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下一波浪潮：人类、计算机和重新定义现实
维基百科：“真实世界与虚拟世界的融合，创造出新的环境和可视化效果，其中物理对象和数字对象共存并实时交互。混合现实不仅发生在物理世界或虚拟世界中，而且是现实与虚拟现实的混合，通过沉浸式技术涵盖增强现实和增强虚拟。”
下一波浪潮：人类、计算机和重新定义现实
维基百科：“真实世界与虚拟世界的融合，创造出新的环境和可视化效果，其中物理对象和数字对象共存并实时交互。混合现实不仅发生在物理世界或虚拟世界中，而且是现实与虚拟现实的混合，通过沉浸式技术涵盖增强现实和增强虚拟。”
人类、人工智能和环境：了解最终用户对现实世界计算机视觉应用程序的信任
信任是人们与人工智能系统互动的重要因素。然而，缺乏实证研究来检验真实的终端用户如何信任或不信任他们与之互动的人工智能系统。大多数研究都是在实验室环境中通过假设的终端用户来调查信任的一个方面。在本文中，我们通过对现实世界的计算机视觉应用的定性案例研究，提供了对人工智能信任的整体和细致的理解。我们报告了对一款流行的基于人工智能的鸟类识别应用程序的 20 位终端用户的采访结果，我们从多个角度询问了他们对该应用程序的信任程度。我们发现参与者认为该应用程序值得信赖并信任它，但在进行验证行为后有选择地接受应用程序的输出，并决定在某些高风险场景中不采用该应用程序。我们还发现领域知识和背景是信任相关评估和决策的重要因素。我们讨论了我们的研究结果的含义，并为未来对人工智能信任的研究提供了建议。
捕捉人类对人工智能的心智模型
提高我们对人类如何看待人工智能队友的理解，是我们对人机团队进行全面理解的重要基础。通过扩展认知科学的相关工作，我们提出了一个基于项目反应理论的框架来对这些感知进行建模。我们将这个框架应用于现实世界的实验，其中每个参与者与另一个人或人工智能代理一起在问答环境中工作，反复评估其队友的表现。利用这些实验数据，我们展示了我们的框架在测试人们对人工智能代理和其他人的看法的研究问题中的用途。我们将人工智能队友的心理模型与人类队友的心理模型进行对比，以描述这些心理模型的维度、它们随时间的演变以及参与者自身自我感知的影响。我们的结果表明，人们期望人工智能代理的表现平均而言明显优于其他人类的表现，并且在不同类型的问题中差异较小。最后，我们讨论了这些发现对人机交互的影响。
造物主上帝、人类和人工智能 - Spark
美国人工智能战略计划 ................................................................................................59 欧盟委员会可信人工智能伦理指南 ......................................................................61 阿西莫夫机器人三定律 ......................................................................................61 机器人设计师、建造者和用户的原则 ......................................................................61 纳德拉的人工智能六大原则 ......................................................................................62 人工智能的可能性 .............................................................................................................63 图灵测试 ......................................................................................................................64 人工智能与基督教 ......................................................................................................67 更高效的人类社会 ......................................................................................................69 人工智能对社会的影响 ......................................................................................................70 人工智能中的偏见 .............................................................................................................73 人机关系 .............................................................................................................74 结论 .............................................................................................................................76
人类与人工智能之间的差异
摘要 随着人工智能 (AI) 在工业和社会中的广泛应用，有效的人机交互系统变得越来越重要。人类与人工智能交互的一个核心挑战是估计人类和人工智能代理在单个任务实例中的难度。这些估计对于评估每个代理的能力至关重要，因此需要促进有效的协作。到目前为止，人机交互领域的研究是独立估计人类和人工智能的感知难度。然而，人类和人工智能代理的有效互动取决于准确反映每个代理在实现有价值结果方面的感知难度的指标。迄今为止的研究尚未充分研究人类和人工智能感知难度的差异。因此，这项工作回顾了最近关于人机交互感知难度的研究以及一致比较每个代理感知难度的促成因素，例如创建相同的先决条件。此外，我们提出了一个实验设计来彻底检查两个代理的感知难度，并有助于更好地理解此类系统的设计。
用数据科学方法创建综合模型来评估移动技术对人类的影响
摘要：移动技术是人们日常生活中不可或缺的一部分，因为它们可用于各种目的，例如通信、娱乐、商业和教育。然而，当这些小工具被误用时，人体会暴露于它们产生的电磁场的持续辐射中。随着移动技术的进步，可用的通信服务正在改善；然而，随着移动设备频率范围的扩大，问题变得越来越严重。为了解决这个复杂的情况，有必要提出一种综合的方法，结合和处理从不同类型的研究和信息源获得的数据，例如热成像、脑电图、计算机模型和调查。在本文中，提出了一种基于数学和统计方法的复杂异构数据处理和分析模型，以深入研究移动设备的电磁辐射问题。数据科学选择/预处理是数据和知识处理的最重要方面之一，旨在成功有效地分析和融合来自多种来源的数据。数据/知识选择应用程序考虑了特殊类型的基于逻辑的绑定和指向约束。所提出的基于逻辑的统计建模方法既提供了算法实现，也提供了数据驱动实现，这些实现是可以进化的。因此，如果非预期和附带的数据/特征在选定/受限区域中的作用很大，则可以处理它们。在本研究中，数据驱动部分不使用人工神经网络；然而，这种组合在过去被成功应用。它是一个独立的子系统，可以控制统计部分和机器学习部分。所提出的建模适用于广泛的推理/智能系统。
阿立哌唑作为通过基因组分析确定的Covid-19的候选治疗
Wallton B. Wilton 1.2.5, , S. Natures of Nature 1.4,* , Gold Ofek , Edwards J. Edwards , Xiao Huge 1 , Helene Kirsner 1 , Kevie Sauders Sauders 1.2.5.6, Keviv Wiehe 1.4 , Christianity 7 , M. Juliana 7 , M. 8, *and Barton F. Haynes 1.4.5.5.11, *
SARS-COV-2影响人类和动物
摘要：2020年3月，世界卫生组织宣布冠状病毒（Covid-19）爆发是全球大流行，这是由于其在各大洲的迅速传播。COVID-19不仅是卫生紧急情况，而且是一个严重的总体问题，因为人们对传染和严重限制的恐惧使许多国家的经济和社会活动受到搁置。考虑到人类和动物健康之间的紧密联系，Covid-19可能会感染野生动物和伴侣动物，并产生危险的病毒突变体，这些突变体可能会跳回并对我们构成别有用心的威胁。本综述的目的是概述大流行，特别关注人类和动物的临床表现，不同的诊断方法，潜在的传播风险及其对人类 - 动物关系的潜在直接影响。