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时不时使用人工智能
人工智能（AI）的目标是实现像人类思考和行为方式一样的技术。在人工智能的发展过程中，我们可以看到，自 20 世纪 50 年代出现以来，其使用重点已经发生了转移。本研究的目的是比较2011年和2021年人工智能在不同行业的应用情况，看看行业和重点是否存在差异。实现这一目标的方法是主题内容分析。此外，我们采用了系统的收集方法从 Web of Science 数据库中收集文章，并进行了界定，重点关注软件中的人工智能。研究结果显示，2011年确定了15个不同的行业：石油和天然气生产行业、技术、设计、基金会和协会、电力、环境、汽车工业、城市规划、工业、核技术、电子、商业系统、建筑、银行和核电。 2021 年，确定了 13 个不同的行业：农业、食品工业、医疗保健、社会服务、音乐、能源部门、司法、制造业、网络安全、社交媒体、电子商务、技术和教育。结果还显示，不同年份对人工智能使用方式的关注程度有所不同。 2011 年出现了 13 个不同的主题，2021 年出现了 12 个不同的主题。其中六个主题两年都相同，其中三个主题含义相同，三个主题含义不同。
绿色氢气生产装置的优化
利用可再生能源电解产生的氢气是化石燃料产生的高排放氢气的有前途的替代品。低排放氢气有可能减少许多工业领域的碳排放，例如化肥、交通运输和铁行业。尽管如此，低排放氢气的快速普及却因其高昂的生产成本而受到阻碍。为了降低电转氢系统的成本，行业必须实施最佳规模和生产策略。电解器的功率、储罐、电池容量和生产计划必须完美匹配氢气需求和电力供应。本论文开发了一种基于非线性优化模型的方法来寻找电转氢系统的最佳设计和尺寸，并找到设计参数之间的协同作用。该方法适应广泛的工业限制、电价、可再生能源可用性、电解技术和特殊要求。还进行了参数评估研究，为模型提供相关值和功能。两个不同的案例研究——一个侧重于移动性氢气生产，另一个侧重于甲醇生产——说明了所开发方法的应用。这些案例研究提供了有关如何使用和分析模型的见解。最后，利用蒙特卡洛方法对开发的模型进行敏感性研究。这项敏感性研究评估了生产成本和最佳电解器产量的不确定性。它还提供了对电转氢系统最具成本驱动力的特征的见解。
安全关键型应用软件手册 - FMV
电子和软件（EoP）越来越多地承担起复杂、精确和安全关键任务的监控、决策和控制的责任。许多以前由机械师、司机或操作员处理的任务已经实现了自动化。个人责任因此扩展到更多角色，包括需求制定者和开发人员。应用程序的重点和大小各不相同。它们存在于所有类型的系统中；从私人使用的设备到医药、运输系统和各种生产过程的设备。对于这种类型的系统，重要的是它们不会无意中对人、财产或环境造成危害。换句话说，系统安全是一项必不可少的功能。这对影响系统安全的部分以及参与采购、生产和使用安全关键系统的人员及其所使用的工作流程都提出了额外的要求。这些要求涵盖了广泛的技术和心理方面，旨在增强人们对该系统不会在目标环境中造成严重伤害的信心。我们非常需要关于如何在这些类型的系统中处理系统安全问题的建议。 1996 年制定了 FM 的系统安全手册 H SystSäk。目前的手册 H ProgSäk 专门讨论软件安全，即有助于维护系统安全的软件属性及其管理。
安全关键应用软件手册 - FMV
电子和软件 (EoP) 越来越多地承担起监控、决策和控制复杂、精度要求高和安全关键任务的责任。以前由机械师、驾驶员或操作员处理的许多任务已实现自动化。因此，个人责任已分散到更多角色，包括制定需求的人员和开发人员。应用程序的方向和大小各不相同。它们存在于所有类型的系统中；从私人使用的设备到医疗、运输系统和各种生产过程中的设备。对于此类系统，它们不得无意中对人员、财产或环境造成损害。换句话说，系统安全是一项基本功能。这对影响系统安全的部分以及参与采购、生产和使用安全关键系统及其使用的工作流程的人员提出了额外的要求。这些要求涵盖技术和心理方面的广泛领域，旨在提高系统在预期环境中不会造成严重损害的确定性。对于如何在这些类型的系统中处理系统安全问题提出建议是非常必要的。FM 系统安全手册 H SystSäk 于 1996 年制定。这本手册 H ProgSäk 特别涉及软件安全，即软件及其管理的特征，这有助于维护系统安全。
