Hayaru Shouno, Japan Xiaojun Zhou, China Special Session Chairs Hongjing Liang, China Paul S. Pang, Australia Qiankun Song, China Lin Xiao, China Tutorial Chairs Min Liu, China M. Tanveer, India Guanghui Wen, China Publicity Chairs Sabri Arik, Turkey Sung-Bae Cho, South Korea Maryam Doborjeh, New Zealand El-Sayed M. El-Alfy, Saudi Arabia Ashish Ghosh, India Chuandong Li, China Weng Kin Lai, Malaysia Chu Kiong Loo, Malaysia Qinmin Yang, China Zhigang Zeng, China Publication Chairs Zhiwen Chen, China Andrew Chi-Sing Leung, HK Xin Wang, China Xiaofeng Yuan, China Secretaries Yun Feng, China Bingchuan Wang, China Webmasters Tianmeng Hu, China Xianzhe Liu, China
非洲绿松石Killifish（Nothobranchius Furzeri）
有1200多种杀虫物种，除澳大利亚和南极洲外，几乎每个大陆都有大陆。大多数杀伤力都是小的鱼，平均尺寸为2.5 e 7 cm，可以大致分为短寿命的年度物种和寿命更长的非年轻人。killifhs是Cyprinodontiform Order的成员，也称为“牙齿”，这是一个包括几个家庭（例如Aplocheilidae，Nothobranchiidae，Cyprinodontidae，Cyprinodontidae，endululidae，其他）（Nelson等人）（Nelson等人（Nelson等，2016; Scheel，1990年））。近年来，由于其自然压缩的寿命，快速的性成熟度，胚胎性渗透，胚胎渗透速度快速（在干旱季节的生存机制），以及在干旱季节的短期和2015年，2015年，2015; Et et et et e et et e et et et et et e et et e et eet et et e et eet et et e et et et e et et e et eet et et e et et et e et et e et et e et et e et et et e et et e et eet et eet et et et e et eet et eet et et e et et e et et e et e et。 Al。，2016年； Platzer和Englert，2016年）11.1）。这些生活历史特征可能是适应其季节性栖息地，东南非洲的短暂的水锅，主要是津巴布韦和莫桑比克，那里只有在短暂的雨季期间可用的水（Cellerino等，2015; Harel and Brunet; Harel and Brunet，2015; Kim等，2016; Kim等，2016; Platser and Enger and Enger，2016年）11.2a）。1968年在贡纳雷佐国家公园（津巴布韦）收集了绿松石的杀戮鱼。以公园g ona r e z khou的名字命名的近交Grz菌株（在当地的Shona方言中为“大象的位置”）目前是最多的
电源模块封装方案综述
稿件收到日期：2019 年 5 月 31 日；修订日期：2019 年 9 月 15 日；接受日期：2019 年 9 月 24 日。出版日期：2019 年 10 月 15 日；当前版本日期：2020 年 2 月 3 日。这项工作得到了中国国家自然科学基金资助，资助编号为 U1537208。副主编 Jason Neely 推荐出版。（通讯作者：曹立强；张国旗；Braham Ferreira。）F. Hou 就职于中国科学院微电子研究所，北京 100029，中国，代尔夫特理工大学微电子系，2628 CT 代尔夫特，荷兰，以及国家先进封装中心，无锡 214135，中国（电子邮件：houfengze@ime.ac.cn）。 W. Wang 就职于深圳宽带隙半导体研究院 (WinS)，深圳 518055，中国 (电子邮件：wenbo.wang@iwins.org)。L. Cao、J. Li 和 M. Su 就职于中国科学院微电子研究所，北京 100029，中国，同时也就职于国家先进封装中心，无锡 214135，中国 (电子邮件：caoliqiang@ime.ac.cn；lijun@ime.ac.cn；sumeiying@ime.ac.cn)。T. Lin 就职于国家先进封装中心，无锡 214135，中国 (电子邮件：tingyulin@ncap-cn.com)。G. Zhang 就职于代尔夫特理工大学微电子系，代尔夫特 2628 CT，荷兰 (电子邮件：gqzhang@tudelft.nl)。 B. Ferreira 曾就职于荷兰代尔夫特理工大学电气可持续能源系，邮编 2628 CT 代尔夫特。他目前就职于荷兰特温特大学电信工程系，邮编 7522 NB 恩斯赫德（电子邮件：jaferreira@utwente.nl）。本文中一个或多个图片的彩色版本可在线获取，网址为 http://ieeexplore.ieee.org。数字对象标识符 10.1109/JESTPE.2019.2947645
