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Michael C. Mozer-计算机科学
顾问委员会，WootMath（教育软件），科罗拉多州博尔德 2018 年至今 顾问委员会，NSF/Cyberlearning 项目，主题为“使用协作、动态、个性化实验来研究和加强教育的软件”，伍斯特理工学院 2018 年至今 技术顾问委员会，Drop（人工智能辅助食品制备），加利福尼亚州旧金山 2018 年至今 顾问委员会，NSF/Cyberlearning 项目，主题为“在智能辅导系统中使用视觉表征对本科化学智能辅导系统中的感知流畅性进行建模”，威斯康星大学 2016 年至今 编辑委员会，Springer 应用机器学习系列 2016 年至今 技术顾问委员会，Imagen Technologies（医学图像分析），纽约 2015 年至今 编辑委员会，神经计算 2015 年至今 技术顾问委员会，AnswerOn（客户流失预测），科罗拉多州朗蒙特 2001 年至今 董事会成员兼秘书，神经信息处理系统基金会 1995 年至今 奖励委员会，认知科学学会 2019 研讨会联合组织者，教育深度学习。KDD 2019。阿拉斯加州安克雷奇 2019 年 8 月 联合创始人兼技术顾问委员会成员，Sensory Inc.（嵌入式语音和视觉技术），加利福尼亚州桑尼维尔 1992–2018 顾问委员会，NSF/Integrative Strategies 项目“使用计算认知神经科学来预测和优化记忆”，纽约大学 2016–2019 技术顾问委员会，Open Table，加利福尼亚州旧金山 2016–2018 研讨会联合组织者。认知信息人工智能：从自然智能中吸取的教训。神经信息处理系统。加利福尼亚州长滩 2017 年 12 月 教师，深度学习国际暑期学校，西班牙毕尔巴鄂 2017 年 7 月 研讨会联合组织者，通过认知心理学加强教育。 Psychonomics 2015。伊利诺伊州芝加哥 2015 年 11 月 研讨会联合组织者，教育机器学习。ICML 2015。法国里尔 2015 年 7 月 技术顾问委员会，Cognilytics，Inc.，科罗拉多州丹佛 2011-2015 研讨会联合组织者，人类推动机器学习。NIPS 2014。加拿大蒙特利尔 2014 年 12 月 研讨会联合组织者，接近二十年的知识追踪：经验教训、开放挑战和有希望的发展。 EDM 2014。英国伦敦 2014 年 7 月 研讨会联合组织者，通过机器学习实现个性化教育，NIPS 2012。加利福尼亚州太浩湖 2012 年 12 月 教师，认知科学国际暑期学校，保加利亚索非亚 2012 年 7 月 技术顾问委员会，JD Powers and Associates，Web Intelligence Division (原 Umbria Communications)，科罗拉多州博尔德 2003–2010 机器学习编辑委员会 主席，认知科学学会财务委员会 2005–2009 理事会，认知科学学会 1998–2008 技术顾问委员会，Green Planet Software 2001–2008 执行委员会，认知科学学会 2005–2008 会议联络员，认知科学学会 2008 主席，认知科学学会 2006–2007
Xinrun Wang-计算与信息系统学院
[28]。Zhang，Lingxuan Zhao，Haochong Xia，Shuo Sun，Jiaze Sun，Molei Qin，Xinyi Li，Yuqing Zhao，Yilei Zhao，Xinyu Cai，Longtao Zheng，Longtao Zheng，Xinrun Wang，Bo an。金融贸易的多模式基础代理：工具增强，多元化和通才。第30届ACM SIGKDD知识发现与数据会议（KDD）的会议记录，2024年。[27]。Pengdeng Li，Shuxin Li，Chang Yang，Xinrun Wang†，Shuyue Hu，Xiao Huang，Hau Chan，Bo an。可配置的镜像下降：统一决策。第41届国际机器学习会议（ICML）会议录，2024年。[26]。Xinrun Wang ∗，Chang Yang ∗，Shuxin Li，Pengdeng Li，Xiao Huang，Hau Chan和Bo An。增强NASH平衡求解器。第33届国际人工智能会议（IJCAI）的会议记录，2024年。[25]。Pengdeng Li，Shuxin Li，Chang Yang，Xinrun Wang†，Xiao Huang，Hau Chan，Bo an。自适应PSRO：迈向自动基于人群的游戏求解器。