用于储存工业余热的钻孔热能存储系统：性能评估和建模
钻孔储热系统利用附近的多个钻孔将能量直接储存在地下，热载体（通常是水）在钻孔中循环。到目前为止，以输送热量为目的的钻孔储热主要用于储存太阳能热能。然后，钻孔储热被纳入太阳能供暖系统，用于为单个住宅区供暖，以减少太阳辐射和供暖需求之间的季节性不匹配，并增加供暖系统中太阳能的比例。对于这种钻孔热存储应用，存储的能量可以通过太阳能集热器表面的大小来控制。然而，对于工业钻孔储热应用，可储存的能量取决于设施中可用的多余热量。此外，一个行业通常有几种耗能过程，由于操作随时间变化以及产生热量的不同质量，需要对哪些过程应集成到热回收系统中以及如何设计钻孔储热本身进行选择。此外，计算工业设施中可供储存的热量时，需要对储存过程中要包括的各个热流进行测量数据，这意味着，对于工业钻孔储热应用，这必须比用于太阳能储存的钻孔储热更加具体地进行，对于太阳能储存的钻孔储热，大多数位置都可以直接获得用于此计算的历史太阳辐射数据。
监测有关道德的新信息。 2024 年 11 月
以色列-加沙/黎巴嫩战争。辩论。乌普萨拉大学的 131 名教授、研究人员和其他员工写道：现在大学必须断绝与以色列的联系；复制品。安德斯·哈格费尔特 (Anders Hagfeldt)，校长。乌普萨拉大学：抵制以色列可能会使辩论陷入沉寂——新消息。 SOU 2024:75。个人数据和媒体法 - Regeringen.se --- 管理人员因护理助理在疫情期间在媒体上发表言论而向其发出警告，侵犯了言论自由。最高法院维持对 Attendo 高管的判决 |关怀焦点---千年。马格努斯·奥尔森 (Magnus Olsson)，医生兼健康中心经理。致负责任的政治家的公开信。抛开声望，立即废除千禧年 |哥德堡邮报 除西约塔兰省外，斯科纳省是该国已经采购并将实施千禧医疗信息系统的地区。 VGR 的发展不会影响斯科讷省千禧年的计划——“我认为我们应该在流程早期就更好地倾听大家的意见，”初级保健经理说。达拉纳地区撤回印刷厂后引发抗议 - 管理者进行自我批评 --- 组织研究员 Mats Alvesson 和首席医师 Stella Cizinsky。 “有时，规定已经到了无可奈何的地步，尤其是当条款压倒了判断和道德的时候。” “功能性愚蠢几乎不是什么值得庆祝的事情” - DN.se --- 优先事项。很少有地区设立了优先排序筹备委员会来管理系统性、结构化和透明的优先排序工作。当各地区优先考虑的事项不同时，如何实现平等的护理？ - 区域委员会敲定了医院医生的方向决定：“在医疗评估和指南解释方面，应该做必要的事情，但仅此而已。” “我明白这个决定可能会被认为是模糊的” - 医院医生
Kulturhuset 在蒂奥特雷顿儿童图书馆雇佣人工智能机器人
新闻稿 2023-04-25 Kulturhuset 在 Tiotretton 儿童图书馆雇用 AI 机器人 去年秋天，TioTretton 儿童图书馆的工作人员迎来了一位新同事，机器人 UNO，它可以告诉您图书馆的书籍内容并提供提示阅读。它还可以用通俗易懂的方式解释什么是黑洞，365乘以56等于多少，并在Chat-GPT的帮助下，和酒吧一起推理生命的意义。- 孩子们和它一起玩耍，当它说话太多时告诉它保持安静，当他们做作业时请它帮忙解释，TioTretton 的规划协调员兼 UNO 同事阿曼达·斯滕伯格 (Amanda Stenberg) 说。- 借助现已集成到 UNO 中的新 AI 技术，机器人永远不会失去反应。在 ChatGPT 的帮助下，UNO 可以进行推理和更长时间的对话，同时保持极其叛逆的性格。数字创新艺术总监埃里克·罗萨莱斯 (Erik Rosales) 表示，这在一年前还是不可能实现的。UNO 是技术探索的成果，旨在让孩子们以新的创造性方式对待书籍并热爱阅读。在最初的六个月里，UNO 刚刚上任，他将孩子们的问题记录在一份文件中，然后在工作人员的帮助下，UNO 学会了如何回答。随着时间的推移，UNO 越来越能够回应孩子们的想法和担忧。通过与 Furhat Robotics 合作，该软件已完全适应 TioTretton 的劳动力需求。
课程以人为本的人工智能硕士课程
