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2022 年全球和平指数 - 人类愿景
与直觉相反，军事化领域自 2008 年以来改善了 5.2%，这是过去 14 年来唯一一个 GPI 领域有所改善。112 个国家的武装服役率下降，94 个国家的军费占 GDP 的百分比下降。核武器和重型武器指标也总体改善，108 个国家减少了此类武器的持有量。军事化的趋势改善是广泛的，所有地区都有所改善。最大的改善是亚太地区、欧洲和南亚。鉴于北约国家承诺实现北约将 GDP 的 2% 用于军事的目标，欧洲的这一趋势可能会逆转。
迈向更多人类供应链的一步？
1。有关立法程序，请参见Bundestag通过供应链法律（德国Bundestag通过供应链法），https://www.bundestag.de/dokuments/dokuments/textarchiv/2021/kw23-de-de-de-lief链链链法律法律 - 845608（5，2022）。2。请参阅Andreas Gilch＆Christian Pelz，《合规条款》的意思是但无效？（合规条款 - 井的ininention，但无效），CCZ，131，131（2008）; Henning Tabbert＆Dennis Frederik Hanstein，合规条款中的典型法规 - 实践的思想和挑战（合规条款中的典型法规 - 实践的思想和挑战），CCZ，242，242（2019）。3。参见克劳斯·穆斯马耶（Klaus Moosmayer），§4，c，iv，in C Ompliance（2021）； Gilch＆Pelz，ID。4。参见Gilch＆Pelz，前注2，第2页。 133;参见克里斯蒂安·格鲁恩伯格（ChristianGrüneberg）§328bgb，rn10，在GrünebergBürgerlicheg Esetzbuch（格林伯格民法典）（2022年）。
先驱人类的新空间时代。
准备时间表的任务是作为一个团队结合和合作，以创建一个有能力在太空飞行期间享受自己的小组。培训将与您的宇航员一起完成，您将涵盖从失重准备，G-Force准备，紧急过程，感觉饱和度等所有内容。由经验丰富的教练执行，您将熟悉我们的小屋，并了解有关维珍银河飞行道路和经验所需的一切。作为维珍银河飞行团队的一部分，您将可以花时间进行任务操作，飞行员，工程师和其他人。这项准备工作将与时间平衡，以在宇航员校园内与亲人和船员一起放松。
生物多样性：现在就为自然和人类行事-WBGU
在2022年，国际社会就新的全球生物多样性框架（GBF）达成了一致，并在2023年就国家管辖权以外的生物多样性协议（BBNJ）达成了一致。这种政治共识反映了生物多样性保护的科学证明的紧迫性，并表明即使在多年的国际关系中，也愿意在这个话题上合作。生物多样性是对人类和与地球共享的所有物种健康未来的共同利益，也是健康的前提。它启用生态系统服务，例如提供干净的饮用水或农作物和野生植物的授粉；为了获得此类服务，物种和生态系统需要适当的大型和相互联系的地区。WBGU提议根据多种土地和海洋用途的摩西镶嵌的指导概念来实施GBF的基于区域的目标，在这种概念中，关于自然和人类的多种益处的综合思考被整合到保护和使用方面。这个指导概念为所有参与者提供了保护和促进生物多样性的行为的方向。
全人类 - 外太空治理的未来
注意：小型车辆最多可容纳2,000公斤的低地轨道，中型车辆从2,000至20,000公斤，重型车辆超过20,000公斤。低地球轨道：低地球轨道是围绕地球的轨道，周期为128分钟或更短（每天至少制造11.25个轨道）。外太空中的大多数人造物体都位于低地球轨道上，海拔不超过地球半径的三分之一。
确保食品系统培养人类和地球
•食品系统和气候数据网络：需要提出食物系统测量的状态才能捕获相互作用的复杂性。这可以通过使用人工智能（AI），模型，卫星图像等整合气候信息来完成。•蛋白质期货：转向替代蛋白质的后果以及这种转变所需的必要证据，框架，政策和法规，这在很大程度上是未知的。对这些政治，文化和道德问题达成共识至关重要。•可持续的城市食品系统：这些活动将有助于恢复具有经济和政治意义的本地粮食系统。他们还将支持改善食品获取，股权和当地营养成果的结果，同时加强区域食品系统。
人工智能——人类的祸害还是福音？ | UNews
