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从一开始到现在
肺炎由严重急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2）感染引起，2019年12月在中国湖北省吴汉市出现。到2020年2月11日，世界卫生组织（WHO）正式将SARS-COV-2感染引起的疾病命名为2019年冠状病毒病（COVID-19）。covid-19代表一系列临床表现，通常包括发烧，干咳嗽和疲劳，通常与肺部受累。sars-cov-2具有高度传染性，大多数人在整个人群中都容易感染。似乎冠状病毒在21世纪的历史中占据重要地位。在本世纪，七个人类冠状病毒中的五个被隔离。不幸的是，他们中的最后三个进入了我们的生活，担心爆发，大流行或死亡。从武汉中国出现的最后一个人类冠状病毒。初始报告表明，其起源是蝙蝠。它通过液滴和接触路线将人类传播到人类，但还应去除对机载，粪便或宫内传播的疑问。COVID-19的PRES受到了几种症状的表现，从无症状的轻度症状到严重的疾病和死亡。常见症状包括咳嗽，发烧和呼吸急促。其他报道的症状是软弱，不适，呼吸窘迫，肌肉疼痛，喉咙痛，口味或或气味的丧失。COVID-19的临床诊断基于临床表现，通过RT-PCR，胸部X射线或CT扫描和血清学血液检查对病毒基因组的分子诊断。
设计全球式式供应 - 供应 - 链 - 网络 -
利用可再生能源来生产电力，能够减轻自然资源有限的压力并实现未来能源的可持续性。本文解决了基于参数不确定性，平衡经济，环境和社会目标的多个时期多进料多技术生物量供应链计划问题。但是，优化此问题的主要挑战与多个冲突目标和不确定的参数相关。本研究提出了一个具有目标限制的新型全球化强大的目标编程模型，以使用优先级级别来平衡三个冲突的目标，并通过内在的不确定性集来表征单位排放和社会得分的不确定性。将全球化的强大环境和社会目标约束转换为等效形式后，获得了拟议模型的可拖动物，这是混合组合线性编程（MILP）。最后，通过一项案例研究，有关在中国湖北省的基于生物质的发电链（SBPSC）网络的设计的案例研究证明了拟议模型的有效性。计算结果表明，通过调整几个参数，环境和社会兴起的目标可以始终实现，而经济目标则容易受到影响。使用名义目标编程模型和鲁棒目标编程模型的比较研究表明，所提出的模型是不确定性免疫的，并且不那么保守。在调查的情况下，拟议模型实现的经济利润比平均强大的目标编程模型高约42.5％。
针对 COVID-19 治疗的药物重新定位临床试验
摘要 世界卫生组织 (WHO) 于 2019 年 12 月获悉中国湖北省武汉市爆发冠状病毒肺炎。随后，于 2020 年 3 月 12 日报告了 125,048 例病例和 4,614 例死亡。冠状病毒是一种有包膜的 RNA 病毒，属于 Betacoronavirus 属，分布于鸟类、人类和其他哺乳动物中。世卫组织将这种新型冠状病毒疾病命名为 COVID-19。目前已有 80 多项临床试验启动，以测试冠状病毒的治疗方法，包括一些针对 COVID-19 的药物再利用或重新定位。因此，我们于 2020 年 3 月对 clinicaltrials.gov 数据库进行了搜索。检索到的研究的资格标准是：包含 clinicaltrials.gov 基本标识符编号；描述参与者的数量和研究时间；描述参与者的临床状况；并利用已经研究或批准用于治疗其他疾病的药物对感染新型冠状病毒 SARS-CoV-2 (2019-nCoV) 的患者进行干预。必须强调的是，本文仅涵盖了 clinicaltrials.gov 数据库中列出的试验。我们确定了 24 项临床试验，涉及 20 多种药物，例如人免疫球蛋白、干扰素、氯喹、羟氯喹、阿比多尔、瑞德西韦、法匹拉韦、洛匹那韦、利托那韦、奥司他韦、甲基泼尼松龙、贝伐单抗和传统中药 (TCM)。尽管药物再利用有一些局限性，但重新定位临床试验可能是一种有吸引力的策略，因为它们有助于发现新类别的药物；它们成本较低，进入市场所需的时间更短；并且存在用于配制和分销的药品供应链。
生物启发的雾收集材料：基础研究和仿生潜在应用
