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2025年2月
活动研究生申请导师，AI 2024年酷儿 - 研究生申请援助计划审阅者，AI 2024 Queer，AI 2024 – Communications主席，加固学习会议（RLC）2024 2024研讨会组织者，增强奖励 @ rlc 2024 2024 2024 2024 2024 2024年2024年未来的教师计划参与者，Eberly Center @ cmu 2022- @ cmu 2022- @ cmu 2022- @ CMU 2022- CMU SCS Dean的咨询委员会2021 –▷本科研究参与工作组2021 –▷为研究生提供互动研讨会，以指导研究项目的本科生的最佳实践。进行了IRB批准的研究，以测量训练效果。在Eberly教学峰会上选出的结果。[Workshop Slides and Results Poster] Graduate Application Support Program , CMU Robotics Institute, Mentor 2021–2022 Graduate Application Support Program , CMU Robotics Institute, Organizer 2021 Undergraduate AI Mentoring Program , CMU 2021 Journal Reviewer : IEEE Transactions on Robotics (IEEE T-RO), IEEE Transactions on Information Theory (IEEE T-IT), International Journal of Robotics Research (IJRR), Transactions on ML Research (TMLR) Conference Reviewer : NeurIPS 2021-2023, ICRA 2022/2024, ICML 2023/2024, ICLR 2024, IROS 2024 Workshop Reviewer : Strategic ML @ NeurIPS 2021, Real World Reinforcement Learning @ NeurIPS 2022, Interactive Learning with Implicit Human Feedback @ ICML 2023年，学习，动态和控制 @ icml 2023，机器人学习研讨会 @ Neurips 2023
Max Simchowitz
最佳纸质决赛入围者，机器人科学与系统（RSS），2023年。杰出纸质奖，国际机器学习会议（ICML），2022。开放慈善AI奖学金，Good Ventures Foundation，2019年。最佳纸质奖，关于社会商品的AI的神经联合研讨会，2019年。最佳纸质奖，国际机器学习会议（ICML），2018年。伯克利大学加利福尼亚大学，伯克利大学和罗斯希尔基金会，2018年。TONG LEONG LIM博士前奖，加利福尼亚大学伯克利分校，2017年。NSF GRFP奖学金，NSF，2015-2017。乔治·科文顿（George B. Covington）数学卓越奖，普林斯顿大学，2015年。Phi Beta Kappa，早期入职（毕业班的前2％），普林斯顿大学，2014年。夏皮罗学术卓越奖，普林斯顿大学，2012年和2013年。Manfred Pyka物理纪念奖，普林斯顿大学，2012年。Quin Morton '36写作奖，普林斯顿大学，2012年。
第 10 届电气工程与计算机系统与科学世界大会 (EECSS 2024) 论文集
Jennifer G. Dy 是马萨诸塞州波士顿东北大学电气与计算机工程系的全职教授，她于 2002 年首次加入该系。她分别于 1997 年和 2001 年获得印第安纳州西拉斐特普渡大学电气与计算机工程学院的硕士和博士学位，并于 1993 年获得菲律宾大学电气工程系的学士学位。她的研究涵盖机器学习的基础及其在生物医学成像、健康、科学和工程中的应用，研究领域包括无监督学习、可解释模型、可解释人工智能、降维、特征选择/稀疏方法、向不确定专家学习、主动学习、贝叶斯模型、深度表示学习、持续学习和可信赖人工智能。她是体验式人工智能研究所的人工智能教员主任。她还是机器学习实验室主任，也是东北大学 SPIRAL（信号处理、成像、推理和学习）中心的创始教员。她于 2004 年获得 NSF 职业奖。她曾担任或正在担任 ICML 董事会 (前身为国际机器学习学会) 秘书、《机器学习研究杂志》、《机器学习》杂志、《IEEE 模式分析与机器智能学报》副主编/编委会成员、机器学习、人工智能和数据挖掘顶级会议 (ICML、NeurIPS、ACM SIGKDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTATS、ICLR、SIAM SDM) 的组织和/或技术程序委员会成员、SIAM SDM 2013、ICML 2018、AISTATS 2023 和 AAAI 2024 的项目主席。她是 AAAI 研究员
