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kuang-ting（K.-T。）HSIAO，博士
零件/结构。开发并实现了机器学习（ML）驱动的设计，计划，计划，感应，控制，数据库反馈，机器的决定，以减轻预测的不确定性/风险，并验证了此类复合材料的此类智能学习系统，用于综合材料制造自动化（在Onr资助的液体综合中心）（智能材料）•Deliquel Assing Moulter（University Assing Assing）（2000年） RTM, VARTM, SCRIMP, and the variations • Out-Of-Autoclave Vacuum Bag Only (OOA-VBO) process • Void and Defect Characterization and Modeling for Polymer Matrix Composites • Residual Stress and Dimensional Stability of Polymer Matrix Composites • Nano-Composites and Multiscale Micro-/Nano- Fibers Reinforced Composites Manufacturing and Characterization •多孔介质中的微/纳米流体和悬浮液•功能分级材料•聚合物复合材料的粘合接头•流变，粘性流，ER/MR流体•多孔介质中的传输现象•数值方法•可持续能量技术（能源存储和收获）
Wen Liao，博士 制造和创新 多样性，公平包容策略
在上法学院之前，Wen获得了博士学位。德克萨斯大学奥斯汀分校的化学工程专业，她的研究重点是推进电子设备中的纳米技术和半导体。她的论文“控制化学蒸气沉积中超薄氟芬膜的成核和生长”，涉及开发用于超薄和光滑扩散屏障的沉积方法，以防止铜扩散并减少电子散射。她还具有聚合物合成的经验，并定向块共聚物，可以在当前纳米光刻工具的分辨率限制之外创建化学图案表面。
肖倩 博士、公共卫生硕士
肖倩，博士，公共卫生硕士 副教授 流行病学系 德克萨斯大学休斯顿健康科学中心 公共卫生学院 1200 Pressler St. Rm. RASE603 休斯顿，TX 77030 电话：1-713-500-9233 (o) 邮箱：qian.xiao@uth.tmc.edu Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=nxmqYmwAAAAJ&hl=en 学历 流行病学硕士，密歇根大学，密歇根州安娜堡，美国 09/2009-05/2011 博士2003/09-2009/08 美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校生物科学专业 1998/09-2003/07 美国德克萨斯大学休斯顿公共卫生学院流行病学、人类遗传学和环境科学系副教授
advdiff：使用扩散模型生成不受限制的对抗示例-Dai Xuelong，Liang Kaisheng，Xiao bin
•不受限制的对抗攻击旨在使用生成模型生成自然的对抗示例。•先前的攻击直接将类似PGD的梯度注入生成模型的采样，从而损害发电质量。
1最后更新于2024年3月教授副教授...Miao Yu-工程与应用科学学院
职业奖，国家科学基金会，2015年4月，2015年4月的主题演讲者，国际膜和膜流程大会，2014年7月2014年邀请发言人，美国商务会议：石墨烯商业化与应用峰会，2013年10月3日3 RD奖（10,000美元现金）（$ 10,000现金），南卡罗来纳州南卡罗来纳大学，2013年5月，Biorels bioselal and doctoralal doctoralale in Inventent，Colorelal and doctoraL offorade Colorelal and juloral and juloral and julorale and。 2009年美国化学家学会博士后奖，科罗拉多大学，2008年5月，2008年美国化学研究所研究生研究生奖，科罗拉多大学，2007年5月，2007年5月，北美膜学会学生旅行奖（NAMS）年度会议，2007年5月5月研究生助理，在2004年5月 - 2004年5月 - 2004年5月的学生奖（GAANN）奖学金（2004年5月），年度研究（2004年5月）。 2006年，明尼苏达大学的大学奖学金，双城，2004年1月，杰出的研究生奖学金，天津大学，1999年〜2001 〜2001杰出的本科学生奖学金，天津大学（班级1号），1997年，1997年〜1997〜1998赠款和合同职业奖，国家科学基金会，2015年4月，2015年4月的主题演讲者，国际膜和膜流程大会，2014年7月2014年邀请发言人，美国商务会议：石墨烯商业化与应用峰会，2013年10月3日3 RD奖（10,000美元现金）（$ 10,000现金），南卡罗来纳州南卡罗来纳大学，2013年5月，Biorels bioselal and doctoralal doctoralale in Inventent，Colorelal and doctoraL offorade Colorelal and juloral and juloral and julorale and。 2009年美国化学家学会博士后奖，科罗拉多大学，2008年5月，2008年美国化学研究所研究生研究生奖，科罗拉多大学，2007年5月，2007年5月，北美膜学会学生旅行奖（NAMS）年度会议，2007年5月5月研究生助理，在2004年5月 - 2004年5月 - 2004年5月的学生奖（GAANN）奖学金（2004年5月），年度研究（2004年5月）。 2006年，明尼苏达大学的大学奖学金，双城，2004年1月，杰出的研究生奖学金，天津大学，1999年〜2001 〜2001杰出的本科学生奖学金，天津大学（班级1号），1997年，1997年〜1997〜1998赠款和合同
