1 意大利帕尔马大学数学、物理和计算机科学系,2 意大利 IMEM-CNR,3 匈牙利科学院能源研究中心,匈牙利技术物理与材料科学研究所,4 意大利帕尔马大学化学、生命科学与环境可持续性系,5 美国科罗拉多矿业学院戈尔登分校共享仪器设施,6 德国柏林莱布尼茨研究所 Paul-Drude-Institut für Festkörperelektronik,7 德国柏林工业大学固体物理研究所,8 德国弗劳恩霍夫 IAF,弗劳恩霍夫应用固体物理研究所
1。C40城市气候领导力集团(“ C40”)C40是一个由近100名世界领先城市市长组成的网络,他们正在努力在面对气候危机面对气候危机所需的紧急行动,并创造一个每个人都可以蓬勃发展的未来。C40城市的市长致力于采用以科学为基础的和人为中心的方法来帮助世界将全球供暖限制为1.5°C,并建立健康,公平和韧性的社区。通过一项全球绿色新政,市长正在与劳动力,商业,青年气候运动和民间社会的广泛代表一起工作,以比以往任何时候都更快,更快。该组织的战略方向由C40市长的当选指导委员会决定,该委员会由伦敦,英国的伦敦市长萨迪克·汗(Sadiq Khan)和塞拉利昂(Sierra Leone)Freetown的Yvonne Aki-Sawyerr共同主持。纽约市的三个任期迈克尔·彭博(Michael R. Bloomberg)担任C40董事会主席,该董事会负责运营监督。由执行董事马克·沃茨(Mark Watts)领导的九人管理团队负责C40的日常管理。C40的三个核心战略资助者是彭博慈善机构,儿童投资基金会(CIFF)和Realdania。 要了解有关C40和我们的城市工作的更多信息,请访问我们的网站,或在Twitter,Instagram,Facebook和LinkedIn上关注我们。 2。 摘要,有关全球绿色新交易试点计划的项目的摘要和背景:通过包容性气候行动(ICA)计划,C40支持5个地区20多个冠军城市的有针对性参与。C40的三个核心战略资助者是彭博慈善机构,儿童投资基金会(CIFF)和Realdania。要了解有关C40和我们的城市工作的更多信息,请访问我们的网站,或在Twitter,Instagram,Facebook和LinkedIn上关注我们。2。摘要,有关全球绿色新交易试点计划的项目的摘要和背景:通过包容性气候行动(ICA)计划,C40支持5个地区20多个冠军城市的有针对性参与。摘要,有关全球绿色新交易试点计划的项目的摘要和背景:通过包容性气候行动(ICA)计划,C40支持5个地区20多个冠军城市的有针对性参与。这种支持着重于提供包容性的气候行动,这是一个正义的过渡,并证明了全球绿色新政(GGND)在城市中的实践外观。该倡议基于C40的野心,即推进北美,欧洲,非洲和拉丁美洲的气候缓解目标,公正和公平的过渡以及适应性的韧性。的目标是让市长和城市以低碳和社会期望的方式作为世界领导人作为世界领导人促进社会和社区的过渡,以避免气候破裂的风险。2022年4月,伦敦市长和C40城市主席,巴塞罗那市长和C40 Cities副主席与国际工会联合会秘书长合作,共同主持了能源贫困的圆桌会议。由于这一市长和工会的合作活动,制定了10分的能源危机紧急计划,称C40的新全球绿色新政(GGND)欧洲飞行员正在帮助城市交付。GGND欧洲飞行员是GGND ICA计划的一个子集,它为领先的欧洲市长及其城市提供了技术支持和同行学习机会,以加速计划。飞行员参与了欧洲领先的城市(包括巴塞罗那,里斯本,米兰,巴黎,鹿特丹和华沙),以加强和支持其在应对欧洲能源危机中的作用。飞行员
ABI年度业务投资CEB中欧和波罗的海中部和东欧CFDARP公司财务数据分析和研究计划CHP CHP结合了热量和电力CMDF CAMDF CACHATE MARKEN NACKER NOCKERATINA贸易体系欧盟欧盟外国联盟外国外国直接投资FI金融机构FI金融机构GDP国内生产总值GEFF绿色经济融资设施获得绿色经济过渡温室气体GENHOUSE GVC GLES GVC全球价值HPP HYDRO HYDRO HYDRO HYDRO PARE PLANE HR人力资源ICA行业,商业和农业企业ICT ICT ICT ICT ICT和AGRIBUSINESS ICT和AGRIBUSINES
第二,最近对ICA的修正案将为敏感部门的投资提供新的强制性预关注申请要求。这些修正案于2024年3月22日获得皇家同意。有效后,将对某些规定部门的所有投资(包括少数派投资)有强制性和悬疑的预先关闭申请义务,其中满足了某些其他标准(例如,投资者可以使用或指导使用物质非公共技术信息并有权任命或提名董事会或高级管理人员的成员)。受这项新的强制性申请要求的投资将在至少45天的等待期内进行。规定的业务部门尚未定义,但很可能包括有关投资的国家安全审查指南中确定的部门。
对于成功的提案,将签发非洲顾问合同(CTC),而非营利组织将获得非营利组织的机构合同协议(ICA)。根据主要研究人员的资格和提案评估的资格,将在两期中支付6,000-10,000美元的总研究酬金。交付令人满意的第一篇论文后,将进行第一笔付款,第二款将在提交和审查工作文件的完整版本后进行第二付款。在付款之前,必须将可交付成果视为被UNU-WIDE的项目焦点可接受。预计该酬金将支付与拟议研究的进行有关的所有费用(包括数据收集,研究援助等)。不需要提交预算。
