摘要 随着元宇宙概念的不断深入,人类在智能技术进步中迈上了新的高度。本文对当前元宇宙中人机交互的研究进行了文献综述,以“元宇宙”、“人机交互”、“虚拟空间”、“虚拟技术”、“三维重建”、“平行宇宙”、“独立身份”、“兴趣获取”、“区块链”等关键词在 Scopus、Web of Science、Google Academic 等数据库的文献中查找相关文章,从 2018 年至 2023 年的 20 000 多篇文献中筛选出近 100 篇关于元宇宙的前沿研究。最后,运用 PRISMA 原则探索和描述元宇宙底层技术的当前应用状态,这些技术包括第五代通信、人机交互、虚拟技术、区块链、3D 重建等。此外,还对人机交互在元宇宙的未来发展做出了预测。评论认为,5G连接的快速推进使元宇宙的概念成为可能,区块链确保了元宇宙虚拟空间中货币交易的安全。人与计算机在虚拟世界中的交互方式将走向“隐形”,换言之,人机交互在数字领域对用户来说是透明的,人与计算机将以自然、平等的方式相处。在交互中,可穿戴设备可以让交互获得身临其境的体验,但它们限制了参与者的行动和感知自由。更人性化的体感连接将在未来获得关注,让人们更接近元宇宙。
该课程将分为三个部分。在第一部分中,将向学生介绍国际人权法,探索其进化,基础原则,国家义务的本质,私人参与者的责任及其对算法责任制在发展和使用数字健康解决方案中的影响。第二部分将重点介绍在数字健康背景下应用的特定实质权利的详细检查。尤其是私人生活和数据保护的权利,健康权以及免于歧视的权利,将在个性化医学和AI(包括算法偏见)带来的挑战中进行审查。也将分析数字解决方案的文化权利和可接受性。最后,第三部分将讨论国际人权法的实施和执行。
先进自动化系统 (FAA):20 世纪 90 年代为美国国家空域的空中交通管制和管理而实施的硬件、软件和程序组合。“飞机”的缩写。ARINC 通信和地址报告系统。姿态指示器:陀螺仪飞机姿态显示器,也称为人工地平仪。另请参阅 EADI。自动相关监视:指定期向地面控制站自动报告飞机位置、高度和其他数据。自动航路空中交通管制,FAA 的先进 ATC 系统概念。航路和终端自动化之间的界限不再那么明确,该术语的使用正在减少;另请参阅 AAS、FAS。自动飞行服务站:一种交互式自动化设施,可向通用航空和其他飞行员提供与飞行相关的信息。另请参阅 FSS。人工智能。航空公司飞行员协会,航空公司飞行员的劳工组织。 (ALT-STAR):飞行管理系统的高度获取模式,在此模式下,飞机被命令爬升至预选高度并保持水平。辅助动力装置,一种小型涡轮机,提供电力、压缩空气和飞机液压系统的动力源。航空法规咨询委员会,由联邦航空管理局设立,以确保用户对监管过程的意见。航空无线电公司提供
摘要 人类免疫缺陷病毒 1 型 (HIV-1) 感染对其人类宿主具有高度特异性。为了研究 HIV-1 对人类神经系统的感染,我们建立了一种小动物模型,其中将妊娠中期 (11 至 17.5 周) 的人类胎儿大脑或神经视网膜移植到免疫抑制成年大鼠的前房。人类异种移植血管化,形成血脑屏障,并分化形成神经元和神经胶质细胞。异种移植感染了无细胞 HIV-1 或 HIV-1 感染的人类单核细胞。聚合酶链反应分析显示,暴露于 HIV-1 病毒体的异种移植组织的 DNA 中存在 HIV-1 序列,原位杂交显示 HIV-1 mRNA 位于巨噬细胞和多核金细胞中。仅在含有 HIV-1 感染的人类单核细胞的神经异种移植中观察到病理损伤,支持了这些细胞介导神经毒性的假设。这种小动物模型可用于研究 HIV-1 感染对正在发育的人类胎儿神经组织的直接和间接影响,并且应可用于评估最终必须针对大脑 HIV-1 感染的抗病毒疗法。
摘要:人们普遍认为人为错误是不可避免的,这导致人们认识到安全干预措施不仅应针对错误管理,还应针对错误预防。在本文中,我们提出了一种培训方法,帮助操作员管理人为错误造成的后果。这种方法包括让操作员有机会在培训期间跨越安全操作的界限,并练习能够检测错误和恢复错误的解决问题的过程。为了确定培训的具体要求,我们提出了一种分析事故/事件的技术,该技术检查操作员过去跨越的界限以及他们遇到的解决问题的困难。然后可以使用这些信息来指定操作员在培训期间应该有机会跨越的界限以及他们应该练习的解决问题的过程。这种方法的初步应用令人鼓舞,并为继续在这一领域开展进一步的工作提供了动力。
