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¥ 2.0
利用可再生能源来生产电力，能够减轻自然资源有限的压力并实现未来能源的可持续性。本文解决了基于参数不确定性，平衡经济，环境和社会目标的多个时期多进料多技术生物量供应链计划问题。但是，优化此问题的主要挑战与多个冲突目标和不确定的参数相关。本研究提出了一个具有目标限制的新型全球化强大的目标编程模型，以使用优先级级别来平衡三个冲突的目标，并通过内在的不确定性集来表征单位排放和社会得分的不确定性。将全球化的强大环境和社会目标约束转换为等效形式后，获得了拟议模型的可拖动物，这是混合组合线性编程（MILP）。最后，通过一项案例研究，有关在中国湖北省的基于生物质的发电链（SBPSC）网络的设计的案例研究证明了拟议模型的有效性。计算结果表明，通过调整几个参数，环境和社会兴起的目标可以始终实现，而经济目标则容易受到影响。使用名义目标编程模型和鲁棒目标编程模型的比较研究表明，所提出的模型是不确定性免疫的，并且不那么保守。在调查的情况下，拟议模型实现的经济利润比平均强大的目标编程模型高约42.5％。
设计全球式式供应 - 供应 - 链 - 网络 -
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