摘要:保持多个微电网集群的频率稳定性是一项严峻的挑战。本文提出了一个具有不同类型分布式能源 (DER) 和储能系统 (ESS) 的多微电网集群动态模型,用于检查微电网的负载频率控制 (LFC)。设计了经典的比例积分微分 (PID) 控制器来调整微电网的频率。此外,提出了一种帝国主义竞争算法 (ICA),通过考虑可再生能源 (RER) 及其负载不确定性来研究微电网的频率偏差。仿真结果证实了优化的 PID 控制器在不同干扰下的性能。此外,通过应用区域需求响应计划 (RDRP) 评估了微电网的频率控制。仿真结果表明,应用 RDRP 会抑制频率波动。
摘要:脑电图 (EEG) 信号分类在开发残疾人辅助康复设备中起着重要作用。在此背景下,从 20 名健康人身上获取脑电图数据,然后进行预处理和特征提取过程。提取 12 个时间域特征后,采用两个著名的分类器,即 K 最近邻 (KNN) 和多层感知器 (MLP)。采用五重交叉验证方法将数据分为训练和测试目的。结果表明,MLP 分类器的性能优于 KNN 分类器。MLP 分类器实现了 95% 的分类器准确率,这是最好的。本研究的结果对于在线开发脑电图分类模型以及设计基于脑电图的轮椅非常有用。关键词:运动想象,脑电图信号,KNN,MLP,ICA。介绍
毛里求斯民事法 \ irwort hi ith。'\S Rf qui rc111'。'llb is issuccd purs11a11t t11 Regulation 135 thc: la auritius Ci,·il A \ i:it i\111 Rq•.ulat i o ns · 1 his Inuritius Civil J\ im orthincss Rcquirl'llll。:111'> l ICA R ) SCb out thc llllllillltllll n 4u ircmcms。n:spccl 1lf :ti l\\ lH"lhincss 或 nin.rnft.航空运输。请求,无损检测许可证。:1.r-; 反对 t h.: 批准 pcrs1ll1S :1ml 1>rgu11isatio11s.mc.J 11111:-t hc 1.11111pl icll 包括民事诉讼中规定的义务航空 iun Rcgu h11ions 。
图 1:使用 M/EEG 和 ECG 研究的非周期性活动的文献分析。A) 时域和频域中不同类型非周期性活动的说明。BC) 我们使用 LISC 21(一个用于收集和分析科学文献的软件包)分析了 PubMed 上索引的 489 篇摘要。B) 该分析表明,非周期性活动的变化与神经和心脏活动测量中的相似特征、状态和疾病有关。C) 我们进一步注意到,在摘要中提到心脏和皮质非周期性活动的研究(N=4)有微小的重叠。然而,这些研究都没有考虑心脏非周期性活动对皮质非周期性活动测量的混杂影响。D) 我们还发现,2020 年代与神经非周期性活动研究相关的研究急剧增加,凸显了神经科学界对该主题的当前兴趣。 EF) 我们进一步下载并分析了免费提供的 M/EEG 研究全文,这些研究调查非周期性活动,以了解心脏活动的处理程度和处理方式。该分析显示,只有 17.1% 的 EEG 研究消除了心脏活动,只有 16.5% 的研究测量了 ECG(对于 MEG,45.9% 消除了心脏活动;31.1% 提到测量了 ECG)。我们进一步希望确定哪些伪影抑制方法最常用于消除心脏活动,例如独立成分分析 (ICA 22 )、奇异值分解 (SVD 23 )、信号空间分离 (SSS 24 )、信号空间投影 (SSP 25 ) 和去噪源分离 (DSS 26 )。我们发现 EEG 和 MEG 记录中最常用的方法是独立成分分析 (ICA)。GH) 任意选择以前的研究(N = 60)表明,大量不同的频率范围用于研究非周期性活动。虽然大量研究调查了~0.1-50 Hz 之间的范围
胃体中的 Cajal 肌间质细胞网络充当着胃的“起搏器”,持续产生约 0.05 Hz 的电慢波,主要通过迷走神经传入神经传递到大脑。最近的一项研究将静息态功能磁共振成像 (rsfMRI) 与同步表面胃电图 (EGG) 相结合,将皮肤电极放置在上腹部,发现 12 个大脑区域的活动与胃基础电节律明显相位锁定。因此,我们探究使用空间独立成分分析 (ICA) 方法估计的大脑静息态网络 (RSN) 的波动是否可能与胃同步。在本研究中,为了确定任何 RSN 是否与胃节律相位锁定,对一名参与者进行了 22 次扫描;在每个会话中,获取两次 15 分钟的 EGG 和 rsfMRI 数据。三个会话的 EGG 数据具有微弱的胃信号而被排除;其余 19 个会话总共产生了 9.5 小时的数据。使用组 ICA 分析 rsfMRI 数据;估计 RSN 时间进程;对于每次运行,计算每个 RSN 和胃信号之间的锁相值 (PLV)。为了评估统计意义,所有“不匹配”数据对(在不同日期获取的 EGG 和 rsfMRI 数据)的 PLV 被用作替代数据来生成每个 RSN 的零分布。在总共 18 个 RSN 中,发现三个与基础胃节律显著锁相,即小脑网络、背部体感运动网络和默认模式网络。肠脑轴负责维持中枢神经系统与内脏之间的内感受反馈,其紊乱被认为与多种疾病有关;脑部 rsfMRI 数据中胃部亚慢节律的表现可能对临床人群研究有用。