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新闻通讯
Shaochen Zhong, Duy Le, Zirui Liu, Zhimeng Jiang, Andrew Ye, Jiamu Zhang, Jiayi Yuan, Kaixiong Zhou, Kaixiong Zhou, Zhaozhuo Xu, Jing Ma, Shuai Xu, Vipin Chaudhary and Xia Hu, “GNNs Also Deserve Editing, and They Need It More Than Once”, Forty-first International Conference on Machine Learning (ICML), Vienna, Austria, July 21, 2024
迈向上下文的信息理论框架 -
1。Lanqing Li，Rui Yang和Dijun Luo。焦点：通过距离度量学习和行为正则化的有效的全面隔行元提升学习。ICLR 2021。2。haoqi yuan和Zongqing lu。通过对比度学习，脱机元强化学习的强大任务表示。ICML 2022。3。Yunkai Gao等。 下文减少离线元强化学习。 神经2023。Yunkai Gao等。下文减少离线元强化学习。神经2023。
罗宾·沃格尔（Robin Vogel），博士计算机视觉研发团队负责人
AISTATS 2021学习公平评分功能：公平定义，算法和两分等级的概括范围。R. Vogel，A。Bellet，S。Clémençon。aistats 2020一种多类分类方法来标签排名。S.Clémençon和R. Vogel。ESANN 2020加权ERM：基于重要性抽样的转移学习。R. Vogel，M。Achab，S。Clémençon，C。Tiller。ECML 2019年的折衷方案，以大规模分布的术估计和学习。R. Vogel，A。Bellet，S。Clémençon，O。Jelassi和G. Papa。 LOD 2019，基于树的方法用于相似性学习。 S.Clémençon和R. Vogel。 icml 2018是对重点曲线优化的监督相似性学习的概率理论。 R. Vogel，A。Bellet和S.Clémençon。R. Vogel，A。Bellet，S。Clémençon，O。Jelassi和G. Papa。LOD 2019，基于树的方法用于相似性学习。S.Clémençon和R. Vogel。icml 2018是对重点曲线优化的监督相似性学习的概率理论。R. Vogel，A。Bellet和S.Clémençon。
祈祷赞美，博士学位。
审查]计算机视觉和模式识别（CVPR）国际计算机视觉会议（ICCV）神经信息处理系统（NEURIPS）国际学习表征会议（ICLR）国际机器学习国际机器学习会议（ICML）国际声音，语音和信号处理（ICASSP）交易（ICASSP）交易（ICASSP）交易（ICASSP）在模式分析和机器Intelligence（TPAMI）研究（TPAMI）研究（TPAMI）研究（TPAMI）（TPAMI）（TPAMI）（TPAMI）（TPAMI）（TPAMI）（TPAMI）日记（JMLRR）（JMLRRRR）（JMLRRRR）（JMLRRRR）（JMLRRRRRR）大数据的交易
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审稿人国际机器学习会议（ICML），2021-2024。国际学习代表会议（ICLR），2022-2024。神经信息处理系统（Neurips），2020-2024。AAAI人工智能会议（AAAI），2021-2024。国际人工智能会议（IJCAI），2022-2024。ACM SIG关于知识发现和数据挖掘（KDD），2020-2024。ACM SIG关于信息检索（Sigir），2020，2022，2023。IEEE知识和数据工程交易（TKDE），2020年。ACM从数据（TKDD）中发现的ACM交易，2021，2024
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Conferences Robotics: Robotics: Science and Systems (RSS) G Conference on Robotics Learning (CORL) G International Conference on Robotics and Automation (ICRA) G International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) Computer Vision: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) G International Confer- ence on Computer Vision (ICCV) Machine Learning: Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) G Inter- national Conference on Machine Learning （ICML）G国际学习代表会议（ICLR）
广约罗伯特·桑（Robert Sang） - 公司神经祖父
Nature Neuroscience, Nature Computational Science, Nature Communications, eLife, Journal of Neuroscience, PLOS Computational Biology, Current Opinion in Neu- robiology, Neural Networks, Chaos, Frontiers in Neuroscience, JMLR (Journal of Machine Learning Research), NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems), ICLR (International Conference on Learning Representations), ICML (In- ternational Conference on Machine Learning), Cosyne （计算和系统神经科学），CCN（认知计算神经科学会议），CNS（计算神经科学组织）