MCHIAO：基于解决工程问题的混乱行为的修改后的冠状病毒群体 - Aquila优化算法
摘要本文提出了一种混合修饰的冠状病毒群免疫Aquila优化算法（MCHIAO），该算法（MCHIAO）编译了增强的冠状病毒群免疫优化器（ECHIO）算法和Aquila Optimizer（AO）。作为具有竞争性人类的优化算法之一，冠状病毒群免疫优化器（CHIO）超过了其他一些以生物为灵感的算法。与其他优化算法相比，CHIO显示出良好的结果。然而，CHIO与局部Optima相关，并且大规模全球优化问题的准确性降低了。另一方面，尽管AO具有显着的本地剥削能力，但其全球勘探能力却没有必要。随后，提出了一种新型的元疗优化器，修饰的冠状病毒群kepira优化器（MCHIAO），以克服这些限制并将其适应以解决特征选择挑战。在本文中，提出了三个主要的增强功能，以克服这些问题并达到更高的最佳结果，这些结果是分类的情况，使用混乱系统增强了新基因的价值方程，并受到了冠状病毒的混乱行为的启发，并产生了一种新的公式，以开关开关和狭窄的利用。MCHIAO证明，除了AO和CHIO之外，还值得十种众所周知的最著名的最先进的优化算法（GoA，MFO，MPA，GWO，GWO，HHO，HHO，HHO，HHO，WOA，IAO，NOA，NOA，NOA，NGO）。Friedman平均水平和Wilcoxon统计分析（P值）均在所有最新算法测试23个基准功能上进行。Wilcoxon测试和Friedman在29 CEC2017功能上也进行了。此外，在10 CEC2019基准功能上进行了一些统计检验。六个现实世界中的问题用于验证所提出的MCHIAO针对相同的十二个最先进的算法。在经典函数上，包括24个单峰和44个多模式函数，分别评估了混合算法MCHIAO的剥削性和探索性行为。使用Wilcoxon Rank -sum检验计算的P值证明了所提出的所有功能的统计学意义，因为发现这些P值小于0.05。
aovisance noe编号9/2023 dv>
指南注释仅用于一般参考。您建议您参考并遵循《环境影响评估条例》（第499页）和环境影响评估（EIA）过程的技术备忘录中的要求。必须考虑每个案例。本指南说明有助于提供有关EIA的一些良好实践，并与EIA条例用户联络小组和环境咨询委员会协商。本指南可能会进行修订，而无需事先通知。建议您参考日期的指南注释。有关此指南的任何询问均应针对EIA条例登记册，位于EPD的EPD，位于Hong Chai，Wan Chai，Southorn Center，Southorn Center 27楼。（电话：2835-1835，传真线：2147-0894）或通过EIA条例网站（www.epd.gov.hk/eia）
lj eads，Ryan Clarke，Xiaoxu Sean Lin，Robert McCreight 2023年12月的认知时代战争：NeuroStrike和PLA的高级心理
异常健康事件：“我非常认真地对我们人员的安全，健康和福利。为此，我想与您解决一个重要问题的问题：我们称之为异常的健康事件（AHI）。尽管不太可能影响绝大多数国防部人员，但我想提供有关如何报告潜在AHI的信息。在过去的几年中，主要是在海外，一些国防部人员报告了一系列突然而令人不安的感觉事件，例如声音，压力或热量，或同时或直接在症状突然发作之前，例如头痛，疼痛，恶心或不平衡（不平衡或不平衡）（不稳定或不稳定或眩晕）。作为政府范围内的努力的一部分，该部门致力于找到这些AHI的原因和来源，并确保受影响的人在需要时尽快获得适当的医疗服务。”- 2021年9月国防部长劳埃德·奥斯汀（Lloyd Austin）备忘录
jiao -chunlei.pdf-新加坡
传统的诊断工具不足以检测和应对大流行病和复杂的慢性疾病。crispr是原核生物中的自适应免疫系统，是新技术的永无止境的来源，提供了新的解决方案。在这里，我们将CRISPR发现转换为创新的RNA检测和疾病诊断的记录平台。我们发现，促进CRISPR-CAS9系统中CRISPR RNA处理和成熟的tracrocrna也可以介导源自宿主细胞转录本的非典型CRISPR RNA（NCRRRNA）的产生。我们的ncrrna Discovery启发了重编程的tracrrnas（RPTR）的工程，该工程将任何利益的存在与DNA靶向靶向不同的CAS9直系同源物，从而创建了可多发性诊断平台称为Leopard（Leverage toveraging tracrrrnas和tharge tracrrrnas和target DNAS for-targe dnas for-tartarge dnas for-ty-targe dnas）。我们将tracrrna的重编程扩展到涉及dsDNA的cas12核酸酶，从而产生puma平台（可编程的tracrRNA解锁了原始的基序 - 通过cas12核酸酶对核糖核酸的独立检测）。最后，我们将RPTR的概念从体外应用到细胞上下文，并建立了用户定义的RNA记录平台Tiger（通过基因编码的记录推断出的RNA）解决了在单细胞水平上记录转录历史事件的挑战。
seeed-studio-xiao series-som-datasheet.pdf
Item Value CPU Dual-core ARM Cortex M0+ processor up to 133MHz Flash Memory 2MB SRAM 264KB Digital I/O Pins 11 Analog I/O Pins 4 PWM Pins 11 I2C interface 1 SPI interface 1 UART interface 1 Power supply and downloading interface Type-C Power 3.3V/5V DC Dimensions 20×17.5×3.5mm Programming Language Arduino/Circuitppython/Micropython