以人为本的人工智能硕士课程，120 个学分 课程代码：T2HAI 高级水平/第二周期 1. 批准 该课程于 2022-09-12（GU 2022/1389）获得 IT 学院委员会批准，并于 2023-02-07（GU 2023/154）进行最后修订。修订后的课程自 2023 年秋季学期 2023-08-28 起生效。 负责部门/对等部门：应用信息技术系 2. 目的 人工智能 (AI) 为企业、公共部门、私人和整个社会创造了全新的条件。人工智能对社会各方面的变革既带来了新的机遇，也带来了挑战。现有的结构和运营模式正在受到挑战并发生根本性改变。有关可持续性和社会转型的全球社会挑战正在受到影响。随着个人互动变成与人工智能代理的数字互动，人际互动与人工智能之间的区别变得越来越模糊。因此，社会各个领域都需要了解人工智能与社会的关系，以便在持续的社会转型中负责任地发挥人工智能的潜力。该项目的总体目标是让学生深入了解人工智能如何改变社会，并有能力在这一转变中发挥主导作用。该课程为学生提供理解问题的广泛理论基础，以及分析人工智能影响的方法和技术，以及管理复杂环境中人工智能驱动的变化的实践技能。该计划的核心是贴近计划所涵盖领域的研究前沿，并与工业界、公共部门和民间社会密切合作。该项目的教学理念是基于创建以学生为中心、鼓励参与的学习环境。该教育项目致力于培养混合学生群体，因此欢迎来自不同学科领域的本科生，包括认知科学、计算机科学、媒体研究、信息技术、经济学、工业
分子亚型和晚期前列腺癌
大多数前列腺癌患者被诊断出仅适用于Pros Tatan的疾病。对他们来说，有治疗方法，例如手术或辐射。但是，当疾病传播时，转移性时，治疗景观变得更加复杂。这里没有治疗方法。它强调了针对临床上建立的新型疗法的新疗法的需求，也需要针对带有Potenti al的微型转移来生长。在平行文章中，今天提供的治疗方案将出现，甚至还会出现。重要的是要找出在哪种单词和组合中以及在哪个阶段应进行不同的治疗方法，所有这些都旨在优化效率和最小化副作用。希望能够根据所谓的迎面式药物来提供个性化治疗，以促进肿瘤/元增长的机制。近年来，现代技术已实现了对先天性遗传变异和变化（mutatio降低）的详细分子调查。一些遗传变化正在增加患前列腺癌的风险，而另一些遗传变化可能有助于发展不同程度的侵略性和疾病的亚类型。不幸的是，不能预测这些亚型可以给出NOM已建立的诊断变量。为了做出更精确的预测，需要特定的生物标记。分子变化，可以在DNA，RNA和蛋白质水平上鉴定出充当生物标志物的潜力。仍然只有几个生物标志物，已经到达了诊所，而许多生物标志物在研究中进行了研究，并已被证明可以为目前用于评估风险并做出治疗决定的临床变量提供其他信息。那是什么生物标志物，如何最好地应用于临床实践？
LGMA61数字化AV供应链管理
•显示出基于供应链中数字化的可能性开发业务模型的能力。估值和方法•批判性地分析和评估供应链中数字化的机会和困难。课程的内容包括正在进行的数字化中的基本概念和概念，这些概念和概念在当今各个级别都影响和改变供应链。该课程具有两个重点，部分是生产力（内部），部分是针对客户（外部）的价值创造的。讨论的主题是智能数字解决方案，工具和技术，需求分析和实施方面以及决策和结果后续行动。基于这些主题，在创建竞争性供应链中进一步处理了数字化的机会和挑战，以及这如何与业务模型和业务系统的发展联系起来。课程的实施教学是以讲座，嘉宾讲座，研讨会，讲习班和指导的形式进行的。除非存在特殊原因，否则必须参加嘉宾讲座，研讨会和研讨会。为强制性要素提供补偿或替代时间，他没有自己的不当行为，例如事故，突然疾病或类似事件，无法实施强制性元素。这也适用于由于作为学生代表的信任任务而错过教学的学生。课程结束后的一年内，在相同的课程内容中至少提供了两个其他测试用例。此后，将向学生提供进一步的测试案例，但根据当前的教学大纲。等级课程考试将检查课程如下：•个人笔试（3个高等教育学分）•成对与研讨会成对的书面作业（3个高等教育学分）•与课程有关的个人任务（1.5个高等教育学分），提供了三个测试案例；普通测试，重新测试和收集测试。如果与没有残疾的学生相比，有持久残疾的学生需要提供同等检查的替代方法，那么在与大学咨询后，审查员可以在相关学生的替代考试表上做出决定。本课程的示例/扭矩可以在文档末尾的附录中找到。