说话是一个复杂的过程,需要多个大脑区域和发音器官的参与才能发出特定的声音。言语之前,大脑会花上几百毫秒的时间形成口头语言。一项研究 [3] 表明,大脑平均需要 600 毫秒才能产生一个单词。单词和句子包含几种抽象信息,包括词汇、语法、语音和图形信息。这些成分存储在大脑的言语中枢中。在形成单词之前,各个成分会链接在一起,并将有关发音的信息发送到运动中枢,运动中枢控制发音器官的正确运动。由于言语在人脑中表示为由神经细胞通过电脉冲传输的一簇信息,因此我们可以使用脑机接口 [4] 从神经角度研究言语。
由创新技术部(ITM)于2020年1月出版的《国家能源战略2030年的前景》,该战略为扩大了匈牙利的可再生可再生能源,主要是光伏太阳能发电厂的安装能力设定了非常雄心勃勃的目标。该战略的目的不仅旨在为匈牙利的欧盟承诺履行以及对更可持续的能源生产的社会需求做出贡献,而且还触发了电力部门金融家的稳定和健康的信贷组合的发展。考虑到当前已安装的可再生能力水平以及匈牙利的2030年和2040年能力目标,以及可再生能源技术的资本强度,可以说,增长率和大量必需的资本构成了对匈牙利监管和融资环境的挑战。
第三次浪潮预计将在 2030 年代到来。所谓的自动化浪潮,一方面影响制造业,另一方面影响需要承担责任的高度复杂工作。这波浪潮预计将产生最大影响,影响 25-30% 的工作岗位,主要是男性和经验更丰富的工人。制造业预计将发生最显著的变化,其中 384,500 个工作岗位可能受到这些变化的影响,而人工智能技术的传播将影响货物运输领域的 107,900 个工作岗位以及建筑行业的 106,600 个工作岗位。自动化和人工智能将主要影响技术工人和劳动者;这些工作预计将在第三次自动化浪潮中彻底改变。这意味着每三个技术工人和劳动者中就有一个的工作性质将发生变化。这些变化还将影响机器操作员群体,因此,到下一个十年末,超过 149,000 名此类员工将面临挑战。
在新冠疫情爆发之前,匈牙利经济原本就处于逐步放缓的轨道上。为遏制疫情而采取的封锁措施始于 3 月中旬,因此对第一季度的经济数据影响较小,第一季度 GDP 环比收缩 0.4%。确诊病例数量仍然有限,自 5 月初以来,社交距离措施已逐步取消。高频指标显示,经济活动在 4 月份触底。然而,预计今年剩余时间内各行业的复苏速度将不均衡。随着被压抑的需求回升,5 月份零售额出现反弹,但劳动力市场形势恶化应该会限制家庭购买力。旅游业和相关行业在春季陷入停滞,预计只会部分复苏。2 月至 4 月间工业产值下降了 38%,国际需求低迷表明产能利用率的恢复将是渐进的。建筑业受最初封锁措施的影响较小,但经济衰退的第二轮影响可能会导致产出进一步下降。
不稳定性概念越来越多地用于分析标准和非标准(非典型)就业形式——然而在非典型就业形式中,平台驱动的工作很少被包括在内。本文旨在填补这一空白,并为评估适用于按需平台工作的就业安排中的不稳定性提供一个完善的分析框架。这种分析框架的合法性有两方面。首先,它可以识别按需平台工作中不稳定性的维度。其次,它扩展了对劳动力市场总体情况如何与按需平台工作中的不稳定性相关联的理解。该分析框架适用于中欧和东欧两个国家——匈牙利和斯洛伐克的证据,这两个国家不稳定就业的兴起与数字平台工作兴起齐头并进。本文的核心主张是,按需平台工作的不稳定性尤其体现在工作自主性和利益代表权的维度上。此外,数字化加剧了不稳定性,同时,它减轻了作为不同工人群体的标准工人和非标准工人之间的劳动力市场细分。
