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“人工智能和机器学习”...
关于该机构：阿姆劳蒂西普纳工程技术学院是一所非资助工程学院，经新德里全印度技术教育委员会 (AICTE) 批准，隶属于阿姆劳蒂 (马哈拉施特拉邦) 圣加吉巴巴阿姆劳蒂大学。该学院经 IAO 认可，并通过 ISO 9001:2015（质量管理体系）、ISO 14001:2015（环境管理体系）和 ISO 17025: 2005 认证。国家评估与认证委员会 (NAAC) 认证是该机构的又一项荣誉。我们是马哈拉施特拉邦第一家根据新计划获得认证的学院（2018 年）。最近，该学院又赢得了一项殊荣，其三个本科课程，即计算机科学与工程、电子与电信工程和信息技术，均获得了国家认证委员会 (NBA) 的认证。课程目标：本课程的主要目标是提高工程教师的素质和公平性，提升他们的知识水平，提高研究和教学技能。本课程将涵盖人工智能和机器学习的最新趋势。我们还将确保教师接受 AI、ML 技术及其在实时应用中的培训。预期成果： 1.充分了解人工智能和机器学习的基本问题和挑战。2.了解许多流行的人工智能和机器学习方法的优缺点。3.提高学生成绩并加速 AI/ML 领域的研究。相关性：人工智能和机器学习正在改变教育，从根本上改变教学、学习和研究。教师正在使用机器学习来尽早发现学习困难的学生，并采取行动提高成功率和留级率。研究人员正在利用机器学习加速研究，以解锁新的发现和见解。对参与者的益处：机器学习在传播教育的背景下促进个性化学习。人工智能的进步使教师能够更好地了解学生的学习进度。这使教师能够创建适合学习者特定需求的定制课程。
MCHIAO：基于解决工程问题的混乱行为的修改后的冠状病毒群体 - Aquila优化算法
摘要本文提出了一种混合修饰的冠状病毒群免疫Aquila优化算法（MCHIAO），该算法（MCHIAO）编译了增强的冠状病毒群免疫优化器（ECHIO）算法和Aquila Optimizer（AO）。作为具有竞争性人类的优化算法之一，冠状病毒群免疫优化器（CHIO）超过了其他一些以生物为灵感的算法。与其他优化算法相比，CHIO显示出良好的结果。然而，CHIO与局部Optima相关，并且大规模全球优化问题的准确性降低了。另一方面，尽管AO具有显着的本地剥削能力，但其全球勘探能力却没有必要。随后，提出了一种新型的元疗优化器，修饰的冠状病毒群kepira优化器（MCHIAO），以克服这些限制并将其适应以解决特征选择挑战。在本文中，提出了三个主要的增强功能，以克服这些问题并达到更高的最佳结果，这些结果是分类的情况，使用混乱系统增强了新基因的价值方程，并受到了冠状病毒的混乱行为的启发，并产生了一种新的公式，以开关开关和狭窄的利用。MCHIAO证明，除了AO和CHIO之外，还值得十种众所周知的最著名的最先进的优化算法（GoA，MFO，MPA，GWO，GWO，HHO，HHO，HHO，HHO，WOA，IAO，NOA，NOA，NOA，NGO）。Friedman平均水平和Wilcoxon统计分析（P值）均在所有最新算法测试23个基准功能上进行。Wilcoxon测试和Friedman在29 CEC2017功能上也进行了。此外，在10 CEC2019基准功能上进行了一些统计检验。六个现实世界中的问题用于验证所提出的MCHIAO针对相同的十二个最先进的算法。在经典函数上，包括24个单峰和44个多模式函数，分别评估了混合算法MCHIAO的剥削性和探索性行为。使用Wilcoxon Rank -sum检验计算的P值证明了所提出的所有功能的统计学意义，因为发现这些P值小于0.05。