上次更新：10/2024
数据科学的新星，加州大学圣地亚哥分校，芝加哥大学和斯坦福大学，2024年。奖项被选为北美大约30位即将毕业的博士生和邮政科学的毕业生之一。 被邀请参加校园研讨会。 Carnegie Mellon University，2024年机器学习助教奖。 以10-405/10-605的杰出表现而授予。 杰出纸质奖，ICML MFM-EAI研讨会，2024年。 1个选定论文中的1个。 AI系列的下一个10，Max Planck软件系统研究所，2024年。 由于研究方向在未来10年对该领域产生持久影响的潜力而邀请。 Umichigan数据科学研究所负责数据科学和AI的未来领导者，2024年。 大约40个被选为杰出的数据科学和AI研究人员。 顶级审稿人奖，国际机器学习会议（ICML），2019年。 荣誉大学社区服务奖，UMBC，2019年。 进行出色的学术表现和出色的社区服务。 第4个授予的1。 纽曼市民奖学金，校园契约，2018-2019。 领导和奉献精神增加了CS的访问权限。 268中获得全国授予的1。 国家工程学院大挑战学者，UMBC，2017 - 2019年。 法国梅里克奖学金，UMBC，2017-2018。 致力于CS和AI中的领导力和服务。 1中的1个授予。 交通奖学金的妇女，卡内基·梅隆大学和交通量21，2017年。奖项被选为北美大约30位即将毕业的博士生和邮政科学的毕业生之一。被邀请参加校园研讨会。Carnegie Mellon University，2024年机器学习助教奖。以10-405/10-605的杰出表现而授予。杰出纸质奖，ICML MFM-EAI研讨会，2024年。1个选定论文中的1个。 AI系列的下一个10，Max Planck软件系统研究所，2024年。 由于研究方向在未来10年对该领域产生持久影响的潜力而邀请。 Umichigan数据科学研究所负责数据科学和AI的未来领导者，2024年。 大约40个被选为杰出的数据科学和AI研究人员。 顶级审稿人奖，国际机器学习会议（ICML），2019年。 荣誉大学社区服务奖，UMBC，2019年。 进行出色的学术表现和出色的社区服务。 第4个授予的1。 纽曼市民奖学金，校园契约，2018-2019。 领导和奉献精神增加了CS的访问权限。 268中获得全国授予的1。 国家工程学院大挑战学者，UMBC，2017 - 2019年。 法国梅里克奖学金，UMBC，2017-2018。 致力于CS和AI中的领导力和服务。 1中的1个授予。 交通奖学金的妇女，卡内基·梅隆大学和交通量21，2017年。1个选定论文中的1个。AI系列的下一个10，Max Planck软件系统研究所，2024年。由于研究方向在未来10年对该领域产生持久影响的潜力而邀请。Umichigan数据科学研究所负责数据科学和AI的未来领导者，2024年。大约40个被选为杰出的数据科学和AI研究人员。 顶级审稿人奖，国际机器学习会议（ICML），2019年。 荣誉大学社区服务奖，UMBC，2019年。 进行出色的学术表现和出色的社区服务。 第4个授予的1。 纽曼市民奖学金，校园契约，2018-2019。 领导和奉献精神增加了CS的访问权限。 268中获得全国授予的1。 国家工程学院大挑战学者，UMBC，2017 - 2019年。 法国梅里克奖学金，UMBC，2017-2018。 致力于CS和AI中的领导力和服务。 1中的1个授予。 交通奖学金的妇女，卡内基·梅隆大学和交通量21，2017年。大约40个被选为杰出的数据科学和AI研究人员。顶级审稿人奖，国际机器学习会议（ICML），2019年。荣誉大学社区服务奖，UMBC，2019年。进行出色的学术表现和出色的社区服务。第4个授予的1。纽曼市民奖学金，校园契约，2018-2019。领导和奉献精神增加了CS的访问权限。268中获得全国授予的1。国家工程学院大挑战学者，UMBC，2017 - 2019年。法国梅里克奖学金，UMBC，2017-2018。致力于CS和AI中的领导力和服务。1中的1个授予。 交通奖学金的妇女，卡内基·梅隆大学和交通量21，2017年。1中的1个授予。交通奖学金的妇女，卡内基·梅隆大学和交通量21，2017年。
IEE ICIP中的教程，2024.10.27 -Xin Zhao
Xin Zhao教授于2013年获得中国科学技术大学（USTC）的博士学位。 他的研究兴趣包括视频分析和性能评估，尤其是针对对象跟踪任务。 他发表了国际杂志和会议论文，例如IJCV，IEEE TPAMI，IEEE TIP，IEEE TCSVT，CVPR，ICCV，NEURIPS，NEURIPS，AAAI，IJCAI。 最近，他主要进行了有关人类计算机视力评估的研究。 他已经建立了几个广泛使用的计算机视觉基准（即，got-10k，videocube，sotverse，biodrone等））Xin Zhao教授于2013年获得中国科学技术大学（USTC）的博士学位。他的研究兴趣包括视频分析和性能评估，尤其是针对对象跟踪任务。他发表了国际杂志和会议论文，例如IJCV，IEEE TPAMI，IEEE TIP，IEEE TCSVT，CVPR，ICCV，NEURIPS，NEURIPS，AAAI，IJCAI。最近，他主要进行了有关人类计算机视力评估的研究。他已经建立了几个广泛使用的计算机视觉基准（即，got-10k，videocube，sotverse，biodrone等）使用在线评估平台。他定期担任以下会议和期刊的计划委员会成员或同行审稿人：CVPR，ICCV，ECCV，ICML，ICML，Neurips，ICLR，IJCV，IEEE TPAMI，IEEE TPAMI，IEEE TIP，IEEE TMM，IEEE TMM等