1。教育部的绿色制备和功能材料应用主要实验室，湖北大学，武汉430062，中国2。固体润滑的国家主要实验室，兰州化学物理研究所，中国科学院，兰州730000，中国摘要，世界人口的爆炸性增长以及工业用水消耗的迅速增长，世界供水已陷入危机。淡水资源的短缺已成为一个全球问题，尤其是在干旱地区。本质上，许多生物可以在恶劣的条件下从雾水中收集水，这为我们提供了开发新功能性雾收集材料的灵感。大量的仿生特殊润湿合成表面是合成的，用于水雾收集。在这篇综述中，我们引入了一些自然界的水收集现象，概述了生物水收集的基本理论，并总结了生物水收集的六种机制：表面润湿性增加，水传输面积增加，长距离水的散热，水积累和储存，冷凝水，凝聚力促进和重力促进和重力驱动。然后，讨论了三种典型生物的水收集机制及其合成。及其功能，收集水效率，其仿生材料中的新发展，包括仙人掌，蜘蛛和沙漠甲虫。多种生物学的研究是受到nepenthes潮湿和光滑的蠕动的启发。彼此相互结合的各种生物水收集结构的出色特征远远优于其他单一合成表面。此外，植物雾收集材料的制备和应用的主要问题以及材料雾收集的未来发展趋势。
2030年农业副产品的生物能源潜力
在日益增长的气候危机中，应对可持续生物能源的迫切需求，这项研究对中国河北的江南平原的潜在作物生物能源产量进行了研究。该研究利用底部的各种农作物（即单一大米，双米，玉米和小麦）在江安平原上预测各种农作物的累积净初级生产力（NPP）。模型强调了强大的预测性能，SE模型的R 2为0.83，小麦模型A R 2属于0.90，这意味着这些模型可以可靠地用于未来的NPP预测。我们对过去和将来的NPP值的评估揭示了NPP值的增加与观察到的温度趋势之间的负相关性。此EM可以反思温度对作物生物能势的重大影响。对于未来的NPP预测，在中等效应的缓解措施下，在温度控制策略下的情景（S 3A）为所有农作物，尤其是SE带来了有利的结果。此外，结果表明，侵略性脱碳和全球变暖策略对于增强NPP值至关重要。但是，该研究还强调了潜在的权衡，并强调了特定地区的气候和解策略的必要性。例如，米德兰县受益于温度控制，而边线有利于缓解措施。这项研究进一步研究了潜在生物能源的空间分布，而平原的西南部则具有更多的生物能源潜力，为未来的能源计划提供了重要的参考。到2030年，在江南平原，当与合理的气候反应完全融合时，农作物残留物达到（1.2 - 1.9）×10 9 MJ可能会有巨大的生物能源潜力，比目前低11％。
液化空气风险投资公司 Aliad Partners 国泰智能...
液化空气集团旗下的风险投资部门 ALIAD 首次在中国进行投资，扩大其在亚洲的影响力，同时通过对凯辉智慧能源基金的股权投资，巩固了其在能源转型中的地位。自 2013 年成立以来，ALIAD 已在全球进行了 35 多项投资，总投资额约为 1 亿欧元。ALIAD 携手道达尔碳中和风险投资公司、湖北省高科技产业投资集团有限公司、达飞集团和武汉经开产业投资基金管理有限公司，投资了凯辉智慧能源基金，这是一家致力于中国能源转型的风险投资基金，特别关注能源平台、储能、智能电网、氢能、清洁交通、可再生能源和低碳解决方案。中国正在实施环境友好型政策，旨在培育创新型企业的崛起和促进能源行业的革新，应对能源转型的全球挑战。在此背景下，凯辉智慧能源基金已发现多家正在重塑能源行业的创新公司，旨在设计高效、低碳的工业格局。该基金已对 ALLSENSE Technology 进行了首次投资，ALLSENSE Technology 是一家创新的物联网解决方案提供商，目前专注于中国火电行业的数字化和优化。这些前景广阔的技术与液化空气集团的专业知识和经验相结合，将催生出符合液化空气气候目标的创新碳中和解决方案。通过在中国的首次基金投资，ALIAD 支持液化空气在能源领域最活跃、转型最快的创新生态系统之一中的创新战略。
人工智能在抗击新冠肺炎疫情中的作用
