我写这本书的首要动机是一句您将在接下来的内容中多次看到的短语。这句话是:“转移性疾病无法治愈”。这句话之所以如此重要,是因为尽管我们在癌症研究方面取得了数十年的巨大进步,但一旦疾病扩散到远处器官,患者的治疗进展就非常有限。正因为如此,我们作为一个社区显然是时候尝试一些新方法了,因为标准化疗虽然在疾病的其他阶段有用,但无法让我们到达最后的顶峰,即转移性癌症的治愈。在我看来,其中一种这样的策略涉及将现代人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 方法应用于从癌症患者和癌症衍生细胞系中积累的大量基因组数据,以制定真正个性化的策略,以对个体患者进行癌症逆向工程。因此,本书的目标是让读者相信这是可能的,至少是一条值得追求的途径。首先我要说的是,我将在本书中强调人工智能对基因组数据的分析如何帮助我们更好地利用癌症靶向疗法。与此同时,其他人也在努力开发类似的方法,利用计算和人工智能方法来改善癌症免疫疗法的使用,因为免疫疗法提供了另一套可用于转移性癌症患者的工具。由于我不是免疫学家,我不会在这里讨论这些方法,因为它们可以在其他出版物中找到。
先进自动化系统 (FAA):20 世纪 90 年代为美国国家空域的空中交通管制和管理而实施的硬件、软件和程序组合。“飞机”的缩写。ARINC 通信和地址报告系统。姿态指示器:陀螺仪飞机姿态显示器,也称为人工地平仪。另请参阅 EADI。自动相关监视:指定期向地面控制站自动报告飞机位置、高度和其他数据。自动航路空中交通管制,FAA 的先进 ATC 系统概念。航路和终端自动化之间的界限不再那么明确,该术语的使用正在减少;另请参阅 AAS、FAS。自动飞行服务站:一种交互式自动化设施,可向通用航空和其他飞行员提供与飞行相关的信息。另请参阅 FSS。人工智能。航空公司飞行员协会,航空公司飞行员的劳工组织。 (ALT-STAR):飞行管理系统的高度获取模式,在此模式下,飞机被命令爬升至预选高度并保持水平。辅助动力装置,一种小型涡轮机,提供电力、压缩空气和飞机液压系统的动力源。航空法规咨询委员会,由联邦航空管理局设立,以确保用户对监管过程的意见。航空无线电公司提供
深度学习技术的最新进展为协助病理学家从全切片病理图像(WSI)中预测患者的生存期带来了可能性。然而,大多数流行的方法仅适用于WSI中特定或随机选择的肿瘤区域中的采样斑块,这对于捕捉肿瘤与其周围微环境成分之间复杂相互作用的能力非常有限。事实上,肿瘤在异质性肿瘤微环境(TME)中得到支持和培育,详细分析TME及其与肿瘤的相关性对于深入分析癌症发展的机制具有重要意义。在本文中,我们考虑了肿瘤与其两个主要TME成分(即淋巴细胞和基质纤维化)之间的空间相互作用,并提出了一种用于人类癌症预后预测的肿瘤微环境相互作用引导图学习(TMEGL)算法。具体来说,我们首先选择不同类型的块作为节点来为每个 WSI 构建图。然后,提出了一种新颖的 TME 邻域组织引导图嵌入算法来学习可以保留其拓扑结构信息的节点表示。最后,应用门控图注意网络来捕获肿瘤与不同 TME 组件之间与生存相关的交集以进行临床结果预测。我们在来自癌症基因组图谱 (TCGA) 的三个癌症队列上测试了 TMEGL,实验结果表明 TMEGL 不仅优于现有的基于 WSI 的生存分析模型,而且对生存预测具有良好的可解释能力。