第33届国际人工智能会议（IJCAI）的会议记录，2024年。[24]。Longtao Zheng，Rundong Wang，Xinrun Wang†，Bo An†。Synapse：轨迹-AS-exemplar提示，并带有用于计算机控制的内存。2024年国际学习代表会议（ICLR）的会议记录，2024年。[23]。Weihao Tan，Winao Zhang，Shanqi Liu，Longtao Zheng，Xinrun Wang†，Bo An†。真正的知识来自实践：通过强化学习使大型语言模型与具体的环境保持一致。2024年国际学习代表会议（ICLR）的会议记录，2024年。[22]。Shanqi Liu，Dong Xing，Pengjie Gu，Bo An，Yong Liu，Xinrun Wang†。贪婪的顺序执行：使用统一框架解决同质和异质的合作任务。2024年国际学习代表会议（ICLR）会议录，Spotlight，2024。[21]。Pengdeng Li ∗，Shuxin Li ∗，Xinrun Wang†，Jakub Cerny，Youzhi Zhang，Stephen Marcus McAleer，Hau Chan，Bo An。Grasper：追求追求问题的通才追求者。第23届国际自主代理和多代理系统会议（AAMAS）的开发项目，2024年。[20]。molei Qin，Shuo Sun，Winao Zhang，Haochong Xia，Xinrun Wang†，Bo An†。Earnhft：高频交易的有效层次增强学习。第38届AAAI人工智能会议（AAAI）的会议记录，2024年。[19]。Haochong Xia，Shuo Sun，Xinrun Wang†，Bo An†。 市场贡献：通过语义上下文将控制权添加到金融市场数据的生产中。 第38届AAAI人工智能会议（AAAI）的会议记录，2024年。 [18]。 Pengdeng Li，Runsheng Yu，Xinrun Wang†，Bo An。 大规模stackelberg均值游戏的过渡信息增强学习。 第38届AAAI人工智能会议（AAAI）的会议记录，2024年。 [17]。 shuo sun ∗，molei Qin ∗，wentao Zhang，Haochong Xia，Chuqiao Zong，Jie Ying，Yonggang Xie，Lingxuan Zhao，Xinrun Wang wang†，Bo An†。 [16]。Haochong Xia，Shuo Sun，Xinrun Wang†，Bo An†。市场贡献：通过语义上下文将控制权添加到金融市场数据的生产中。第38届AAAI人工智能会议（AAAI）的会议记录，2024年。[18]。Pengdeng Li，Runsheng Yu，Xinrun Wang†，Bo An。大规模stackelberg均值游戏的过渡信息增强学习。第38届AAAI人工智能会议（AAAI）的会议记录，2024年。[17]。shuo sun ∗，molei Qin ∗，wentao Zhang，Haochong Xia，Chuqiao Zong，Jie Ying，Yonggang Xie，Lingxuan Zhao，Xinrun Wang wang†，Bo An†。[16]。商家：一个由强化学习增强的整体定量交易平台。第三十七届神经信息处理系统会议（NEURIPS）数据集和基准曲目，2023年。Pengjie Gu，Xinyu Cai，Dong Xing，Xinrun Wang†，Mengchen Zhao，Bo An。离线RL具有离散代理表示POMDPS中的概括性。第三十七届神经信息处理系统会议（神经），2023年。[15]。Shuo Sun，Xinrun Wang†，Wanqi Xue，Xiaoxuan Lou，bo an†。掌握股票市场，并有效地混合了多元化的交易专家。第29届ACM SIGKDD知识发现与数据会议（KDD）的会议记录，2023年。[14]。Runsheng Yu，Weiyu Chen，Xinrun Wang，James Kwok。通过多目标软改进功能增强元学习。第11届学习代表国际会议（ICLR），2023年。[13]。Pengdeng Li，Xinrun Wang†，Shuxin Li，Hau Chan，Bo an。对均值现场游戏的人口大小的政策优化。第11届学习代表国际会议（ICLR），2023年。[12]。Shuxin Li，Xinrun Wang†，Youzhi Zhang†，Wanqi Xue，Jakub Cerny，Bo an。使用预训练的策略来解决大规模追求逃避游戏。第37届AAAI人工智能会议（AAAI）的会议记录，11586-