围绕人工智能的争议之一是，用于培训法学硕士的数据最初来自哪里——互联网、报纸还是整本书？去年 12 月，加拿大广播公司新闻台 (https://www.cbc.ca/news/canada/canadian-authors-books3-ai-dataset-1.7050243) 报道称，它进行了一项调查，发现至少有 1,200 多名加拿大作家撰写的 2,500 本受版权保护的书籍是用于培训人工智能的数据集（现已不存在）的一部分。作者还对 OpenAI 和微软提起了诉讼 (https://www.reuters.com/legal/openai-microsoft-hit-with-new-author-copyright-lawsuit-over- ai-training-2023-11-21/)，指控他们的作品被用于培训人工智能系统。夏皮罗说，法学硕士的培训需要大量内容，因此数据——无论是来自互联网还是社交媒体——就像新的石油一样。
您的全神贯注播客合成人类
我希望所有听众首先记住的是，当你将人工智能称为聊天机器人和将其称为合成关系时，你脑海中的想法是不同的。正是这种变化开始正确衡量这项技术的强大程度。只要我们称它为聊天机器人，我们就会在我们的脑海中将其视为 20 世纪 90 年代的 AOL 聊天机器人，它并没有那么有说服力，也没有改变我的力量。它不能改变我的想法，改变我的观点，改变我的政治倾向，改变我对自己的感觉。如果每个听这集的人都做一件事，那就是每次看到媒体使用聊天机器人这个词时，就把它划掉，在你的脑海中用合成关系代替它。它不是一个聊天机器人，而是一个你将与之建立关系的新实体。
人工智能能否提供可解释性、可协商性和人性？
4 我们与参与者的讨论集中在基于人工智能的算法决策系统上，该系统具有从基于基本规则的系统到高级深度学习系统的广泛功能。因此，当参与者谈到人工智能时，他们通常会在基于人工智能的算法决策系统的背景下提及它。5 为了便于阅读，我们遵循了与 [ 23 ] 中所述的应用社会科学研究实践一致的编辑惯例。具体来说，我们编辑了引文以删除填充词和错误的开头等内容，在某些情况下，我们重新加了标点。我们使用省略号来表示大量遗漏。我们通过国家名称加上从 01 到 12 的数字标识符来标识每个参与者。对于德国，我们通过在数字标识符前面添加 A 或 B 来区分两个研讨会。
2084 - 人工智能与人类的未来 - SSOAR
在一个由无神论科学家和技术信徒主导的世界里，约翰·伦诺克斯在他的著作《2084：人工智能与人类的未来》中提出了一种关于人工智能和超级智能的差异化观点，考虑到普遍的神圣特征。这种对无神论世界观的批判使用圣经类比和证据为讨论引入了许多新论点，拓宽了对人工智能的视角。约翰·伦诺克斯是英国数学家、哲学家和基督教辩护者，也是牛津大学数学和科学哲学名誉研究员。他出版了许多书籍，探讨了科学与信仰之间的对话，并主张科学与基督教世界观的兼容性。他的生活和工作反映了科学卓越和根深蒂固的信仰的独特结合。与其他关于人工智能或超级智能主题的作品不同，伦诺克斯关注宗教精神论证，而其他主角则强调启蒙理性主义或长期主义。在关于这个主题的讨论中，这无疑是这本书的主要附加价值。手稿的最初部分首先描述了人工智能 (AI) 和超级智能的潜力和内在挑战。第 1 章作为论述的序言，首次介绍了乔治·奥威尔的历史作品，同时也是该书标题的寓言（11-13）。在此背景下，作者明确暗示了人工智能的表现可能带来的危险，同时概述了作者的总体论证框架。Lennox 强调奥威尔的《1984》（出版于 1949 年）是一部开创性的作品，将大规模监视和媒体信息控制作为辩论的关键要素，认为这些是“如今越来越多地与人工智能 (AI) 的发展联系在一起的想法”(13)。Lennox 进一步将反乌托邦小说与奥尔德斯·赫胥黎的《美丽新世界》进行比较分析，并引用了尼尔·波兹曼在《自娱自乐于死》中的见解 (12)。此外，伦诺克斯借鉴了丹·布朗的小说《起源》来描绘反乌托邦的未来，强化了他的主题探索（13）。第 2 章和第 3 章围绕人类的起源和轨迹展开探究。为此，作者深入研究了大量最近的哲学著作，以审视人工智能的本质。主要关注点包括 Yuval Noah Harari 的作品，特别是《人类简史》（2011 年）和《未来简史》（2015 年），并反复提及 John Gray 和