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类型1（DPT-1）ICA筛选表格人...
今天的日期： / /糖尿病预防试验 - 1型（DPT -1）（mm / dd / yy）ICA筛选表格此表格提供了重要数据，可用于识别患有胰岛素依赖糖尿病风险的人（IDDM）。如果您已经拥有IDDM，请勿进行筛选。收集有关此表格的信息的权力包含在《美国法典》第42条，第242（a）和285（c）节中。此信息的主要用途是研究糖尿病。您提供的信息是自愿的。您的社会保险号披露是自愿的，并要求努力在将来找到您的努力。您提供的信息将不会以未经您同意的方式透露给您授权用户以外的任何人的方式，除非《隐私法》允许。被筛选的人：名称：，最后一个MI地址：
医疗机构感染控制审计（ICA）2023 -Bluvalt
IPC委员会的成员包括IPC主管，IPC部门成员，医疗总监，护理服务部主管，实验室主管（微生物学）（微生物学）（微生物学），外科手术室负责人，CSSD负责人，重症监护病房负责人（ICU）负责人（ICU）主管（ICUS），药物部门负责人，饮食部门负责人，环境健康部门负责人，其他部门负责人，供应部门负责人，供应部门负责人。IPC委员会的成员包括IPC主管，IPC部门成员，医疗总监，护理服务部主管，实验室主管（微生物学）（微生物学）（微生物学），外科手术室负责人，CSSD负责人，重症监护病房负责人（ICU）负责人（ICU）主管（ICUS），药物部门负责人，饮食部门负责人，环境健康部门负责人，其他部门负责人，供应部门负责人，供应部门负责人。
基于单词想象力使用ICA
这项研究的目的是观察基于单词想象的原始EEG信号的独立组件分析（ICA）方法的有效性，该方法将用于无言语的单词分类。脑电图（EEG）信号是当某人进行活动（例如睡觉，思维或其他体育活动）时代表人脑的电活动的信号。eeg数据基于用于研究的想象力一词，伴随着肌肉运动，来自肌肉运动，心跳，眼睛眨眼，电压等。在先前的研究中，ICA方法已被广泛使用且有效地缓解生理伪像。伪像的信号比（ASR）用于测量ICA在本研究中的有效性。如果比率越大，则ICA方法被认为有效地清除了脑电图数据中的噪声和伪影。基于实验，从14个电极上获得的11个受试者获得的ASR值在0,910至1,080的范围内。因此，可以得出结论，ICA可有效根据单词想象从EEG信号中删除伪像。
通过条件 ICA 进行功能性磁共振成像数据增强
摘要。计算认知神经成像研究的进展与大量标记脑成像数据的可用性有关，但此类数据稀缺且生成成本高昂。虽然在过去十年中为计算机视觉设计了强大的数据生成机制，例如生成对抗网络 (GAN)，但此类改进尚未延续到脑成像领域。一个可能的原因是 GAN 训练不适合功能性神经成像中可用的嘈杂、高维和小样本数据。在本文中，我们介绍了条件独立成分分析 (Conditional ICA)：一种快速功能性磁共振成像 (fMRI) 数据增强技术，它利用丰富的静息状态数据通过从 ICA 分解中采样来创建图像。然后，我们提出了一种机制来根据使用少量样本观察到的类来调节生成器。我们首先表明，生成机制能够成功合成与观察结果难以区分的数据，并且能够提高大脑解码问题的分类准确率。特别是，它的表现优于 GAN，同时更易于优化和解释。最后，条件 ICA 无需进一步调整参数即可提高八个数据集的分类准确率。
TDR-94/94D（-004 状态及更高）ATC/S 模式应答器 (ICA)
信息自由法 (5 USC 552) 和一般机密信息披露 (18 USC 1905) 本文件及其披露的信息为罗克韦尔柯林斯公司的专有数据。未经罗克韦尔柯林斯公司书面授权，不得使用、复制或向他人披露本文件及其所含信息，但接收方设备安装或维护所需的情况除外。本文件由罗克韦尔柯林斯公司秘密提供。本文件披露的信息属于 5 USC 552 的豁免 (b) (4) 和 18 USC 1905 的禁令范围。
TDR-94/94D（-004 状态及更高）ATC/S 模式应答器 (ICA)
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TDR-94/94D（-004 状态及更高）ATC/S 模式应答器 (ICA)
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TDR-94/94D（-004 状态及更高）ATC/S 模式应答器 (ICA)
信息自由法 (5 USC 552) 和一般机密信息披露 (18 USC 1905) 本文件和此处披露的信息是 Rockwell Collins, Inc. 的专有数据。未经 Rockwell Collins, Inc. 书面授权，不得使用、复制或向他人披露本文件或此处包含的信息，但接收方设备安装或维护所需的范围除外。本文件由 Rockwell Collins, Inc. 秘密提供。此处披露的信息属于 5 USC 552 的豁免 (b) (4) 和 18 USC 1905 的禁令范围。
TDR-94/94D（-004 状态及更高）ATC/S 模式应答器 (ICA)
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