1.1.日常生活中的人工智能例证 1 1.2.未来人工智能 8 2.1。工业革命 4.0 12 2.2.电话银行 14 2.3.工业革命的时代发展 15 3.1.图灵机 19 3.2.图灵机演示 21 3.3.图灵机 22 3.4。图灵机可视化 23 3.5.图灵机转换图 26 4.1.机器学习 29 4.2.黑箱数据处理 32 4.3. Alpha Go 33 4.4。机器学习 34 5.1.深度神经网络 36 5.2.神经元如何工作 37 5.3.神经元数学方程 37 5.4.线性激活函数 38 5.5. Sigmoid 和 Tanh(非线性) 39 5.6。整流线性 39 5.7。具有隐藏层的神经网络架构 40 5.8.具有 2 个隐藏层的神经网络架构 40 6.1。 Matlab 45 7.1。模糊推理系统 52 7.2。清晰集图 54 7.3.模糊集图 55 7.4。脆皮逻辑 56 7.5。模糊逻辑 56 7.5。脆皮逻辑 56 7.6。酥脆套餐 58 7.7.模糊集 59 7.8。三角隶属函数 59 7.9.梯形隶属度 60 7.10 与集合隶属度相关的模糊值。 61 7.11。 1 型模糊逻辑系统结构 63
一份新报告称,NDIA 正迅速成长为战略领导者,在云计算、量子计算和人工智能超级计算领域取得了令人兴奋的创新。这并不奇怪,因为超过 90% 的印度企业已经在使用 AI/GenAI 技术。然而,挑战在于实施水平,因为只有 2% 的公司正在广泛整合这些技术,德勤技术趋势 2024:印度视角报告指出。GenAI 确实有潜力加速印度的数字化转型,企业纷纷战略性地投资新时代技术,通过适应不断变化的市场动态来实现利益最大化。如果 2023 年对 GenAI 的需求和兴趣显著,那么今年预计将专注于确定最佳投资领域和评估过去的投资。
○ 经济舱采用 5 排座位排列,经济舱座椅宽度为 18+英寸(47 厘米),为同级别中最宽;中间座椅更宽,为 19 英寸(48.3 厘米) ○ 商务舱采用 4 排座位排列,座椅宽度为 21 英寸(53.3 厘米) ● 宽过道(约 20 英寸 - 50.8 厘米),可加快周转速度 ● 垂直侧壁可提供更多的个人空间和舒适度(特别是在肩部高度) ● 同级别中最大的头顶储物空间 ● 大型全景窗户(11 英寸 x 16 英寸),可为客舱提供更多自然光 ● 全彩 LED 氛围灯,具有可定制场景,有助于减轻目的地的疲劳 ● 更方便行动不便乘客使用的盥洗室(同级别中的一项特色) ● A220 客舱内的空气是从外部吸入的新鲜空气与经过高效过滤器(称为 HEPA 过滤器,可去除 99.9% 的空气颗粒)的空气混合A220 客舱空气每 2-3 分钟彻底更新一次
战略指导 Biswajit Saha 博士,中央中等教育委员会主任(技能教育), Sh。 Ravinder Pal Singh,中央中等教育战略顾问委员会技能教育部联合秘书 Shipra Sharma 女士,IBM 印度/南亚企业社会责任负责人 Joyeeta Das 女士,IBM 全球教育和劳动力发展主管兼战略家 Mani Madhukar 博士,IBM 课程规划团队 SkillsBuild 项目主管 Manav Subodh 先生,1M1B 创始人兼首席导师 Saffin Mathew 先生,1M1B 项目总监 首席课程策展人 Mehreen M Shamim 女士,1M1B AI 课程经理 课程修订 AI 教师顾问 Akhil R 先生,TGT,DAV 公立学校 Pushpanjali Enclave,德里 Anni Kumar 女士,PGT,Vikas Bharati 公立学校,德里 Harmeet Kaur 女士,PGT,Vasant Valley 学校,新德里 Jyoti PB 女士,PGT,Jyothis 中央学校,特里凡得琅,喀拉拉邦 Naveen Gupta 先生,PGT,St. Mark's Sr. Sec 公立学校,Meera Bagh,德里 