过去二十年爆发了许多病毒性疾病，如基孔肯雅热、埃博拉、寨卡、尼帕、H7N9 禽流感、H1N1、SARS 和 MERS。这十年来，世界因一场新的疾病爆发而醒来。2019 年 12 月，中国湖北省武汉市爆发了一种新型冠状病毒。大多数最初确诊的患者都追溯到屠宰和销售活体动物的“海鲜市场”。该市场可能扮演了一个放大热点的角色，病毒从这里传播到中国其他地区，随后在很短的时间内传播到 213 个国家和地区。世界卫生组织于 2020 年 2 月 11 日将此疾病命名为“COVID-19”，这是 2019 冠状病毒病的缩写。截至 2020 年 8 月 17 日，全球共报告确诊病例 2120 万例，死亡人数 761,000 人 [1] 。美国、印度、巴西和俄罗斯报告了最严重的 COVID-19 疫情，这些国家的病例数已超过中国的确诊病例数。世界卫生组织于 2020 年 1 月 30 日将当前爆发的 COVID-19 宣布为“国际关注的突发公共卫生事件”，并于 2020 年 3 月 11 日宣布为“大流行”。尽管严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2；2.9%) 的死亡率远低于 SARS-CoV (9.6%) 和 MERS-CoV (34.4%)，但 SARS-CoV-2 与其他冠状病毒相比的高传染性已成为全球关注的问题。研究发现，男性的 COVID-19 死亡率和易感性高于女性，这可能归因于吸烟等其他性别行为 [2] 。COVID-19 的死亡率随年龄梯度而变化，也受到潜在合并症的影响，换句话说，糖尿病、高血压、癌症、心血管疾病和慢性呼吸系统疾病等疾病 [3–5] 。未观察到 COVID-19 母婴垂直传播 [6] 。儿童易感染 COVID-19，但往往只表现出轻微症状 [7] 。
新冠疫情冲击对全球经济商业和GDP的影响
Reza Gharoie Ahangar a 和 Myungsup Kim b https://doi.org/10.37625/abr.25.2.328-354 摘要 本研究基于 [ McKibbin, W., & Fernando, R. (2020). COVID-19 的全球宏观经济影响：七种情景。亚洲经济论文，20(2): 1-30，麻省理工学院出版社] 的流行病学 DSGE/CGE 模型的七种情景，考察了 COVID-19 冲击与全球不同国家 GDP 损失之间的关系。我们对 24 个具有三个时期的横截面单位和一个一般回归神经网络实施了面板数据方法。经济和金融冲击包括劳动力供给、股票风险溢价、消费需求和政府支出。研究结果表明，消费需求和股票风险溢价冲击对 GDP 的影响大于其他冲击。此外，结果显示，GDP 损失最大的国家分别是日本、德国和美国，这三个国家都是拥有最著名汽车制造商的工业化国家。GDP 损失最小的国家是沙特阿拉伯，它是世界上最大的石油生产国之一。关键词 COVID-19、经济冲击、GDP 损失、全球商业 JEL 分类：C33、C53、C63、F47 引言 2003 年，中国广东省发现了严重急性呼吸道综合征 (SARS)，影响了 26 个国家，病例超过 8,000 例 (Şenol 等人，2020 年)。 2020年新年前几天，一种源自中国湖北省武汉市的传染性极强的 SARS 病毒家族的 COVID-19 病毒影响了整个世界（Huang et al., 2020; Tan et al., 2020; Zhu et al., 2020），世界卫生组织（WHO）因此于 2020 年 3 月 11 日宣布进入紧急状态（World Health Organization, 2021; Wang et al., 2020）。截至 2022 年 7 月 15 日，COVID-19 确诊病例数和死亡人数分别超过 5.55 亿和 630 万（World Health Organization, 2022）。
最低成本降解的锂的设计 -
武汉科技大学，卢山路122号，洪贝山区，武汉，河北430070，B中国b电气工程和计算机科学学院，昆士兰技术大学，昆士兰技术大学2号，乔治·史密斯大学，昆士兰市，昆士兰4000，澳大利亚4000，澳大利亚澳大利亚4000号，澳大利亚Colls Roy coly@ntuy ntuany nanyangy nanyangy nanyangany nanyangy nanyangy nanyangy nanyangy nanyany， 637460，新加坡 *通讯作者。 电子邮件地址：yang.li@whut.edu.cn（Y. li），mahinda.vilathgamuwa@qut.edu.au（M。