摘要 —本文介绍了匈牙利航线系统的演变,并概述了成功引入 HUFRA(匈牙利自由航线空域)所采取的步骤。根据目前的数据,引入 HUFRA 大大降低了飞机运营成本、燃料消耗、污染物排放和飞行时间。然而,它对空域容量的影响在很大程度上取决于给定空域的交通同质性水平。鉴于上述情况,HungaroControl 还参与并进行了验证练习,以评估跨境 FAB CE 自由航线空域对交通流量和人员绩效的影响。最后一部分重点关注匈牙利地区,介绍了研究结果,重点关注人员绩效和冲突点。
•存在于投影仪(或分发)已经过基因工程的生物图像的讲义(请参阅附件)。给学生片刻看图像后,问:“您是否在新闻中听到有关生物工程生物(植物,动物和细菌)的特定例子的消息?” “您知道的基因工程生物有哪些例子?” •让学生知道他们将观看两个简短的视频剪辑,以解决基因工程问题。第一个视频总体解释了遗传工程如何通过使用质粒和细菌分离和复制基因。第二个视频讨论了动物和人类克隆的基因工程,然后转向通过基因工程可能提高人类可能增强的问题。•在投影仪上存在两个视频片段:
简介 每当我们在晚间新闻中看到有关造成数千人死亡的大饥荒的报道时,我们通常才意识到地球上还有人生活在贫困和饥饿之中。然而,我们必须区分“饥饿”和“饿死”因为这是两种非常不同的情况。饥饿是一枚两面硬币。它同时指看得见的、可以主观和客观看到的东西,以及看不见的东西。看得见的饥饿,即营养不良和体重过轻,是能量摄入不足的结果。由于身体需要能量,随后自身脂肪储量和肌肉的消耗,患者或多或少地消瘦不堪。这种不太明显的饥饿被称为“隐性饥饿”。隐性饥饿或慢性营养不良可定义为缺乏必需微量营养素,如维生素、矿物质等。之所以隐性饥饿,是因为只要饮食中含有少量微量营养素,就不会出现严重缺乏的典型迹象和症状。如果体内储存的微量营养素耗尽,则可能出现典型症状,最终揭示隐性饥饿,但通常为时已晚。
本文介绍了匈牙利第一个精度极高(厘米级精度)的大地水准面。该重力大地水准面的计算基于最新的重力位模型:EGM2008(2008 年发布的地球重力模型)。计算这个新的重力大地水准面所用的方法是卷积形式的斯托克斯积分。对格网重力异常应用了地形校正,以获得相应的减小异常。还考虑了间接影响。因此,计算出了一种新的大地水准面模型,并将其作为 GRS80(1980 年大地参考系统)中的数据网格提供,该模型分布在研究区域,纬度 45 至 49 度和经度 16 至 23 度之间,分布在 161x281 规则网格上,网格大小为 1.5’x1.5’。将这种新的高精度大地水准面和全球大地水准面 EGM2008 与匈牙利 18 个 GPS/水准点测得的大地水准面起伏进行比较。新大地水准面的精度和可靠性有所提高,与全球大地水准面相比,它能更准确地拟合这些 GPS/水准点的大地水准面高度。此外,这种新大地水准面的标准偏差(3.6 厘米)小于迄今为止为匈牙利(及其周边地区)开发的任何大地水准面的标准偏差。为匈牙利获得的这个大地水准面将补充为一些欧洲国家获得的高精度大地水准面,因为新的大地水准面和其他大地水准面将共同提供欧洲高精度大地水准面的完整图景。这个新模型将有助于通过 GPS 在该研究区域进行正高测定,因为它将允许在山区和偏远地区进行正高测定,而这些地区的水准测量存在许多后勤问题。关键词:重力、大地水准面、FFT、GPS/水准测量、匈牙利