XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemIAE
IAEA和粮农组织将种子发送到国际空间站IAEA和粮农组织将种子发送到国际空间站
使命旨在帮助发展能够适应地球上的气候变化，20122年7月11日弗吉尼亚州，美国/罗马/维也纳 - 国际原子能局（IAEA）和联合国粮食和农业组织（FAO）（FAO）将种子推向了太空，因为他们将种子推进了新的努力，以加强他们在这里进行新作物的努力，以发展新的作品，以适应新的作品，以适应Ravages Clavages Clavages Clavages Clavages。，IAEA和粮农组织农业和生物技术实验室的种子正前往国际空间站，就像领导人在联合国气候变化会议上与Sharm El Sheikh举行的COP 27会议，以讨论紧迫的环境挑战，包括气候危机对世界农业食品生产系统的重大影响。“核科学再次向我们展示了它可以应对气候变化的非凡能力，”国际原子能机构总干事拉斐尔·马里亚诺·格罗西（Rafael Mariano Grossi）说。“我希望这个实验能带来突破：我们与科学家和新作物自由分享的结果，这些作物可以帮助农民适应气候变化并促进食品供应。”粮农组织总干事Qu dongyu说：“世界上数百万的小农户迫切需要弹性，高质量的种子，适合日益挑战性的生长条件。回来后，食品和农业核技术联合核技术中心的科学家将成长和筛选它们的有用性状，以更好地了解太空引起的创新的科学（例如改进的农作物品种的空间繁殖）可以帮助铺平生产，更好的营养，更好的环境和更好生活的更美好未来的道路。”拟南芥的种子是基因实验中常用的一种植物，由于其独特的特征，以及高粱，一种营养丰富的谷物，用于人类食物，动物饲料和乙醇的植物，将在国际空间站内外暴露于国际空间站内外的三个月，以大约三个月的时间在太空中出现的条件大约三个月，主要是微层次，主要是微层次，主要是cosmic cosmic sadiviation and Extreme cosmic sadivure and Extreme cosmic sadivure and Emerty cosmic sadiviation and Empery cosmic sadivure。
国际原子能机构 SVS 12 修订版2
国际原子能机构负责实施这些标准，并根据《规约》第三条和第八条 C 款的规定，提供和促进有关和平核活动的信息交流，并为此目的充当其成员国之间的中介。有关核活动安全的报告以《安全报告》的形式发布，其中提供了可用于支持安全标准的实例和详细方法。其他与安全有关的国际原子能机构出版物以《应急准备和响应》出版物、《放射学评估报告》、国际核安全小组的 INSAG 报告、技术报告和 TECDOC 的形式发布。国际原子能机构还发布有关放射事故的报告、培训手册和实用手册以及其他特殊的安全相关出版物。安全相关出版物在国际原子能机构的《核安全系列》中发布。国际原子能机构的《核能系列》包括信息出版物，旨在鼓励和协助和平用途的核能研究、开发和实际应用。其中包括有关核电、核燃料循环、放射性废物管理和退役领域的技术现状和进步以及经验、良好实践和实例的报告和指南。
国际原子能机构在核电人工智能部署中的作用
– 增加人工智能应用程序的数据可用性，以实现其潜在系统并促进和加速人工智能技术的应用。 – 改进与人工智能应用相关的建模和仿真能力。 – 弥合人工智能社区与业界之间的差距，以确定感兴趣的具体通用应用程序。 – 开展能力建设，以提高劳动力能力（学生和从业者），突出人工智能技术的价值、机制和局限性 – 通过对技术部署提供指导，增强对在现有和未来工厂采用人工智能的信心。 – 简化包含人工智能解决方案的设计许可流程（通过增强信心）。 – 向核电站公用事业、监管机构、研究和设计组织以及供应商提供有关人工智能技术应用的具体建议。
IAES国际人工智能杂志（IJ-AI）
物联网 (IoT) 和非物联网设备数量的快速增长给网络管理员带来了新的安全挑战。在日益复杂的网络结构中，准确识别设备是必不可少的。本文提出了一种基于数字足迹的设备指纹识别 (DFP) 方法，用于设备识别，设备使用数字足迹通过网络进行通信。基于 Weka 中的属性评估器，从单个传输控制协议/互联网协议数据包的网络层和传输层中选择了九个特征子集，以生成特定于设备的签名。使用不同的监督机器学习 (ML) 算法，在两个在线数据集和一个实验数据集上对该方法进行了评估。结果表明，该方法能够使用随机森林 (RF) 分类器以高达 100% 的精度区分设备类型，并以高达 95.7% 的精度对单个设备进行分类。这些结果证明了所提出的 DFP 方法适用于设备识别，从而提供更安全、更强大的网络。
国际原子能机构安全标准招聘、资格认证和培训...