BRG1/BRM抑制剂靶标AML干细胞，并发挥上BET或MENIN抑制剂的临床前功效
BRG1/BRM inhibitor targets AML stem cells and exerts superior preclinical efficacy combined with BET or Menin inhibitor Warren Fiskus 1 , Jessica Piel 2 , Mike Collins 2 , Murphy Hentemann 2 , Branko Cuglievan 1 , Christopher P. Mill 1 , Christine E. Birdwell 1 , Kaberi Das 1 , John A. Davis 1 , Hanxi Hou 1 , Antrix Jain 3 , Anna Malovannaya 3 , Tapan M. Kadia 1 , Naval Daver 1 , Koji Sasaki 1 , Koichi Takahashi 1 , Danielle Hammond 1 , Patrick Reville 1 , Jian Wang 1 , Sanam Loghavi 1 , Rwik Sen 4 , Xinjia Ruan 1 , Xiaoping Su 1 , Lauren B. Flores 1 , Courtney D. DiNardo 1 and Kapil N.巴拉1 *。1德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心，德克萨斯州休斯敦，77030； 2 Foghorn Therapeutics，剑桥，马萨诸塞州，02139； 3贝勒医学院，德克萨斯州休斯敦，77030； 4个活跃图案，加利福尼亚州卡尔斯巴德，92008运行标题：BET或MENIN抑制剂关键词的BRG1/BRM抑制剂：BRG1：BRG1，染色质改造，BET抑制剂，Menin抑制剂，AML利益冲突：Kapil N. Bhalla从Iterion，Foghorn和Nurix Alix Alix Alix Alix and Heix Alix and Alix Accant and Heix and Alix and Alix and Alix and Alix and Alix and Alix and a.治疗学。 Jessica Piel，Mike Collins和Murphy Hentemann受到Foghorn Therapeutics的使用。 rwik sen是活跃图案的雇员。 所有其他作者都声明他们没有利益冲突要披露。 *通讯作者：德克萨斯大学M.D.大学白血病系Kapil N. Bhalla 安德森癌症中心，1400 Holcombe Blvd，第428单元，德克萨斯州休斯敦，77030；电子邮件：kbhalla@mdanderson.org安德森癌症中心，德克萨斯州休斯敦，77030； 2 Foghorn Therapeutics，剑桥，马萨诸塞州，02139； 3贝勒医学院，德克萨斯州休斯敦，77030； 4个活跃图案，加利福尼亚州卡尔斯巴德，92008运行标题：BET或MENIN抑制剂关键词的BRG1/BRM抑制剂：BRG1：BRG1，染色质改造，BET抑制剂，Menin抑制剂，AML利益冲突：Kapil N. Bhalla从Iterion，Foghorn和Nurix Alix Alix Alix Alix and Heix Alix and Alix Accant and Heix and Alix and Alix and Alix and Alix and Alix and Alix and a.治疗学。Jessica Piel，Mike Collins和Murphy Hentemann受到Foghorn Therapeutics的使用。rwik sen是活跃图案的雇员。所有其他作者都声明他们没有利益冲突要披露。*通讯作者：德克萨斯大学M.D.大学白血病系Kapil N. Bhalla安德森癌症中心，1400 Holcombe Blvd，第428单元，德克萨斯州休斯敦，77030；电子邮件：kbhalla@mdanderson.org安德森癌症中心，1400 Holcombe Blvd，第428单元，德克萨斯州休斯敦，77030；电子邮件：kbhalla@mdanderson.org
发电互联规划
