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管理人类的AI
引言2全球治理赤字6机遇和促成6的主要推动者，将AI用于人类8治理的主要推动者，作为关键促进器9风险，挑战10 AI的风险10挑战13 AI的国际治理AI 14 AI治理环境环境14对国际AI政府的原则和功能15 PRELIMIALION FRELIMALINAL FARMINALICE 16 PRELIMIALICAL 16 A. 指导原则16指导原则1。 AI应包含在所有16个指导原则2的利益中。 AI必须以公共利益为管制16指导原则3。 AI治理应与数据治理和促进数据共享17指导原则4. 建立。 AI必须是普遍的，网络的，并植根于自适应多利益相关者协作17指导原则5。 AI治理应纳入联合国宪章，国际人权法和其他商定的国际承诺，例如可持续发展目标17 B. 制度职能18机构功能1：定期评估AI 20机构功能的未来方向和含义2：通过在全球AI治理框架中，通过在普遍环境中认可的全球AI治理框架（联合国）20指导原则16指导原则1。AI应包含在所有16个指导原则2的利益中。AI必须以公共利益为管制16指导原则3。AI治理应与数据治理和促进数据共享17指导原则4.AI必须是普遍的，网络的，并植根于自适应多利益相关者协作17指导原则5。AI治理应纳入联合国宪章，国际人权法和其他商定的国际承诺，例如可持续发展目标17 B.制度职能18机构功能1：定期评估AI 20机构功能的未来方向和含义2：通过在全球AI治理框架中，通过在普遍环境中认可的全球AI治理框架（联合国）20
人工智能会威胁人类吗？
摘要：人工智能的快速发展（AI）引发了有关其对人类的潜在威胁的激烈辩论。这个摘要深入研究了围绕AI对人类未来的含义的多方面讨论。它探讨了各种观点，从乐观的观点，即强调AI的变革性好处到对其存在威胁的悲观关注。借助专家和研究人员的见解，摘要研究了争论的关键领域，包括技术奇异性的可能性，自主武器带来的道德困境以及AI-wived自动化的社会经济影响。因此，本文的主要目的是从不同的角度研究AI的影响，包括社会，经济，政治等。因此，不同。此外，它讨论了减轻与AI相关的风险的策略，强调了道德准则，监管框架和国际合作的重要性。总的来说，该摘要对AI对人类的影响的复杂考虑，并强调了对周到的审议和积极主动措施的需求，以确保AI将AI融入社会。
人类应该惧怕人工智能吗？
人工智能 (AI) 的应用如今正影响着主流。工程师们在创造，创新者们在试验，投资者们在投机，政府们在监管，公司们在部署，消费者们正在体验如今可能实现的一切。但这一切的背后隐藏着一定程度的谨慎，这种谨慎可能会演变为恐惧。人类是否即将掀起一场人机大战——1984 年电影《终结者》的故事情节？为了找到答案，我们采访了两位主演 Bard 和 ChatGPT，听听他们对这件事以及他们自己的“看法”。
可持续发展工程——为人类而创新
职能：电信工程师、电子设计工程师、网络工程师、嵌入式系统工程师、RF工程师（射频工程师）、信号处理工程师、控制系统工程师、电信软件工程师、研发工程师、生物医学工程师
奥德·加洛尔 人类之旅
当您沿着蜿蜒的小路攀登到以色列的卡梅尔山洞穴时，很容易想象到史前时期的郁郁葱葱的环境。地中海气候四季温和宜人，温度波动适中。附近的小溪提供了可靠的饮用水源，而周围的森林里充满了野生动物，包括鹿、瞪羚、犀牛和野猪。相邻的山谷是史前谷物和果树的家园。卡梅尔山洞穴是数千年来众多狩猎采集者的理想场所，提供温暖气候、生态多样性和原材料的独特组合。该遗址现已被列为联合国教科文组织世界遗产，考古发现揭示了一系列跨越数十万年的史前定居点，智人和尼安德特人之间可能存在接触。随着人类进化的不断推进，我们的祖先掌握了新的技能，掌握了使用火的方法，并创造了越来越复杂的工具，这些工具由燧石和石灰石制成。这些进步背后的关键驱动力是人类大脑的显著增长和复杂性。人类大脑非同寻常，其体积大、压缩性强、复杂性是其他物种无法比拟的。在过去的六百万年里，人类大脑的体积增加了两倍，其中大部分转变发生在 20 万至 80 万年前。