vilathgamuwa），sanshing.choi@qut.edu.edu.edu.edu.au（S。S. Choi（S。Choi），bxiong2@whut.edu.edu.ccn（B.Xiong） tangjinrui@whut.edu.cn（J。Tang），suyixin@whut.edu.cn（Y。su），wang_yu@ntu.edu.edu.sg（Y。Wang）。 摘要：检查了锂离子（锂离子）电池储能系统（BES）的应用，以实现可再生电厂的可调节性。 考虑使用电化学原理评估电池电池降解的影响，BES的功率流模型（PFM）是专门用于系统级研究的。 PFM允许预测电池的长期性能和寿命，就像BESS执行功率调度控制任务时一样。 此外，提出了二进制模式控制方案，以防止由于不确定的可再生输入功率而导致的BES的过度付费/过排。 对产生的新调度控制方案的分析表明，提出的自适应贝斯能量控制器可以保证调度过程的稳定性。 关键字：锂离子电池，可再生电源分配性，电池降解，电池储能系统武汉科技大学，卢山路122号，洪贝山区，武汉，河北430070，B中国b电气工程和计算机科学学院，昆士兰技术大学，昆士兰技术大学2号，乔治·史密斯大学，昆士兰市，昆士兰4000，澳大利亚4000，澳大利亚澳大利亚4000号，澳大利亚Colls Roy coly@ntuy ntuany nanyangy nanyangy nanyangany nanyangy nanyangy nanyangy nanyangy nanyany， 637460，新加坡 *通讯作者。 电子邮件地址：yang.li@whut.edu.cn（Y. li），mahinda.vilathgamuwa@qut.edu.au（M。vilathgamuwa），sanshing.choi@qut.edu.edu.edu.edu.au（S。S. Choi（S。Choi），bxiong2@whut.edu.edu.ccn（B.Xiong） tangjinrui@whut.edu.cn（J。Tang），suyixin@whut.edu.cn（Y。su），wang_yu@ntu.edu.edu.sg（Y。Wang）。 摘要：检查了锂离子（锂离子）电池储能系统（BES）的应用，以实现可再生电厂的可调节性。 考虑使用电化学原理评估电池电池降解的影响，BES的功率流模型（PFM）是专门用于系统级研究的。 PFM允许预测电池的长期性能和寿命，就像BESS执行功率调度控制任务时一样。 此外，提出了二进制模式控制方案，以防止由于不确定的可再生输入功率而导致的BES的过度付费/过排。 对产生的新调度控制方案的分析表明，提出的自适应贝斯能量控制器可以保证调度过程的稳定性。 关键字：锂离子电池，可再生电源分配性，电池降解，电池储能系统武汉科技大学，卢山路122号，洪贝山区，武汉，河北430070，B中国b电气工程和计算机科学学院，昆士兰技术大学，昆士兰技术大学2号，乔治·史密斯大学，昆士兰市，昆士兰4000，澳大利亚4000，澳大利亚澳大利亚4000号，澳大利亚Colls Roy coly@ntuy ntuany nanyangy nanyangy nanyangany nanyangy nanyangy nanyangy nanyangy nanyany， 637460，新加坡 *通讯作者。 电子邮件地址：yang.li@whut.edu.cn（Y. li），mahinda.vilathgamuwa@qut.edu.au（M。vilathgamuwa），sanshing.choi@qut.edu.edu.edu.edu.au（S。S. Choi（S。Choi），bxiong2@whut.edu.edu.ccn（B.Xiong） tangjinrui@whut.edu.cn（J。Tang），suyixin@whut.edu.cn（Y。su），wang_yu@ntu.edu.edu.sg（Y。Wang）。 摘要：检查了锂离子（锂离子）电池储能系统（BES）的应用，以实现可再生电厂的可调节性。 考虑使用电化学原理评估电池电池降解的影响，BES的功率流模型（PFM）是专门用于系统级研究的。 