为了确保保护人类和环境免受电离辐射的有害影响，原子能机构安全标准制定了基本安全原则、要求和措施，以控制人类的辐射暴露和放射性物质向环境的释放，限制可能导致对核反应堆堆芯、核链式反应、放射源或任何其他辐射源失去控制的事件发生的可能性，并减轻此类事件发生后的后果。这些标准适用于产生辐射风险的设施和活动，包括核设施、辐射和放射源的使用、放射性物质的运输以及放射性废物的管理。
创新创业教育（IAEE）驱动下的教育培训行业
摘要：随着社会的不断发展进步，科技创新创业的价值日益凸显；在创新创业过程中，学校为社会创造了大量的社会财富，迫切需要研究创新创业的培育机制。围绕AI驱动下的IAEE研究，对AI在IAEE中的应用以及AI在IAEE应用中面临的挑战进行探讨和分析，并提出AI的自然语言处理算法；为验证AI驱动下的IAEE的教学效果，对传统模式下学生创业学习效果与AI教学模式下学生创业学习效果进行实验对比。测试结果表明AI教学为IAEE提供了更为有利的条件，充分证明了AI驱动下的IAEE的可行性和有效性。
IAES国际人工智能杂志（IJ-AI）
在印度尼西亚，宫颈癌是仅次于乳腺癌的第二大致命疾病。人们使用各种诊断成像方式来确定宫颈癌的位置和严重程度，其中一种是计算机断层扫描 (CT) 扫描。本研究处理的 CT 图像数据集由两类组成，即宫颈癌患者的异常宫颈图像和其他疾病患者的正常宫颈图像。它侧重于分割和分类程序定位宫颈癌区域并根据图像中包含的特征将图像分为正常和异常类别的能力。我们提出了一种新的方法来检测宫颈器官周围的轮廓，并用人工神经网络 (ANN) 对图像数据进行分类。使用的分割算法是基于区域的蛇形模型。宫颈图像区域的纹理特征以灰度共生矩阵 (GLCM) 的形式排列。添加了支持向量机 (SVM) 来确定哪种算法更适合比较。实验结果表明，ANN模型的受试者工作特性（ROC）参数值优于SVM模型和现有方法，灵敏度为96.2%，特异性为95.32%，准确率为95.75%。
国际原子能机构核安全和核安保术语表
原子能机构针对核设施、辐射防护和安全、放射性废物管理和放射性物质运输的安全标准历来是在四个独立的项目中制定的。对于核设施和放射性废物管理，设立了安全标准计划，以协调涵盖每个主题不同领域的标准的制定。辐射和运输安全标准计划分别以一组关键的安全要求为中心——基本安全标准（当前版本为原子能机构安全标准系列第 GSR 号第 3 部分，辐射防护和辐射源安全：国际基本安全标准 [1]）和运输条例（当前版本为原子能机构安全标准系列第 SSR-6 号（修订版 1），放射性物质安全运输条例，2018 年版 [2]），其他安全要求和指导则详细阐述这些核心出版物的特定部分。一开始，四组安全标准中的每一组都制定了自己的术语：
伊拉克可再生能源的未来 - IAES 期刊
可再生能源 (RE) 目前被视为实现可持续发展的有计划且有效的选择，因为它为气候变化提供了适当的答案，同时也满足了电力需求。就伊拉克目前的情况而言，该国电力严重短缺，这种严重的电力短缺始于几十年前。采用可再生能源来解决当前电力短缺问题有多种前景。本研究是对伊拉克现有和未来电力需求以及正在进行的规划和挑战的重要审查，以便更好地了解利用可再生能源进行投资的前景，以及能够为伊拉克所有需要能源的人提供能源。希望本研究能够帮助研究人员深入了解该主题的先前研究成果，并探索未来研究的方向。