然而，这种增长并不是人类独有的；为什么我们发展出了如此先进的大脑，而其他物种却没有实现类似的认知飞跃？一种可能的解释是，拥有先进的大脑使我们能够实现地球上其他物种无法比拟的安全和繁荣水平。然而，现实情况更加复杂。趋同进化是一种现象，即相似的特征在不同物种中独立出现。例如，昆虫、鸟类、蝙蝠、鱼类和海洋哺乳动物都发展出了独特的体形，以在水下生存。然而，人类拥有独特的能力，可以创作复杂的艺术、文学和哲学作品，以及发明犁、轮子和互联网等技术——而这些技术在我们这个物种中只进化过一次。尽管有这么多优势，但为什么这种强大的大脑在自然界中如此罕见？答案部分在于两个主要缺点：它消耗大量能量（占身体总能量的 20%），而且大脑体积大，使分娩更加困难。因此，人类婴儿出生时大脑发育不全，需要数年才能成熟。这种脆弱性促使研究人员研究驱动大脑发育的力量。生态假说认为，环境压力推动了人类大脑的进化，因为我们的祖先适应了不断变化的气候和栖息地。那些拥有更高级大脑的人可以找到新的食物来源、制定策略并开发技术来生存。社会假说认为，复杂社会中合作、竞争和贸易的需求为那些拥有更复杂大脑的人提供了进化优势。此外，说服、操纵、奉承、讲述和取悦他人的能力（这些对于社会地位和生存都至关重要）刺激了大脑的发育和语言能力。文化假说强调了人类大脑吸收信息并将其代代相传的能力，这使得人类能够有效地从过去的经验中学习，并提高在不同环境中的生存能力。人类婴儿的身体无助掩盖了他们大脑独特的学习能力，这种能力使他们能够掌握和保留有助于生存的文化规范。性选择可能也发挥了一定作用，人类会偏爱拥有先进大脑的配偶，即使他们没有明显的进化优势。这些复杂的大脑可能发出了对保护和抚养孩子很重要的隐形品质，使潜在的伴侣更具吸引力。人类大脑的进化推动了人类独特的进步，推动了技术进步。这种迭代机制导致了技术越来越复杂，而这些技术反过来又塑造了未来的进化过程，使人类能够适应不断变化的环境并进一步发展他们的技术。值得注意的是，对火的掌握使早期人类能够烹饪食物，通过减少消化的能量消耗，释放颅骨空间，刺激了大脑的进一步生长。这种强化循环可能促进了烹饪技术的创新，从而导致大脑进一步发育。人类的手也随着技术的发展而进化，特别是狩猎工具和烹饪用具。当人类掌握了石雕和木矛制作技术后，熟练的猎人获得了进化优势，可以更可靠地养家糊口，并将更多孩子抚养成人。这种性质的正反馈循环在整个历史中都出现了：环境变化和技术创新促进了人口增长，并引发了对新栖息地和工具的适应；反过来，这些适应增强了我们操纵环境和创造新技术的能力。这个循环对于理解人类的旅程和解开成长之谜至关重要。数百万年来，人类以小群体的形式在非洲繁衍生息，不断提高技术、社交和认知能力。随着他们成为更熟练的狩猎者和采集者，他们的数量显著增加，最终导致生存空间和资源短缺。一旦环境条件允许，人类就开始向其他大陆扩张，寻找新的肥沃地区。大约两百万年前，第一个人类物种直立人传播到欧亚大陆。尽管早期智人确实走出了非洲，他们最终灭绝或因冰河时期恶劣的气候条件而撤退到非洲。大约 15 万年前，在非洲，所有现代人类的共同祖先出现了。这位非洲女性的血统最终催生了当今地球上的所有人类种群。被广泛接受的“走出非洲”理论认为，早在 6 万至 9 万年前，智人就大规模迁徙离开非洲，导致解剖学上的现代人类在全球传播。这些早期人类通过两条主要路线迁徙：一条经黎凡特，另一条经阿拉伯半岛。他们在 7 万多年前到达东南亚，大约 47,000-65,000 年前到达澳大利亚，近 45,000 年前到达欧洲，大约 25,000 年前到达白令海峡，并最终在大约 14,000-23,000 年前深入美洲。随着人类定居在新的环境中，他们获得了新的资源，并开始迅速繁衍。这种增长带来了更大的技术多样性，促进了创新和人口进一步扩张。然而，随着人口的增长，肥沃的土地和资源也越来越稀缺，最终迫使人类走向另一种生存方式：农业。智人的转变是惊人的。随着人们逐渐从游牧生活方式转向定居生活，全球的艺术、科学、写作和技术都取得了重大进步。值得注意的是，位于黎凡特的纳图夫文化（公元前 13,000-9500 年）的考古证据表明，一些社区在农业开始之前就过渡到永久性住所，这与传统理解相矛盾。