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先进制造与技术总监薪酬
• 根据与项目相关的数据的收集和评估，制定并实施增加 IAM 项目和服务入学人数的策略； • 与教师合作，更新、扩展和开发满足先进制造业雇主需求的学术项目、证书、专业资格认证和培训； • 在学院内外建立学术和工业合作关系（例如当地企业、克拉克森大学、纽约州立大学普拉茨堡分校）； • 与 K-12、行业和 4 年制院校建立并保持与制造业途径相关的关系； • 保持活跃的 IAM 行业咨询委员会； • 代表 CCC 参加行业活动、会议和培训，并参加 K-12 活动以推广先进制造业途径； • 指导 IAM 营销材料的开发； • 与学院各部门合作开展学分和非学分活动，以满足先进制造业雇主的需求； • 与社区和劳动力发展中心 (CCWD) 工作人员和学院教职员工合作，为从初中和/或高中开始、进入克林顿社区学院并过渡到劳动力队伍的学生创建途径； • 与主管合作，制定并实施 IAM 的战略资金计划，并为 IAM 寻求内部和外部资金； • 与 CCWD 合作，促进培训安排；
利用AI来增强基于云的系统中的身份和访问管理，以推进用户身份验证和访问控制
云计算的迅速采用已改变了现代业务，从而实现了可扩展，高效和灵活的操作。但是，它也引入了新的安全挑战，尤其是在身份和访问管理方面（IAM）。传统的IAM模型越来越多地被AI驱动的方法替换或增强，这些方法有望改善身份验证，授权和访问控制。本文深入研究了人工智能（AI）在云环境中推进IAM的作用，探索AI增强安全性，增强用户体验并支持监管合规性的潜力。通过对AI方法，案例研究，挑战和未来方向进行全面审查，本研究为寻求利用AI的组织提供了路线图，以使AI在云中使用安全有效的IAM。
利用加密敏捷性为量子世界做好准备
不仅用于加密，还用于 IAM、授权、零信任网络、区块链、数据安全和许多其他政策和技术功能（请参阅信息图：为什么你现在需要一个加密卓越中心）。有关 IAM 和
适用于工业环境中身份和访问管理的人工智能的机会和挑战
摘要：将人工智能（AI）技术集成到身份和访问管理（IAM）系统中，具有大大改善的访问控制和管理，提供了比传统方法更强大，自适应和智能解决方案。AI驱动的IAM系统可以增强安全性，运营效率，并在工业环境中引入新功能。在这篇叙述性评论中，我们介绍了工业IAM中最先进的AI技术，重点介绍了诸如生物特征，包括面部和语音识别的方法以及可靠的多因素身份验证。它解决了在工业环境中实施基于AI的IAM系统的挑战和解决方案，包括安全，隐私，评估和持续改进。我们还提出了新兴趋势和未来的方向，强调了AI改变工业安全措施的潜力。本评论旨在指导研究人员和从业人员开发和实施下一代访问控制系统，并提出未来的研究方向以应对挑战并优化该领域中的AI应用程序。
人工智能如何改善身份验证和访问控制流程
简介 在相对较短的时间内，技术发展已使公司重新审视如何管理系统和数据的访问。这一变化意义重大，因为 IAM 决定了组织中的谁可以访问哪些资源，从而保护网络及其系统免受未经授权的访问。传统方法的特点是静态规则和手动流程，在处理不断演变的网络威胁时被证明是无效的。人工智能是一种有前途的解决方案，它利用了其在大数据分析、模式识别和智能决策方面的能力。与传统 IAM 相关的可扩展性和快速响应问题需要新方法。本文倾向于探索这一方面，详细关注人工智能如何通过自适应学习和高级分析方法解决这些问题。此外，在 IAM 中加入人工智能引起了对隐私、法律合规性和道德实践的重要考虑。正是在这种背景下，本文认为研究从实践中得出的含义至关重要，以便人工智能驱动的 IAM 系统能够在身份验证和访问控制过程中与安全性和道德诚信相一致地解决这些复杂性。从这个角度来看，人工智能最好被看作是一把双刃剑——充满了改变 IAM 的潜力，同时也需要谨慎、负责任地使用。
如何从任何地方安全访问申请-Fortinet
与现代多因素身份验证（MFA）和SSO一起，跨服务器和应用程序的统一访问策略将身份和访问管理（IAM）带入了安全专业人员的集中式，安全且易于管理的场所，适用于本地和云环境中。iam帮助公司合并身份。可靠的ZTNA解决方案必须包含基于身份的身份验证，以大大减少企业的攻击表面。
探索数字基础设施资产管理工具对城镇弹性线性基础设施成果的作用：系统文献综述
摘要：作为充满活力、蓬勃发展的经济体的一部分，道路、铁路、桥梁和隧道等线性基础设施在城市和城镇内部和之间发挥着关键功能，促进了商品和服务的流动。然而，这些资产类型通常面临着昂贵的资产管理计划和不断削减的维护和翻新预算的挑战。这些挑战因火灾、洪水和风暴潮等破坏性事件的频率和强度不断增加而加剧，这些事件可能会损坏或摧毁财产。联合国可持续发展目标 9 (SDG-9) 强调了基础设施资产管理 (IAM) 迫切需要实现基于证据的决策。世界各地都在努力进行数字工程 (DE)，以简化 IAM 信息需求的数据捕获、处理和可视化，以实现及时和基于证据的决策支持，从而实现弹性基础设施成果。然而，对于哪些 IAM 信息可以数字化以及可以使用哪些类型的工具，人们的理解仍然有限。本研究旨在通过审查现有和新兴线性基础设施相关 DE 技术的范围及其 IAM 信息要求来解决这一知识差距。系统文献综述引出了 101 篇相关的概念和实证论文，随后根据其范围和特征对其进行了评估
普华永道数字身份 - 趋势
普华永道全球团队拥有 1700 多名 IAM/数字身份专业人员，是 4500 多名从业人员组成的大型团队的一部分，其中包括专业顾问、架构师和工程师、情报分析师、网络取证调查员、律师和顾问，以及网络安全和隐私领域的行业领导者。我们的团队拥有丰富的经验，可帮助各行各业的企业战略性地评估、设计、部署、改进和运行网络安全和 IAM 计划和解决方案。