Pfeifenberger，《纽约州和区域海上风电输电规划》，NYSERDA 海上风电网络研讨会，2022 年 3 月 30 日。Pfeifenberger，《跨区域输电的好处：21 世纪电网规划》，美国能源部国家输电规划研究网络研讨会，2022 年 3 月 15 日。Pfeifenberger，《21 世纪输电规划：效益量化和成本分配》，为联邦-州电力输电联合工作组 NARUC 成员准备，2022 年 1 月 19 日。Pfeifenberger、Spokas、Hagerty、Tsoukalis，《改进区域间输电规划的路线图》，2021 年 11 月 30 日。Pfeifenberger、Tsoukalis、Newell，“保留为纽约创建网状海上电网选项的效益和成本”，与西门子和 Hatch 一起为 NYSERDA 准备，2021 年 11 月9，2022 年。Pfeifenberger，《输电——伟大的推动者：认识到输电规划的多重好处》，ESIG，2021 年 10 月 28 日。Pfeifenberger 等人，《21 世纪的输电规划：提高价值和降低成本的行之有效的实践》，Brattle-Grid Strategies，2021 年 10 月。Pfeifenberger，《海上风电的输电选项》，NYSERDA 网络研讨会，2021 年 5 月 12 日。Pfeifenberger，《输电规划和成本效益分析》，向 FERC 员工的演示，2021 年 4 月 29 日。Pfeifenberger 等人，《纽约电网研究初步报告》，为 NYPSC 准备，2021 年 1 月 19 日。Pfeifenberger、Ruiz、Van Horn，“通过输电系统实现不确定可再生能源发电多样化的价值”，BU-ISE，2021 年 10 月14，2020。Pfeifenberger、Newell、Graf 和 Spokas，“海上风电输电：纽约选项分析”，为 Anbaric 准备，2020 年 8 月。Pfeifenberger、Newell 和 Graf，“新英格兰的海上输电：更完善的电网规划带来的好处”，为 Anbaric 准备，2020 年 5 月。Tsuchida 和 Ruiz，“利用先进技术进行输电运行创新”，T&D World，2019 年 12 月 19 日。Pfeifenberger，“电力输电竞争带来的成本节约”，Power Markets Today 网络研讨会，2019 年 12 月 11 日。Chang、Pfeifenberger、Sheilendranath、Hagerty、Levin 和 Jiang，“电力输电竞争带来的成本节约：迄今为止的经验和增加客户价值的潜力”，2019 年 4 月。“对 Concentric Energy Advisors 关于竞争性输电报告的回应”，2019 年 8 月。Ruiz，“输电拓扑优化：在运营、市场和规划决策中的应用”，2019 年 5 月。Chang 和 Pfeifenberger，“精心规划的电力输电节省客户成本：改进的输电规划是向碳约束未来过渡的关键”，WIRES 和 Brattle Group，2016 年 6 月。Newell 等人“纽约交流输电升级方案的成本效益分析”，代表 NYISO 和 DPS 员工，2015 年 9 月 15 日。Pfeifenberger、Chang 和 Sheilendranath，“ 迈向更有效的输电规划：解决不够灵活的电网的成本和风险 ”，WIRES 和 Brattle Group，2015 年 4 月。Chang, Pfeifenberger, Hagerty，“ 电力输电的益处：识别和分析投资价值 ”，代表 WIRES，2013 年 7 月。Chang, Pfeifenberger, Newell, Tsuchida, Hagerty，“ 关于加强 ERCOT 长期输电规划流程的建议 ”，2013 年 10 月。Pfeifenberger 和 Hou，“ 接缝成本分配：支持跨区域输电规划的灵活框架 ”，代表 SPP，2012 年 4 月。Pfeifenberger, Hou，“ 美国和加拿大输电基础设施投资的就业和经济效益 ”，代表 WIRES，2011 年 5 月。
IBIS公开论坛会议记录
Altair (JuneSang Lee) AMD (Xilinx) (Bassam Mansour) Ansys Curtis Clark, Wei-hsing Huang, Minggang Hou*, Xi Hu* Applied Simulation Technology (Fred Balistreri) Aurora System Dian Yang, Raj Raghuram Broadcom (Yunong Gan) Cadence Design Systems Kyle Lake, Jared James, John Philips, Kristoffer Skytte，Dingru Xiao*，Jianping Kong*，Shengli Wang*，Shiying Fang*，Zuli Qin*Celicesta（Sophia Feng）（Sophia Feng），Echo lv*，Lurker Li*Cisco Systems（Stephen Scearce） （Balaji Sankarshanan）Google（Hanfeng Wang）华为技术Danilo di febo，Marco de