Neeru Mittal 女士,PGT,Shaheed Rajpal DAV 公立学校,德里 Rani Kumari 女士,PGT,DLF 公立学校,加济阿巴德,北方邦 Shelly Batra 女士,TGT,卡梅尔山学校,德瓦卡,德里 Smitha R 女士Athreya,PGT,德里公立学校 Rourkela,奥里萨邦 Soumya Iyer 女士,PGT,Sanskriti 学校,浦那,马哈拉施特拉邦 Swati Sharma 女士,TGT,传统体验学习学校,古鲁格拉姆,哈里亚纳邦 Tushar Upadhyay 先生,TGT,Navrachana 高中,巴罗达古吉拉特邦 Varsha Vijay K 女士,TGT,德里公立学校班加罗尔北部,班加罗尔,卡纳塔克邦 Vineeta Garg 女士,PGT,Shaheed Rajpal DAV 公立学校,德里
2023 年 4 月 27 日 — 疾病(诱导系统抗性 - ISR),植物长时间的防御机制。PGPR(植物生长促进根际细菌):。
数据分析和人工智能中的大数据和技术进步的可用性导致越来越多的公司将算法定价纳入其业务中,以帮助做出定价和其他战略决策。定价算法可以通过允许公司在做出业务决策时实时分析众多变量和大量数据,从而改善竞争,最大化效率并最大程度地降低成本。但是,美国政府反托拉斯的执行者和私人原告越来越关注算法定价软件可以对竞争产生的影响,并指控在某些情况下,在某些情况下,使用算法的价格可以在竞争中促进竞争或更轻松地派遣挑选的公司或更轻松地派遣挑选的公司或更轻松地与Press的挑战或互动。其中一些论点正在测试美国反托拉斯法律的范围,法院将需要成为这种经常复杂且快速发展的技术合法性的最终仲裁者。同时,考虑将定价算法纳入其业务的公司应了解与之相关的法律风险。
印度教育部下属的中央资助技术学院 (CFTI) 所有被接受和发表的论文将在 CRC Press(Taylor & Francis)上出版。名誉主席 Virendra Kumar Tewari 教授,GKCIET BoG 主席兼 IIT Kharagpur 分校校长PR Alapati 博士,GKCIET 主任,Malda 项目顾问委员会Kshirod Kumar Dash 博士,GKCIET,Malda Kiran Yarrakula 博士,GKCIET,Malda Koushik Paul 博士,GKCIET,Malda Subrata Roy,GKCIET,Malda Shib Shankar Chowdhury 博士,GKCIET,Malda Dharmeswar Dash 博士,GKCIET,Malda Debashish Ghurui 博士,GKCIET,Malda Soutick Nandi 博士,GKCIET,Malda Rakesh Das 博士,GKCIET,Malda 项目主席Sandip Chanda 博士,GKCIET,Malda 组织主席Chiranjit Sain 博士,GKCIET,Malda Amarjit Roy 博士,GKICET,Malda Raja Ram Kumar 博士,GKCIET,Malda Surajit Chattapadhyay 博士,GKCIET,马尔达Malda Goutam Kumar Ghorai,GKCIET,Malda Amiungshu Karmakar,GKCIET,Malda Pranab Kumar Mandal,GKCIET,Malda Rajeev Kumar,GKCIET,Malda Dhaju Mohhamad,GKCIET,Malda Sankar Mukherjee,GKCIET,Malda Smita Anand,GKCIET,Malda Dr. Alam Ayan Banik GKCIET,Malda Amit Koley GKCIET,Malda 联系信息阿玛吉特·罗伊 icicasee2023@gmail.com +91-6