PFM允许预测电池的长期性能和寿命，就像BESS执行功率调度控制任务时一样。 此外，提出了二进制模式控制方案，以防止由于不确定的可再生输入功率而导致的BES的过度付费/过排。 对产生的新调度控制方案的分析表明，提出的自适应贝斯能量控制器可以保证调度过程的稳定性。 关键字：锂离子电池，可再生电源分配性，电池降解，电池储能系统武汉科技大学，卢山路122号，洪贝山区，武汉，河北430070，B中国b电气工程和计算机科学学院，昆士兰技术大学，昆士兰技术大学2号，乔治·史密斯大学，昆士兰市，昆士兰4000，澳大利亚4000，澳大利亚澳大利亚4000号，澳大利亚Colls Roy coly@ntuy ntuany nanyangy nanyangy nanyangany nanyangy nanyangy nanyangy nanyangy nanyany， 637460，新加坡 *通讯作者。 电子邮件地址：yang.li@whut.edu.cn（Y. li），mahinda.vilathgamuwa@qut.edu.au（M。vilathgamuwa），sanshing.choi@qut.edu.edu.edu.edu.au（S。S. Choi（S。Choi），bxiong2@whut.edu.edu.ccn（B.Xiong） tangjinrui@whut.edu.cn（J。Tang），suyixin@whut.edu.cn（Y。su），wang_yu@ntu.edu.edu.sg（Y。Wang）。 摘要：检查了锂离子（锂离子）电池储能系统（BES）的应用，以实现可再生电厂的可调节性。 考虑使用电化学原理评估电池电池降解的影响，BES的功率流模型（PFM）是专门用于系统级研究的。 PFM允许预测电池的长期性能和寿命，就像BESS执行功率调度控制任务时一样。 此外，提出了二进制模式控制方案，以防止由于不确定的可再生输入功率而导致的BES的过度付费/过排。 对产生的新调度控制方案的分析表明，提出的自适应贝斯能量控制器可以保证调度过程的稳定性。 关键字：锂离子电池，可再生电源分配性，电池降解，电池储能系统武汉科技大学，卢山路122号，洪贝山区，武汉，河北430070，B中国b电气工程和计算机科学学院，昆士兰技术大学，昆士兰技术大学2号，乔治·史密斯大学，昆士兰市，昆士兰4000，澳大利亚4000，澳大利亚澳大利亚4000号，澳大利亚Colls Roy coly@ntuy ntuany nanyangy nanyangy nanyangany nanyangy nanyangy nanyangy nanyangy nanyany， 637460，新加坡 *通讯作者。电子邮件地址：yang.li@whut.edu.cn（Y. li），mahinda.vilathgamuwa@qut.edu.au（M。vilathgamuwa），sanshing.choi@qut.edu.edu.edu.edu.au（S。S. Choi（S。Choi），bxiong2@whut.edu.edu.ccn（B.Xiong） tangjinrui@whut.edu.cn（J。Tang），suyixin@whut.edu.cn（Y。su），wang_yu@ntu.edu.edu.sg（Y。Wang）。摘要：检查了锂离子（锂离子）电池储能系统（BES）的应用，以实现可再生电厂的可调节性。考虑使用电化学原理评估电池电池降解的影响，BES的功率流模型（PFM）是专门用于系统级研究的。PFM允许预测电池的长期性能和寿命，就像BESS执行功率调度控制任务时一样。此外，提出了二进制模式控制方案，以防止由于不确定的可再生输入功率而导致的BES的过度付费/过排。对产生的新调度控制方案的分析表明，提出的自适应贝斯能量控制器可以保证调度过程的稳定性。关键字：锂离子电池，可再生电源分配性，电池降解，电池储能系统开发了粒子群优化算法，并将其纳入计算过程中，通过最小化贝斯的资本成本加上违反调度电源承诺的罚款成本，确定了最佳电池容量和功率评级。用于说明拟议设计方法的数值示例的结果表明，为了实现100兆瓦风电场的每小时稳定功率调度性，最低成本的锂离子贝丝的额定值为31毫米/22.6毫米。