Stefano，Hang（Paul）Yan* Infineon Technologies AG（Christian Sporrer）（Christian Sporrer）Instituto de telecomunicaCisicecomecomenice，Abdelgader Abdalla） Mirmak, Hsinho Wu, Chuanyu Li* Keysight Technologies Ming Yan, Douglas Burns, Fangyi Rao, Pegah Alavi, Hee-Soo Lee, Heidi Barnes, Chuanbao Li*, Jiarui Wu* Marvell Steven Parker MathWorks Graham Kus, Walter Katz, Kerry Schotz Micron Technology [Randy Wolff],贾斯汀·巴特菲尔德（Justin Butterfield） Stahlberg，Todd Westerhoff，Scott Wedge，Randy Wolff Stmicroelectronics Olivier Bayet，Rahul Kumar，Raushan Kumar，Raushan Kumar，Manish-FTM Bansal，Sameer Vashishtha Synopsys Synopsys ted Mido（Tushar Pandey），Tushar Pandey） Teraspeed Labs Bob Ross Waymo [Zhiping Yang]，（Ji Zhang）中兴公司（Shunlin Zhu），Changgang Yin*，Jian Huang*，Ming Zheng*
博士鲁格曼·哈基姆·本·艾哈迈德·沙阿 - ftkma ump
1.“通过改变工具偏心率对 AA6061 铝合金摩擦搅拌焊接工艺参数的影响”，LH Shah、A. Fleury、L. St-George、S. Walbridge 和 AP Gerlich，国际先进制造技术杂志 2020，109，1601-1612。 2. “通过工具偏心对 AA6061 铝合金搅拌摩擦焊缝的结构形貌的影响”，LH Shah、N. Huda、S. Esmaeili、S. Walbridge 和 AP Gerlich，《材料快报》2020，275，128098。3. “工具偏移和母材定位对 AA5052-AA6061 异种搅拌摩擦焊材料流动的影响”，LH Shah、ARH Midawi、S. Walbridge 和 A. Gerlich，《机械工程与科学杂志》2020，14(1)，6393-6402。 4. ‘工具偏心对 AA6061 铝合金搅拌摩擦焊缝材料流动和微观结构性能的影响’，LH Shah、ARH Midawi、S. Walbridge、A. Gerlich，《合金与化合物杂志》2020，826。 5. ‘工具偏移对 Al/Cu 搅拌摩擦焊接头微观结构和力学性能的影响’，Wentao Hou、Luqman Hakim Ahmad Shah、Guoqiang Huang、Zhikang Shen、Yifu Shen、Adrian Gerlich，《合金与化合物杂志》2020，825。 6. ‘厚板 AA5052-AA6061 铝合金的异种搅拌摩擦焊：材料定位和工具偏心的影响’，Luqman Hakim Ahmad Shah、Seyedhossein Sonbolestan、Abdelbaset RH Midawi、Scott Walbridge、Adrian Gerlich，国际先进制造工艺杂志2019，105(1-4)，889-904。
显着对象检测：迷你评论
显着对象检测（SOD）旨在识别引起人类注意力的图像中最重要的区域。这些地区通常包括汽车，狗和人等物体。在图1中，在视觉上表示显着的对象检测后的输入和输出图像。它旨在模仿人类的关注，以关注现场的引人注目。识别图像中的显着区域可以促进后续的高级视觉任务，提高效率和资源管理并提高绩效（Gupta等，2020）。因此，SOD可以帮助过滤不相关的背景，并且草皮在计算机视觉应用中起着重要的预处理作用，为这些应用提供了重要的基本处理，例如细分（Donoser等，2009; Qin等，2014; noh et al。 Borji和Itti，2019年； Akila等人，2021年，2021年；现有的SOD方法可以大致分为两个类：1）常规方法； 2）基于深度学习的方法，如图2所示。传统方法利用低级特征和一些启发式方法来检测包含基于局部对比的基于扩散的贝叶斯方法，先验和经典监督的显着对象。此外，基于深度学习的方法可以帮助提取全面的深层语义特征以提高性能。可以进一步分类为完全监督的学习（Wang等，2015a; Lee等，2016a; Kim and Pavlovic，2016; He et al。，2017a; Hou等，2017; Shelhamer等，2017; Shelhamer et al。，2017; Su等，2019; Su等人，2019年）和弱监督的学习（Zhao Al Al Al Al Al。 Al。，2018年，2018年； Zhang等人，2020a；本文将根据两个