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Ranovus Odin™ Analog-Drive CPO 2.0 配置...
Ranovus Inc. (“RANOVUS”) 今天在北美领先的光纤网络盛会 OFC 2021 上宣布，通过引入 Odin™ Analog-Drive CPO 2.0 架构，下一步将降低超大规模数据中心运营的功耗和总体成本。Ranovus 利用与领先的多太比特互连解决方案提供商 IBM Inc. (“IBM”)、TE Connectivity (“TE”) 和 Senko Advanced Components, Inc (“SENKO”) 的战略合作，为数据中心创建了第二代 CPO 2.0 配置。共封装光学器件 (CPO) 是一种创新方法，可在单个封装组件中为以太网交换机和 ML/AI 硅片提供 nx100Gbps PAM4 光纤 I/O，从而显着降低整个系统的成本和功耗。随着数据中心流量在人工智能和机器学习的推动下以前所未有的速度增长，网络基础设施必须在保持其总功耗和占地面积的同时扩大容量。 2020 年 3 月宣布的战略合作
Cadence 实习生职位规范 - GCS
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数据中心和人工智能的电力需求增长及其对天然气发电的影响
全球经济的数字化转型引发了数据生成和处理的空前激增，云计算、大数据分析和在线服务已成为现代商业运营不可或缺的一部分。这一转型的核心是人工智能 (AI) 的快速发展，尤其是生成式人工智能，其数据密集型机器学习模型需要非凡的计算能力。这种由人工智能驱动的增长，加上移动数据网络、视频流、物联网 (IoT) 设备以及加密货币挖矿等能源密集型应用的日益普及，给数据中心带来了巨大的扩容压力。到 2030 年，全球数据中心市场预计将以超过 10% 的复合年增长率增长，超大规模设施预计将占据主导地位，将数据中心总建筑面积推至 3 亿平方英尺以上。这种爆炸式扩张凸显了对可扩展基础设施的迫切需求，以满足对数据处理和存储的急剧增长的需求。
欧洲需要高科技人才
这些依赖关系在很大程度上反映了这些数字市场的重要市场集中度，市场领导者位于欧盟以外。美国和中国占最大数字平台市值的 90%，占人工智能初创企业所有资金的 94%，占全球超大规模数据中心的 50%，占云基础设施服务市场的 79%（UNCTAD 2021）。2 美国的人工智能初创企业数量约为欧盟的两倍，其顶级软件和计算机服务公司在研发上的支出是欧洲同行的八倍多（Castro 等人 2021）。一个值得注意的例外是物联网 (IoT)，欧洲在其中发挥着重要作用（整个欧洲的市场份额为 22%，而北美为 31%，UNCTAD 2021）。图 1 显示了欧盟在多个高科技市场的落后表现。
- 进入量子生长阶段
我们很高兴为您与Colliers合作带给您这份报告，该报告的重点是印度数据中心的增长和未来。在过去三年中，全球数据中心行业的增长显着增长，这是由于超出大规模运营而驱动的高需求。运营商在拥有充足的资源和基础设施的新兴市场中抓住了机会。印度是一个热点，具有大量能力增长的热点，这是由于数据使用增加，采用云的加速和法规改进而驱动。数据中心的股票自2020年以来已翻了一番以上，预计到2026年将再次增加一倍，这是由于扩大的互联网访问，政府数字计划以及诸如云计算，物联网和5G等技术的快速采用而推动的。主要运营商正在专注于脱碳，旨在到2050年净零排放，并为进一步的可持续性效果提供了空间。包括印度在内的行业正在采用技术和可持续性驱动的变革性增长。
季度审查DANA所有上限股权策略
LPL Holdings为财务顾问提供了广泛的金融服务，包括财富管理，投资建议和技术支持。该公司在本季度报告了创纪录的总资产，以及净新资产的年增长率增长 +7％。新的隶属模型和大型机构合作伙伴关系正在推动增长。LPLA仍然是积极的收购方，添加了顾问和机构，同时以高保留率为目标。与技术相关的股票，尤其是那些具有AI计划的股票继续表现良好。Broadcom是针对数据中心，网络，软件，无线，存储和工业市场的半导体和基础设施软件解决方案的设计师，开发人员和供应商，并报告了2024财政年度的全财年收入增长 +44％，AI收入 +220％（最终10月）。VMware的集成大部分都具有增长和保证金目标超出预期。管理层指导了2027财年的AI收入机会在60B至90B $ 90B之间，来自三个主要的Hyperscale客户。技术和电子商务巨头Amazon.com报告了强劲的销售，营业收入增长和利润率提高。广告收入增长及其云计算服务领域，亚马逊Web服务（AWS），销售额增长 +同比增长19％，其年度运行率为1000亿美元。AMZN还经历了创纪录的假期购物季节，在黑色星期五和网络星期一表现出色。