Xiaodi Wu – 马里兰大学计算机科学副教授
PC 成员 ⋄ 第九届量子计算、通信和密码理论会议（TQC 2014）。 ⋄ 第二十届量子信息处理年会（QIP 2017）。 ⋄ 第二十一届量子信息处理年会（QIP 2018）。 ⋄ 与 ICSE 2020 和 ICSE 2021 共同举办的量子软件工程国际研讨会 (Q-SE 2020、Q-SE 2021)。 ⋄ 第十五届量子计算、通信和密码理论会议 (TQC 2020)。 ⋄ 2021 年 IEEE 国际量子计算与工程会议 (QCE 2021)。 ⋄ 第 43 届 ACM SIGPLAN 编程语言设计与实现会议 (PLDI 2022)。 ⋄（领域主席）第 10 届学习表征国际会议（ICLR 2022）。⋄ 量子计算理论实践研讨会 QCTIP 2022。⋄（领域主席）第 36 届神经信息处理系统会议（NeurIPS 2022）。⋄（领域主席）第 40 届机器学习国际会议（ICML 2023）。⋄（领域主席）第 37 届神经信息处理系统会议（NeurIPS 2023）。⋄ 第 51 届 ACM SIGPLAN 编程语言原理研讨会（POPL 2024）。⋄ 第 45 届 ACM SIGPLAN 编程语言设计与实现会议（PLDI 2024）。⋄（领域主席）第 41 届机器学习国际会议（ICML 2024）。 ⋄（领域主席）第 38 届神经信息处理系统会议（NeurIPS 2024）。⋄（高级 PC）第 39 届 AAAI 人工智能会议（AAAI 2025）。⋄ 第 46 届 ACM SIGPLAN 编程语言设计与实现会议（PLDI 2025）。⋄（领域主席）第 42 届机器学习国际会议（ICML 2025）。
用于机器学习和优化的热带几何
TG对机器学习的某些应用：•L。Pachter＆B。Sturmfels，统计模型的热带几何形状，PNAS2004。•V.Charisopoulos和P.M.，具有分段线性激活的神经网的热带方法，ISMM2017，ARXIV2018。•L。Zhang，G。Naitzat，L.-H。 Lim，深神经网络的热带几何形状，ICML 2018。•IEEE 2021。
van de Ven GM、Siegelmann HT、Tolias AS (2020) 受大脑启发的重放，用于通过人工神经网络进行持续学习。《自然通讯》，11：4069。
生成重放：Shin 等人，2017 NeurIPS 突触智能 (SI)：Zenke 等人，2017 ICML 弹性权重合并 (EWC)：Kirckpatrick 等人，2017 PNAS 不遗忘学习 (LwF)：Li & Hoiem，2017 IEEE T 模式分析上下文相关门控 (XdG)：Masse 等人，2018 PNAS
cv
○ Reviewed papers for Nature Communications, Bioinformatics, Bioinformatics Advances, Briefings in Bioinformatics, Journal of Bioinformatics and Computational Biology, Computational and Structural Biotechnology Journal, PLOS One, PLOS Computational Biology, IEEE Transactions on Computers, IEEE Access, Frontiers in Bioengineering, Computers in Biology and Medicine, ISMB/ECCB，ISIT，DCC，ITW，ICML神经压缩研讨会和CVIP。
CS480/680：机器学习简介
Y. Marzouk，T。Moselhy，M。Parno和A. Spantini。“通过度量传输的采样：简介”。在：不确定性量化手册中。ed。R. Ghanem，D。Higdon和H. Owhadi。Springer，2016年，pp。1-41，P。Jaini，K。Selby和Y. Yu。“平方之和多项式流”。：国际机器学习会议（ICML）。2019。L15 8/20
kyle hsu
peer review *denotes outstanding reviewer award International Conference on Learning Representations (ICLR) 2021*, 2022, 2023* International Conference on Machine Learning (ICML) 2020, 2021, 2022 Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2019, 2020, 2021, 2022, 2023 International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2021 Reinforcement Learning Conference (RLC) 2024