尽管这些早期定居者主要是狩猎采集者，但他们住在稳定的住宅中，这些住宅由干石地基和灌木丛上层建筑建造而成。然而，对于当时的大多数人类来说，正是向农业的过渡推动了定居主义的发展。农业革命，又称新石器革命，最早出现在肥沃的新月地带——底格里斯河和幼发拉底河沿岸，一直延伸到埃及的尼罗河三角洲——那里繁衍生息着大量可驯化的动植物物种。这场革命迅速蔓延到整个欧亚大陆，因为它东西走向，便于动植物和技术的传播，没有遇到重大障碍。然而，撒哈拉以南非洲和美洲的可驯化物种较少，由于南北走向，这一转变发生得晚得多，导致不同地区之间的气候和土壤存在显著差异。撒哈拉沙漠和中美洲的热带雨林是阻碍这一传播过程的天然屏障。尽管存在这些挑战，这种转变——从狩猎采集部落到农业社会，从游牧生活方式到定居生活——在几千年的新石器革命期间传播到了人类的大部分地区。这一时期，人类在世界各地驯养了大量的野生动植物。为了像牛顿对物理学或达尔文对生物学那样彻底改变经济学领域，奥德·加洛尔的杰作《人类之旅》大胆尝试撰写人类的经济史。这本简明而全面的书跨越数千年，涵盖了全球历史，让人想起贾里德·戴蒙德的《枪炮、病菌与钢铁》和尤瓦尔·诺亚·哈拉里的《人类简史》。作者探讨了一些国家增长而其他国家停滞不前的原因，为人类从起源到现代世界的漫长历程提供了引人入胜的描述。这本书的范围和抱负无与伦比，提供了精妙、雄辩且博学的探索，探讨了当今国家之间惊人的贫富差距的原因。奥德·加洛尔的《人类之旅》全面介绍了全球经济史，为现代世界提供了独特的视角。本书深入探讨了影响人类进步的各种因素，包括教育、家庭规模和性别平等。这位学者是布朗大学著名的经济学教授，他开创了统一增长理论，探索人类历史上进步、繁荣和不平等的根本驱动因素。凭借一生积累的丰富知识，他与世界各地的知名观众分享了他的发现。他的最新作品《人类之旅》现已在全球以 28 种语言出版。本书深入探讨了影响人类进步的各种因素，包括教育、家庭规模和性别平等。这位学者是布朗大学著名的经济学教授，他开创了统一增长理论，探索人类历史上进步、繁荣和不平等的根本驱动因素。凭借一生积累的丰富知识，他与世界各地的知名观众分享了他的发现。他的最新作品《人类之旅》现已在全球以 28 种语言出版。本书深入探讨了影响人类进步的各种因素，包括教育、家庭规模和性别平等。这位学者是布朗大学著名的经济学教授，他开创了统一增长理论，探索历史上人类进步、繁荣和不平等的根本驱动因素。凭借一生积累的丰富知识，他与世界各地的知名观众分享了他的发现。他的最新作品《人类之旅》现已在全球以 28 种语言出版。
为人类发明和创新技术
IITH 拥有强大的研究基础，在抗击 COVID-19 方面做出了许多杰出贡献，例如检测试剂盒、口罩、呼吸机、数学模型、心理模型、应用程序、消毒解决方案和社会公益技术，其中包括提高认识和支持 IITH 在 Unnat Bharat Abhiyan 计划下采用的邻近村庄。随着 COVID 19 感染人数的增加，开发更快、更有效的检测试剂盒成为当务之急。我们的教授 Shiv Govind Singh 教授开发了一种快速检测试剂盒，可以经济地诊断 COVID 19，他正在完成所需的认证，以便可以大规模生产以扩大覆盖范围。来自印度理工学院医疗保健创业中心孵化器 Aerobiosys 的 Jeevan Lite 呼吸机是印度理工学院与 Covid 19 不懈斗争的另一个例子。这一系列发展中的最新成果是 Usafe Health Care 可重复使用的呼吸器面罩，这是一款高质量、价格实惠的面罩，是在印度理工学院 Surya Kumar 博士和 Renu John 教授的支持下推出的。
重新定义超级智能 - 人类未来研究所