Michael Vasilyev -CDN
专业活动和分支机构•副编辑，OSA/IEEE Lightwave Technology杂志（2014- 2020年）。•主席（2018，2023），技术计划委员会（TPC）的成员（2015-17，2021–24），光纤通信会议（OFC）。•组织者，研讨会“用于量子通信和计算的光子集成电路”和“数据中心，超出标准和电信网络的宽带光学放大器”，OFC 2024。•组织者，研讨会“量子信息和光学通信网络：新兴研究领域，挑战和机遇”，OFC2023。•组织者，OFC 2017上通信频率梳子的研讨会。•教练，光学放大器的简短课程，2017年，2018年，2019年，2020年，2021年，2022年，2023年，2024年。•TPC成员，光子网络和设备会议，OSA高级光子学大会2019 - 23年。•主席（2016-17），成员（2005-07和2013-15）的Lasers and Electro-Optics会议（CLEO）的Lightwave Communications and Networks of TPC的成员（2005-07和2013-15）。•组织者，在Cleo 2016上与相关放大器的光学信号处理研讨会。•联合主席，IEEE夏季非线性信号处理的主题会议（2014，2015）。•TPC成员（非线性频率产生和转换），Spie Photonics West，2014 - 2019年。•TPC成员，《光学 /激光科学》的前沿2016 - 2017年。
为人工智能和数据中心基础设施提供动力......
数据中心的电力需求正在迅速增长。300-1000MW 或更大的超大规模设施的连接请求以及 1-3 年的交付周期正在扩大当地电网以这种速度输送和供应电力的能力。目前和中期（2030 年以后）的一个重要因素是人工智能应用的电力需求不断扩大。硬件和软件的进步使得大型语言模型 (LLM) 的开发成为可能，这些模型现在在各种有价值的任务上都接近人类的能力。随着这些模型变得越来越大，人们也担心随着人工智能工具越来越深入地融入社会，未来部署 LLM 所需的能源将大幅增加。凭借能源部在能源效率、清洁能源部署、创新电网技术以及与人工智能相关的能源消耗和研究方面的领导地位，该部门可以在帮助国家满足这些新的战略能源需求方面发挥核心作用。SEAB 人工智能和数据中心基础设施供电工作组已经研究了可靠且经济地支持这些不断增长的电力需求的方案，而不会损害现有客户，同时限制温室气体排放的影响。调查沿着三个紧密协调的轨道进行：
呼吁研究存储排放
1 是时候谈谈存储排放了 系统研究界一直致力于减少数据中心的碳排放。现有的工作主要集中于减少通用计算的排放 [25、39、70、71、123、130、131、134]，而忽略了一个很大的排放源：存储。虽然存储受到了一些关注 [70、86、87、99、128、143]，但研究人员和从业人员经常认为它是不太重要的排放源。这与事实相去甚远。存储在超大规模数据中心的运营 (范围 2) 和体现 (范围 3) 碳排放中都占了相当大的一部分。1来自 Azure 的最新数据表明，与存储相关的排放 - 包括存储机架和本地存储设备 - 占运营排放的 33% 和体现排放的 61%。仅存储机架就占运营排放量的 24% 和隐含排放量的 45% [131]。事实上，我们认为分布式存储是未来数据中心排放的主要因素，即使对数据中心的 AI 扩展做出了积极的预测。人们普遍认为，GPU 将排放最多的运营碳（部分由可再生能源提供动力），但它们的隐含碳并不占主导地位。例如，我们观察到 Nvidia A100 GPU 的隐含排放量与 1.6-17 TB SSD 2 或 2 个 CPU 大致相同 [70, 78]。