越来越明显的是,与人类神经系统进行有针对性的互动可以改善人类多种疾病状态和认知领域的状况。深部脑刺激 (DBS) 就是一个存在的证据,它已经获得美国食品和药物管理局的批准,用于治疗帕金森病和特发性震颤 [3] 等运动障碍,以及癫痫 [4] 等神经系统疾病。新兴研究表明,DBS 可以有效治疗比以前预想的更广泛的疾病,包括难治性抑郁症 [5] 、情绪障碍和焦虑症 [6] 、创伤后应激障碍 [7] 、物质成瘾 [8] ,甚至可能是阿尔茨海默病 [9] ,这表明广大民众都可能从神经技术中受益。
并行和分布式处理的可用性、合理的成本以及数据源的多样性促进了人工智能(AI)的先进发展。人工智能计算环境的发展并不随着社会、法律和政治环境的变化而变化。在考虑部署人工智能时,部署背景以及针对该特定环境的人类智能增强的最终目标已经成为专业、组织和社会的重要因素。在本研究评论中,我们重点介绍了人工智能系统近期发展的一些重要社会技术方面。我们详细阐述了构成增强智能基础的人机交互的复杂性。我们还强调了与这些互动有关的伦理考虑,并解释了增强智能如何在塑造人类工作的未来方面发挥关键作用。
人力情报 (HUMINT):全人类、全心全意、无时无刻 Robert David STEELE Vivas 自 20 世纪 70 年代以来,人力情报 (HUMINT) 在美国一直处于停滞状态,因为美国急于用技术取代思考(情报生产者),用党派之争取代言论(情报消费者)。我对人力情报的定义包括反情报 (CI)、安全、分析师和消费者。在过去的几十年里,我们摧毁了秘密的人力情报,同时也忽视了反情报和安全,贬低了开源情报 (OSINT)1(占人力情报可收获基础的 80%2),也忽视了我们的士兵、3 分析师和消费者的教育需求。今天,可以合理地认为,只有美国总统从每年 750 亿美元的美国情报界 (US IC)4 获得决策支持(充其量也只是平庸之作),而内阁官员和国会委员会则一无所获。国防官员从秘密来源和方法中获得的信息“最多”5 为他们需要了解的 4%,对四年期国防评估 (QDR) 或其他整体政府规划几乎没有用处。在本文中,我只关注 HUMINT 作为一项广泛的多学科工作,而不是关注已知的美国 IC 缺陷或全球数据病理和美国 IC 或美国政府 (USG) 尚未解决的信息不对称。HUMINT 被定义为十五个不同的子学科专长
摘要:从表面上看,行为科学和物理学似乎是两个不同的研究领域。然而,对他们解决的问题进行了更仔细的研究表明,它们彼此唯一相关。以量子思维,认知和决策理论为例,这种独特的关系是本章的主题。调查当前的学术期刊论文和学术专着,我们提出了量子力学在人类感知,行为和决策现代研究中的作用的另一种愿景。为此,我们主要旨在回答“如何”问题,故意避免复杂的数学概念,但要开发一种技术简单的计算代码,读者可以修改以设计自己的量子启发的模型。我们还介绍了计算代码的应用并概述几个合理的方案的几个实践示例,其中量子模型基于提议的DO-Yourandself Model套件可以帮助了解个人和社会群体的行为之间的差异。
这项研究通过问责制,偏见和以人为中心的设计镜头探讨了人工智能(AI)的道德维度。随着AI技术日益影响各个部门的关键决策,了解谁承担AI驱动的结果的道德责任变得至关重要。本研究评估了现有的责任制框架,并提出了增强功能,以确保AI部署中的道德责任。此外,它解决了AI算法中普遍存在的偏见问题,研究了识别和减轻偏见以促进公平和公平性的方法论。最后,研究强调了以人为中心的设计的原则,主张开发优先人类价值和福利的AI系统。通过整合这些主题,本研究旨在为负责任的AI开发论述做出贡献,为政策制定者,技术人员和伦理学家提供可行的见解,以创建公平且可信赖的AI系统。