超级智能系统的研究通常认为人工智能的功能在理性的效用导向代理中扮演着心智的角色，因此采用了最初作为人类决策者的理想化模型而开发的抽象概念。如今，人工智能技术的发展凸显了与心智截然不同的智能系统，并为理解它们的不同方法提供了基础：今天，我们可以考虑人工智能系统是如何产生的（通过研究和开发工作）、它们做什么（广义上讲，通过执行任务提供服务）以及它们将实现什么（包括逐步但可能彻底地自动化人类任务）。由于自动化的任务包括人工智能研究和开发的任务，因此该领域的当前趋势有望加速人工智能技术本身的人工智能进步，可能导致分布式系统中人工智能技术的渐近递归改进，这一前景与不透明、单一代理内部自我改进的愿景形成鲜明对比。因此，人工智能发展的轨迹表明，渐近全面的超级智能级人工智能服务的出现——至关重要的是——可以包括开发新服务的服务，这些新服务既有狭义的，也有广义的，由具体的人类目标引导，并受到人类（不）认可的强大模型的影响。综合人工智能服务 (CAIS) 的概念提供了一种灵活的通用智能模型，其中代理是一类服务提供产品，而不是自然或必要的进步引擎。CAIS 模型的影响不仅重新定义了智能爆炸的前景和高级机器智能的性质，还重新定义了目标与智能之间的关系、利用高级人工智能解决广泛、具有挑战性的问题的问题以及人工智能安全和战略的基本考虑。也许令人惊讶的是，即使实现起来更容易，强自修改代理也会失去其工具价值，而此类代理出现的可能背景是一个已经拥有通用超级智能级能力的世界。这些未来能力反过来又带来了新的风险和机遇。本研究还涉及的主题包括具有广泛功能的系统的总体架构、符号系统和神经系统之间的交集、智能定义中的学习与能力、人类控制背景下的战术任务与战略任务，以及人类大脑与当前数字系统的相对容量的估计。
AI RMF RFI 评论 - 为了人类
ForHumanity ( https://forhumanity.center/ ) 是一家 501(c)(3) 非营利组织，致力于解决人工智能和自主系统中的道德、偏见、隐私、信任和网络安全问题。ForHumanity 使用开放透明的流程，从 400 多名国际贡献者中汲取经验，为法律和合规专业人士、教育工作者、审计师、开发人员和立法者制定审计标准、认证计划和教育计划，以减轻偏见、增强道德、保护隐私、建立信任、改善网络安全，并推动人工智能和自主系统的问责制和透明度。ForHumanity 致力于让人工智能对所有人都安全，并支持政府机构和工具管理与人工智能和自主系统相关的风险。
“人类应该敬畏人工智能的进步......
2016 年 3 月，谷歌的 AlphaGo 计算机程序在以难度高、抽象性著称的中国古代棋盘游戏围棋中击败了围棋大师李世石 [参考：卫报]，这被视为人工智能进步的又一例证。它紧随 IBM 的“深蓝”和“沃森”的脚步。前者于 1997 年击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫 [参考：时代杂志]，后者是另一台 IBM 机器，于 2011 年击败了美国电视智力竞赛节目《危险边缘！》的两位前冠军，展示了理解自然语言问题的能力 [参考：TechRepublic]。然而，人工智能不仅仅被用来在游戏中击败人类——对于某些人来说，它的影响将深远——德国的开发人员甚至提出，机器人可能被用来教难民儿童语言 [参考：Deutsche Welle]。目前，人工智能正在许多领域得到发展，例如无人驾驶运输、金融、欺诈检测，以及机器人技术和文本和语音识别等众多应用。因此，人工智能的支持者认为：“这对人类来说是一个巨大的机遇，而不是威胁”[参考：赫芬顿邮报]，并认为能够学习完成目前需要人类完成的任务的机器可以加快进程，让人类在未来有更多的闲暇时间[参考：泰晤士报]。但批评者担心，如果我们开发出能够快速学习、驾驶我们的汽车和完成我们工作的机器，我们可能会遇到它们变得比人类更聪明的情况——从而对人类在工作场所的未来以及我们在世界上更广泛的地位构成生存问题。鉴于人工智能的各个方面（例如深度学习）的不断发展[参考：Tech World]，反对者怀疑它是否会在某个时候发展出自己的利益并主宰人类，或者在特定情况下对我们造成伤害。鉴于这些担忧，我们是否应该担心人工智能技术的进步？
元宇宙及其对人类和数字的影响......
1 僵尸网络是被劫持的计算机设备的网络，用于进行各种诈骗和网络攻击。科技公司和网络犯罪分子利用僵尸网络窃取存储在个人计算机上的私人信息，并跟踪他们在计算机上的操作（Yimu 和 Shangdong，2020 年，第 24 页）。