BD Horizon Realblue™780(RB780)染料是BLD染料家族的一部分。这是一个串联荧光色体,在498 nm处具有最大激发(EX MAX),在781 nm处发射最大(EM MAX)。由BD创新驱动,RB780可以在光谱和常规的细胞仪上使用,并被蓝色激光器(488-nm)兴奋,而561 nm黄绿色激光器的激发极少。对于配备蓝色激光器(488 nm)的常规仪器,RB780可以用作PE-CY7的替代方案,我们建议使用以780 nm接近的光滤光片(例如,780/60-nm带通滤波器)。用于配备蓝色激光器(488 nm)的光谱仪器,可以与PE-CY7结合使用。RB780平均比PE-CY7亮,并且在黄绿色探测器中溢出最少。
奥里萨邦的状态以其易受环境危害等环境危害(例如旋风和洪水)而闻名。近年来,奥里萨邦的气候变化影响很明显,主要是在增加旋风,热浪,干咒和洪水方面。气候变化的健康影响在该州已经很明显,因为它正在增加城市化以及非传染病的发生率的增加。奥里萨邦还目睹了许多传染病的出现和重新出现,包括近年来媒介传播和人畜共患病。在奥里萨邦(Odisha)中,人口的健康对天气模式和气候变化的其他方面的转变敏感,这是由于城市化,对农业的依赖,森林覆盖量的耗尽,能源消耗的耗尽,粮食生产的变化,媒介 - - 媒介疾病的变化,地理上难以到达地区和大型部落人群。鉴于上述要求,奥里萨邦政府一直在为应对气候变化和健康而制定一项行动策略。
声明“人类已经下降了!”不仅是对认知和存在的崩溃的宣布;它也是不可避免的重生的预兆。崩溃是运动的必要阶段;每一次破坏都为创造创造力打开了大门。只要人类无法掌握运动的破坏性本质,就注定要在模拟时代的虚幻自由和技术欺骗中迷失。今天的人类被困在一个自由减少到选择的幻想的循环中,从算法反映中构建了错误的身份,同时忽略了存在的责任。在这个周期中,对浮游乐趣的追求掩盖了所有人。在这里,在沉默的崩溃中,人类落下了 - 没有意识到它已经失去了自由。
本文档及其所述技术的目标用户主要是从设计生命周期的早期阶段开始就参与具有大量交互组件的产品的系统工程师。不要求工程师具备人为因素、认知工程或心理学方面的特定背景,但使用该方法的工程师有时可能需要人为因素专家的帮助来解决特定问题。虽然人为因素专业知识对于该过程并非必不可少,但对新系统所处领域和环境的理解更为重要。事实上,该技术可以看作是一种允许工程师将其应用领域专业知识应用于用户界面设计问题和界面设计决策的可靠性影响的方法。
摘要 哥德堡数字人文研究基础设施 (GRIDH) 参与了各个人文领域的项目,这些项目利用并开发了结合“人工智能” (AI) 应用的研究工具和基础设施资源。这些应用包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、大型语言模型、图像识别算法、分类、聚类和深度学习。本文提出了“人文 AI”一词,以描述一种新兴的跨学科实践形式,该实践使用和开发基于 AI 的研究应用程序来回答人文研究问题及其纠缠不清的人文反思。我们创造这个术语是为了使其实践的认识论和物质特殊性以及其可供性使之成为可能的新知识形式变得隐晦和可见。本文介绍了 GRIDH 在“人文 AI”领域的项目及其开发的 AI 资源和应用。
由于观察宗教圣日而引起的考试冲突。由于与宗教信仰的冲突,由于与宗教信仰的冲突而无法在定期安排的时间段内编写最终考试的学生必须在特定会议的正常添加/下降期结束后涉及的替代考试。注册商办公室将在常规考试期间安排其他插槽中的学生的替代考试。请从http:// www下载适当的表格。uwindsor.ca/registrar并提交给注册商办公室。
该文件计划于 2024 年 1 月 30 日在《联邦公报》上公布,并可在线查阅:https://federalregister.gov/d/2024-01788 和 https://govinfo.gov